基于组态视角的制造企业数字化转型驱动模式研究

数字化转型是我国制造企业实现高质量发展的有效途径,研究制造企业数字化转型对中国制造业转型升级和可持续发展具有重要意义。基于TOE理论框架,以江苏省内128家正在进行数字化转型的制造企业为研究样本,采用必要条件分析（NCA）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,从组态视角研究“技术—组织—环境”层面的6个因素如何协同作用影响制造企业数字化转型。研究结果表明：上述6个因素均不足以独立成为制造企业数字化转型的必要条件;制造企业数字化转型是多个前因条件协同作用的结果,具有多种前因组态;制造企业高制造过程数字化水平的前因组态包括数字技术推动型和数字生态主导型;制造企业高商业模式数字化水平的前因组态包括全价值链数字化型和数字生态孕育型。同时,本文亦对制造企业数字化转型非高水平前因组态进行了分析,发现数字技术和业务数字化的不足分别是导致制造过程和商业模式数字化非高水平的关键原因。本文不仅为数字化转型研究提供了新视角,也对我国制造企业数字化转型实践提供了一些有益启示。     

TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究

[研究目的]大数据赋能政府数字化转型已经成为国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。然而,严重的“数字鸿沟”问题依旧是制约我国政务大数据整体发展水平提升重要瓶颈。如何因地制宜发展政务大数据,破解“数字鸿沟”难题亟待学界探究。[研究方法]将TOE框架与中国具体的治理情境相结合,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对全国31个省(自治区、直辖市)政务大数据发展水平的影响因素与发展路径进行了研究。[研究结论]研究结果表明,省级政务大数据发展水平受到技术、组织和环境三个层面因素的综合影响;其次,共有7种实现省级政务大数据高水平发展的路径;根据主导因素的差异,7种发展路径可归纳为:黄牛型(组织驱动型)、脱兔型(技术驱动型)和雄狮型(技术-组织驱动型)三大发展模式。黄牛型和脱兔型应尽可能向雄狮型的发展模式转变。     

制造企业数字化转型驱动因素的组态效应研究

新一轮工业革命的核心是制造企业智能化。基于TOE理论从技术、组织和环境层面构建制造企业数字化转型驱动因素模型,借助爬虫技术归集基期企业年报中“数字化转型”特征词,筛选出175家开展一定规模数字化转型的制造企业作为样本案例,采用模糊集定性比较分析方法,从组态视角探究6个前因要素如何协同驱动制造企业数字化转型。研究发现：制造企业数字化转型需要多重前因变量协同发力,任何单一因素均无法作为结果产生的必要和充分条件;制造企业高数字化转型组态主要有4条,进一步可归纳为技术-组织主导型和全要素驱动型,具有“殊途同归”的特点;各组态之间存在重叠和潜在替代关系,其中数字技术创新和知识密集度是推动制造企业数字化转型的关键因素。研究结果揭示了制造企业数字化转型多重驱动因素之间的复杂组态效应,对制造企业数字化具有理论和实践参考价值。     

中国制造业数字化转型评价及影响因素——基于模糊集定性比较分析

从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建区域制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对中国各地区制造业数字化转型程度进行评价;在此基础上,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）法,从技术、市场、政府3个维度的组态效应研究数字化转型的路径选择。研究发现,中国制造业数字化转型区域发展不平衡,总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局;各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为促进区域制造业数字化转型提供理论依据。     

高端装备制造企业数字化转型驱动路径研究

高端装备制造企业数字化转型是制造业价值链升级,实现高质量发展的重要引擎。文章基于TOE分析框架,以2016—2020年68家高端装备制造企业为研究对象,利用NCA和fsQCA方法,从组态视角探究“技术-组织-环境”维度的前因条件驱动高端装备制造企业数字化转型的路径。研究表明：任何单一的前因条件均无法独立成为驱动高端装备制造企业数字化转型的必要条件。高企业数字化转型水平受到互联网宽带接入用户数、规模以上工业企业R&D经费支出、企业数字人才投入、企业数字专利数、企业数字化业务模式和数字技术市场成交额六个条件的“多重并发”影响,并形成了数字环境孕育和内外联动渐进两类组态路径。环境维度因素是导致高端装备制造企业数字化转型失败的重要原因。结合该研究结论,从加强前因条件联动匹配、因地制宜探索驱动路径、统筹优化数字环境等方面提出促进高端装备制造企业加快数字化转型的相关政策建议。     

“技术—组织—环境”因素联动对互联网企业数字创新的影响——基于TOE框架的模糊集定性比较分析与必要条件分析

数字创新作为数字经济的源头活水,已成为催生新动能和促进经济高质量发展的重要战略工具。如何优化企业数字创新机制及提高数字创新水平是有待解决的重要问题。但以往研究多强调单一前因对数字创新的“净效应”,较少以整体框架探究技术、组织与环境因素影响数字创新的复杂因果机制,一定程度上忽视了不同前因间的联合效应。为进一步探索数字创新的影响机制,促进数字创新实践,以互联网企业为研究对象,选取沪深A股上市的20家互联网企业为案例样本,基于TOE框架,采用模糊集定性比较分析与必要条件分析方法,探寻技术、组织与环境三个层面五个前因条件对互联网企业数字创新的影响。研究发现：（1）单个前因条件不构成引致高水平数字创新的必要条件;（2）存在4条产生高水平数字创新的组态,可归为技术与环境协同的大数据能力赋能型（H1）、技术与环境协同的创新能力支持型（H2a）、技术与环境协同的大数据能力与创新能力联合支持型（H2b)、吸收能力与数字化情境双轮驱动型（H3）;(3)存在4条产生非高水平数字创新的组态,且与高水平数字创新组态存在非对称关系。     

制造企业数字化转型的前因组态研究——基于TOE理论框架的分析

数字化转型是推动我国制造企业实现高质量发展的重要途径。基于TOE理论框架,构建了数字化转型的影响因素模型,并运用fsQCA方法探究6个前因条件与制造企业数字化转型的复杂组态效应。研究发现：制造企业数字化转型并非由单一因素驱动,而是技术、组织、环境条件协同作用的结果。制造企业高数字化转型存在4条驱动路径,根据核心条件不同可归纳为“全要素驱动型”、“技术导向型”、“规模优化型”和“内外联动型”;而非高数字化转型仅存在1条“要素缺失型”路径。研究结果不仅从组态视角丰富了数字化转型的相关研究,而且也为制造企业数字化转型提供路径参考。     

组织能力、组织创新与数字化转型如何激发新产品开发绩效？——基于fsQCA的组态效应研究

企业的新产品开发对企业发展和维持竞争优势至关重要，如何激发企业新产品开发绩效是一个亟待解决的问题。本文以47家涉及新产品开发业务的企业为研究对象，使用QCA方法探究组织能力、组织创新与企业数字化转型如何激发新产品开发绩效。研究发现，企业有4种实现高新产品开发绩效的组态和2种实现非高新产品开发绩效的组态。结果显示，运营能力、动态能力、探索式创新、利用式创新和数字化转型都不是企业实现高的新产品开发绩效的必要条件，但却对企业的新产品开发绩效产生重要影响。数字化转型、组织能力与组织创新的匹配很重要。只有数字化转型、组织能力和组织创新的类型匹配合适，才可以产生高的新产品开发绩效。数字化转型程度高的企业与数字化转型程度低的企业实现高的新产品开发绩效的路径有所不同，企业应该根据实际情况选择合适的发展路径。本文为高新产品开发绩效的实现路径提供了新见解，也为企业实现高的新产品开发绩效提供了有益启示。     

大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。结果表明：（1）R&D经费投入强度、每万人中研发人数、信息资源开发利用指数、信息产业规模水平四个条件变量构成大数据产业发展能力的必要非充分条件,是大数据产业发展不可或缺的因素;（2）信息技术创新能力和信息资源开发能力等八个条件变量构成大数据产业发展能力的七种前因条件构型,形成七种影响大数据产业发展能力的因素组合;（3）在经济发展水平相对落后的区域,充分开发利用自身优势资源,努力提升科技创新水平,也可实现后发赶超大力提升大数据产业发展能力。最后根据大数据产业发展能力七种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出三条大数据产业发展能力提升路径,为各省提升大数据产业发展能力提供政策建议。     

企业数字化转型研究框架构建与展望评述

数字经济逐渐成为驱动世界经济发展的重要动力。数字化转型作为数字经济蓬勃发展的着力点,吸引了海内外学者对其进行研究。文章对数字化转型文献进行回顾,通过“驱动因素-转型过程-转型结果”的逻辑构建企业数字化转型的研究框架。研究结果显示：（1）基于Technology-OrganizationEnvironment(TOE)框架的分析表明企业数字化转型受到环境、技术、组织三个层面的影响;（2）企业的数字化转型过程是涉及全价值链的整体变革过程;（3）数字化对企业造成的结果效应具有两面性,数字化转型可以促进创新商业模式、重构组织设计、优化市场结构、提升企业绩效的同时还会造成隐私及数据安全等问题。此基础上,本文对企业数字化转型提出建议并对未来研究提出展望。     

新创企业商业模式创新实现路径——fsQCA方法的多层次视角

为了更好地推动新创企业商业模式创新的发展,基于组织创造力理论,研究从“团队—企业—环境”的多层次互动视角出发,采用模糊集定性比较分析方法,探讨多层次因素互动对新创企业商业模式创新的协同效应。研究发现,存在“里应外合推动型”“技术联合驱动型”和“外部主导拉动型”3条推动新创企业商业模式创新的路径。当新创企业资金充裕度较低时,可以通过高管团队企业家精神和政府激励来推动商业模式创新的发展;高管团队企业家精神、数字化技术和资金充裕度的协同作用是新创企业商业模式创新发展的重要途径;在数字化技术与政府激励的拉动下,新创企业会利用充裕的资金来推动商业模式创新的发展。     

政府研发补贴有助于企业创新效率提升吗？——基于模糊集定性比较分析（fsQCA）的研究

政府研发补贴是各国普遍采用的促进企业创新活动的政策，如何发挥其应有效能是学术界和政策制定者关注的重要问题。以高端装备制造业上市公司为研究样本，采用MinDS模型测度考虑非期望产出的创新效率，应用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）研究了各要素联动如何作用于企业创新效率。结果表明：（1）身处欠佳市场环境中的民营企业若能取得政府补贴，无论是事前补贴还是事后补贴都将有助于创新效率的提升；相反，身处良好市场环境的民营企业对政府补贴的依赖较弱；（2）身处欠佳市场环境中且无丰富政治关联的企业，政府研发事前与事后补贴相辅相成才能促进企业创新效率的提升，其中事后补贴起关键作用；（3）身处欠佳市场环境中的企业，如果拥有较多的政治关联，则最好不要借此寻求事前补贴，否则企业会陷入“政治资源诅咒”的漩涡。     

殊途同归不同效：后疫情时代中小微企业融资可得性的前因组态及绩效研究

在复杂环境背景下,如何提升中小微企业融资可得性受到学术界和政府的广泛关注。基于TOE理论框架,运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）和倾向得分匹配方法（PSM）,以141家中小微企业作为样本,探究多因素动态演化对中小微企业融资可得性的驱动路径以及高融资可得性对企业绩效的影响。结果发现：（1）数字化转型、战略差异度、银企关系、营商环境和减税降费均不是提高中小微企业融资可得性的必要条件;（2）存在5条驱动中小微企业高融资可得性的路径：科技驱动型、战略驱动型、关系驱动型、环境驱动型和政策驱动型;（3）引发中小微企业高融资可得性的5种组态对企业绩效的影响存在显著差异。     

中小制造企业数字化转型的资源配置组态研究——基于模糊集定性比较分析

对于资源匮乏的中小制造企业而言,如何基于自身资源实现数字化转型是实践中的重要问题,但资源配置的组态如何影响企业的数字化转型还未得到充分研究。本文以资源基础观作为理论基础,基于数字化战略与企业内部资源协同的视角,运用模糊集定性比较分析方法,从数字化战略、人力资本、企业规模、发展潜力、盈利能力、数字化团队六个方面,对 38家北京中小制造企业数字化转型的组态前因进行了分析,得到中小制造企业数字化转型资源配置的四种组态形式。本研究证明了中小制造企业数字化转型资源配置组态效应的客观存在,为中小企业数字化转型路径选择及资源配置提供了启示和参考。     

组态视角下企业服务创新绩效的影响因素研究——基于fsQCA的实证分析

随着服务主导逻辑的发展,企业的重心由产品创新向服务创新转移。以往对企业服务创新的研究,多集中于探讨变量对结果的线性相关,不能解释各变量对结果的复杂交互作用。基于动态资源基础观和组态视角,从能力和资源层面出发,遵循“能力—资源协同联动”的理论逻辑,针对186家服务业企业进行问卷调查,运用模糊集定性比较分析法,分析战略导向、动态服务创新能力与组织创新氛围之间的差异化匹配,探索提升企业服务创新绩效组态。研究发现了三种导致高服务创新绩效的组态：（1）以组织创新氛围为核心条件的创新氛围驱动型;（2）以顾客导向和成本导向为核心条件的战略导向驱动型;（3）以顾客导向、成本导向与组织创新氛围为核心条件的战略导向与创新氛围双驱动型。     

基于fsQCA的中国跨境电商品牌竞争优势影响因素及路径研究

基于品牌理论与顾客价值理论的多重理论解释框架,试图探索多种因素对中国品牌在亚马逊平台获得竞争优势的组合路径。通过调研亚马逊平台上的36个中国跨境电商品牌,使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)进行分析,研究表明：(1)中国品牌在跨境电商平台获得竞争优势是多种因素综合作用的结果;(2)科技创新力、产品感知质量、来源国形象、价值让渡、品牌社区参与是对应不同路径下的核心因素;(3)从不同条件的组合效应来看,推动中国品牌获得竞争优势存在三种较为典型的路径：顾客价值型、质量领先型和国家品牌型。     

基于fsQCA的移动地图APP持续使用意愿影响因素研究

[目的/意义]基于模糊集定性比较分析(fsQCA),探讨不同维度的感知价值对移动地图APP持续使用意愿的影响,期望阐释不同价值维度组合的作用机理。[方法/过程]以感知价值为理论基础,将移动地图APP使用情境下的感知价值划分为便利价值、信息价值和质量价值,构建移动地图APP持续使用意愿的理论模型。通过问卷收集448份有效样本,采用fsQCA进行数据分析。[结果/结论]结果显示,信息价值和质量价值是促进移动地图APP持续使用意愿的核心因素。     

装备制造业智能化转型升级影响因素及作用机理

装备制造业智能化转型升级受到众多因素的综合影响,且这些因素的影响方式、组合形态等决定着智能化转型升级成功与否。本文运用多案例扎根方法,归纳出市场定制、智能制造技术、互联互通、智能管理平台、研发投入和创新营销等6个影响装备制造业智能化转型升级的主要因素,并探究了6个因素对智能化转型升级的作用机理,构建了相应的理论模型。运用模糊集定性比较分析方法,发现存在4种导致装备制造业智能化转型升级的因素组态,其中智能管理平台出现在所有4个组态之中,表明其对智能化转型升级具有重要影响;同时,在4个因素组态中,互联互通、智能制造技术和研发投入三个核心因素之间存在着互替性关系。研究结论为推动我国装备制造业智能化转型升级提供了路径参考和策略借鉴。     

区域高技术产业创新环境组态研究 ——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

针对影响区域高技术产业发展的创新环境因素,从政府、市场和产业三个层面构建影响区域高技术产业发展的前因要素组态,包括政府支持度、市场活跃程度、市场开放程度、内部经济状况、创新重视程度。以中国27个省份高技术产业为研究对象,采用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）,从组态视角分析创新环境组态对区域高技术产业绩效的影响,得到导致区域高技术产业高绩效和低绩效的创新环境前因条件组合,以及不同创新环境要素变量间的互补性、替代性。结果发现,三条高绩效路径中,市场开放程度和创新重视程度为核心条件,并且市场活跃程度和政府支持度、政府支持度和内部经济状况之间具有互补性和替代性;三条低绩效路径中,主要是缺失核心条件市场开放程度或创新重视程度以及边缘条件市场活跃程度。