基于整数的小波变换无失真图象压缩

讨论了基于整数的小波变换的无失真压缩算法。该算法构造了MSR作为双正交小波基的一个重要参数,并根据小波变换能量聚集的特点和变换以后数据之间的相关关系,将零树编码和算术编码相结合,实现无失真图像压缩。实验表明。方法不仅提高编码效率而且在保证图像质量的同时有效地提高了压缩比。     

基于小波变换的图像融合算法及性能评价

在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。     

基于S+P变换和EZW编码的图像压缩算法

嵌入式零树小波是根据标准小波变换的空间多分辨率特征将重要节点与零树根进行编码来完成图像压缩的编码算法,但标准小波变换对图像的边缘、轮廓以及纹理等特征信息的表达不具有稀疏性,不能够较好地表达图像的细节信息。针对标准小波变换的缺陷,新算法根据S+P变换能够实现整数到整数的变换,将EZW和S+P变换结合起来,提出了一种基于S+P变换改进的EZW编码算法,即使用S+P变换替换标准小波变换,完成图像的低损耗压缩。实验结果表明:相对于经典的EZW编码算法,基于S+P变换改进的EZW编码算法在压缩比、编码效率以及峰值信噪比等性能方面都具有较大的改善。     

图像压缩中小波变换技术的研究

介绍了图像压缩的必要性及小波变换在时域、频域所具有的良好的局域化特性.它弥补了DCT的不足,它的多分辨分析变换特性与人眼的视觉特性非常接近,不但保持原图像在各种分辨率下的精细结构,而且便于和其它新兴图像编码方法相结合,成为当今研究的热点.文中在介绍小波变换的基本理论的基础上,讨论了基于小波分析的图像压缩方法的关键技术.     

基于小波变换的图像压缩技术的分析研究

在当代高度信息化的社会中,随着计算机技术和网络通信技术的飞速发展,图形和图像在信息传播中所起的作用越来越大。本文主要介绍了数字图像压缩的基本原理及其发展,重点研究了小波编码。通过对图像进行小波变换后的特点研究,并利用MATLAB提供的小波工具箱来实现图像的压缩,并由此提出了自己的见解。     

基于小波变换的图像压缩技术的分析研究

在当代高度信息化的社会中,随着计算机技术和网络通信技术的飞速发展,图形和图像在信息传播中所起的作用越来越大。本文主要介绍了数字图像压缩的基本原理及其发展,重点研究了小波编码。通过对图像进行小波变换后的特点研究,并利用MATLAB提供的小波工具箱来实现图像的压缩,并由此提出了自己的见解。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配,然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力.首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强.在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配.然后提出了一种在小波域中改进的软阑值算法对图像进行增强.实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果.     

基于小波变换的多聚焦图像融合算法

提出一种基于小波空间频率的多聚焦图像的融合算法,该方法是在小波多分辨率分析的基础上,采用小波变换后的系数去定义待融合图像中的清晰度测量指标.对于明显的清晰和模糊区域,直接选取清晰区域作为融合后的相应块区域.而对于清晰与模糊的边界区域,采用了基于像素的窗口空间频率的方法进行融合处理.融合结果表明,该方法是可行和高效的,且比其他图像融合方法具有更好的性能.     

一种基于零树的树形扫描图像压缩编码方法

嵌入式零树编码被认为是目前国际上最先进的图像编码方法之一，但该算法在编“孤立零”码时会造成比特位冗余．因此本文提出了基于零树的树形扫描的图像压缩编码方法．实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好视觉效果的前提下，提高了压缩比，缩短了编码时间．     

小波变换在病理图像压缩处理中的应用研究

分析了病理图像的特点，介绍了图像的小波变换原理、特点，提出了用波变换进行病理图像压缩处理的方法。     

第二代小波应用于图象的无损压缩编码

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｔｈｅｉｍａｇｅｌｏｓｓｌｅｓｓｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｃｏｄｉｎｇｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈ .Ｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇｅｓ,ｓａｔｅｌｌｉｔｅｉｍａｇｅｓａｎｄｓｅｉｓｍｉｃｄａｔａｄｅｍａｎｄｌｏｓｓ ｌｅｓｓｃｏｄｉｎｇ .Ｔｈｅｂａｓｉｃｉｄｅａｏｆｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｉｓｔｏｅｘｐｌｏｉｔｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｍｏｓｔｒｅａｌｌｉｆｅｉｍ …     

一种基于小波变换的多尺度图像配准算法

在研究传统Harris角点检测算法的基础上,结合小波变换的多分辨率特性,提出一种基于小波变换边缘检测与Harris角点检测的多尺度图像配准算法。该算法保持了Harris角点检测算法在图像旋转、缩放或灰度变化时角点提取效果依然良好的优点,改进了其对噪声敏感且不具有尺度不变性的缺点,在不同尺度上有较高稳定性与匹配精准度,抗噪性较强。     

基于零树和小波方向树的分形图像编码

在分析了现有小波域内的分形编码及其不足的基础上，提出了一种新的基于零树和小波方向树的分形图像编码，并且有仿真结果证明这种方法在保证恢复图像质量的基础上。有较高的压缩比和信噪比．     

图像压缩编码的综合分析

介绍了预测编码、变换编码、分形图像编码等几种常用的图像压缩编码方法,在进行系统分析和比较的基础上,指出了各种压缩编码方法的优缺点,阐明了压缩技术未来的技术发展方向和应用发展方向.     

一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案(英文)

基于Ｄａｖｉｓ提出的分形图象编码的小波理论,本文提出一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案．在此方案中,利用小波系数的零树减少域块的个数,以降低表示分形编码局部信息所需要的比特代价;并对编码方案中采用的一组标量量化器、小波子树自量化器和判决树进行全面的熵约束最优化．实验结果表明：在低比特率下,编码方案的峰值信噪比性能比已报道的结果提高了约１ｄＢ．     

Wavelet Adaptive Bitzerotree Coding for Video

ＷａｖｅｌｅｔＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｔｚｅｒｏｔｒｅｅＣｏｄｉｎｇｆｏｒＶｉｄｅｏＨｅｎｇＷｅｉ（衡伟）ＦｕＹｕｑｉｎｇ（富煜清）ＷｅｉＺｈｉｈｕｉ（韦志辉）ＣｈｅｎｇＳｈｉｘｉｎｇ（程时昕）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，...     

一种有效的形态小波多聚焦图像融合算法

多聚焦图像融合的关键问题是如何更好地保持源图像的轮廓信息和细节信息。形态小波具有小波变换的多层次分解特性和形态学的非线性特性。提出了一种基于形态小波变换的多聚焦图像融合算法。根据形态小波分解信号的特点,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则:高频系数采用方向相关方法,最大程度保留细节和细节信息的方向特性;低频系数采用加权平均方法,该方法轮廓明显,最大程度地保留了轮廓信息。实验结果表明:该方法融合图像效果优于传统图像融合方法。     

一种快速、有效的量化与基于小波的图像压缩

量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。