澜沧江——湄公河流域持续发展与水资源整体多目标利用研究

分析澜沧江——湄公河的水文地理特征、社会经济条件及水资源开发利用目标与相关环境问题的时空差异性和互补性,提出水资源整体多目标开发利用优化方案,以减少环境危害,促进流域区可持续发展。     

线性规划在多目标问题中的应用

目前区域水资源优化问题多采用多目标规划的方法,本文对多目标问题进行一些加工处理转变为单目标形式,从而能用线性规划解决多目标问题,为区域水资源配置问题提供了另一种方法。     

浅议可控制多个不同目标的红外解码遥控开关

科技的飞速发展极大的提高了人们生活的舒适度,例如,红外遥控器在电视机上的应用,满足了人们灵活方便控制电视的需求。但是随着不同种类的家用电器走进千家万户,为了进一步提高人们的生活质量,红外解码遥控器应向可控制多个目标方向发展。本文以红外遥控开关为基础,对红外解码遥控开关的多目标控制进行详细的探讨,从而使红外解码控制开关更好的为人们的生产生活提供服务。     

多目标进化算法的研究

简要介绍了多目标进化算法的研究历史分类及主要方法，并提出了今 后需要研究的问题。     

黄河流域水资源多目标利用的柔性决策模式

水资源系统分析特点是大系统和多目标,包括经济持续发展、生态环境良性维持、社会和谐等多目标问题,解决这些问题,传统的运筹学方法常会遇到“维数灾”问题。论文针对水资源利用多目标特征,结合黄河流域水资源利用存在的主要问题,探讨水资源多目标利用的耦合关系,建立融合社会、经济与生态环境综合效益的水资源多目标优化模型体系。引入多目标柔性决策理论和决策者目标满意隶属度模糊推理技术,并在此基础上提出水资源多目标柔性分层决策方法。采用实数编码遗传算法优化求解,建立基于加速遗传算法（RAGA）的柔性决策（FDM）模型,利用模型强大的搜索功能和交互模式求解决策者满意的方案,避免维数灾问题。以2010水平年为例,进行黄河流域水资源利用模拟优化求解,结果表明优化方案可兼顾社会、经济和环境等目标,实现水资源的多目标优化分配,促进流域经济社会和谐发展、水资源高效利用。研究将多目标协调优化的柔性决策理论和方法引入水资源系统,为指导流域水资源的合理开发提供了一种宏观决策方法。     

多运动目标检测的研究

在复杂场景下视觉监控有着广泛的应用前景,例如特殊场合的入口控制,在特定场合下的特定人的识别,人群流量统计,异常检测和报警,多摄像机交互式监控等.而目标检测是视频监控中的目标跟踪,行为理解和描述,多相机的数据融合等步骤的前提,目标检测包括如下步骤,目标检测,阴影去除,目标分类,本文主要是对目标检测这一块内容的进行详细的介绍.     

多目标规划的Excel求解方法

多目标规划是由线性规划发展演变而来,多目标规划在建立模型后可以利用Excel求解,从而使多目标规划的求解变得简单易行.     

完全信息静态多目标博弈优化模型及应用

针对多目标博弈问题,建立了多目标优化模型,并针对优化模型进行了实例分析,结果验证了优化模型的有效性和实用性.     

基于多目标遗传算法的工程施工进度计划优化研究

为使工程施工进度实现最优化,使进度计划方案更为科学合理,可以在施工计划制定的过程中融入多目标遗传算法。首先对多目标优化和多目标遗传算法数学模型进行了详细阐述,接着从最小费用、最短工期和最佳质量三个方面建立多目标工程施工进度目标函数,最后采用实例仿真,验证多目标遗传算法在施工进度计划制定的性能。实验证明,采用该方法能较好地求解施工进度目标函数最优解,而且能提供多种优化方案,具有较高的研究价值。     

基于多目标规划的城市水资源应急管理模型研究

分析了应急状态下,因水资源短缺而造成的经济效益和社会效益损失,构建了经济效益和社会效益测算模型,并以两者耦合的综合效益为目标函数,建立了应急水资源配置模型.分别采用效益分摊系数法、扣除非水成本法、投入产出分析法分析了水资源经济效益系数,指出在城市水资源应急配置中应采用效益分摊系数法更为准确;采用三标度判断矩阵计算了苏州市供水优先次序,以2007年苏州市居民生活及造纸、食品、冶金、电子信息、化工和纺织六大主要行业供、需水量为依据,验证了以综合效益最大为目标函数的应急水资源管理模型,计算了2007年苏州市不同应急状态下各类效益损失情况,其中Ⅱ级状态下经济效益、综合效益损失分别为:29.2亿元和38.35亿元.计算结果表明:与2007年无锡爆发的蓝藻事件产生的经济、社会效益损失相近,模型具有较高的准确性.并以此为基础,进一步推算了2015年、2020年、2025年苏州不同应急状态下因水资源短缺而造成的经济、社会及综合效益损失,并给出了相应的水资源应急配置方案.     

机器人手指多目标函数优化设计

本文在受力分析的基础上建立了数学模型；并以夹持工件时间最短，液压缸工作行程最小作为分目标函数，构造相对离差函数作为评价函数，对机器人手指结构主要参数进行了多目标优化设计。结果满足设计要求。     

基于遗传算法的多目标分配策略

目标分配是现代空战系统对抗中要首先面对的问题,它是一个组合优化问题.首先用优势函数来表明敌我态势,进行空战态势评估,然后建立机群对抗优势矩阵和目标分配模型;采用遗传算法完成目标的全面分配,以此获得最优的打击效果;仿真计算结果表明该方法能有效解决空战态势评估和目标分配问题从而提高多机空战的整体作战效能.     

基于离散粒子群算法的多约束多目标优化

利用粒子群算法(PSO)提出了一个新的粒子编码方法,并将其用于高校排课问题。通过对某高校的排课数据进行测试,结果表明,本文所提出的改进PSO算法对于解决高校排课问题的优化是有效的,对其它多目标问题地求解也有借鉴意义。     

浅谈风险投资的多目标决策分析

风险投资的影响因素有多种,风险投资的项目评价是一个多目标、多因素的决策过程,应当采取多目标决策原理和方法。文章阐述了风险投资的特点,介绍风险投资中存在的系统风险和非系统风险、风险投资的多目标决策方法等等。     

工程项目多目标集成模型建立分析

所谓项目就是在一定的资源条件限制和一定的时间要求下,在预算规定范围内需要达到规定质量水平的一项一次性任务。随着工程的规模和难度的增加,基于时间一费用一质量的项目多目标集成管理受到更多的重视。     

网络计划多目标优化模型的研究

工程项目管理中,质量控制、成本控制和进度控制被称为建设工程的三大目标。但在实际工程中,质量、成本、工期和资源均衡之间的关系是相互依存、相互制约的,不可能同时都达到绝对最优。因此如何对工程项目中的质量、成本、工期、资源进行合理的优化并使其最大限度的满足业主或用户的要求,已成为一项日益重要的研究课题。     

抗震结构的多目标最优设计

将多目标和多级优化设计理论应用于框架结构的设计中,把整个优化过程分为系统优化和单元优化,以结构的应变能最大和结构造价最低两个目标函数为优化目标进行优化设计,按照现行的相关规范建立数学模型,并通过钢框架结构的计算实例结果表明提出的理论和计算方法是合理的。