精准扶贫视角下高职院校学生资助工作的问题及对策

脱贫攻坚是实现百年奋斗目标必须完成的底线要求。精准扶贫视角下开展学生资助工作,是教育脱贫的重要一环,关系到脱贫攻坚战目标的实现。然而,高职院校在学生资助工作中还存在资助管理理念滞后、资金来源渠道过于单一、资助管理机制不够健全等诸多问题。为此,高职院校应转变资助管理理念,拓宽资金来源渠道,健全资助管理机制,将资助工作与思想教育工作结合起来,进一步实现精准资助与资助育人的完美融合。     

精准扶贫背景下广西高职院校贫困生资助政策体系完善研究

新时代对高职院校贫困生资助工作提出了新的要求.广西高职院校认真贯彻落实资助育人理念,结合工作实际规范健全了一系列规章制度,但在执行过程中仍然存在精准识别不彻底、按需资助不充分、资助体系不完善的问题.为此,建议通过利用海量大数据分析进行精准识别、完善贫困生精准资助"四大保障"体系、实施贫困生精准资助"四大育人"工程、构建贫困生"四大能力"平台,来实现职业教育扶贫"扶智、强能、脱贫"的目标.     

精准资助视角下高职院校资助育人体系构建

以精准资助为导向,构建资助育人体系是新时期高职院校学生工作的重要内容。构建资助育人体系首先必须明确其内在要求,即资助育人目标要明确、资助育人对象要精准、资助育人内容要重发展、资助育人实施要公平。针对当前高职院校资助育人体系构建中存在的资助育人理念认知误区、资助育人群体识别缺乏准度、资助育人工作机制缺失、资助育人管理流程不够全面等问题。建议高职院校采取以下策略：树立精准理念,深化资助育人的价值认知;做好精准识别,强化资助育人的对象判定;落实精准开展,完善资助育人的工作机制;促进精准管理,健全资助育人的管理流程。     

大数据技术在高职院校学生精准心理问题识别中的应用研究

本文以大数据技术为视角,探讨大数据技术应用于高职院校学生精准心理问题识别的意义,并以构建心理问题识别大数据平台为基础,将大数据技术应用于精准识别心理问题工作中,减少大学生心理危机事件的发生,为校园安全做好保障。     

大数据背景下高校精准学生资助工作机制研究

高校学生资助工作作为国家整体资助的重要组成部分,其发展将直接影响到高校人才培养的质量。文章以大数据发展为契机,以安徽大学为例,建立高校精准扶贫工作机制,开创大数据与高校资助工作结合的新思路,运用层次分析法构建贫困生认定量化指标体系,将信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳和运用,实行差异性资助和动态化管理模式,从而推进资助育人精准、实效。     

基于大数据的高校学生精准资助体系研究

在大数据背景下探讨如何建立高校贫困生的精准资助体系。通过总结贫困生的群体特征、认定方式和资助模式,发现其中存在的较为重要而又亟待解决和改善的问题。根据相关问题并结合贫困生的特点,充分体现建立大数据模型在构建高校贫困生精准资助体系中的作用,并探讨大数据时代资助育人的新路径。     

辅导员在高职院校“精准资助”中的工作思路

高校学生资助工作是全国教育扶贫工作中的重要组成部分。辅导员作为高校学生资助工作的一线工作者,担负着将国家资助政策落实到位的职责,是精准扶贫工作的直接责任人和实施者。现阶段高校资助工作中出现的问题给辅导员工作带来了一定的挑战,需要其不断学习,紧跟形势,在精准宣传、精准识别、精准管理、精准效能上开创新的工作思路。     

基于心理文化向度的高职院校资助模式创新研究

贫困生是高职院校中的一个特殊群体,由于经济条件差而引发的贫困生心理异常在一定程度上影响了他们的生存和发展。文章通过对贫困生群体的心理文化特征分析后提出,高职院校应加强资助模式创新,可采用"立体式"资助模式,从国家、社会、学校和个人四个层面形成帮扶合力,培养贫困学生良好的社会适应能力。     

用大数据思维解决高校贫困生精准化资助问题

"精准扶贫"是本届党中央在扶贫问题上最核心的指导思想,高校扶贫同样要做到精准,这也是促进国家2020年实现全面脱贫的重要保障.但在当前高校资助工作中,由于资助工作人员专业化程度不高、资助体系未能有效落实、贫困生认定环节存在较大障碍和资助过程缺乏科学设计等原因,直接或间接影响了高校资助工作的精准化程度.在大数据的时代背景下,将大数据思维引入高校资助工作,实现资助对象的人性化精准识别、资助方式的多样化精准定制和资助管理的动态化精准调整,从而能真正解决贫困生问题,做到高校的"精准扶贫".     

高职院校贫困大学生资助帮扶研究

目前,我国高职院校的贫困生资助工作存在认定标准难以统一、申请条件比较笼统、审批评定方法单一、专业评定机构和专业工作人员缺乏、社会力量参与助学的机制还没有形成、思想教育有待加强等问题。因此,需要科学确定认定标准和申请条件,完善资助帮困的评定方式和方法;提倡社会力量参与助学帮困,形成有社会力量参与的助学帮困的制度机制;采取多种措施,关注贫困大学生的思想教育和心理辅导,实现物质帮扶与精神帮扶相统一,提高帮扶工作实效。     

基于大数据的高校精准资助能力提升研究

提升资助精准度是当前高校资助工作的必然要求,大数据思维及技术为此提供了有效工具。从大数据视角审视高校资助工作,主要存在统筹规划不足、贫困生认定难、忽视学生发展性等问题。将大数据思维与高校资助工作相融合具备可行性,通过大数据的挖掘、分析和应用,促进贫困生认定精准化、资助个性化、管理动态化,最大效度地发挥高校资助工作的育人功能。     

基于大数据分析的高职数学精准教学模式设计与实施路径

针对高职数学教学中学生来源多样性和学习风格差异性的问题,提出实施精准教学模式,利用大数据技术和学习分析技术,设计了高职数学的精准教学模式,以云班课为平台,构建了高职数学精准教学模式的实施路径,为大数据时代提高高职数学教学质量提供了一种切实可行的教学模式。     

精准扶贫视角下高职贫困生精神资助研究

在国家精准扶贫战略大背景下,通过分析高职贫困生的现状,阐述了当前高职贫困生精神资助的必要性,论述了精准扶贫和精神资助的内涵,初步探索了精准扶贫视角下贫困生精神资助的路径,以期把"扶困"与"扶志"结合起来,为贫困生的长远发展负责,真正实现助困与育人的有机结合。     

高职院校贫困生多元化资助体系构建研究

高职院校贫困生资助体系存在资金来源渠道不广、贫困生认定机制不优、助学贷款利用率不高、勤工助学岗位设置不足、奖学金助困意义不大、精神层面引导力度不够等问题,究其原因有资助制度不全、政府投入不足、宣传力度不够、管理机制滞后、自我认知偏差、家庭归属欠缺等。高职院校致力于构建和完善国家资助、学校奖助、社会捐助、学生自助"四位一体"发展型资助体系,力求资金来源多元、资助结构多元、资助方式多元,实现资助与育人双重功能,促进贫困生身心健康、成长成才、全面发展。     

浅议高职院校资助育人工作

随着高职教育不断深入,各院校招生规模不断扩大,当前在校大学生中贫困生数量占了相当比例,贫困学生的资助、教育问题已成为高校教育工作者迫在眉睫需要解决的任务之一。因此,教育工作者必须了解和掌握贫困生资助方式、资助内容。帮助贫困大学生从物质和精神上摆脱贫困,引导他们健康成长,让"资助"真正达到"育人"的目的。     

高职院校贫困生就业资助路径研究

针对高职院校的困难学生就业工作,在"工学结合"办学模式的基础上,提出发展性资助理念,使其与贫困大学生的就业工作相结合,提升贫困大学生的就业能力、拓宽贫困大学生的就业路径,对贫困大学生的资助不再停留在简单的经济资助上,而是让贫困生在校期间从各方面的能力上去提升自己,实现有效就业,真正从根本上帮助贫困生。     

精准扶贫政策与高职院校学生资助工作目标的实现

高等职业教育肩负着为国家培养高水平技能型人才的重要职责,学生资助政策是国家为促进教育公平、推动高等教育发展而做出的重要战略决策,对促进高等职业教育良性发展具有重要意义。本文根据高职院校学生资助工作目标及现状,结合精准扶贫背景,探究实现高职院校学生资助工作目标的路径。     

大数据背景下高职院校精准教学模式构建研究

传统教学模式忽视学生个性化和差异化发展,培养的高职人才难以适应社会岗位需求。文章从精准教学的内涵入手,分析了精准教学的必要性,提出了大数据背景下高职院校精准教学模式构建的方法,包括构建递进回归的精准教学目标、优选推送基于精准目标实现的教学内容、设计差异学习的精准教学活动、开展基于精准目标的诊断与评价、精准监测与干预。