对国内旅游收入影响因素的实证分析

运用Eviews软件,从众多的国内旅游收入影响因素中选取国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出、公路里程和铁路里程建立模型,利用逐步回归和主成分分析法对模型消除多重共线性,科学地确定了国内旅游收入预测模型,也为以后增加国内旅游收入制定政策措施提供了理论依据。     

我国旅游收入影响因素的实证研究

旅游业作为日前拉动经济增长的重要产业之一,在整个国民经济运行中发挥着巨大的作用.随着人们对精神生活品质的追求,旅游日益受到人们的追捧.为了促进其更好更快发展,本文根据我国1994~2014年旅游相关数据,以国内旅游人数,城镇和农村人均旅游支出以及铁路里程为基础,运用Eviews软件建立模型,通过对数变换法对模型进行评估并运用white检验法,偏相关系数检验法以及科克特-奥克特迭代法对模型进行检验和修正,在分析影响因素与旅游收入的相关性基础上,提出一些建设性意见以期为我国旅游业的可持续发展做出贡献.     

消费外部性、习惯形成与农村居民旅游消费

在回顾消费外部性与习惯形成理论基础上,选择1994-2009年的年度数据为样本,运用计量经济学理论,建立误差修正模型实证分析了收入、消费外部性与习惯形成对农村居民旅游消费支出影响。结果表明,农村居民旅游消费支出不仅受当期个人收入因素决定,而且受消费习惯形成与城镇居民消费外部性影响。农村居民旅游消费支出收入弹性大（2.540）,人均可支配收入仍是其旅游消费的最大制约因素;农村居民旅游消费有显著的不可逆性（0.486）,消费习惯形成的＂棘轮效应＂明显;城镇居民旅游消费行为对农村居民有显著的外部性＂示范效应＂（1.675）。最后提出了相关结论与建议。     

河南省旅游收入影响因素的计量分析

作为我国国民经济的战略性支柱产业,旅游业在经济建设中发挥了巨大的作用.为了促进河南省旅游业更好更快地发展,对影响旅游收入的相关因素进行了研究,以河南省旅游收入的实际数据为依据,从实证的角度建立了以旅游收入为因变量,以接待旅游人数、客运总量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入为自变量的多元线性回归模型,采集了河南省2001-2011年的旅游数据,利用 Eviews5畅0软件对统计数据进行了参数检验和估计,并加以修正.在分析了影响因素与旅游业发展的相关性基础上,提出了增加河南旅游收入的相关性对策建议,为河南省今后发展旅游业和增加旅游收入的政策制定提供理论依据和参考性意见.     

旅游业发展与经济增长关系的实证研究——以湖南省为例

通过建立国内旅游收入、入境旅游外汇收入与GDP之间的经济计量模型,运用协整理论及格兰杰(Granger)因果检验,研究湖南省是否存在"旅游主导"经济,或者"经济带动"旅游业发展,并通过模型检验研究了湖南省国内旅游收入、入境旅游外汇收入对经济增长的贡献额度。研究结果表明:湖南省存在旅游主导经济增长,国内旅游收入对经济增长的贡献度较高于入境旅游外汇收入。经济增长对入境旅游业发展有显著影响,但对国内旅游发展影响较小。     

世博会对中国经济发展的回归分析

对上海市经济状况的相关数据进行分析,建立了上海世博会对上海经济影响力的定量评价模型.首先以1999 ～ 2005年的数据,建立多项式回归模型,预测出剔除世博会影响情况下的2006～2010年上海市生产总值、居民人均可支配收入、居民人均消费支出、入境旅游人数、进口商品总额、出口商品总额、外商直接投资金额、国际旅游外汇收入的数据,并与实际数据相比较,得出世博会对经济发展有着重大的影响,再加入虚拟变量,建立一个线性回归模型.     

中国城乡居民旅游消费与国内旅游收入的相关分析

对我国城乡居民旅游消费的特点进行研究,建立了我国城乡居民收入及人均旅游消费的OLS估计模型。通过对此模型的分析,揭示了我国城乡居民旅游消费与国内旅游收入之间的相关性,并提出了相关建议。     

山西省城镇居民消费和支出分析预测

本文以山西省为例,分别搜集山西省1995-2014年间人均消费支出和人均可支配收入的数据.首先用散点图判断收支间具有的的相关关系,再通过EViews软件建立模型并进行分析检验,进而对山西省城镇居民消费和支出情况作出预测.     

国内旅游收入的计量经济学研究

改革开放以来,我国经济快速发展,物质生活改善的同时,人们也越来越注重精神生活,外出旅游成为人们享受精神生活的重要方式之一.国内旅游收入作为衡量旅游发展的综合性指标,与国内旅游人数、国内生产总值、国内旅游人均花费、公路里程具有密不可分的关系.文章对国内旅游收入的主要影响因素进行了多元线性回归分析,分析他们的定量关系,构建了计量经济学模型,给出了多种检验的详细过程并提出建议.     

山东省城镇居民收入与生活消费支出实证研究——基于凯恩斯消费函数

根据1995—2011年山东省城镇居民人均可支配收入和生活消费支出两组数据建立回归模型。应用Eviews6.0软件对模型进行实证检验和分析。最后得出结论:城镇居民人均可支配收入对人均消费支出影响巨大,二者之间存在显著线性关系,居民年人均可支配收入每增加1%,用于消费支出增加的部分为0.6131%。