网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法

面对互联网中大量共享的网络书签资源,单个Web用户显然无法充分挖掘它们的潜在价值,迫切需要在网络书签系统中嵌入个性化服务工具.考虑到Web用户在网络书签系统中收藏的Web资源能够有效反映其兴趣,本文提出了一种网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法.该方法首先依据Web用户收藏的Web资源之间的重叠关系建立Web用户关系网络,然后利用CPM算法划分Web用户关系网络中的社团结构,最后利用这种社团结构实现社团内基于协作过滤的个性化推荐和社团间基于"信息桥"的个性化推荐.实验结果表明了该方法的有效性.     

A Web Resource Recommendation Method Based on User Taste Diffusion Model

针对Web 2.0环境下大众分类系统中用户、资源和标签之间的三元相关关系,本文提出一种基于三部图的用户兴趣扩散模型,据此为用户进行网络资源的推荐.其主要思想是:通过迭代的扩散机制,使目标用户对信息的兴趣依三部图结构扩散至其他的用户、标签和资源上,然后以资源兴趣度排序为依据,在目标用户未曾收藏的资源中产生推荐.该推荐方法的优势在于扩大了推荐范围,避免了数据稀疏对推荐造成的干扰.利用公共数据集进行的实验表明,本文提出的推荐方法其准确率和召回率优于基于二部图用户兴趣扩散的资源推荐结果.     

基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究

［目的/意义］用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。［方法/过程］基于标签与用户的隶属关系构建“标签-用户”2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。［结果/结论］研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。     

基于“用户-标签”关系的社群知识自组织研究

指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的“用户-标签”关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建“用户-标签”2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的“自组织”问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。     

社会化标签系统中基于密度聚类的Web 用户兴趣建模方法

Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示为Web资源及其权重的形式,以此为基础利用DBSCAN算法对其进行聚类,进而依据所有Web用户的标注行为以每个聚类为中介计算特定Web用户对Web资源的兴趣度来构建Web用户兴趣模型。实验结果表明了该方法的优越性。     

知识共享视角下的大众标注行为研究——基于标签的实证分析

大众标注是Web2.0下的一个重要应用,为知识共享提供了一个良好的平台.标注行为与用户头脑中的知识直接相关,与知识表达和共享相互映射,是一个非常复杂的过程.文章选取三个大众标注系统,针对大众标注下形成的标注结果本身,即知识共享行为之后留下的痕迹--标签(tag),分别从标签频次分布、标签类型、标签特征等方面进行分析,寻找统计学意义上的规律,以反映用户的标注行为,促进高效的知识共享实践.     

基于概率推理的动态知识集群及其应用研究

现有的知识推荐方法主要是静态知识分类推荐和单个用户个性化推荐,忽略了用户大众在知识访问中表现出的网络集群行为特征.用户的网络集群行为所访问的知识项之间往往隐含着某些内在联系,将网络集群行为下所形成的知识群落称为知识簇.根据基于网络集群行为的用户访问之间的影响关系和访问日志处理过程,构建了基于网络集群行为的动态知识簇模型.将用户访问的知识项看作网络节点,利用概率推理得出节点之间的关联关系形成动态知识簇.当用户访问某个知识项时,根据动态知识簇向用户推荐该知识项的相关知识.使用网络爬虫技术挖掘知识服务网"豆瓣网"用户对豆瓣电影的访问日志作为实验数据,实验结果证明了基于概率推理的动态知识簇的推荐方法是有效的.     

论图书馆个性化服务中用户信息的Web数据挖掘

Web数据挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识,包括内容挖掘、结构挖掘、用户使用记录挖掘.文章详细分析了Web数据源数据挖掘的内容、过程和操作方法.     

基于社会标签的开放知识管理

网络的发展极大地改变了传统知识管理方式,在Web2.0环境下的知识管理更体现了其开放化、个性化、社会化。作为Web2.0最重要的工具,社会标签在开放型知识管理中的应用有效地提高了知识管理的效率,弥补了知识管理的不足。文章从社会标签在开放知识管理过程环节的应用着手,分析了基于社会标签的开放知识管理的实施。     

分众分类系统中的用户行为研究

分众分类法Folksonomy作为一种平民分类法是Web 2.0时代的重要产物,为网络知识的组织和共享提供了一个良好的途径。分众分类系统中,用户通过标签Ta g对网络资源进行标注,标签特征一定程度上反映了用户的行为特征,因此文章首先通过对用户标签的统计分析,总结用户的标签特征,然后分别从标注动机、用户认知和社会认同角度对用户行为进行研究,最后根据用户的网络行为建立用户兴趣模型。     

基于Ajax的嵌入式Tag系统初步研究

本文在Web2.0变革的背景之下,探讨了图书馆2.0中引入Tag应用的意义,简要介绍了当前国内外图书馆的几个Tag应用,重点提出了一个基于Ajax的嵌入式Tag系统解决方案,并阐述了实现思路。     

图书馆虚拟知识社区建设的实践与探讨

虚拟知识社区是图书馆在网络时代新的发展方向。当前基于Web2.0的SNS技术被广泛应用数字图书馆和虚拟社区建设中。以重庆大学图书馆为例,介绍基于SNS的图书馆虚拟知识社区的建设实践,对该模式下的知识共享、多样性的知识聚合、开放性、专属性以及人际交流服务等优势,以及进一步完善虚拟知识社区的原则和建议进行探讨。     

基于Web2.0的学科知识服务模式及其平台构建

文章从分析Web2.0环境下高校图书馆学科知识服务的特点和要素入手,提出构建基于Web2.0技术的高校图书馆学科知识服务模式,并以QQ和博客为例,探讨了学科知识服务平台的实现途径,以期为高校学科用户提供深层次、专业化和个性化的学科知识服务。     

基于统一认证的RSS借阅信息服务的设计与实现

Web2．0是信息交互与发布的新型互联网应用模式,其中Rss是一种用于共享信息和其它web内容的数据交换规范。文章针对读者个性化的Rss订阅需求,提出了基于统一认证的Rss借阅信息服务的设计与实现方案,实现了利用RSS对读者推送借闭信息的服务。     

网络百科全书管理机制与公众参与行为研究

网络百科全书是随着Web2.0技术的发展而出现的新的知识创造和传播方式。网络百科全书的成功依赖于广大用户的积极参与和贡献。本研究从网络百科系统管理的角度分析如何促进社区成员的知识贡献。基于组织行为学理论,建立了网络百科社区管理机制同成员参与行为关系的理论模型,并进行了实证研究。研究结果表明社区成员对网络百科系统的社区认同和义务,以及网络百科社区的百科协议和编辑原则、优质词条的评选及积分和等级制度对成员的知识贡献有着显著的影响。     

论Web2.0下网络文化的传播

Web2．0是相对于Web1．0的新一代互联网应用的统称,它强调用户的广泛参与,正是由于这种特点,使其在短短的几年内得到飞速的发展。但是随着Web2．0的广泛应用,也出现很多问题。本文从Web2．0下网络文化的特点展开,探讨了Web2．0下网络文化传播中存在的问题,并从技术、道德、法律三个方面提出了Web2．0下的网络文化的监管模式。     

Web2.0技术在国家图书馆应用的调查分析——以美英澳国家图书馆为例

在对美国国会图书馆、大英图书馆、澳大利亚国家图书馆网站的调查基础上,分析了其网站使用Web2.0技术的情况,比较分析了中国国家图书馆网站应用Web2.0工具的情况,结果显示:美英澳国家图书馆普遍重视Web2.0技术的应用,及时采用新技术,应用效果显著。对改进国内图书馆2.0的服务提出了意见和建议。     

A study of Web 2.0 applications in library websites

Web 2.0 represents an emerging suite of applications that hold immense potential in enriching communication, enabling collaboration and fostering innovation. However, little work has been done hitherto to research Web 2.0 applications in library websites. This paper addresses the following three research questions: (a) To what extent are Web 2.0 applications prevalent in libraries?; (b) In what ways have Web 2.0 applications been used in libraries?; and (c) Does the presence of Web 2.0 applications enhance the quality of library websites? Divided equally between public and academic, 120 libraries' websites from North America, Europe and Asia were sampled and analyzed using a three-step content analysis method. The findings suggest that the order of popularity of Web 2.0 applications implemented in libraries is: blogs, RSS, instant messaging, social networking services, wikis, and social tagging applications. Also, libraries have recognized how different Web 2.0 applications can be used complementarily to increase the level of user engagement. Finally, the presence of Web 2.0 applications was found to be associated with the overall quality, and in particular, service quality of library websites. This paper concludes by highlighting implications for both librarians and scholars interested to delve deeper into the implementation of Web 2.0 applications.     

基于共异变数结构方程式的Web2.0用户心智模型

从用户角度,建立基于结构方程式的Web2.0用户心智模型,来探索图书馆用户在Web2.0环境中的态度、行为与认知。透过量化方法和调查,产生一个理论基础,作为描绘在新网络环境下的新用户知识服务的框架。该心智模型能够被用于创建和使用型人。     

一种基于网页分割的Web信息检索方法

提出一种基于网页内容分割的Web信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用了的内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。在检索和排序中,根据用户的查询,充分利用了区域信息来对相关的检索结果进行排序。