一种基于关键词加权的共词分析方法

基于关键词的共词分析是文献计量中常见的一种研究方法,该方法是利用论文关键词在文献数据库中成对出现的统计学特征来分析关键词之间的亲疏关系,从而揭示这些关键词所代表的主题之间的关联结构。本文分析了传统的关键词共词分析法中存在的忽视关键词之间的重要性问题,探讨了其中基于关键词加权的合理性和必要性。本文还提出了一种基于关键词加权的共词分析方法,通过在关键词词频统计和词对相似度计算两个步骤中使用的改进的加权算法,从而实现了基于关键词重要性的加权。     

学术论文共词分析系统的设计与实现

本文提出了学术论文共词分析系统的设计方案.在介绍了共词分析方法基本理论的基础上,对学术论文共词分析系统的功能模块和算法进行了设计,并以中国期刊网有关排污权交易的学术论文作为数据源介绍了系统的具体应用,该系统对揭示新兴学科的研究热点和发展方向具有实际意义.     

基于文献计量的共词分析研究进展

采用文献计量方法分析了国内外共词分析论文的研究特点。首先,基于Web of Science分析了国外共词分析研究论文的分布特点,得出了国外共词分析研究方向的高生产力的作者、国家、机构、期刊等,并分析了被引频次最高的几篇论文的特点;其次,基于重庆维普有限公司研制的《中文科技期刊数据库》（1989—2007）分析了国内共词分析文献的作者合作情况、期刊分布等。这将有利于我们掌握国内外共词研究法的核心作者、重心研究区域等。     

基于共词分析的国内竞争情报研究演进态势

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文以共词分析法为工具,将CNKI数据库中有关竞争情报的研究文献作为分析对象,通过对这些文献高频关键词的共现分析,利用聚类分析与多维尺度分析方法以可视化方式来揭示目前国内竞争情报研究的演进态势。     

基于概率模型的主题识别方法实证研究

共词聚类分析方法是科技情报分析的一种重要的方法和技术,已逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。共词聚类分析方法可以形成一系列由科技文献组成的文献聚类,这些聚类所包含的主题特征对于揭示学科领域知识发展变化具有很好的指示作用。本文分析了基于词频统计共词分析的主题识别方法及其局限,提出基于概率模型的主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用概率模型的优点,改进了传统共词分析方法的不足,从而可以更好地应用于主题分析中的主题识别环节。     

基于科技文献中词语的科技发展监测方法研究

词是科技文献的基本内容单元。因此通过词来对科技文献进行研究分析,可揭示科技的发展动态。目前这些方法主要包括:词频分析方法、基于词网络关系的共词分析,Kleinberg突发词监测方法、短语差异分析方法。     

基于文献计量的科学知识图谱发展研究

利用文献计量方法综合研究科学知识图谱领域发展状况的研究相对比较少的问题,从构建种子数据集,并利用一级引用在进行数据集扩展的基础上,采用作者共被引和共词分析方法对科学知识图谱研究领域的知识结构进行了划分,并利用逐年演化的高频词共现关系分析了该领域的演化趋势和研究重点,从定量和定性结合的角度对科学知识图谱研究领域进行了全面的描述.     

共现分析在专利地图中的应用研究

本文对专利情报研究中的共现分析方法作了分类,将其分为共引、共词与共类分析3种。并结合专利地图分析探讨了3种分析方法的主要功能、作用及结果表现形式,通过制作专利地图,对3种共现分析所产生的结果作了解释,并对这3种共现分析方法的优缺点作了评述。     

基于共词分析的技术机会分析

技术机会是未来可能发生并且可资利用的"技术变化",是企业进行技术创新的关键。本文借鉴技术预测和知识发现的相关理论,建立了关键技术、技术前沿和技术趋势三个视角的分析框架。提出以科技期刊文献为数据源,以共词分析及其可视化技术相结合的技术机会分析方法。最后以铝电解领域为例进行了案例研究,介绍如何运用技术机会分析方法为企业技术创新活动提供决策信息。     

基于情感分析的评论挖掘模型研究

在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源.这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点.针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法.共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果.同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度.     

基于语义的共词分析方法研究

首先对共词分析法中存在的问题进行了分析,指出解决共词分词法中存在问题的关键在于将专家知识集成到共词分词法中;为实现共词分词过程中专家知识的集成,提出一种基于语义的共词分析法,该方法利用主题图来描述专家知识,以该主题图为指导进行共词分析,能有效克服共词分词中存在的问题;最后,本文以人际情报网络这一研究领域作为实现对象,验证了该方法的科学性和可行性。     

共词分析中作者关键词规范化研究——以图书馆个性化信息服务研究为例

介绍了共词分析法及其一般分析流程,指出目前共词分析中所用作者关键词存在不规范的现象,给出了对作者关键词进行规范化处理的思想方法及规范化处理应遵循的原则。并以图书馆个性化信息服务为研究主题,利用SPSS17.0软件,对规范化处理前后的关键词分别进行了聚类,对比聚类结果,说明对作者关键词进行规范化处理是共词分析的一个必要而有效的过程。     

基于共词分析的学科主题演化方法改进研究

学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。     

国外管理学博士论文研究主题的可视化分析

利用PQDD数据库.对2000-2006年国外管理学领域1880篇博士论文进行了共词分析.弄用聚类方法得到了高频词的词团,词团的战略坐标图揭示了词团之间的内外部联系,并通过社会网络分析法揭示了该研究领域的核心主题.     

科技创新政策加权共词网络研究——基于扎根理论与政策测量

基于已有政策共词网络研究基础上,以国家自主创新示范区科技创新政策为研究对象,提出了政策属性与关键词权重在网络分析中的影响和作用,进而引入扎根理论、词频分析和政策测量方法,建构基于政策属性与关键词权重的加权共词网络模型。模型构建之后,利用加权后的Ochiia系数计算关键词之间的距离建构关键词矩阵。基于加权共词矩阵进行结点分析和小团体分析,对比验证加权共词网络模型的可行性,同时在综合视角下展现了自主创新示范区科技创新政策的现状和不足,发现科技金融、产业发展和人才吸引与培养方面还存在改进空间,为后续的政策制定提供参考。     

我国信息组织研究态势分析

首先,利用CNKI《中国学术期刊网络出版总库》统计1979-2011年我国信息组织研究领域的论文产出量、论文的期刊分布和机构分布。其次,通过分别统计五个时间段高频关键词,从纵向角度分析其研究热点的变化。最后,利用共词方法和社会网络分析法,构建共词网络结构图和核心词网络结构图,对我国信息组织领域高频关键词的共现情况进行深入分析,了解信息组织领域的研究热点和它们之间的相互关系。     

我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析

利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的624篇情报学硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索情报学硕士学位论文的研究热点.     

基于关键词统计的国内电子政务研究现状分析

本研究在收集近五年国内电子政务研究领域高频关键词的基础上,借助共词分析法,以SPSS软件为工具探索和分析电子政务的研究热点和结构。将国内电子政务研究领域划分为三大区域:电子政务服务研究领域;电子政务实施管理的相关研究领域;电子政务相关技术的应用研究领域。最后根据分析结果和相关的研究文献对其中各个领域的研究内容进行了探讨。     

基于共词网络的我国搜索引擎研究热点可视化

对2001-2010年我国搜索引擎的期刊论文进行了文献调查,并采用基于关键词共现的社会网络分析法,构建搜索引擎研究的共词网络,对共词网络进行了点度中心度分析,同时对搜索引擎研究热点进行可视化和分析。