联盟网络特征与组织学习模式转变:一个纵向案例研究

采用基于事件史分析的纵向案例研究方法,以1995~2012年索尼公司建立的联盟网络为对象,考察了联盟网络的四个特征与组织学习模式之间的关系,包括联盟网络类型、资源承诺水平、互动关系持续时间、网络成员的能力类型。研究结果表明,与1995~2004年相比,在2005~2012年,索尼更多采用了股权协议形式,通过提高资源承诺水平、稳定与现有成员的联结关系,搜寻具有同质性能力的网络成员,实现组织学习模式从探索性学习向利用性学习转变。企业管理者可以通过有意识地设计联盟网络组合和联盟网络特征来实现组织学习模式转变。     

联盟组合网络特征对创新能力影响的实证研究

联盟组合是一个以焦点企业核心的自我中心网络组织,是企业提高创新能力和实现持续竞争优势的关键。现有的研究对联盟组合网络特征与创新能力之间的关联尚缺乏系统、深入的研究;而联盟组合企业间的相互嵌入具有“网络化”的特征,兼具结构与关系的特点。本研究在对相关文献回顾的基础上,构建了联盟组合网网络特征与创新能力之间的理论模型,并提出了相应理论假设。在此基础上,通过大样本问卷调查和实证分析对理论模型及假设进行检验。研究表明：网络地位及网络关系通过资源流动、控制治理来间接影响创新能力。资源流动对创新能力具有显著正向影响;而在不同网络类型的联盟组合中,控制治理对创新能力的显著影响会随着网络密度增加而下降。     

结构的力量：联盟网络对企业技术创新影响研究

组织合作网络结构对企业绩效的影响有两类相反的作用机制：网络闭合和网络开放。论文认为,哪种机制起作用取决于企业所面临的创新任务以及知识来源在网络中的位置。基于汤森路透、USPTO和Compustat三个数据库,论文构建1990-2001年生物技术和医药产业追踪数据,采用社会网络分析方法、固定效应和随机效应模型对此问题进行实证研究。结果发现,战略联盟网络密度增加和结构洞指标增加会负向影响企业技术创新数量,正向影响企业技术创新质量;网络结构调节着直接联盟关系和间接联盟关系对企业技术创新的影响。     

Network embeddedness and the exploration of novel technologies: Technological distance, betweenness centrality and density

This paper aims to understand better the innovation potential of a firm’s alliance network. Here we analyze the role of an alliance network in terms of the technological distance between partners, a firm’s network position (centrality) and total network density. We study how these three elements of an alliance network, separately and in combination, affect the ‘twin tasks’ in exploration, namely novelty creation on the one hand and its efficient absorption on the other hand. For an empirical test, we study technology-based alliance networks in the pharmaceutical, chemical and automotive industries. Our findings indicate that successful exploration indeed seems to require a delicate balance between these two exploration tasks. A second conclusion is that different network positions yield different pay-offs in terms of the number of explorative patents. In other words, success rates for exploration are not spread equally across firms. However, position alone does not tell the full story. Our empirical findings clearly indicate that exploration success also depends on the other two dimensions of embeddedness, namely technological distance and network density. The three elements of network embeddedness need to be considered jointly in order to understand their complementary effects on both novelty creation and absorptive capacity.     

联盟组合重构有利于合作创新绩效吗？

   基于网络理论与动态能力理论视角,以336家高新技术企业为研究对象,本研究探讨了联盟组合重构对合作创新绩效的影响,并采用有调节的中介效应模型考察了联盟合法性与环境动态性的作用机制。研究结果表明：联盟组合结构性重构与联盟组合功能性重构对合作创新绩效均有显著的正向影响,联盟合法性在其中起着部分中介的作用;联盟合法性对合作创新绩效有显著的正向影响;环境动态性调节了联盟合法性对联盟组合结构性重构与合作创新绩效的中介作用,环境动态性调节了联盟合法性对联盟组合功能性重构与合作创新绩效的中介作用。     

基于技术标准特征的标准研发联盟合作伙伴选择研究

技术经济时代,技术标准研发联盟成为技术标准市场化实现的重要组织形式,匹配的联盟合作伙伴更是标准设定成功的保证。在分析技术标准及其市场化特征的基础上,以TD技术标准研发联盟合作伙伴选择为例,对标准研发联盟合作伙伴选择进行了研究。研究结果表明:合作伙伴选择是一个持续的动态过程,应结合标准特征进行选择并贯穿于技术标准市场化实现的整个阶段;同时合作伙伴选择要"领先一步",除要考虑阶段目标因素外,还要考虑最终目标实现的因素。因此,联盟领导企业应从联盟整体目标出发,合理规划成员企业资源,以保证标准设定所需资源的持续有效供应。这一结论对促进标准研发联盟稳定运行与技术标准市场化实现具有重要意义。     

专利联盟对遭受联盟伙伴专利诉讼的影响机制

    专利联盟能否帮助联盟成员防范联盟伙伴专利诉讼？基于联盟学习、合作竞争和社会网络理论,着眼于专利联盟网络,以2006—2018年MPEGLA管理的12个专利联盟成员为样本,通过14 454组配对,采用负二项回归模型实证研究专利联盟对遭受联盟伙伴专利诉讼的影响机制,并分析探索式合作、竞争性学习、网络中心位置和技术相似性的调节作用。研究发现：专利联盟与遭受联盟伙伴专利诉讼强度呈正向关系,探索式合作、竞争性学习和网络中心位置显著削弱专利联盟与专利诉讼的关系,而技术相似性显著强化专利联盟与专利诉讼的关系。本文拓展了专利联盟对联盟伙伴互动的影响路径,对于高技术企业有效利用专利联盟并防范联盟伙伴专利诉讼具有现实指导意义。     

技术联盟网络企业知识转移行为的仿真分析

在技术联盟网络特征和企业知识转移行为特征分析的基础上,采用计算机仿真方法模拟知识在技术联盟网络间转移行为,研究了企业学习能力差异性、网络结构对技术联盟网络知识转移行为的影响.结果发现:网络拓扑结构对知识在技术联盟网络间的转移产生影响;联盟网络越小、企业的邻接点越多,知识转移得越快;企业的学习能力越强,其学习门限越低,越有利于知识的快速转移.     

Latecomer firms and the emergence and development of knowledge networks: The case of Petrobras in Brazil

This paper addresses the emergence and development of firm-centred knowledge networks within learning and innovation systems in late-industrialising countries. A key contribution of the paper is conceptual and methodological: the development of an original typology of knowledge network properties to trace out changes in the form of networks as they evolve over time. A second contribution consists in providing an example of the application of the typology by examining the emergence and development of a firm-centred knowledge network in the case of Petrobras, the Brazilian oil company over more than 30 years between the late 1960s and the early 2000s. This demonstrates that the properties of Petrobras’ knowledge networks continuously evolved through a succession of stages towards (i) increasing intentionality in the management decision-making underlying network development, (ii) growing complexity and diversity in selected cognitive characteristics, and (iii) greater complementarity in the division of innovative labour between Petrobras and its network partners. These original results from applying the typology, in conjunction with retrospective historical methods, illustrate only one aspect of its potential value in the analysis of knowledge networks in late-industrialising economies: tracking out organisational evolution over long periods of time. Others include the comparative examination of network differences across different circumstances and the analysis of relationships between changes/differences in network properties and other characteristics of learning/innovation systems and their contexts.     

联盟组合多样性、关系强度与技术标准化能力

利用1999至2013年拥有标准联盟参与经历的170家车辆生产企业的数据,研究标准联盟组合多样性对企业两类技术标准化能力(主导能力、跟随能力)的影响,及关系强度在上述影响中的调节作用。基于负二项随机效应回归模型的实证分析发现：标准联盟组合多样性与企业技术标准化主导能力呈正U型关系,与技术标准化跟随能力呈倒U型关系。在标准联盟组合资源向技术标准化能力转化的过程中,联盟关系强度发挥了显著调节作用：随着关系强度提升,联盟组合多样性与技术标准化主导能力的正U型关系曲线、与技术标准化跟随能力的倒U型关系曲线将变得更为陡峭。     

智能生产与服务网络体系中军地新型产业联盟结构及其界壳研究

智能生产与服务网络体系将是新型主流产业组织体系。把军民融合战略落实到智能生产与服务网络体系中，是军民融合深度发展的重要议题。本文首先研究智能生产与服务网络体系中军民产业融合联盟形成机理，进而研究其组织形式；并再通过研究其组织运行机制，设计其网络界壳。研究发现，军民产业融合联盟形成需要网络基础——“智能生产与服务网络体系”，和产业基础——基于“智能生产与服务网络体系”的军民融合产业创新平台。军民产业融合联盟则是在国家重大产业项目的推动下，形成于新型军民融合产业创新平台之中。智能生产与服务网络体系中军民产业融合联盟应包含5个组成系统：军民技术联合开发系统、军民生产与服务合作系统、军民信息交互系统、军民基础设施共享系统、产业联盟统一规制系统。之后，结合联盟组织平时、战时运行机制，从技术安全、管理安全2个视角，设计军民产业融合联盟网络界壳。本文研究为军民产业融合联盟研究的发展首开道路。     

联盟协同优势创造的二维分析

通过对战略联盟以及竞争优势相关理论研究的总结,基于价值网思想,依托于企业资源、能力理论和社会资本理论,构建战略联盟协同优势创造理论模型,从联盟关系协同和联盟网络关系协同两个维度对战略联盟竞争优势创造进行分析。     

联盟网络中派系与知识流动的耦合对企业创新能力的影响

联盟网络会在不断演化中逐渐形成联系紧密的子网络,即派系。以派系为载体,企业间会相互学习,继而产生知识流动。本文结合派系和知识流动两大因素,从耦合角度出发,基于中国半导体行业的联盟数据,使用负二项回归模型,探索派系、知识流动及其耦合对联盟网络创新绩效的影响。研究发现:在不考虑联盟网络属性的情况下,派系内部关系数越多,企业创新能力越强;被引用、引用专利的次数越多,企业创新能力越强;派系作为调节变量,负向调节知识流动和企业创新能力。本研究有助于加强对联盟网络结构的了解,也为提高我国高新技术产业的企业创新能力提供借鉴。     

规避技术战略联盟运行风险：自主合作还是政府扶持？#br#

技术战略联盟是合作伙伴资源共享、提高技术创新效率和共同创造价值的组织,但其创新活动往往伴随着各类风险,在实践中很多联盟的运行没有达到预期效果。如何降低联盟的运行风险,优化合作路径既是理论的前沿问题,也是实践亟待解决的难题。本文研究了技术战略联盟运行风险、协同合作与联盟稳定的关系,通过实证研究,结果表明：第一,技术战略联盟运行过程中利益冲突风险和分歧冲突风险会降低联盟的稳定性,而联盟依赖风险初期会提高联盟绩效,但随着依赖程度的逐渐加深,参与各方的自主开拓创新能力有可能受损,从而降低联盟绩效;第二,联盟内部的自主合作可以正向调节技术战略联盟运行中利益冲突风险、分歧冲突风险与联盟绩效的关系,并且削弱联盟依赖风险对联盟绩效的倒U型效应,从而起到协同优化的作用。政府扶持对技术战略联盟运行风险与联盟稳定关系的调节作用并不明显。     

Facilitating interorganizational trust in strategic alliances by leveraging blockchain-based systems: Case studies of two eastern banks

Strategic alliances require mutual trust and collaboration between organizations. To increase alliance performance, organizations in a strategic alliance are more likely to interpret each other’s equivocal behaviors in a positive way to sustain the stability of the relationship. Different from traditional mechanisms to build interorganizational trust, blockchain facilitates trust among alliance partners via its technology advantages, for example, public ledger and distributed consensus. The decentralized and distributed nature of a blockchain-based system assures that no single organization can add information to the chain without an approval from the alliance, nor can it make unilateral changes in the system. Drawing from the Affordance Theory, we propose an exploratory research design to understand the structure of a blockchain-based system, as well as how this blockchain-based system influences interorganizational trust in a strategic alliance and how blockchain-enabled interorganizational trust influences alliance performance. The case studies of two eastern banks indicate that the technical features of blockchain can help reduce equivocal behaviors and improve interorganizational trust. We discuss the findings and conclude the paper with implications.     

技术联盟网络与知识管理动机的匹配性——基于1995-2011年索尼公司的案例研究

以索尼公司1995～2011年的技术联盟网络为对象,考察了索尼与其他公司建立的联盟网络类型与知识管理动机之间的匹配关系。首先,基于社会网络的结构特征与类型,提出弱联系、强联系和标准联盟网络与知识获取、探索型知识共享和利用型知识共享、知识商业化之间的匹配假设;其次,通过对研究变量的操作化定义,分析了许可证、股权合资、合作联盟、标准联盟网络与知识管理动机之间的匹配性。最后从重视边界管理者的作用、提高联盟网络类型与知识管理动机的匹配性以及提升联盟网络管理能力等方面提出了管理启示。     

Balancing act: Government roles in an energy conservation network

Government-led interorganizational alliance networks present a sensible opportunity to overcome many societal challenges through collaborative governance. In particular, few researchers have studied alliance networks in the field of energy conservation in commercial buildings—a sector with unique barriers to greater diffusion of innovative cost-saving strategies. We applied an analytic inductive case-based method and social network analysis to study one particular alliance network: the United States Commercial Building Energy Alliances representing interests from retail, commercial real estate, and healthcare sectors. This alliance network was initiated by the United States Department of Energy, with assistance from several federally funded research laboratories in the United States, to promote the diffusion of knowledge and ultimately encourage greater deployment of energy efficiency and clean energy strategies in commercial buildings. We draw upon interview data from 28 cases of private, non-profit, and governmental organizations and complete network data from the alliance participants. We honed in on eight focal cases of governmental organizations to provide insight on how the four forms of energy and environmental data, information, and knowledge shared within an alliance network address the challenge of a vastly underutilized energy resource, namely conservation. Further, we identify and discuss the public's four roles—Commissioner, Interpreter, Marketer, and User—in providing balance to the diffusion of both private and public goods in a network.     

产业技术创新战略联盟企业竞合策略研究——基于联盟企业不对称学习能力视角

为了适度引导创新要素及核心知识在产业技术创新战略联盟企业间的良性循环,有效刻画联盟企业间竞争策略与合作策略同时存在的复杂动态关系,以联盟企业不对称学习能力作为切入点,建立产业技术创新战略联盟企业竞合策略选择演化博弈模型,分析演化稳定策略,并在此基础上对部分参数进行数值仿真。研究结果显示：随着相对探索比例的提高,产业技术创新战略联盟的稳定性越高;知识产权系数、协同收益系数以及联盟企业模仿成本的增加,均可以有效抑制联盟企业间竞争的产生,其中协同收益系数的抑制作用更加明显;联盟企业在探索性合作中所占比例的增加、在交易性合作中所占比例的降低以及自身所持有技术专有程度的提高,均增加企业自身发起竞争的概率、减少合作伙伴发起竞争的可能性。     

知识保护能力对联盟伙伴关系选择的影响——基于不同联盟动机的分析

尽管联盟伙伴选择在联盟管理中的重要作用得到了共识,但作为一种风险控制方式,在核心知识保护的作用方面却很少受到重视。本文研究了学习型资源和非学习型资源获取两种不同的联盟动机下,企业知识保护能力对联盟伙伴关系选择的影响,并提出了相关假设。研究结果表明:在学习型资源获取动机下,当企业知识保护能力较强时,会倾向于按"朋友熟人陌生人"的顺序选择联盟合作伙伴;当企业知识保护能力较弱时,会倾向于按"朋友陌生人熟人"的顺序选择联盟合作伙伴。在非学习型资源获取动机下,企业无论知识保护能力强弱,都倾向于按"朋友熟人陌生人"的顺序进行联盟合作伙伴的选择。     

技术联盟知识转移有效性的差异来源研究——-组织间学习和战略柔性的视角

 为探明企业组织层面上技术联盟知识转移有效性的差异来源,梳理现有相关文献并探索性的提出组织间学习、战略柔性与技术联盟知识转移有效性关系的研究假设,以山西、天津等华北地区联盟企业的308份有效调研问卷为样本,采用基于最大似然估计法的结构方程建模进行实证分析。研究结果表明,组织间学习可以显著地提升不同类型的战略柔性(资源柔性与能力柔性);能力柔性正向作用于技术联盟知识转移有效性,而资源柔性却相反;组织间学习在受到资源柔性负向传导效应的干扰下仍然可以正向促进技术联盟知识转移有效性;组织间学习、不同类型的战略柔性对技术联盟知识转移有效性的影响确实存在显著差异。本研究在推进相关理论研究的同时,也为联盟企业合作实践提供可操作的指导依据。