核型不对称性的一种定量测定法及其在进化研究中的应用

本文提出了一种测定核型不对称性的定量方法。决定核型不对称性的两变量是染色体臂比和相 对长度。核型全部染色体臂比等于1，且长度彼此相等时，称该核型为理想对称核型。任一实际观测核型与理想对称核型的差异用臂比不对称系数Dc和长度不对称系数Dt度量。以Dc和Dl作座标可以绘制二维平面图。不同居群或分类群依其核型不对称性在平面图中有其确切的相对位置，进而反映出其间在细胞学上的关系及核型变异趋势。     

结构方程模型理论及其在管理研究中的应用

结构方程模型是社会科学领域应用非常广泛的一种统计建模方法。介绍了结构方程模型的基本理论以及一个示例,说明了这种方法在管理研究中的应用。     

结构方程模型在管理研究中的应用

结构方程模型是社会科学领域应用非常广泛的一种统计建模方法。文章介绍了结构方程模型的基本理论、应用步骤和特点,并结合一个实例论证了这一模型在管理研究中的应用。     

结构方程建模方法的改进及在CRM实证中的应用

结构方程建模(SEM)作为多元回归、路径分析等传统统计分析方法的强有力替代者，在社会科学领域的研究中得到广泛应用。但传统的SEM方法由于不能判别研究者施加的一些不适当的度量和结构约束，往往得不到令人满意的模型拟合优度，本文通过增加一套识别、调整不适当约束的程序改进了SEM方法，并以中国IT分销行业客户重复购买意向决定因素(CRM的焦点问题之一)的实证研究为例，比较了改进前后两种SEM方法的应用效果。     

结构方程模型在图书情报学中的应用研究

在概括介绍结构方程模型的相关概念及其使用方法的基础上,分析了它在图书情报学研究中的种种优势,总结了其在图书情报学研究中的应用情况,并剖析存在问题、展望其应用前景,以期更多的图情研究者关注、了解结构方程模型,并在实践中更深入地研究该技术的使用。     

结构方程模型在城市营销研究中的应用

在文献回顾和比较现有研究方法的基础上，本文认为现有研究方法存在程度不同的理论或假设缺陷，而且对城市营销进行定量的研究也极为匮乏。为此，文章以209个地市级城市为样本，研究城市营销能力对城市竞争力的影响效应及其作用路径，探讨如何应用结构方程模型进行城市营销研究，以弥补研究方法和定量研究的不足。     

混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究

蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)中.本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式.实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度.     

结构方程模型在物流企业顾客忠诚度研究中的应用

运用结构方程模型,研究了第三方物流企业顾客忠诚度的问题.研究发现:第三方物流企业的顾客满意度只能直接影响顾客态度忠诚,并不能直接影响顾客行为忠诚度;第三方物流企业的顾客行为忠诚度更多地受到转换障碍的直接影响;在转换障碍中相互关系对于顾客行为忠诚度有很强的正向影响.而转换障碍中替代者吸引力对于顾客行为忠诚度有很强的负向影响,转换成本则对顾客行为忠诚的影响不明显.     

免疫粒子群算法及其在物流配送中心选址问题中的应用研究

将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是：将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。     

芳香性理论研究方法及其在结构化学教学中的应用

本文概括性地介绍了芳香性的一些常用概念,判据以及理论研究方法,并讨论了各种研究方法的发展现状及其在结构化学教学中的应用,指出了将芳香性理论研究方法引入结构化学教学中,能更好地促进学生理解结构化学教学内容。     

芳香性理论研究方法及其在结构化学教学中的应用

本文概括性地介绍了芳香性的一些常用概念,判据以及理论研究方法,并讨论了各种研究方法的发展现状及其在结构化学教学中的应用,指出了将芳香性理论研究方法引入结构化学教学中,能更好地促进学生理解结构化学教学内容。     

钢管混凝土的特点及其在结构工程中的应用

随着建筑科学技术的发展,近20年来又推出了第五种结构类型,即全新的钢一混凝土组合结构.钢-混凝土组合结构之一的钢管混凝土(即钢管混凝土-CFST),就是在钢管中充填素混凝土制成的建筑构件.它具有承载力高、抗震性能好、节约钢材和施工简捷等突出优点,因而在高层和超高层建筑中得到了日益广泛的应用.其推广与发展的速度十分迅猛,并将成为二十一世纪高层和超高层建筑群最为实用和主要的结构形式.     

改进的mean shift算法及其在彩色图像分割中的应用

针对mean shift算法中带宽参数的选择不易确定的问题,提出了一种改进的自适应mean shift算法,并将其运用于彩色图像分割中。仿真结果表明,该算法对于不同类型的图像,均可以获得令人满意的分割结果。     

顾客资产测量模型的改进及其在服务业中的应用

服务经济的来临,使得服务业的顾客资产管理倍受重视.本文在顾客资产驱动要素模型的四维构成基础上,对传统顾客资产测量模型进行了改进,并将改进后的模型应用于服务业,以验证该模型的适用范围.研究结果表明,基于驱动要素四维构成的顾客资产测量模型适用于服务业的顾客资产测量,并具有操作简单和误差较小的特点.     

改进的生态系统服务价值模型及其在生态经济评价中的应用

为了提高生态系统服务价值核算模型的科学性和实用性,结合已有研究成果、基于突变理论和突变级数法对各类陆地生态系统的服务价值评价方法进行改进,在此基础上从总量和强度两个视角提出基于生态系统服务价值理论的绿色GDP核算与评价模型,以中国大陆省区为例对改进的生态系统服务价值模型进行实证分析。通过改进模型计算出我国耕地生态系统的服务价值转换因子为0.987 1,耕地、林地、草地、湿地、水域及未利用地生态系统的服务价值均衡因子分别为1.000 0、1.127 5、0.956 2、1.119 8、1.004 9和0.588 8;利用基于生态系统服务理论的绿色GDP核算与评价模型计算出2012年中国大陆省区的绿色GDP总值、绿色GDP净值及万元GDP资源消耗、万元GDP环境损失成本,准确体现了当前我国有关经济与社会发展的客观实际。结果表明,基于突变理论的生态系统服务价值模型以及有关绿色GDP核算与评价模型,对定量分析我国经济社会发展付出的资源与环境成本具有参考价值,模型方法科学合理、简便实用,具有一定可靠性和普遍适用性。     

改进的二叉树编码遗传算法及其在多旅行商中的应用

为了解决多人旅行商问题,文章提出了一种基于二叉树编码的改进遗传算法。将多旅行商问题转化为等效的AOV图,并将其转化成二叉树,然后进行遍历编码,再用改进的遗传算子进行算法优化。该算法克服了一维编码的局限性,通过仿真实验验证了其有效性及比普通的一位编码遗传算法更高的执行效率。     

改进的指纹图象快速细化算法及其在DSP中的应用

快速细化算法是指纹图象细化中经常用到的算法,快速细化算法速度快,不会产生毛刺,但是其存在图象细化不彻底的问题,不能很好的满足指纹纹线处处为单像素宽度的指纹图象细化标准。结合已有的快速细化算法并对之改进构造出一种新的算法,操作对象为经过骨架化后的指纹图象,使之适合于指纹图像处理的要求以实现其在DSP中的应用。     

改进的Apriori算法在股票分析中的应用研究

针对经典Apriori算法效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法.通过改进的Apriori挖掘算法对股票交易数据库中的数据进行分析,找出各种股票之间的隐藏关系,挖掘出一些可靠的、合理的股票关联规则,为投资者对股票是买入还是卖出提供决策支持.实验表明,改进的算法能够快速地发现股票之间的涨跌关系,具有良好的应用效果.     

遗传算法在富勒烯团簇的结构研究中的应用

遗传算法是搜寻极值的一种有效的方法。本文采用了改进的遗传算法研究富轫烯团簇的稳定结构,得到与已有文献一致的结果。     

专利文献的结构树模型及其在相似度计算中的应用

文章除了考虑专利文献的名称、摘要、权利要求书和说明书4要素之外,还结合考虑主分类号和引文信息,构建6要素的专利文献结构树:依据专利文献各要素的特点,建立结构树的根节点、父子节点和叶子节点的关系。实验结果表明:将该结构树结构应用于专利文献相似度计算,与不考虑主分类号和引文的4要素加权方法相比,精准率、召回率和F1指标分别提高了22.31%、14.53%和20.30%;与将专利文献作为一个整体向量直接进行相似计算方法相比,精准率、召回率和F1指标分别提高了79.26%、51.93%和72.63%,大大提高了专利相似度计算的效果。