智能时代情报工作展望

[目的/意义]以大数据和人工智能为代表的智能技术的飞速发展给情报工作带来了巨大的机遇和挑战,需要系统审视情报工作面临的问题和可能的解决方案,为情报工作未来发展提供思路。[方法/过程]结合笔者实际工作经验,通过文献调研,系统分析了未来技术发展趋势及美国相关实践经验,总结提炼情报工作未来发展需要努力的重点方向。[结果/结论]情报工作必须把握时代机遇,面向情报现实需求,从情报理念、基础设施、工程实践、决策支持等方面提升情报工作能力,建立满足情报现时需求、适合时代发展的情报工作体系。     

面向战略的情报感知刻画研究

[研究目的]信息爆炸的时代中,情报环境日趋复杂模糊,情报任务日益繁重,如何有效提升情报感知效力是当前情报工作所面临的重要问题。[研究方法]该文借鉴情报感知及其赋意思想,围绕情报感知的工作模式,辨析情报感知刻画的相关概念,从用户刻画、任务需求刻画、环境刻画、情报刻画四个方面探讨感知刻画的战术与战略价值,梳理刻画与感知之间的作用机制。[研究结论]感知是情报工作的核心,刻画是感知的升华;情报感知刻画既可以在战术层面支持情报工作,又能指导情报工作的战略部署,提高情报业务核心竞争力,保证情报组织的长远发展。     

大数据环境下监狱安全情报工作体系构建及策略

[目的/意义]将大数据技术运用到监狱安全情报工作,构建大数据环境下的监狱安全情报工作体系,促进监狱安全情报工作理念转变,推动监狱安全情报分析预测更加精准科学。[方法/过程]分析大数据给监狱安全情报工作带来的机遇和挑战,结合安全情报工作流程,研究监狱安全情报工作体系相关要素,构建基于大数据环境的监狱安全情报工作体系。[结果/结论]立足总体国家安全观,以监狱安全情报信息化系统、监狱安全情报信息综合平台、监狱安全情报保障系统为框架主体,构建大数据下的监狱安全情报工作体系,能够提升监狱安全防控效能,促进社会长治久安。     

基于PDCA循环的地理空间情报流程研究

[研究目的]地理空间情报质量及体系运行效率是影响其应用的重要因素,建立合理的地理空间情报流程模型对有效开展研究及发挥其价值有重要意义。[研究方法]基于PDCA循环的研究方法,建立以情报需求为中心的情报流程理论模型,将情报流程划分为情报需求明确、情报计划、情报生产、情报检查和情报增值五个阶段,对地理空间情报生产运行过程进行分析。[研究结论]随着各阶段情报工作持续开展,新的经验和成果不断促进已有情报环节修正,各环节不停运转、循环往复、螺旋上升,不断增强地理空间情报决策支持的科学性和有效性,提升情报体系运行效率,实现地理空间情报工作的不断发展与完善。     

信息迷雾的情报刻画研究

[目的/意义]数智环境下以人工智能生成内容(AIGC)为代表的新技术产物和博弈环境下科技问题和信息迷雾相结合诱发的系统性风险,加剧了信息迷雾对情报工作的困扰,如何有效应对信息迷雾成为亟待探讨的议题。[方法/过程]文章归纳信息迷雾的情报特征,构建情报刻画的工作模式,分析针对信息迷雾的情报刻画意义,探索应对信息迷雾的情报刻画工具。[结果/结论]情报刻画以促进情报感知的形式呈现,通过对情报事实和摹因的刻画实现对信息迷雾的抑制和甄别,从而减少不确定性对决策的误导。     

冷战以来美国情报政策的流变及启示——以情报工作透明与保密的实践为视角

[目的/意义]梳理了美国冷战以来的情报政策流变,分析了情报工作保密与透明的实践,可以补充完善国内对美国情报政策的研究,为我国的情报政策提供有益的思路。[方法/过程]通过梳理冷战以来美国四位总统的情报政策,采用历史分析法与科学归纳法,以情报工作透明与保密的实践为视角,深入分析情报政策的主要内容及特点,总结美国情报政策的一般规律。[结果/结论]好的情报政策是顺应国家安全需要的政策选择;情报工作透明的价值显著,需在情报政策中予以考虑;把握透明与保密的互动关系,可以实现情报界更好发展;我国的情报工作可以以透明度为切入点,争取实现情报工作跨越式发展。     

面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统构建研究

[目的/意义]从情报学学科本位出发,以智慧政府重大突发事件决策应对实际需求为目标导向,构建面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统,能够为情报决策赋能,提升智慧政府应对重大突发事件质效。[方法/过程]以大情报观下情报决策相关概念为基础,结合相关文献研究,以重大突发事件应急管理流程与情报工作内容为线索,构建面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统,进而通过具体案例分析其运行效果。[结果/结论]提出了数据知识双驱动的情报决策系统架构,刻画了其情报决策逻辑与机理,提出了情报主导引领决策的功能定位。     

决策导向型国家安全情报流程的理论依据及构建

[研究目的]国家安全情报实践中往往存在情报与决策脱节之处,既有情报理论模型未能妥善兼容决策要素。因此,有必要澄清情报模型的基础理论问题,合理确定决策在情报流程中应有的体系性位置,推动国家安全情报实践的科学开展。[研究方法]运用历史分析、文献分析、系统分析方法,梳理情报周期的经验性问题与规范性问题,剖析各类改进模型演进的一般趋势与基本差异,归纳国家安全决策的基本特征,形成模型构建的情报理论依据与决策理论依据,在系统方法论指引下将决策导入情报流程。[研究结论]初步提出侧重规范性功能、定位于概念论立场并以国家安全为适用领域的决策导向型情报流程。该模型基于供需协调的改革思路将决策导入情报流程并对流程架构进行系统化改造,关注系统运行的适应性以及本领域决策环境、决策结构与流程、决策情报需求的特殊要求,为调整情报与决策关系提供多维路径。     

论企业竞争情报流程的合理整合

由于竞争情报的动态性决定了它的工作流程的多样性和复杂性,所以就存在一个竞争情报工作流程的整合问题,而竞争情报流程整合的目的就是为了促进竞争情报工作系统流程的统一,从而更好地为企业的决策服务。     

情报工作的转型——发展情报

[目的/意义]中国日益走近世界舞台中央,传统情报工作面临新的转型。为了研究情报工作转型实质,提出"发展情报"概念。[方法/过程]分析传统情报工作需求丢失原因,引出情报工作的转型方向——发展情报。阐述发展情报的概念、工作模式和人员组织,结合时事热点,梳理总结出发展情报根本价值。[结果/结论]"发展情报"核心内容是提出未来发展目标以及实现该目标的发展路径。其采用智库化呈现方式和"倒金字塔"形人员组织结构。发展情报突出战略研究,当前将回归经济主战场,积极参加到国家民族走近世界舞台中央的大业中,引领社会发展。     

融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究

[目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。[方法/过程]该系统通过自动采集分类更新,可以快速识别技术情报及专家情报;构建了庞大知识库和信息模型,融合大语言模型智能挖掘创新点和前沿技术。[结果/结论]该系统总体上实现了根据任务及时监测重要情报线索、深度挖掘支撑可信情报的证据及证据链、智能感知领域技术关键内容等功能,为国防科技情报工作在人工智能时代提质增效提供参考借鉴。     

新技术革命助力我国科技情报工作效能析论

[目的/意义]探讨新技术革命对我国科技情报工作效能的影响,为我国科技情报工作与时代同行共进提供借鉴与参考。[方法/过程]从新技术革命对我国科技情报工作的整体影响出发,分析大数据、人工智能、移动互联网、超级计算等新一代信息技术发展下我国科技情报工作思维、机制、模式等方面可能产生的变革。[结果/结论]大数据改变情报工作思维、人工智能增强情报判断能力、移动互联网创新情报工作模式、传输和计算速度飞跃增进情报与决策联动关系;新技术革命既是一个提升我国科技情报工作"参谋""智囊"形象和地位的良好机遇,又是一次对情报战略预见、决策引领能力的严峻挑战,更是一场情报生产革新之战。     

计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧（Supply）、智慧情报分析中台（Analysis）、情报需求侧（Demand）三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。     

ChatGPT对开源情报工作的影响及对策

[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。     

上海地区“三资”企业情报需求与情报工作调查与研究

本文以上海地区“三资”企业为实例调查对象,主要研究了“三资”企业当前的情报需求类型,获取情报的渠道,感兴趣的情报服务方式等;分析了“三资”企业的情报环境,工作条件与情报交流障碍;总结了上海地区“三资”企业的情报需求与情报工作的特点,并对改善“三资”企业的情报工作与如何更好为“三资”,企业提供情报服务提出了若干建议。     

基于双向失效防范的突发事件“情报-智慧”决策模型研究

[研究目的]针对突发事件高复杂性特征,提出“情报-智慧”决策模型,促使应急决策趋于精准化、科学化。[研究方法]首先,基于Smith决策四阶段模型分析智慧决策的应急情报支持作用机理;其次,以新冠肺炎疫情防控流程为例,从情报“失真、失察、失灵”挖掘情报感知失效因素,从决策“偏差、迟滞、规避”挖掘决策失效的表现形式。[研究结论]从三元空间耦合的情报感知机制、双链路触发的情报传递机制、胜任力提升的情报人才培养机制确保情报来源质量的应急情报感知以支持应急决策,从多方主体参与的协同决策机制、利益激励相容的考核问责机制、多维能力提升的决策主体训练机制防范决策失效模式提升应急决策智慧化水平,形成“前端来源把控、终端优化使用”的情报-智慧决策模型,推动我国治理体系和治理能力现代化。     

基于舆情大数据的社会安全事件情报感知与应用研究

[目的/意义] 基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知,为社会安全事件应急管理提供情报支持。[方法/过程] 基于舆情大数据的社会网络属性,剖析网络社会环境下社会安全事件特征和情报感知需求,提出基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知具有多元、快速、全面、深度的优势。从社会安全事件要素和过程两个方面,构建全要素、全周期的情报感知指标体系。分析基于移动传感网络的情报感知路径,针对情报感知指标进行情报感知,确定"异常→风险→情报"的情报感知过程,并研究情报感知方法。[结论/结果] 基于舆情大数据构建情报感知指标体系并开展应用研究,为网络社会环境下社会安全事件应急管理提供新思路和新方法。     

就业者视角下的情报学教育及人才培养调查与分析

[目的/意义]在大数据和人工智能的大环境下,社会对情报学人才的需求发生了改变。为此,情报学人才的培养也应做出相应的调整。[方法/过程]以问卷调查的形式展开,以情报所工作人员为调查对象,针对实际工作需求,从学历、学科背景、工作经验、跨学科学习经历、学科知识与基本能力等方面分析对情报工作者能力的具体需求,从情报学教学、专业技能培养、学科融合、实践能力培养等方面探讨我国情报学人才培养问题。[结果/结论]年龄在25~35的具有跨学科背景和学习经历的硕士更适合开展现阶段情报工作;同时情报工作者还应具备强有力的分析和洞察数据的能力。情报学人才培养应围绕数据分析流程,融合数据科学的学科内容,依次从课程设置、具体专业技能培养和实践环节展开。     

俄乌冲突中的西方高新技术企业情报实践研究

[研究目的]西方高新技术企业对俄乌情报对抗的深度介入,为情报工作带来革命性新变化,成为影响冲突局势走向的关键因素之一。加强高新技术企业情报实践研究对维护我国国家安全、准确把握数字时代情报工作发展规律、提升我国情报工作水平具有重要价值。[研究方法]主要采用文献梳理和逻辑分析法,分析西方高新技术企业在俄乌冲突中的情报实践内容、特点及其对我国情报工作的启示。[研究结论]西方高新技术企业的预警情报和战场情报支持为乌军掌握实时战况、实施精准狙杀、确认目标身份、打击虚假信息立下汗马功劳,并将推动数字时代的情报工作向去中心化、公开化、智能化方向发展。鉴于此,我们应以加快情报技术转型升级、健全情报协作体系、强化高新技术企业监管为抓手,积极应对情报领域的风险和挑战,筑牢我国情报安全屏障。