图书馆可持续发展力的综合评价及实证研究

以用户为评价主体,构建图书馆内部可持续发展力的定性评价指标体系,引入信息熵、拟信息熵调整专家赋权,采用模糊综合评判集结各级指标的评价信息,建立图书馆可持续发展力模糊综合评价模型。通过对燕山大学图书馆的测评,验证了该方法的有效性。     

重论信息即负熵

学术界一直普遍接受“信息即负熵”的观点，但近来有人认为“信息即熵”。为弄清这个问题，笔者在对信息与熵及负熵之关系进行阐述之后，重新论证了“信息即负熵”。     

动态关联子群信息熵视域下智慧政府信息协同度测度研究

[目的/意义]文章旨在明确我国智慧政府各部门间的信息协同度,为相关决策者明确我国智慧政府信息协同网络结构优化过程中的发力点提供依据。[方法/过程]采用命名实体识别与社会网络分析的方法,获取现阶段我国智慧政府信息协同网络结构数据,并以此为数据源,运用动态关联子群信息熵算法,对我国智慧政府不同部门间的信息协同度进行测度,并对测度结果进行分析与可视化。[结果/结论]研究结果可获得智慧政府中每两个不同政府部门间信息协同度的强弱分布。研究结果表明:中国智慧政府信息协同网络中,国家发展和改革委员会节点与国务院节点间的信息协同度最大,国务院节点与财政部节点间的信息协同度次之,国家发展和改革委员会节点与财政部节点再次之。[局限]由于研究精力与论文篇幅有限,本研究仅对智慧政府信息协同度进行了研究,尚未在此基础上对如何预测与引流智慧政府不同部门间信息协同的信息量进行研究。     

用信息熵评价微格教学课例的实验研究

信息量和信息熵的定义使信息的量化成为可能。教学过程作为一种特殊的信息传递和处理过程,信息量、信息熵的计算,对教学过程的分析、评价同样有着十分重要的意义。我们可以使用VICS的分类系统对微格教学案例进行分析,计算出信息熵,得出某一教学过程所传递的平均信息量,并利用信息熵最大化原理对教学过程做出简单分析。     

复杂属性环境下的Web错误数据挖掘算法研究

Web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息中的错误信息特征在海量复杂数据属性中表述越来越困难,造成信息挖掘耗时过长,挖掘效果不好的问题。为了解决这一问题,提出了一种距离信息模糊信息权值分类的Web错误数据挖掘算法。在Web特征表述过程中,运用距离描述Web数据的错误数据特征,运用模糊信息熵,对错误数据特征进行距离分类,保证数据分类的准确性,最大程度的完成错误数据高效挖掘。实验结果表明,该算法能有效减少错误数据信息在海量信息中的挖掘时间,提高了挖掘的准确性,取得了满意的效果。     

关于运用信息熵方法进行教学案例分析的反思

教育信息处理是一门基于信息科学、系统科学、数理科学的理论和方法，对教学系统中的各种信息进行处理，并将这些处理的结果有效地用于完善教学系统的设计、控制和评价中的课程。本文主要分析了信息熵的计算是教育信息处理的一项重要内容。它对教育系统的分析、研究、控制和评价是十分重要的。     

最小二乘支持向量机的电气设备磨损识别方法研究

电气设备发生故障或者老化的时候,运行声音首先发生变化,为了准确的识别电气设备的磨损状态,提出了基于电气设备磨损声发射信号的小波包多尺度信息熵(频域)特征和 AR模型系数(时域)特征相触合的特征提取方法.然后采用核主成分分析方提取触合特征的主元,降低特征向量维数组成新的特征向量,送入最小二乘支持向量机训练、识别.     

基于期刊学科分类的学科交叉特征识别方法——以生物医学工程领域为例

【目的】 针对当前我国在学科交叉特征研究中的不足,建立一套规则、结构清晰的学科交叉特征识别方法。【方法】 以Web of Science数据库收录的生物医学工程领域论文所属期刊的学科分类为数据基础,通过引入中介中心性、度中心性、信息熵指标,利用学科共现分析方法,结合Bibexcel、Ucinet社会网络分析软件建立学科关联网络图谱,识别生物医学工程领域学科交叉的结构演化特征,验证了其在学科交叉特征识别中的可行性。【结果】 分析生物医学工程领域的学科交叉特征,得出该领域的亲缘学科,结果表明“生物医学工程”研究领域的信息熵随着时间的演进而增大,说明该领域的学科交叉程度愈加深入。【结论】 实验结果与实际情况较为一致,验证了学科交叉特征识别方法的可靠性。     

多媒体CAI课件的信息熵——评价CAI课件的一个量化指标

通过随机变量的信息熵给出了评价CAI课件的一个量化指标,利用该指标可以从一个侧面评价CAI课件的优劣。     

熵的拓展与熵定律的启示

熵超出热力学范畴逐渐发展成一个多学科的概念.文章介绍熵概念的建立、熵的意义、熵的拓展与熵定律的启示.     

数字图书馆评估中人的认知因素研究

数字图书馆的评估采用不同认知理论和方法,会得出不同的结论。本文从认知信息科学角度,对评估主体的认知前提和约束特性进行了分析,研究了评估过程中的基础性评估与信息熵之间的相互关系,讨论了模糊信息认知处理与可靠性,以期建立数字图书馆评估的认知元理论,进一步促进数字图书馆的评估研究。     

改进的逼近迭代法在帘子布疵点识别中的应用

数字图像分割对于图像处理来说是很关键的。在逼近迭代的基础上引入了信息熵的概念。文中算法改变了逼近迭代法中循环终止条件,并且使阈值的选取自适应地根据分成的目标与背景的频数比率来确定,使其均值更能接近整幅图的期望值,结果更精确。实验结果表明,与直方图双峰法、最大类间方差法（Otsu法）、逼近迭代法相比,文中方法能有效克服背景和目标灰度对比度不大造成的困难,分割所得的图像最清晰、完整,去噪能力最强。     

有效市场中信息有效量的探讨

本文主要就有效市场中信息的有效作用程度进行了讨论。释放有效市场理论的假设条件,考虑了信息传递的时延性,同时借鉴了通信系统中信息熵的概念,这就为有效市场研究的进一步深入提供了一种新的思路和方法。     

房地产市场发展状况比较研究

房地产市场发展状况的好坏直接影响到我国国民经济的发展和社会的稳定。本文在指标体系选择的基础上,运用信息熵确定指标权重,利用TOPSIS方法进行决策评价,建立了房地产市场发展状况比较模型：并对北京、上海、广州和重庆四个城市的房地产市场发展状况进行比较分析。结果表明：重庆房地产市场发展较为合理,北京房地产市场离理想状况最远,最为不合理,上海和广州房地产市场也不理想。也应引起相关部门的重视。     

基于信息熵理论的S-T分析法及案例研究

教学过程是一种教师和学生间的信息传递过程,也是教育信息传递、处理、获得和发展的过程。在信息熵理论基础上,对S-T分析法进行评价,并将这种信息用于评价教学过程,以期完善教学过程。     

基于动态联盟的两岸产业科技合作实现研究

首先回顾关于动态联盟研究的相关文献;然后在此基础上构建联盟伙伴选择评价指标体系,并采用了ANP模型对评价指标进行系统权重的确定;最后给出一种拟合度检验模型来确定最佳的伙伴企业.     

煤炭企业供应链合作伙伴的评价研究

煤炭企业对供应链合作伙伴的选择带有一定的主观性,需要选择科学的方法对合作伙伴进行评价,这样才能提高煤炭企业供应链的整体效益和竞争力。从煤炭企业实际出发,构造出适合煤炭企业供应链合作伙伴选择的指标体系。运用粗糙集对指标进行约减,选出关键的指标,然后通过信息熵多属性评价方法对合作伙伴进行评价,最后根据排序结果和煤炭企业的实际需要选出自己满意的合作伙伴。