从文献计量学到网络计量学嬗变的可视化分析

文献计量研究从产生到现在已经经历了90余年的历史,形成了一门成熟的学科—文献计量学。随着定量研究的深入和社会环境的影响,信息计量学在文献计量学的基础上发展而来;而随着网络信息资源的激增,网络计量学应运而生。本文以ISI Web of Knowledge数据库中收录的以文献计量学、信息计量学以及网络计量学为主题的数据为样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具—CiteSpaceⅡ,绘制出文献计量学、信息计量学以及网络计量学共被引知识图谱,揭示出它们的主要研究成果与代表人物。同时绘制出文献计量学研究的前沿演进知识图谱,直观地展示出从文献计量学向网络计量学演进嬗变的发展历程。     

信息技术进步与文献计量学发展

信息技术进步使文献计量学的发展路径越来越广阔。本研究阐述了信息技术对文献计量学的基础支撑和研究方法产生的影响,认为科学计量学、信息计量学、网络计量学和替代计量学是现代信息技术进步的产物,它们继承了文献计量学的理论基础和基本方法,丰富了文献计量学的学科体系,又形成了自己独特的分支学科特征。我国文献计量学也受到现代信息技术进步的深刻影响,尤其在测度方法、研究对象、研究内容以及应用范围等方面已经紧随国际潮流与趋势,但理论研究仍相对薄弱,网络环境下的计量分析仍有待加强。     

网络计量学的研究现状与发展

网络计量学是在文献计量学的基础上发展起来的对网络信息资源进行分析研究的一门新兴的交叉学科,目前已经成为多个领域的研究热点。通过对其研究现状分析网络计量学研究存在的问题,阐述其发展趋势。     

域名分析法的研究Ⅱ——应用研究

网络信息计量学是由文献计量学衍生出来的,其研究方法表现为移植文献计量学的研究方法,如网络链接分析法、网络内容分析法。对域名分析法的系统研究,有利于形成网络信息计量学真正意义上的特征研究方法。域名分析法应该包含网络日志、网络流量、网络引文等主体分析内容。文中对域名分析法的基本原理做了阐述;在此基础上,从网络日志分析、网络流量分析、网络引文分析角度出发详细介绍域名分析法的具体应用。     

中文网络文献引文分析方法与计量评价模式研究

本文在简要综述网络计量学研究进展的基础上,提出中文网络文献引文分析方法与计量评价模式研究框架,包括研究目标、主要研究内容和重点解决的关键问题,并探讨和展望了我国开展网络计量学研究的方向和趋势。     

《科学计量学》引文网络的演化研究

用复杂网络理论和引文分析的方法从网络的、动态的视角对《科学计量学》这一国际期刊的演化过程进行了研究.构建《科学计量学》的引文网络，并采用网络指标，应用社会网络分析软件UCINET对引文网络动态过程进行了分析。经分析发现，与其他已经被研究过的复杂网络一样，引文网络也表现出了小世界和无标度的特性.     

“五计学”在我国的发展演进分析

[目的/意义]随着科学技术的高速发展、知识交叉越来越多、科学与社会的关系越来越复杂,如何利用计量学的原理、方法与工具处理这些错综复杂的关系显得尤为重要,可见进一步厘清我国计量学发展轨迹具有重要意义。[方法/过程]本文基于CNKI、CSSCI数据库,利用可视化软件,对国内已有的文献进行分析,探析国内计量学发展的研究演进过程,通过文献的梳理分析,使用文献的共引分析、共词分析方法对我国计量学发展轨迹及研究趋势进行可视化分析。[结果/结论]本文通过文献共被引分析,发现我国计量学研究的两个核心领域;通过作者共被引分析,发现研究主题演进过程中代表人物及其更替;通过关键词共现分析,掌握目前国内"五计学"研究热点的演进。     

基于网络计量学的竞争技术比较研究

网络计量学是一门新兴学科,其对于公司或机构的研究较多,但对于技术的分析应用还少有报道。作为文献计量学在网络中的延伸,网络计量学也具有开展技术对比分析研究的可能性。因此,尝试研究了网络计量学在技术对比中可行的方法,并采用网站指标法和博客时序分析法,对智能电网中家用网络传输技术的四种竞争技术进行网络计量学的技术对比分析,结果表明网络计量学研究具有可行性。     

网络信息计量学研究现状分析

采用文献计量学方法,以CNKI的中国学术期刊网络出版总库(CAJD)、Web of Science的SCIE和Scopus为信息来源,对2000年以来这3个网络数据库收录的有关网络计量学方面的论文进行统计,从论文发表的时间、期刊分布、被引频次、作者分布、研究机构分布等方面分析了国内、外网络信息计量学方面的核心期刊、经典文献及核心作者及主要研究机构,以了解该领域近年来的发展情况。     

基于SNA的国际科学计量学作者共被引关系研究——以SCIENTOMETRICS期刊2000-2010年数据为例

本文以SCIENTOMETRICS期刊2000-2010年数据为例,利用作者共被引分析方法,采用社会网络分析技术,对国际科学计量学领域进行了分析。其中,运用了Bibexcel这一文献计量工具构建作者共被引矩阵,然后使用社会网络分析软件Ucinet绘制其网络图谱,并对网络特性进行了分析,展示了国际科学计量学领域的研究现状。     

计算语言学——一门新兴的交叉学科

计算语言学是计算机科学和语言学、心理学、哲学等多种学科相结合的一门新兴的交叉学科,虽然只有短短几十年的发展历程,却有着越来越广阔的应用前景,成为信息时代不可缺少的一门重要学科。本文详细阐述了计算语言学的发展历史、学科性质、学科定位、研究内容及研究方法;对当前研究的难点课题也进行了探讨,并提出了建议。     

研究与开发(R&D)项目评估方法的一种比较分析

过去,大量文献资料介绍了关于研究与开发(R&D)项目评估的方法,并大多集中在R&D项目评估方法得以建立的最根本的理论基础方面,很少论及方法的有效性和适应性,没有对方法的优劣和应用进行比较分析。在运用层次分析法(AHP)的基础上,对一些主要的R&D项目评估方法进行比较分析,研究了影响这些评估方法有效性的各种因素,并应用敏感性分析法确定出哪些是关键因素。     

岗位评价技术在科研事业单位中运用的探讨

岗位评价是人力资源管理中的重点技术之一,是评价岗位相对价值的工具,是建立薪酬等级的依据,在企业中得到广泛应用,但在事业单位的应用极少。本文对其在科研事业单位的运用,从背景及可行性做一些深入的分析探讨。     

基于建导的企业高层管理团队决策流程设计研究

企业高层管理团队成员如何通过更好地协作来促进快速高效决策,对整个企业的发展来说至关重要。本研究通过引入国际新兴的建导理论,采用"设计科学研究(Design Science Research)"这一新兴研究方法,针对企业高层管理团队设计了具体的建导式协作决策流程。通过选取国内的一个IT企业,综合使用实验案例和深度访谈法对该决策流程进行验证,从而得出相关结论以及影响因素之间的关联关系。访谈的数据分析结果显示,本文所设计的决策流程能够有效地帮助企业高管团队做出决策,从而提高团队生产力,促进团队达成共识,并起到促进预测的作用。     

英国国家创新战略的测度体系研究及其启示

英国公布的首份年度创新报告反映出英国在建设创新国家战略的实施过程中已初步确立了国家创新表现的测度体系.年度创新报告的公布可以看成是英国政府在国家层面上对创新战略管理的"创新".本文通过对英国年度创新报告的分析,探讨了英国创新测度体系的形成、内容和测度指标的相关情况并结合我国建设创新型国家战略实施过程的实际情况,就开展创新型国家建设进程监测与评价,建立我国创新测度体系并开展标准的创新普查活动提出了相关建议.     

Software security requirements management as an emerging cloud computing service

Emerging cloud applications are growing rapidly and the need for identifying and managing service requirements is also highly important and critical at present. Software Engineering and Information Systems has established techniques, methods and technology over two decades to help achieve cloud service requirements, design, development, and testing. However, due to the lack of understanding of software security vulnerabilities that should have been identified and managed during the requirements engineering phase, we have not been so successful in applying software engineering, information management, and requirements management principles that have been established for the past at least 25 years, when developing secure software systems. Therefore, software security cannot just be added after a system has been built and delivered to customers as seen in today’s software applications. This paper provides concise methods, techniques, and best practice requirements engineering and management as an emerging cloud service (SSREMaaES) and also provides guidelines on software security as a service. This paper also discusses an Integrated-Secure SDLC model (IS-SDLC), which will benefit practitioners, researchers, learners, and educators. This paper illustrates our approach for a large cloud system Amazon EC2 service.     

Textual aggregation approaches in OLAP context: A survey

In the last decade, OnLine Analytical Processing (OLAP) has taken an increasingly important role as a research field. Solutions, techniques and tools have been provided for both databases and data warehouses to focus mainly on numerical data. however these solutions are not suitable for textual data. Therefore recently, there has been a huge need for new tools and approaches that treat and manipulate textual data and aggregate it as well. Textual aggregation techniques emerge as a key tool to perform textual data analysis in OLAP for decision support systems. This paper aims at providing a structured and comprehensive overview of the literature in the field of OLAP Textual Aggregation. We provide a new classification framework in which the existing textual aggregation approaches are grouped into two main classes, namely approaches based on cube structure and approaches based on text mining. We discuss and synthesize also the potential of textual similarity metrics, and we provide a recent classification of them.     

基于数据包络分析的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中。首先研究了科研项目评审的指标体系,然后分别利用基于最优前沿面的DEA模型和基于最劣前沿面的DEA模型对科研项目进行排序,最后将有效指数和无效指数的乘积作为标准进行排序。通过实证研究证实该方法的合理性。     

公益类科研机构绩效评价测度体系研究

科技过程的复杂性和创新产出的多样性使得对公益类科研机构投入与产出的量度难以全面而完整，因而到目前为止依然没有形成一套相对标准化并可普遍适用于公益类科研机构绩效评价的测度体系。将结构化的过程——结果方法引入公益类科研机构绩效评价，建立了基于知识生产函数的测度体系。实践结果表明，该测度体系通过量度实际产出和计算理论平均产出，实现了同类研究机构间横向与纵向的比较，从而为公益类科研机构的绩效管理提供了更为科学的定量依据。     

How do MIS researchers handle missing data in survey-based research: A content analysis approach

Missing data is a common occurrence in survey-based research studies. However, the issue of missing data in Management Information Systems (MIS) literature has been overlooked, unlike the case in other disciplines such as Psychology, Marketing, Statistics, and Operations Management. The aim of this paper is to narrow this gap in the MIS field by investigating how MIS researchers address issues of missing data. This paper briefly outlines the causes of missing data in survey-based research as well as the common remedial techniques available to researchers. The paper also reviews how the common statistical software programs namely PASW (SPSS), SAS, LISREL, AMOS, EQS, and PLS handle missing data. It summarizes the common missing data remedial techniques and procedures and outlines how the presence of missing data affect sample size, statistical power, parameter estimates, ability to cope with different missing data patterns, and ease of implementation. Following that is a review of 749 survey-based research articles published between 1990 and 2010 in nine mainstream MIS Journals. The results reveal that researchers rarely report, explicitly, the presence or treatment of missing data and that when they do – they tend to use the least accurate techniques of listwise and pairwise deletion. The research concludes with recommendations that include a call for editorial policies that encourage the reporting of missing data, the reporting of the chosen missing data treatment techniques as well as the justifications for the techniques adopted by the researchers. The authors assert, based on the research, that following these recommendations will affect the rigor and quality of MIS survey-based research.