利用冬春季地温预报日喀则汛期降水的方法

本文利用日喀则地区沿江一线冬春季月平均地温、5～9月降水总量资料,通过相关分析法对三个站地温与5～9月降水总量的相关性进行分析;选取预报因子采用最优子集回归分析法,建立地温与降水的预报模式,经过预报检验预报结果与实况趋势基本一致.     

一次预报最佳子集回归及其应用

采用一次预报最佳子集回方法，设计并实施了筛选预报因子的向后法和引进、剔除的双重检验逐步筛选两种计算方案，试验表明，一次预报最佳子集回与通常的逐步回归分析相比具有明显的优越性，通过对新安江流域（10站平均）汛期（4－9月）降水量资料的分析，从中提取隐含的周期分量，采用上述方案进行实例试报，结果表明，这一方案具有一定的预测能力和应用前景。     

T213数值预报产品在西宁夏季大降水预报中的释用

本文利用统计学方法对国家气象中心发布的T213数值预报产品进行统计释用分析，建立了西宁地区夏季大降水短期预报方程，为西宁地区夏季大降水短期天气预报提供了依据。     

利用"卡尔曼滤波"法建立最高、最低气温的逐日滚动预报系统

以国家气象中心的数值预报产品（T106L19）为基础，用Gressman插值公式把格点资料插到站点上，用t检验法初选预报因子以及用逐步回归方法建立预报方程等结合卡尔曼滤波技术，建立适合青海省气候特征的最高、最低气温的客观定量预报方法，经实际使用48小时正确率在60%以上，72、96小时随着时效的延长预报效果逐渐减低。     

青海省3～5天逐日降水、气温滚动预报方法研究

本文利用T213数值预报产品和青海省42个站降水、最高气温和最低气温实况资料，采用PP方法设计思路，以逐步回归分析方法，研制了青海省3～5d逐日降水、气温滚动预报方程，并在2003年7月～2004年12月进行了业务试运行，结果表明，这种方法提高了预报的准确率，有一定的实用价值。     

天气预报多元回归模型中模糊因子的集对分析

天气预报模型中的预报因子一般都有较好的预报能力，因为它们是根据预报对象的特点、预报因子的物理意义和预报经验，使用一定的技术方法而精心筛选的．但是预报因子在每次天气预报中的性能表现有清晰和模糊之分．从集合预报和近邻估计两种方法的基本思路出发，定义了描述因子模糊性的统计量——变异系数，并用此来识别多元回归模型中的模糊因子；从集对分析的基本理论出发，推导了适合于多元回归分析的联系度公式．并借此来处理模糊因子．在此基础上建立基于集对分析的天气预报多元回归模型，比传统模型明显地提高了天气预报准确率。     

用聚类分析方法对西藏降水区域划分及其应用探讨

利用1980—2006年共27a逐日降水资料计算西藏地区38个气象观测站之间的相似综合指标，再应用系数聚类法进行降水区域的划分，将西藏全区共分成13片。并通过对2007年1月1日至8月26逐日降水量进行统计分析，结果发现：这种区域划分与实际降水区域配合较好，符合实际天气意义。同时这种降水区域划分在西藏地区短期降水预报和地质灾害分析预报中具有较好的应用前景，值得深入探讨。     

青海省东部农业区汛期大到暴雨落区及落点预报方法研究

利用T213数值预报产品资料及500hPa08时欧亚高空形势场资料,建立了“青海省东部农业区汛期大到暴雨落区及落点预报系统”,该系统:①自动查阅我省汛期产生大降水的欧亚及关键区环流形势相似场;②引用了垂直螺旋度和Q矢量,找出了垂直螺旋度、Q矢量和假相当位温场与我省东部农业区汛期大到暴雨的配置特征,并利用其计算结果确定东部农业区汛期大到暴雨的预报落区;③利用最优子集回归方法作出东部农业区汛期大到暴雨的落点预报。该系统在业务试运行中表明有一定的使用价值。     

不同对流参数化方案对长江中下游梅雨锋暴雨降水预报的评估

选用不同的对流参数化方案对近几年典型的几次长江中下游梅雨锋暴雨过程进行数值模拟，利用量化的降水评估方法检验MM5模式中不同对流参数化方案对梅雨锋暴雨降水预报的能力，一方面作为实际预报的参考，另一方面也作为模式改进的依据，评估结果显示模式预报的降水往往偏大，对不同时段和不同量级的降水，没有普遍适用的对流参数化方案，可以将经验预报和数值模拟相结合。对暴雨中心的预报，认为采用Grell方案和Kuo方案较好，但时间上有滞后性。     

数值预报产品在青南牧区大到暴雪中期预报中的应用研究

本文利用96～144h T213数值预报产品以及历史NCEP／NCAR气候再分析资料,依据相似离度原理,根据环流形势、影响系统及物理量场的相似离度,寻找若干个历史相似个例,并根据各相似个例的相似程度和对应各站点的降水及积雪深度实况计算出青南牧区各站96-144h大到暴雪的落区,建立了客观定量化的预报业务流程,以图形和文本两种方式提供大到暴雪的预报。2003年10-12月对青南牧区进行了业务试验,经检验,预报效果较好。     

长江中下游汛期降水量的一种长期预报方法

根据３７年（１９５１—１９８７年）的资料统计分析，发现杭嘉湖积温与来年长江中下游汛期降水关系密切，在此基础上给出了预报方程，其拟合和预报效果均好。     

长江洪水中期预报初步研究

本文根据洪水过程的谐波特性,设计了一种新的谐波计算方法——回归算法,试用于长江宜昌站洪水过程和候平均流量的分析和中期预报,取得了较好的效果。同时,还对应用中的一些实际问题进行了讨论。所得结果对其它江河的洪水中期预报也有实用价值。     

区域模式产品在内蒙古一次降水过程预报中的效果检验

利用国内4家区域数值预报模式CMA-MESO-3 km、CMA-BJ-9 km、CMA-SH9和CMA-GD-9 km,对2021年9月19日—9月22日的一次内蒙古全区大范围降水过程进行效果检验。TS预报评分检验结果表明：对于≥1.0 mm和≥50.0 mm的降水预报，CMA-SH9和CMA-GD-9 km的优势明显；而对于≥5.0 mm、≥10.0 mm和≥25.0 mm的降水预报，CMA-BJ-9 km和CMA-GD-9 km的预报效果较好；在>0.1 mm的累计降水量预报上，几家模式相差不大，CMA-MESO-3 km预报相对更好。综合来看，5.0 mm以下和50.0 mm以上累计降水量预报建议参考CMA-SH9和CMA-GD-9 km模式，其TS评分高，ETS技巧高；对于其余阈值区间内的累计降水预报，CMA-BJ-9 km和CMA-GD-9 km的预报效果更好。     

神经网络和预报集成的若干问题及其对策

本文评述了神经网络在气象应用中存在的问题、产生的原因和网络结构设计的原则及经验,并提出了构造伪样本来诊断模型可能存在问题的方法;简述了预报集成的原理和原则,提出了构造因子子集差异法生成预报个体,进行集成,来解决小样本和因子选取问题的方案。     

玉溪乡镇地质灾害气象等级预警预报方法研究

导致玉溪市地质灾害发生的主要因素是:特定的地质地貌条件、不合理的人类活动、较大或连续性的降水。因此采用降雨权重指数法及地质灾害影响系数指数法2种方法进行地质灾害预报预警模型的建立,一是充分考虑了前期降水和后期降水的影响权重指标,二是结合了地质环境参数、云南地震活动作用等因子进行模型的建立,并以集成预报结果科学、客观发布预警预报信息,使预报准确率得到较大提高。     

阿尔山五里泉负氧离子预报方程的建立及检验

利用阿尔山五里泉空气负氧离子自动测报系统的实时监测数据和阿尔山气象站的气象要素观测资料,分析了负氧离子浓度的季节差异和日变化规律,采用逐步回归法筛选通过T检验的预报因子,建立了负氧离子浓度逐小时和逐日预报方程,并检验预报效果,结果表明,春夏秋季负氧离子浓度日变化趋势基本一致,均呈现夜间高,白天低的特征,最低值出现在午后14∶00;负氧离子浓度在春夏秋季与相对湿度呈显著正相关,与气温呈显著负相关,在冬季相关性较差。通过建立4个季节负氧离子浓度逐小时和逐日预测模型,实现了负氧离子预报的定量化,经检验预报方程效果显著。     

FY2C卫星降水估计效果检验分析

对2006年夏季6—9月FY2C的6小时降水估计资料应用双线性二次插值法进行插值,得到的西藏地区38个站点降水估计值与降水实况进行统计检验和误差分析,结果表明FY2C降水估计检验反映出对少雨气候区域的晴天预报效果较好,对于多雨气候区域的小雨和中雨预报效果较好,对于沿江一线的预报准确率稍差;大雨、中雨和小雨的预报准确率逐渐递增;白天准确率高于夜间。此检验结果对风云2C的进一步应用以及短期预报、临近预报有一定的指示意义和参考价值。     

浙江省春夏期旱涝趋势及其预测模式

对浙江省旱年与涝年的５００ｈＰａ环流场,太平洋海温场,环流特征量,Ｅｌ Ｎｉｎｏ和天文特征等环境场进行了合成分析。分析结果表明,这些环境场的显著差异是导致旱涝的基本原因。应用高相关月份的环境场导出集合因子、ＥＯＦ,车贝雪夫多项式正交展开典型场和环流特征量等预报因子。应用不同类别的预报因子和逐步回归分析,构造了浙江省春夏期降水的分类预报模式及其综合集成预报。预报试验证明：预报模式对浙江省春夏期降水具     

林芝气象地质灾害成因分析及其预报工具开发

通过分析研究收集到的发生在林芝境内111例地质灾害与气象因子的关系，得出了林芝地质灾害的发生与当日及前期降水密切相关的结论。结果表明，除由于地震、雪崩、人类活动等因素引起的极少数地质灾害外，绝大多数地质灾害都是由气象因子——降水诱发的。林芝气象地质灾害与气象因子的关系主要有4种类型，即暴雨诱发型、多日中到大雨诱发型和东部脆弱型以及冰雪消融型。据此得到的林芝气象地质灾害与前期降水的定量关系，并建立林芝气象地质灾害预报模式，经检验，其预报准确率在60％以上，为地质灾害气象监测提供了依据。     

柴达木盆地南缘气温精细化预报方法研究

本文从热力学角度对柴达木盆地南缘气温变化的主要影响因素进行了分析,选取柴达木盆地南缘的格尔木、小灶火、诺木洪和都兰四站2003～2007年的地面气象资料及中国气象局的T213数值预报、欧洲数值预报产品分析场资料,在用相关稳定筛选法精选因子的基础上,通过调整历史样本资料长度及各因子间的关系,筛选出最优预报方程的可变因子逐步回归方法制作气温对象精细化预报。