大数据时代下企业管理模式创新研究

大数据时代的来临给传统企业管理模式带来严峻挑战,企业管理将发生巨大变革。与传统企业管理模式相比,大数据环境下的企业管理有何特点。文章从大数据的基本内涵和特征着手,分析大数据所带来的思维变革,然后在比较大数据创新与传统创新不同点的基础上,构建基于大数据的企业管理创新模型,并据此提出大数据下的企业管理变革模式;同时,笔者认为有利于企业发展的稳定大数据环境,离不开政府的引导与支持。     

大数据时代企业人力资源管理创新探析

在大数据时代下,企业人力资源管理可基于大数据的管理创新,以适应当前劳动关系日趋多样化、组织管理方式去中心化和扁平化以及新生代员工个性化的价值观等新形势。借助人力资源管理成熟度模型来看,企业人力资源管理对数据的需求将会呈现出一种从个体的、现象的、精准的、因果的判断逐渐转向于对群体的、规律的、相关的和感知的预测的发展趋势,同时将伴随着人力资源理念和管理思维的蜕变。相比"小数据"而言,大数据将从3个层面推进企业人力资源管理创新:从基础层面实现人力资源标签化形成人才"数字画像",从实施层面构建人力资源的决策及反馈系统,从战略层面促进管理思维由管控转向价值赋能。     

大数据时代企业创新管理变革的分析框架

信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。     

大数据时代企业人力资源绩效管理创新

当今大数据时代发展背景下,传统人力资源绩效管理方式并不能够满足现阶段时代发展的需要,所以,如何实现企业人力资源绩效管理创新工作已经成为人们所关注的重点内容。最早提出“大数据时代”词汇的是国外知名咨询公司麦肯锡,其任务数据已经作为现如今各行业领域的重要内容,并且是一项重要的生产要素。当今大数据已经对人们的生活和生产方式带来了重大改变,企业在日常运营管理中,需要合理的应用和重视大数据以及云计算等技术,结合现如今的企业人力资源管理情况,在一部分企业中,绩效考核和信息化管理方法并不能够满足时代发展需要,导致其人力资源绩效管理工作不是十分理想。所以,企业在进行人力资源绩效管理中,要和大数据紧密地结合到一起,并且在此背景下研究出满足企业自身发展需要的创新道路,促进企业快速稳定的发展。     

大数据时代企业信息化策略

以大数据环境为基础,分析了现今企业信息化发展的状态及存在的问题,基于企业管理决策和信息系统架构的问题阐述了大数据对企业信息化的影响,并针对企业数据整合、中小企业融资和核心企业竞争情报三个方面提出了应对策略,帮助企业融入大数据时代。     

大数据时代高校信息公开:问题及其对策

尽管《高等学校信息公开办法》已于2010年9月1日起施行,《高等学校信息公开事项清单》也于2014年7月25日公布,但公众对高校信息公开满意度仍不理想。文章在理性分析现有高校信息公开制度不足基础上提出大数据时代数字高校信息公开制度改进设想,为数字时代高校科学高效信息公开及服务提供创新制度化思路。     

大数据时代企业信息安全管理体系研究

大数据时代的信息安全管理体系研究是企业信息安全保障体系建设的重要组成成分,对完善企业信息安全体系建设,保障企业信息安全,提高企业信息化水平具有重要意义。针对大数据环境下企业信息安全管理体系进行理论框架和应用策略研究,分析安全管理现状,指出国内企业在大数据安全管理方面存在不足;探索大数据云安全管理体系构建,给出大数据云安全体系框架;研究大数据安全管理体系应用过程实施策略,给出过程模型及具体工作实施规划。为企业建立健全网络信息安全管理体系提供借鉴。     

“大数据”时代下开放式创新发展趋势

在提出开放式创新十年之际,本文从大数据视角来解析其发展趋势。本文先从动态角度剖析大数据的特征,并归纳提出4C特征,并以此为基础分析其在知识、市场、管理和用户方面给开方式创新带来的挑战,然后从开放式创新的构成、创新空间、商业模式三个视角剖析大数据产生的影响,进而从五个方面归纳出开放式创新的发展趋势,最终得出五点结论:(1)企业在行为动机上开始注重战略获益;(2)在开放对象上逐渐扩散到非相关者;(3)在能力塑造上逐步强调数据性能力;(4)在组织形式上慢慢演变成耦合模式;(5)在适用范围上已经趋于普及。最后从研究方法、过程、层次三方面总结出未来的研究建议,旨在为深入探索"大数据"下的开放式创新提供指导。     

大数据时代高校科研管理创新研究

大数据技术给高校科研管理工作带来了重要创新机遇,主要表现在其有利于实现高校科研选题科学化,避免重复研究,监督学术道德和诚信,实现研究数据共享复用,推动高校科研成果转化。要发挥其作用,需要整合更多互联网数据平台,构建一体化科研管理信息数据平台,加强外部需求数据库和高校科研成果库建设、匹配和对接,加强"大数据"宣传,推动科研人员转变观念。     

大数据时代下企业管理及应用

随着信息通信时代的高速发展,准确地收集分析统计数据对企业产生最直接影响。数据始终贯穿在管理的计划、组织、领导、控制和创新中,管理的科学性决定了决策基于数据分析作出。在这个信息爆炸的时代,利用产生的大数据创造财富,对企业正确配置资源与制定发展战略有着十分重大的意义。     

Energy Finance in the Age of Big Data

<正>Since the beginning of the 21st century,energy has become a new financial investment vehicle,indicating the arrival of a new era of energy finance.In the process of energy financialization,the electronic information carrier and network platform plays an important role.The arrival of the age of big data highlights the important position of information competition and network advantage.     

大数据时代的信息伦理研究

信息伦理是现代图书情报研究的重要前沿领域,大数据时代的到来,给信息伦理提出许多难题.本文主要阐明对大数据时代信息伦理问题研究的必要性,分析大数据时代所面临的信息伦理困境并提出如何走出困境的对策思考.     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

在大数据时代,数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化,将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息,而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题,提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据,同时能够很好地适应海量数据分布式存储。     

大数据时代的图书馆用户服务创新

为应对大数据给图书馆业务带来的冲击,首先简述了大数据的概念、特征及相关研究进展。分析了用户需求的变化特点,梳理了图书馆用户服务的数据基础。基于此,从提供个性化精准服务、研究动向与热点预测、资源采购建议、建立新型知识服务导航机制等几个方面论述了未来图书馆的用户服务创新内容。从提高大数据存储与应用能力、培养大数据管理人才、降低大数据运营成本、加强用户隐私保护等几方面论述了图书馆服务应对大数据挑战的若干方案。     

大数据时代中的思想政治教育

大数据即网络社会中的巨量资料,在经过技术处理之后能为人们创造价值提供分析和预测的生产要素和信息资源。大数据时代推动着教育的理念革命、方法革命和行为革命,推动着思想政治教育的大数据化。思想政治教育的大数据化,是人们运用信息网络技术来把大数据与思想政治教育相结合,获取、处理和利用思想政治教育领域以及与之相关的巨量资料,分析和预测思想政治教育的现状和态势,推动思想政治教育网络的创新和应用,产生巨大的思想政治教育价值。这需要构建思想政治教育网络,其实质就在于从价值理性、“互联网+”、应用结构、战略管理的具体层面来构建思联网。     

大数据环境下图书馆个性化服务研究

文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。     

如何利用大数据构建图书馆新型知识服务体系

大数据时代已经来临,大数据也给高校图书馆带来了机遇和挑战,文中结合大数据的背景,首先介绍大数据的定义和思维,接着分析了图书馆可利用的大数据来源,以及带给图书馆的价值,最后探讨了如何利用大数据构建新型的知识服务体系,期望能够为未来的图书馆知识服务创新体系提供理论参考。     

大数据时代网络编辑专业的课程设置研究

文章从“大数据时代”的概念入手,分析其对网络编辑的影响,并对可能带来的挑战和要求进行了梳理,最后提出了构建“通识课、职业素质课、职业核心课和职业拓展课”的网络编辑专业课程体系,培养学生的专业核心能力和素养。     

大数据时代网络编辑专业的课程设置研究

文章从"大数据时代"的概念入手,分析其对网络编辑的影响,并对可能带来的挑战和要求进行了梳理,最后提出了构建"通识课、职业素质课、职业核心课和职业拓展课"的网络编辑专业课程体系,培养学生的专业核心能力和素养。     

大数据时代云平台与大容量存储--以湖北省科技信息共享服务平台部署为例

在当前数据量越来越大、数据结构越来越多样化的背景下,应用系统对硬件和软件都提出了前所未有的高要求。面对这样的挑战,利用云操作系统和大容量磁盘阵列的结合可以加速访问,提升用户体验。对于以文献检索和下载为主的信息共享服务平台来说,这种结合能够提供更快的检索、更稳定的下载服务,同时可解决原文的存储问题,并为建立元数据仓库打下基础。