中文搜索引擎个性化信息服务评价

针对用户不同的信息需求提供个性化信息服务,是搜索引擎未来发展的必然趋势和重要方向。本文在对搜索引擎个性化信息服务的涵义进行阐述的基础上,列举了目前搜索引擎出现的较为典型的个性化信息服务雏形,并选取Google和百度,就较为常用和成熟的个性化新闻资讯服务功能的实施情况进行评价和比较,最后展望了搜索引擎未来提供个性化信息服务的努力方向。     

专业搜索引擎在高校图书馆个性化信息服务中的应用

阐述了专业搜索引擎及其技术特点,针对高校图书馆个性化信息服务中科研和专业学科的特殊需要,运用专业搜索引擎的技术优势和特点,为用户提供专业学科信息资源的搜集,进一步增强高校图书馆个性化信息系统的服务能力.参考文献4.     

现代图书馆信息服务模式--个性化定制服务

根据网络条件下用户的要求变化，个性化定制服务是图书馆信息服务的创新。本文阐述了个性化定制服务产生的必然性，并对其基本模型、图书馆可借鉴性、应注意的几个问题进行了探讨。     

个性化定制服务:图书馆信息服务的创新

个性化定制服务是图书馆信息服务开辟的一个新领域。文章分析了个性化定制服务产生的必然性，并对系统的基本模型、图书馆可借鉴性、应注意的几个问题进行了探讨，提出新信息环境下数字图书馆应及时开发应用个性化定制服务功能，为广大用户提供专业的个性化优质服务。     

基于Agent的个性化信息服务

传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化需求,将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中,提出了基于Agent的个性化信息服务系统。并详细阐述了系统的设计思想和系统体系结构,设计了一个Agent的个性化信息服务摸型系统。     

谈谈个性化信息服务

本文通过对个性化信息服务的产生背景的分析 ,指出了个性化信息服务产生的必然性 ;并对个性化信息服务的概念、原理及应用现状进行了探讨     

现代图书馆信息服务模式——个性化定制服务

根据网络条件下用户的要求变化,个性化定制服务是图书馆信息服务的创新.本文阐述了个性化定制服务产生的必然性,并对其基本模型、图书馆可借鉴性、应注意的几个问题进行了探讨.     

刍议个性化信息服务

在分析了个性化信息服务的内涵、特点以及重要性的基础上，阐述了个性化信息服务五个方面的基本模式和内容，指出了当前个性化信息服务过程中应注意的问题，展望了未来的发展前景。     

论高校图书馆个性化主动信息服务

文章围绕高校图书馆个性化主动信息服务问题,论述了个性化服务、主动服务的含义、特征,指出了采用智能代理技术实现高校图书馆个性化主动信息服务的可行性,并提出个性化主动信息服务的新模式.     

一种个性化搜索引擎系统*

针对个性化搜索的3个关键问题：用户信息搜集，用户信息库的动态更新与个性化检索算法，探索性地提出基于Ajax用户行为跟踪方案，以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型，并在此基础上设计和实现个性化搜索引擎实验系统。     

一种个性化智能搜索引擎的研究

通用搜索引擎虽然功能强大,但存在一些缺陷,如索引库更新不及时、响应速度慢等,而且没有对检索结果根据用户的个人需求做过滤处理.针对这些问题,本文主要从用户个性化需求出发对个性化搜索系统进行了研究,阐述了基于全文索引工具包Lucene所研究开发的一种个性化智能搜索引擎系统.首先介绍了系统的结构模型和工作流程,然后对系统各模块的设计做了详细的研究.实验结果表明,在面向用户定制的站点的信息检索服务中,系统的综合性能比通用搜索引擎有所提高.     

基于多Agent的个性化搜索引擎研究

论文提出建立基于多Agent的搜索引擎系统为用户提供个性化服务,描述了该系统的结构及各功能模块的具体功能,分析了系统模型的工作流程。     

图书馆信息服务和搜索引擎的跨界合作

从以网络为中心的信息服务出发，分析图书馆信息服务与搜索引擎跨界合作的技术框架，从信息资源、图书馆员和服务时空3个方面对信息服务进行分析，结合谷歌地图，归纳数据合作、系统合作等跨界合作的具体方法和流程，以及跨界合作中知识产权、应用模式方面的难点，最后总结跨界合作对图书馆信息服务在信息集成、个性化服务方面的启示。     

个性化搜索引擎中的用户兴趣提取技术

首先对个性化搜索进行了介绍，简要分析了个性化搜索引擎的框架模型及其各个部分的基本功能。着重介绍了用户兴趣模型的相关内容，并详细探讨了个性化搜索引擎中用户兴趣提取的概念和相关技术，最后强调了用户兴趣提取技术在个性化搜索中的重要性。     

用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用

个性化搜索引擎是指在普通搜索1引擎的基础上,根据用户的背景,兴趣等调整排序算法,针对不同的用户提供不同的服务.本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究,通过隐性方法收集用户行为信息,统计并构建用户长期兴趣模型,短期兴趣模型,时段兴趣模型等,利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型,最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中,影响文档得分,实现结果集的个性化排序.实验证明,该方法简单有效,可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力.     

学术数据库与普及型搜索引擎的合作研究

以维普资讯数据库与Google Scholar的合作实例，阐述学术数据库在跨界合作领域的探索和研究，包括观念前提、技术机制、品牌互动以及现实意义。就我国学术数据库在网络时代的发展战略提出思考。跨界合作双方需要统一观念，能够平衡社会价值与商业价值。跨界合作产生的互换网络广告、文献应用评价以及建立开放的信息传递机制将学术数据库行业引入新的发展领域。     

浅谈个性化信息服务系统的构建

阐述了个性化信息服务系统的构建理念、系统构成及其功能,重点介绍了五个核心子系统的内容,提出了基于知识本体的信息分类整理方法,从而为用户提供个性化信息服务。     

图书馆个性化信息服务发展趋势探究

个性化信息服务是图书馆服务的重要模式。以此,文章结合个性化信息服务特点,论述了图书馆个性化信息服务实现的七种方式,指出图书馆个性化信息服务发展呈现多种方式并存的趋势。