江苏省生物医药专利合作网络演化特征分析

检索1999-2018年间江苏省生物医药领域专利情况,应用社会网络分析法分析江苏省生物医药发明专利合作整体网络的特征及其在不同年份(1999-2008年和2009-2018年)的演化特点.研究结果显示:江苏省生物医药发明专利合作网络规模不断增加,但区域分布不均衡,主要集中于南京、苏州和无锡等传统医药产业发达地区,且近年...     

基于创新网络的美国生物医药产业研究

本文通过对美国的生物医药产业发展模式的剖析,发现创新网络起着关键性作用,它决定着社会经济体中信息的流量和质量,并通过调节不同经济主体间的合作水平,决定着生物医药公司的发展走向。     

江苏省生物医药产业产学研专利合作网络演化分析

应用社会网络分析方法,利用江苏省2005-2019年间生物医药产业产学研专利合作数据,分析不同时期产学研专利合作网络的演化特征.结果 揭示:在不同阶段,江苏省生物医药产业产学研专利合作网络表现出明显的演化特征,网络规模和网络密度不断增加,同时网络中心势降低,合作子网络增多;高校在其中占有重要地位,围绕高校形成了多个合作子网络,而且有越来越多高校参与产学研专利合作,形成多中心合作网络趋势.因此,提出在江苏省生物医药领域的产学研合作中,需要重视高等院校的作用,同时需要重视发挥科研机构的作用.     

我国航空制造企业合作创新网络模式研究

航空制造企业属于军工企业,具有国防性质,其合作创新不同于一般企业的合作创新。分析了航空制造企业合作创新特点,构建了合作创新网络模型;归纳并分析了航空制造企业合作创新的三种模式,即政府指令型、政府推动型和企业主导型;最后提出了相关政策建议。     

新兴技术合作创新网络演化及特征分析

新兴技术合作创新成为规避创新风险和提高创新能力的重要选择。为探索新兴技术合作创新网络及其演化路径,本文采用中国LED照明技术2004-2015年的专利数据,依据共同专利权人信息,识别不同创新主体间的合作创新关系,分阶段构建合作创新网络,运用社会网络分析法,分析合作创新网络演化过程及其各阶段网络结构特征。研究发现合作创新网络规模的扩大和较低的密度为知识的转移和扩散提供较好条件,网络结构整体呈现小世界性向无标度网络演化的特征;网络中的核心节点对整个创新网络的发展起着关键的作用。     

生物医药创新网络演化机理研究——以上海张江为例

在资源和知识流动性日益增强的背景下,全球生物医药产业实现了从企业内部独立研发向合作创新的阶段性跨越,创新网络成为新药研发的主要组织形式。但生物医药创新网络的形成与演化机理尚待研究。本文以上海张江生物医药为典型案例,从合作创新和集体学习两个维度,解析我国生物医药创新网络的生成机制。研究表明,合作创新是生物医药创新网络形成的内在驱动力;集体学习则通过知识、资源的流动与扩散,加速了创新网络结构的拓展。随着地理空间开放度和合作扁平度的变动,生物医药创新网络呈现出从企业内部创新网络、本地化创新网络向全球化创新网络过渡的阶段性变化特征。     

江苏省生物医药产业专利产学研合作网络演化分析

江苏省作为生物医药产业大省,江苏省生物医药产业的产学研合作创新对于区域产业的发展有着重要意义,研究分析了江苏省2005-2019十五年江苏生物医药产业产学研专利合作数据,应用软件绘制了产学研专利合作网络图并进行分析,同时分析了不同时期产学研专利合作网络的演化特征,研究结果揭示：在不同阶段产学研合作网络表现出明显的演化特征,高校在江苏省生物医药产业的专利合作中占有重要地位,围绕高校形成了多个合作子网络,而且有越来越多的高校进入生物医药产业的产学研专利合作中,形成了多中心的合作网络。     

台湾生物医药产业研发网络结构与创新资源的整合模式分析

台湾的生物医药产业经过三十年的发展与积累已初具规模并位列台湾六大新兴产业计划之一重点推动发展,文章运用社会网络分析方法探析台湾生物技术与新医药产业研发网络的规模、开放性、集中度、异质性等结构特征,在此基础上分析促进生物技术研发创新的资源整合模式.     

江苏省产学研合作创新网络结构特征及其优化策略

产学研合作创新是当前创新实践的重要模式。基于2015年江苏省28所高校的联合专利数据,运用社会网络分析方法和UCINET软件构建区域产学研合作创新网络,对产学研合作创新网络的网络密度、度数中心势、小世界性以及结构洞指数等指标进行测度。研究结果表明:江苏省高校的产学研合作创新网络具有较低的网络密度和度数中心势,并表现出了明显的小世界性;不同高校的结构洞指数具有明显差异,表明其具有不同的获取和利用资源的能力。据此分别针对整体网络和高校提出创新活动策略。     

江苏省产学研合作创新网络结构特征及其优化策略研究

产学研合作创新是当前创新实践的重要模式,高校作为国家产学研合作创新战略的重要组成部分,在提升国家创新能力方面发挥着重要作用。本文基于国家知识产权局2015年江苏省28所高校的联合专利数据,运用社会网络分析方法和UCINET软件,构建了区域产学研合作创新网络,对产学研合作创新网络的网络密度、度数中心势、小世界性以及结构洞指数等指标进行测度。结果表明：江苏省高校的产学研合作创新网络具有较低的网络密度和度数中心势,并表现出了明显的小世界性,不同高校的结构洞指数具有明显差异,表明其具有不同的获取利用资源的能力;据此分别针对整体网络和高校提出了创新活动策略。     

结构洞分类理论及其在创新网络中的应用

 美国社会学家罗纳德·博特1992年提出的结构洞理论对创新网络的发展起到了极大的推动作用。通过大量的文献阅读和对现实的观察,在前人研究的基础上进行了进一步的研究,提出了结构洞分类理论,理论上完善罗纳德·博特的结构洞理论。开创性地把结构洞分类理论应用于创新网络中的利益相关者管理中,对创新网络中的利益相关者管理问题进行了初步探索。     

浅析我国生物医药企业管理模式的发展与创新

随着生物技术在医药领域的广泛应用,大批企业为了抢占先机,顺应时代潮流发展,开始进军生物医药行业,并取得了巨大成果。由于生物医药属于高新科技产业,很多企业只是生搬硬套地沿用以往的管理模式,在一定程度上制约了我国生物医药企业的发展,因此,探究我国生物医药企业管理模式的发展与创新就显得格外重要。     

合作农业推广网络治理模式及创新

农业科技成果从研发、生产到推广往往需要多元主体参与的网络式合作。而基于"等级秩序"的政府主导型推广网络和基于"自发秩序"的市场主导型推广网络治理模式都存在一定的制度困境,进而从网络嵌入视角分析合作推广网络的治理逻辑,探索性地构建合作农业推广协同网络治理模式,并从纵横交错的网络结构、正式和非正式契约下的网络关系、动态化的运作过程、全方位的治理机制以及合作网络发展等角度对该模式进行阐述。     

我国生物医药创新绩效影响因素研究——科学创新视角

科学对于产业和企业发展的意义随着科技和经济社会的不断发展显得更加突出,生物医药是一个强烈依赖于基础科学研究的产业.在现有“基于科学的创新”绩效影响机制模型的基础上,考虑产业的具体特性,并结合现阶段产业创新实践中的突出问题,针对性地提出生物医药组织创新绩效的影响因素模型,以期找到相应的政策突破口.     

地理空间邻近在科技创新网络演化中的作用机制 ——广深科技创新走廊广州段生物医药产业案例研究

以广深科技创新走廊广州段生物医药产业为案例,利用2014—2019年582条专利联合申请数据,运用社会网络分析法,从创新主体结构与创新空间联系两方面探讨广深科技创新走廊规划实施前后广州段协同创新网络的结构变化,探究发现创新网络特征.研究发现地理空间要素受创新主体要素内在驱动,兼有连续性与间断性两种特征,对创新网络演化有一定影响.科技创新网络的营造需尊重创新规律,处理好主体要素与空间要素、空间连续与空间间断之间的关系.提出根据创新活动的空间根植性营造创新网络,破除行政壁垒以释放市场机制活力,提高创新要素市场化配置效率等建议.     

自主创新导向的我国复杂产品系统合作创新网络研究

复杂产品系统在经济发展中发挥着重要作用,而我国复杂产品系统技术水平与发达国家相比差距较大.面临发达国家技术封锁策略,基于技术集成等因素考虑构建合作创新网络是复杂产品系统自主创新的现实选择.     

影响中国生物医药创新战略诸因素分析

 通过对中国生物医药产业的现状分析,提出生物医药创新战略不仅是产业和企业的重要任务,更是国家发展的战略使命。由于环境和条件所限,产业和企业自身的能力有所不足,国家要在规划管理、经济支持等多方面发挥更大的作用。     

我国发明专利合作网络特征与演化研究

本文采用国家知识产权局专利数据库,基于2006-2015年发明专利合作申请数据,构建了我国发明专利合作网络,测度了发明专利合作网络的网络中心度、结构洞、集聚系数和小世界性等特征指标,分析了我国发明专利合作网络的演化趋势。研究结果表明:我国发明专利合作网络规模扩张迅速,网络合作关系日益增多,连通性越来越强,高等院校和大型国有企业在网络中占据核心位置,发明专利合作网络中的最强连接子网具备明显的小世界特征。     

江苏省生物医药专利合作网络特征及演化分析

本研究对1999-2019二十年间江苏省生物医药领域专利进行检索,收集了专利公开年份、专利人、专利地址等信息,并进行了统计描述分析,同时通过专利合作人信息构建了专利合作网络,分析了专利合作网络的演化特征。分析结果显示：江苏省生物医药专利合作网络表现出明显的演化特征,网络规模不断增加,同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征。     

结构洞视野下科技中介机构在创新网络中的作用

从结构洞理论的视角来看,科技中介机构在创新网络中的作用主要表现在填补创新网络的结构洞,克服创新网络的结构性缺陷;搭建创新主体之间的桥梁,促进创新资源的优化配置;发挥信息与控制优势,提高创新效率,降低创新风险;规范和引导创新行为,推动创新发展。同时,科技中介机构也存在可能导致信息壁垒、不公平竞争,进而给创新带来消极影响的负功能。