大学生网络成瘾研究初探

网络成瘾(IAD)是指由重复使用网络所导致的一种慢性或周期性的着迷状态,并带来难以抗拒的再度使用欲望,对于上网所带来的快感会产生心理与生理上的依赖,同时还会产生想要增加使用时间的张力等现象。文章对网络成瘾的定义、特征、分类及现状,并对IAD的成因、病理心理机制、产生的影响及评估方法等进行了阐述,重点对如何利用脑电/事件诱发电位(EEG/ERP)对网络成瘾进行了研究和介绍。     

一种改进的超宽带平面巴伦

设计了一种改进的基于共面波导和带状线传输的超宽带平面巴伦.采用低介电常数材料作为介质基板,引入一段切比雪夫多节阻抗变换器,并改进了使共面波导两地等势的方式.这些措施有效地增加了工作带宽,降低了介质损耗.设计并制作了一种50Ω非平衡到100Ω平衡馈电转换的超宽带平面巴伦,在0.1~3GHz的频率范围内,测试得到的插入损耗小于1.5dB,输出端接匹配负载时电压驻波比小于2,实验结果和仿真结果吻合良好.     

自适应雷达目标参数估计的Cramer-Rao下界

在窄带信号和窄带阵列假设下,分析了均匀面阵(UPA)自适应雷达中目标参数的最大似然估计.首先分析了UPA信号模型,随后给出了目标参数的最大似然估计和相应的CR下界.通过Jacobian矩阵给出了目标俯仰角、方位角、径向速度、模和相位的CRB.分析结果是1-D均匀线性阵列(ULA)到2-D(UPA)的推广,可用于空中运动目标参数估计的性能分析.     

寄语HPES

针对“健康(H)”、“体育(PE)”和“竞技(S)”等词语使用混乱的问题,从其词语的真义出发,对竞技的属性及其内涵和外延、体育的意义,健康的性质等方面进行分析,并揭示由于用语使用不当而导致思维混乱所产生的症结,提出通过语言习惯运用的改变,来达到对思维方式的变革。     

中枢单胺类递质与运动性疲劳

通过查阅大量献资料，总结归纳了疲劳前后中枢单胺类神经递质的变化规律，分析其变化机制，探讨了中枢单胺类神经递质的变化对脑的影响及在运动中枢疲劳发生发展中的作用，从一个方面阐释了运动性疲劳发生的可能机制，为预防和治疗运动性疲劳提供新思路和新方法。     

基于SVM/LDA的SAR图像目标鉴别方法

提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法. 利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别. 实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.     

主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法在SWB数据分析中的应用

在主观幸福感(SWB)的研究中,相关分析,回归或多元回归分析经常被用于数据的统计分析.考虑到SWB数据中通常包含着许多的变量,过于简单的分析处理方法将导致数据中信息的流失.本文将主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)方法应用到SWB数据分析上,力求对SWB的原始数据有更加详细的了解和认识,并为今后类似问题的数据分析提供一个新的途经.     

DES算法在嵌入式DSP芯片中的实现

数字信号处理器(DSP)伴随着数字信号处理技术的发展而出现,已得到广泛的应用.本文以.TITMs320c541O DSP芯片作为主处理器.建立基于CCS的工程架构,讨论CMD文件的创建,实现了基于Ti 541ODsP芯片的DEs算法程序.     

能量熵在运动想象脑电信号分类中的应用

对脑电信号进行特征提取和分类是脑机接口研究的核心问题,通过利用不同运动想象脑电信号能量熵的变化,从能量熵中提取特征,利用自定义基于统计理论分类方法进行分类,结果均达到90%以上。     

爱因斯坦对布朗运动的解释与现代统计动力学

回顾爱因斯坦对布朗运动的统计解释.介绍用连续时间随机行走模型对布朗运动粒子行为进行描述,与爱因斯坦的结论进行了比较而得出结论:由连续时间随机行走模型得出的结论比爱因斯坦的结论更具有一般性.     

对吉林体育学院数字图书馆实践和管理的研究

我国体育院校数字图书馆建设刚刚起步，文章通过对吉林体育学院数字图书馆实践和管理的研究，突出信息构建是数字图书馆构建的重点，适应体育院校图书馆的服务模式才有利于数字图书馆运行，知识管理是数字图书馆管理的关键。文章结尾对吉林体育学院数字图书馆规划提出建设性意见。     

远程状态监测系统构架及其模块组态的研究

讨论了各种不同规模的远程状态监测系统构架的解决方案 ,包括单机系统、多机系统、软件接口和移动通信接口。提出了功能模块的划分及其组态 ,使RCMS的开发过程有序化、标准化 ,明显提高了RCMS的开发效率和开发质量     

力竭运动对大鼠室旁核和视上核神经元一氧化氮合酶表达的影响

目的:研究下丘脑室旁核(PVN)和视上核(SON)中神经元型一氧化氮合酶(nNOS)与运动性疲劳的关系.方法:雄性成年大鼠32只随机分为对照组、运动后即刻组、运动后0.5h组和运动后4h组.实验组强迫游泳致力竭制成运动性疲劳模型,用ABC免疫组织化学方法观测室旁核和视上核nNOS表达状况,并进行半定量分析和统计学处理.结果:运动后即刻,室旁核和视上核nNOS的表达均明显低于对照组(P<0.001;P<0.05);运动后0.5h,nNOS的表达均比对照组低(P<0.001);运动后4h,室旁核nNOS的表达与对照组无显著差异,而视上核nNOS的表达与对照组相比仍明显降低(P<0.05).结论:运动性疲劳使大鼠下丘脑室旁核和视上核nNOS的表达降低,提示室旁核和视上核nNOS与中枢运动性疲劳的形成密切相关,它们可能在机体对运动性疲劳的反应中起调节作用.     

一种新的基于FrFT的动目标测速和定位方法

使用分数阶傅里叶变换(FrFT)进行SAR动目标测速的传统计算方式是二维搜索,即遍历所有的旋转角度进行FrFT计算,在二维平面内搜索峰值获得最优解。该方法需要在计算精度和计算量之间权衡。提出一种基于时频平面几何信息的动目标测速和定位方法,首先计算两个不同角度下的FrFT及其投影长度;然后利用时频平面内的几何关系,计算动目标的最优旋转角;最后计算最优旋转角下的FrFT,并对动目标测速和定位。值得注意的是,通过选择关于π对称的两个旋转角度,可以进一步抑制杂波。综上,该方法具有速度快、参数估计精度高的优点。通过仿真实验和真实数据实验,验证了提出方法的有效性和优越性。     

基于GPS数据的电离层模型和电离层延迟改正新方法研究(英)

根据大地测量、地球物理、空间物理和导航等领域的若干重要GPS科研项目的需要,系统研究了电离层延迟的高精度模拟和改正方法。报告的内容主要涉及GPS系统的电离层延迟的高精度改正,如何通过修正静、动态单、双频用户的电离层延迟影响,进一步改善GPS测量的精度和可靠性,改进增强型GPS广域差分系统的电离层模拟及利用GPS监测电离层的理论和方法等。     

“悬米”释义

碑刻铭文中多见"悬米"一词,或释为"悬水",即"瀑布",这是错误的。"悬米"之"米",实为""的俗写省讹,"悬渊",即"玄渊",碑铭中也多写作"玄源"。     

粒子群算法与遗传算法的结合研究

自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路.通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点.在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO).为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化.     

深度卷积神经网络在迁移学习模式下的SAR目标识别

合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别过程主要包括目标特征提取和分类器训练两个步骤。提出一种基于深度卷积神经网络（deep convolutional neural networks,DNNs）的SAR自动目标识别方法,使用一类优化的DNNs网络结构对SAR图像目标进行分类训练。该网络结构自动提取目标类别特征,避免人工预选取特征方法带来的不标准性。在DNNs网络模型训练过程中引入迁移学习的概念,以防止结果陷入局部最优解和加快模型参数的训练。最后使用美国运动和静止目标获取与识别MSTAR数据集进行试验,给出该方法与其他分类方法结果的对比,证明其取得较高的分类正确率。     

硫酸烧渣制备聚合磷硫酸铁及其对城市生活污水的处理效果

以硫酸烧渣为原料通过煅烧、酸浸、催化、氧化、水解、聚合得到聚合硫酸铁(PFS),并将自己制备的PFS加入到Na2HPO4溶液中,通过调节pH值,在适当的温度下,反应一段时间而得到聚合磷硫酸铁(PPFS)。采用制备的PPFS来处理城市生活污水,通过研究PPFS的用量对城市生活污水的浊度去除率和CODCr的处理效果的研究,确定了投加量。通过研究pH对处理效果的研究,确定了最佳pH值。处理效果显著。     

大学生身体活动行为预测干预模型的构建：自主动机与TPB扩展模型的结合

摘要：目的：在TPB扩展模型的基础上,引入自主动机,构建SDM-PL-TPB 7因素整合模型,并检验该模型对大学生群体的适用性,为促进大学生身体活动行为提供理论依据。方法：采取心理测验法,选取普通专业大学生620人(男：n = 290人, Mage = （20.75 ± 0.19）岁 ; 女：n = 330人, Mage = （20.15 ± 0.89）岁)为研究参与者参与测试,研究所用材料为《自我决定动机量表》、《态度量表》、《主观规范量表》、《主观控制感量表》、《行为意向量表》和《体育活动等级量表-3》。研究中各变量的关系通过结构公式模型来验证,数据处理使用AMOS17.0软件包。结果：构建的模型各项拟合指标良好;自主动机作为TPB的前因变量显著预测了态度、主观规范和主观控制感;整合模型最终解释了行为意向45%的方差,解释了行为17%的方差,男女大学生亚群体之间有4条预测路径存在差异。结论：SDM-PL-TPB 7因素整合模型是适合大学生的预测干预模型;自主性动机是个体追求某种行为的内部动力,计划能使行为意向更好的转化为身体活动行为;自主性动机对意向的预测、主观控制感对行为的预测及计划对行为的预测,女生强于男生,而意向对行为的预测,男生强于女生。结论和建议：构建的模型丰富了有关促进身体活动行为的心理学理论,并为干预大学生的身体活动行为提供了理论依据。建议干预时考虑个体差异实施干预措施。