深度学习视角下的语文教学研究——以初中语文课堂为例

针对目前初中语文课堂教学方面存在的一些共性问题,认为语文教师需要突破教学内容分散化、教学目标的标签化、教学方式的模式化。从"深度学习"这一视角出发,初中语文教师应整合知识内容、改变教学方法、创设真实情境、注重过程性评价,从而引导学生主动探究、深入反思、构建体系框架、最终实现知识学习的迁移运用,达到深度学习的目标。     

科技馆深度学习体验设计研究——“卓越展览奖”获奖项目评析

互动展览是科技馆发挥科学教育功能最重要的形式之一。为充分设计开发展览的科学教育价值、激发观众深度学习体验,本文运用建构主义及情境学习理论分析科技馆环境中的深度学习体验,梳理美国博物馆联盟卓越展览奖科技馆获奖作品的特点和成功做法,探索基于问题情境、任务驱动的互动展览设计,提出有效促进观众动手、动脑以获得深度学习体验,培养观众在真实情境中迁移应用、解决真实问题的能力的实施策略,以期为提升科技馆互动展览科学教育价值提供借鉴与参考。     

基于深度学习的“算法设计与分析”教学模式改革

深度学习是认知领域的重要概念,更加强调和关注学习者积极主动地学习、批判性地学习,要求学习者理解学习内容的完整含义,建立已有知识与新知识的联系,将已有的知识迁移到新的情境中,作出决策和解决问题[1]。深度学习提出了一种对于学习知识的更深层次的要求,是一种能够全面理解知识、运用知识的方法。本文针对普通高校"计算机算法设计与分析"课程内容的归纳和分析,在厘清学习概念的基础上,对传统教育中教学过程、学习过程中的问题与不足,以深度学习理论为指导,尝试提出一种新型教学理念,并结合当代大数据时代特点,改变传统教学模式、方法,促进学生对于课程内容的深度理解,提高学生解决实际问题的能力。     

如何引导高中学生深度学习——以选修课《先秦诸子选读》的教学为例

深度学习是指在理解学习的基础上,学习者能够批判性地学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多的思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习。深度学习是浅层学习的深化,是对接受学习与自主学习二元对立的矫正。在上述认识的基础上,本文以选修课《先秦诸子选读》的教学为例,提出引导高中学生深度学习的四个策略:(一)引导学生确立由浅入深、循序渐进的学习目标;(二)创设情境,提出具有挑战性的问题,引导学生深度学习;(三)关注"最近发展区",提升学生的高层次思维;(四)构建学习共同体,在对话中实现深度学习。     

深度学习视域下高中化学情境教学设计刍议——以“二氧化硫的性质”为例

深度学习着重于学生能力的培养,不仅是要学生具有掌握学科知识的能力与批判性的思维能力,而且注重学生知识迁移能力与人际的提升,同时使学生能够在真实情境中解决问题。笔者追本溯源,深挖深度学习理论基础,并与情境教学相结合,以“二氧化硫的性质”这一课题为例,在与知识点贴合的情境线以及教师的引导下,让学生能够在发现问题、提出质疑、做出猜想、验证猜想并持续性反思的过程中,达到深度学习的目的。     

基于促进幼儿深度学习的户外混龄游戏教师支持策略研究

深度学习能力培养是新时代人才培养的重要内容。幼儿深度学习是一种幼儿基于自身兴趣,主动探究、理解、建构新知识、新技能,并将其迁移运用于生活和学习中以解决实际问题的学习方式。幼儿深度学习的发生与游戏紧密相连,幼儿的大部分游戏都有促进幼儿学习和发展的积极意义,游戏着的幼儿是富有创造力的个体,是有能力的主动学习者。户外混龄游戏作为一种新型的幼儿园户外活动组织形式,有利于打破幼儿年龄和空间交往限制,进一步增强幼儿教育活动的包容性和丰富性。因此,教师应该充分认识混龄游戏的价值,为幼儿创设自然的教育生态环境,让教和学不经意地发生在幼儿游戏中,从而促进户外混龄游戏中幼儿深度学习的发生。     

浅谈学习迂移能力在《机械制图》教学中的培养

针对现代教学活动中,强调教师要教会学生学习,使学生学会学习,越来越重视学生学习迁移问题的研究.在教学中引入学习迁移理论,从比较异同,促进迁移;典型例子引路,举一反三;强化练习,熟能生巧;发掘共同成分,托握教材整体结构四个方面论述了学生在<机械制图>教学中学习迁移能力的培养.该能力在教学实践中应用,学生学习效果得到提高.     

基于深度学习过拟合现象的分析

深度学习中处理不平衡问题的方法普遍采取采样和代价敏感,即建立在词向量迁移的基础上强化系统内部任务功能的选择方法。鉴于此,本文基于深度学习及常见的过拟合现象,结合现阶段国内外主流应用产品,尝试着提出一种建立在机器人深度学习的产品设计、优化决策支持。在实现方法与技术控制层面上,最大限度结合均衡过采样充分利用样本信息,以此来保持模型判定与识别精度,增强对象特征的平衡效果。研究结果表明,优化后的数据采样方法应用下,针对大部分无严重过拟合情况下的深度学习文本信息具有更好的平衡效果。反之,当深度学习环节存在较为严重的过拟合现象,同样可借助该方法增强系统的平衡性能。     

信息化背景下基于深度学习的混合式教学范式构建研究——以职业院校文旅专业为例

党的二十大报告指出,推进教育数字化。作为重要的教学方式,混合式教学是基于数字化、信息化教育背景下的主题诠释。目前,高职混合式教学存在学生学习主动性低、技能运用能力待提升、知识迁移能力不强、团队协作能力待培育等一系列“浅层学习”导致的问题。针对上述问题,引入深度学习理论,通过分析学生智慧学习能力,构建科学有效的教学范式,达成促进高职院校文旅专业学生深度学习的目标,推进信息化时代高职课堂教学质量的提升。     

学习迁移理论的教学实践

学习迁移在教学实践中是一种非常常见的现象。本文探讨了如何在《自动控制原理I》教学实践中,对学习迁移趋利避害,更大程度发挥其有利影响,促进学习“正迁移”产生的方法。     

Tran-Switch: A transfer learning approach for sentence level cross-genre author profiling on code-switched English–RomanUrdu Text

Cross-genre author profiling aims to build generalized models for predicting profile traits of authors that can be helpful across different text genres for computer forensics, marketing, and other applications. The cross-genre author profiling task becomes challenging when dealing with low-resourced languages due to the lack of availability of standard corpora and methods. The task becomes even more challenging when the data is code-switched, which is informal and unstructured. In previous studies, the problem of cross-genre author profiling has been mainly explored for mono-lingual texts in highly resourced languages (English, Spanish, etc.). However, it has not been thoroughly explored for the code-switched text which is widely used for communication over social media. To fulfill this gap, we propose a transfer learning-based solution for the cross-genre author profiling task on code-switched (English–RomanUrdu) text using three widely known genres, Facebook comments/posts, Tweets, and SMS messages. In this article, firstly, we experimented with the traditional machine learning, deep learning and pre-trained transfer learning models (MBERT, XLMRoBERTa, ULMFiT, and XLNET) for the same-genre and cross-genre gender identification task. We then propose a novel Trans-Switch approach that focuses on the code-switching nature of the text and trains on specialized language models. In addition, we developed three RomanUrdu to English translated corpora to study the impact of translation on author profiling tasks. The results show that the proposed Trans-Switch model outperforms the baseline deep learning and pre-trained transfer learning models for cross-genre author profiling task on code-switched text. Further, the experimentation also shows that the translation of RomanUrdu text does not improve results.     

企业并购知识转移研究——以ICOS的两次跨国并购为例

本文利用案例分析的方法收集和分析了ICOS两次跨国并购,对其知识转移过程以及影响并购知识转移的因素进行了比较研究,得出了以下结论:并购方学习意图决定了知识转移的方向,文化距离会阻碍跨国并购知识转移,较早进行深度并购整合有利于知识转移。     

深度学习视角下的评价科学方法创新

【目的/意义】评价科学是哲学社会科学体系的重要组成部分,其方法体系的构建需要依赖现代技术的支 撑,科学的评价方法体系能够极大地提升评价活动的效率。深度学习技术的发展为评价科学方法体系的构建带来 了前所未有的机遇。【方法/过程】本文通过文献计量、文本分析等方法,运用ITGInsight科学计量工具,对深度学习 技术及其应用于图书情报学科和评价科学的发展现状进行整体的梳理,并对基于深度学习的评价科学方法研究进 行了系统的总结与分析。【结果/结论】最终分析得出了深度学习及其应用于图情学科和评价科学的主要研究情况, 以及深度学习技术给构建评价科学方法体系带来的主要影响和潜在的发展机遇,并创造性地构建了一个基于深度 学习技术的评价科学方法体系框架。【创新/局限】本文对于基于深度学习的评价科学方法研究具有框架层面的指 导作用,但未曾就具体的方法过程进行讨论和实证研究,这将是相关研究接下来需要关注的内容。     

项目式学习在小学语文阅读教学中的应用

培养小学生具备语文学科核心素养是目前语文课程改革的主要方向。小学语文阅读学习是深度学习的过程,而项目式学习实质上就是深度学习,因此,项目式学习是培养小学生核心素养的主要推手。本文对项目式学习在小学语文阅读教学中的应用进行了研究。     

组织学习对企业合作创新知识转移的影响研究——协调机制的中介作用

以从事共建实体合作创新的210名知识员工为调研对象,对共建实体模式下企业合作创新中组织学习、协调机制、知识转移效果之间的关系进行了实证研究.研究结果表明,协调机制在学习能力和学习动机对知识转移效果的影响过程中起着中介作用,其中,协调机制对学习动机的中介作用远远大于学习能力.     

在线技术供需文本匹配方法研究综述

【目的/意义】随着网络信息技术的发展及国家对技术转移的政策支持,大量的在线技术交易需求产生。在 线技术转移服务平台作为技术供需交易的媒介,供需双方可以在平台上发布大量的技术供需文本信息,提高技术 供需文本匹配效率,有助于提高技术交易成功率,促进技术转移。【方法/过程】在分析传统文本匹配方法的基础上, 从基于关键词的匹配方法、基于句法分析和文本结构的匹配方法、基于深度学习的匹配方法和基于多维度视角的 匹配方法四个方向对目前在线技术供需文本匹配方法现状进行梳理。【结果/结论】大多数研究都融合了多种匹配 方法,从多维度视角进行匹配是研究发展趋势。在技术供需文本匹配未来研究中,除了继续将深度学习方法融合 到已有的各种方法中,还应该从多维度、跨模态和可解释性方向来提高技术供需文本匹配效率。【创新/局限】本文 将技术文本匹配方法进行归纳总结,能对技术文本的匹配方法提供参考,但现实中技术匹配还应该考虑其他影响 技术转移的因素。     

基于深度学习的信息组织与检索研究综述

【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。     

初中生学习动机的调查与分析

学习动机对学生学习行为的影响很大。本文对初中生的学习动机进行了调查分析。结果表明,总体而言初中生的学习动机中深层型动机较强,其次是成就型动机,最后是表面型动机;农村初中生与城市初中生比较,农村学生的深层型动机更强,而城市学生的表面型动机更强（p〈0.001）;从发展上看,高年级的初中生的深层型动机得分低于低年级的初中生（p〈0.001）。