雷达组网中时间配准相关问题分析

在雷达运行中,其数据同步一直是一项比较困难的问题,如果要实现数据同步,就需要正确处理时间配准的关系,这样才能让雷达发挥更大的作用。本文针对雷达组网工作中时间配准的相关问题进行了相关研究,之后在研究基础上进行了一系列仿真分析。经过一系列试验和计算,最终我们证明外推法可以有效运用于时间配准工作中,尤其是三点插值法则可以更好地满足需要。     

雷达组网下的箔条干扰仿真研究

电子对抗技术中使用最早和最广的是箔条干扰,且能同时对处于不同方向上和具有不同频率的雷达进行有效干扰。本文基于UML对雷达组网系统进行建模并进行实现,并在基础上对箔条干扰和抗箔条干扰进行了相关研究,给出了在雷达组网系统下如何有效施放箔条干扰和有效抗箔条干扰的相应方法。     

信息融合技术在空中交通管制中的应用分析

空中交通管制系统在保障飞机飞行安全和提高空域利用率等方面起着十分重要的作用。本文对多雷达数据处理系统做了介绍,分析了多雷达数据处理的特点,提出了多雷达数据配准误差产生的原因。     

SUSAN兴趣点检测算法的研究与实现

基于特征的遥感图像配准中,特征提取是整个配准过程的第一步,特征提取的质量对于最终的配准效果有着十分重要的影响。在目前的遥感图像配准中,点、线和面三种特征都有使用,其中点特征的使用最为频繁,这是因为使用点特征可以大大减少数据量从而提高运算的速度,而所谓的点特征一般称为兴趣点。主要介绍了SUSAN兴趣点的检测算法,并对该算法进行讨论研究,最后用IDL实现了该算法。     

浅谈改造后的大准铁路专用通信系统

文章就改造后的大准铁路专用通信系统从组网结构、功能、传输方式、使用和维护等方面,与改造前的大准铁路专用通信系统进行了对比分析。     

复杂应用环境下WSN双选信道特征配准算法

无线传感器网络(WSN)在复杂应用环境下的双选信道特征配准算法研究,是对WSN数据管理的关键技术,WSN在数据发送中要经历时间和频率的双选择性衰落,为了在接收端被正确地接收,需要进行特征配准设计。传统方法采用普勒域单信道配准方法,特征配准效果不好。提出一种基于时延-多普勒域的时间和频率双选信道特征配准算法,满足复杂应用环境下的WSN数据管理需求。在线自适应调整信道配准控制误差,动态实时捕获信道传输数据,实现节点自适应优化分布,通过信道模型构建,对WSN进行时延-多普勒域表征,采用双选信道估计方法实现特征配准。仿真结果表明,该算法在复杂应用环境下,根据不同的调制信号,在不同带内信噪比下能实现对WSN的双选信道特征配准,准确率高于传统算法,抗噪性能较好,提高WSN的数据管理和调度能力,展示了本文算法的优越性能。     

基于改进粒子群算法的散乱点云数据配准

提出了一种基于改进的粒子群与ICP算法相结合的点云数据配准算法,该算法主要依据点云数据之间的曲率相似度函数,采用改进的粒子群算法在两组待配准点云中搜寻到与之相匹配的点对集合进行初始配准,再将得到的配准结果作为迭代ICP算法的初始位置进行二次精细配准,从而实现两组散乱点云的配准。实验表明,该算法可以有效避免遗传算法可能陷入的局部最小值,与仅使用ICP算法相比,配准的运行时间大大缩短了,且稳定性和可靠性较好。     

基于Harris-SURF描述符的图像配准方法

图像配准是图像处理技术中重要的一部分,被广泛应用于计算机视觉、遥感测量、三维重建等多领域中。对于SURF而言,其在图像配准中应用广泛,但是该方法在提取特征点时其误匹配率高,造成图像配准精度较低问题。鉴于此,提出一种基于Harris-SURF描述符的图像配准方法。利用Harris算法的优势对图像进行特征点的检测,然后对特征点进行描述符的计算寻找点对之间的对应点对。最后使用RANSAC对不正确的对应点对进行删除并计算出最终的几何转换关系,完成图像配准,实验结果表明,提出的方法能有效提高配准的准确率。     

智能配电网通信组网技术研究

随着我国经济的发展,社会各行各业对电力的需求加大,作为电力通信网络最重要部分的配电通信组网,因为其长久以来没有适用的组网解决方案,以至于成为了制约我国电力通信网络和智能电网的最重要因素.以下将对现代智能配电通信组网技术进行深入研究.     

基于仿射变换的双波段红外图像配准算法研究

图像配准是图像融合技术中的首要环节,只有经过配准的图像才能够进行融合。虽然双波段红外探测器探测的是同一场景,但是由于光学系统的构造产生了两幅图像,而两幅图像之间却存在了几何位置上的差异,所以在本文中提出一种配准方法。通过点检测方法获取图像的特征点,然后再选取其中两组较为明显的特征点组,再根据仿射变换关系式,确定其中的模型参数,并且对图像进行配准。     

大赫兹频段下的无线通信系统信道配准技术

在大赫兹频段下,混合MIMO移动无线通信系统受到强干扰,导致通信系统信道难以配准。传统方法采用自干扰盲辨识刚发实现对大赫兹频段下的无线通信系统信道配准,信道均衡性能不好。提出一种基于自适应滤波功率谱估计的大赫兹频段下的无线通信系统信道配准算法,首先构建大赫兹频段下的无线通信系统,采用传播损失的概念来描述信号的通信传输过程中的能量损失,各阵元中的多径信号实现了同时刻同相位叠加,将多径波的强度、传播时间以及发射信号带宽等的进行耦合,得到功率方法电路系统的耦合约束条件,实现了多径信号的时间压缩又获得了聚焦增益,通过滤波器进行干扰抑制,得到的空间谱瞬时值,通过傅里叶变换求得功率谱密度函数,实现信道配准。仿真结果表明,该算法具有较好的信道配准和均衡性能,提高了功率谱空间增益,改善大赫兹频段下的无线通信质量。     

全相位通道科研信息管理系统数据速配准方法

对科研信息管理系统的数据进行快速配准,提高信息管理系统的数据调度和数据融合效率。传统的数据配准算法采用循环堆栈云计算方法,算法对高阶次幂的数据信息矢量配准精度不好。提出一种基于全相位通道特征匹配的科研信息管理系统数据快速配准方法。构建科研信息管理系统的数据调度和配准模型,进行信息特征提取和分类,采用全相位通道滤波设计,实现对科研信息管理系统数据的数据滤波和融合,提高了数据配准的精度。仿真结果表明,采用该算法通过全相位通道滤波设计,有效滤除干扰数据,提高了科研信息管理系统的数据快速配准能力,抗干扰性能较强。     

雷达信号增强系统设计及开发

合成孔径雷达干涉(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术作为地质灾害变形监测的有力手段近年来逐渐被广泛应用。InSAR技术的实现离不开相干性好的地面控制点,以消除大气等环境因素和地形对干涉测量产生的误差。本文为满足InSAR技术对地面控制点的定位精度要求,调研了不同波段哨兵卫星传感器发射电磁波的特性,研究开发了雷达信号增强系统,并开展了室内测试与室外验证工作,结果表明雷达信号增强系统可增强雷达后向反射信号,从而辅助雷达影像定标、配准。     

改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究

针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性。     

基于ITK的医学图像配准与显示

医学图像配准是对于一幅图像寻求一种空间变换,使该图像与另一幅图像中的对应点达到空间上的一致。将对ITK进行介绍,并讨论交互信息配准,二维刚性配准,仿射变换3种方法的实现及其结果。     

雷达对海试飞配试目标船RCS评估

雷达作用距离与雷达散射截面积(RCS)密切相关,而作用距离是雷达对海试飞中重要的评估内容。本文提出了一种配试目标船RCS工程评估方法,通过对比分析配试目标船和靶船的雷达回波数据,确定了配试目标船的RCS,使得试飞评估结论更加准确。     

神经导航面匹配空间配准研究

神经导航系统应用智能追踪、虚拟现实、图像处理和空间配准等技术实现术中的精确导航,如何实现精确、稳定、方便的空间配准是神经导航领域最关键、最核心的问题。从病人空间到图像空间的配准主要有点匹配空间配准,基于解剖标记点的空间配准和面匹配空间配准,它们各有优缺点。介绍面匹配在神经导航系统中的应用,阐述面匹配空间配准的原理、算法以及发展趋势。     

信息融合标准的优化研究

数据标准化是信息融合系统中的重要环节,直接影响着信息处理精度。针对控制系统中常用的时空配准方法,给出了具体的时间对准算法,分析了基于滤波算法的时间对准算法。     

基于互信息的多模态医学图像配准研究

由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信息的多模态医学图像配准算法.首先是采用三线性插值方法对图像进行插值处理,然后利用Powell优化算法,根据互信息值来判断Powell算法所获得的参数是否是最优参数解.最后仿真实验证明了该算法的有效性.     

印鉴自动识别系统中印鉴图像配准的研究

通过对印鉴自动识别系统中图像配准问题的研究,特别是对圆形和椭圆章形配准难度较大的问题进行了重点分 析,提出了一种新的算法,在VC 6．0的平台上实现并证明了该算法是一种非常理想的算法。