面向科技文献的混合语义信息抽取方法研究

针对目前知识抽取技术无法精确抽取学术文献中提及的具体理论方法和性能指标参数等问题,综合运用语义标注技术、规则抽取技术以及正则表达式技术,提出一种面向科技文献的混合语义信息抽取方法。该方法首先对科技文献进行语义标注,得到相关学术术语。然后,构造抽取规则,抽取文献提及的与具体性能指标相关的句子。最后,采用正则表达式技术从相关句子中精确抽取出关键性能指标。对碳纳米管研究领域科技文献语义的信息抽取证明,该方法能迅速、有效和准确地抽取科技文献主要创新研究内容和性能指标。     

一种基于科技规划文本的研究前沿主题地图构建方法

[目的/意义]利用自然语言处理技术,研究一种从科技规划文本内容中自动构建研究前沿主题地图方法。[方法/过程]首先,利用自然语言处理领域中的信息抽取、主题识别等技术对科技规划文本进行主题挖掘分析,然后,利用Java语言开发相应挖掘工具,构建科学研究前沿主题地图,并进行可视化展示。[结果/结论]通过对碳纳米管研究领域的实证研究证明,该方法能够全面、快速准确的绘制出该领域科学研究前沿地图。     

作为社会科学研究方法的文本挖掘

在近年信息处理与分析相关技术领域的进展中,文本挖掘是最引人注目的领域之一。文本挖掘是一个方法群,涉及统计学、自然语言处理、信息抽取、可视化等多项信息技术。同很多新兴领域一样,文本挖掘目前并没有统一的定义,没有完全一致的方法与模型,但是,Feldman和Sanger那个很笼统的定义：“可将文本挖掘大致定义为一个知识密集的过程,在此过程中用户与文档集合通过分析工具进行交互”,清晰表明了这种方法与信息分析的内在联系。     

基于共现词分析的专业科技信息平台用户画像主题标注方法改进

在海量信息的背景下,用户画像是实现对用户精准推荐服务的有效工具。科技信息用户画像的关键环节是根据用户关注的文献信息进行主题词抽取。文献主题词抽取的质量直接影响用户画像以及基于用户画像的内容推荐的精准度。鉴于目前常用的文献主题词抽取方法存在高维特征表征稀疏、泛化能力差、易用性受限等问题,提出基于文本共现词分析与TextRank算法的主题特征抽取方法。用该方法对农业科技信息平台用户关注和浏览的文献数据进行主题抽取,将获得的核心特征词作为用户画像的标注主题词,并据此构建用户主题推荐表达式进行文献推荐效果验证。结果显示,采用该方法的文献推荐准确率为93.3%,显著优于高频词法（70.4%）、共现词分析法（74.1%）和TextRank算法（77.8%）,表明改进的文献主题词抽取方法在农业信息用户画像及信息推荐服务中具有很好的应用前景。     

“ 互联网+”对科技信息资源共享的影响

为了深入了解“互联网+”对科技信息资源共享工作的影响,首先分析了“互联网+”和科技信息资源共享两 个基本概念。其次对科技信息资源本身进行了分类,并分别从文献、数据、科研活动相关信息三个方面探讨了“互联 网+”对三者共享的影响。在此基础上,提出了一些具体的科技信息资源共享建议,以为后续科技信息资源共享工作提 供参考。     

“互联网+”对科技信息资源共享的影响

为了深入了解“互联网+”对科技信息资源共享工作的影响,首先分析了“互联网+”和科技信息资源共享两个基本概念.其次对科技信息资源本身进行了分类,并分别从文献、数据、科研活动相关信息三个方面探讨了“互联网+”对三者共享的影响.在此基础上,提出了一些具体的科技信息资源共享建议,以为后续科技信息资源共享工作提供参考.     

基于Web的开放领域问答系统研究

主要对基于Web的开放领域问答系统及其涉及的信息检索、信息抽取、自然语言处理等相关技术内容进行了分析研究。提出了系统的一般结构，并对系统中问题分析、信息检索、答案生成各部分功能步骤进行了总结和分析。     

国外科技信息服务模式研究热点与前沿分析

[目的/意义]分析2000—2022年互联网背景下国外科技信息服务模式领域的研究现状、研究热点及研究前沿,以期为我国科技信息服务模式领域的研究与实践提供经验。[方法/过程]检索Web of Science平台中2000—2022年国外科技信息服务模式领域的相关文献,运用Citespace软件对其从时间、国家和机构、作者、期刊、研究热点、研究前沿六个方面进行信息计量,并将计量结果可视化处理,以便呈现出国外科技信息服务模式领域的发展脉络及前沿趋势。[局限]2022年4月后最新发表的文献尚未被纳入,可能遗漏关键研究,后续需持续关注国外科技信息服务模式领域的相关文献,以了解该领域研究进展。[结果/结论]国外科技信息服务模式领域的发文量总体呈增长趋势;美国、俄罗斯、乌克兰等国占据该领域研究发文量的领先地位;作者进行独立研究的现象较为普遍,高被引期刊中核心期刊居多且涉及学科广泛。研究热点集中于科技信息服务的模式及技术支撑,研究前沿一是横向探索多学科中科技信息跨领域服务模式,二是引入新兴信息技术助力科技信息服务模式纵向优化。     

数值信息抽取研究进展综述

通过对数值信息抽取文献的调研,先从文献类型、学科领域、高频     

信息抽取技术及其在数字图书馆中的应用前景分析

信息抽取的目标是自动从文本信息中抽取出预先想要得到的信息(知识) , 它提供了一条从浩瀚的信息堆积中抽取出与用户相关的信息的一条思路。文章分析了信息抽取的主要概念、主要研究活动、信息抽取的类型和信息抽取系统的一般结构, 并提出在数字图书馆的建设中, 信息抽取技术能够在数字内容的自动标引、元数据获取、数据挖掘、情报研究分析、大型知识库数值库建设、参考咨询等方面发挥重要的作用。