An Approach for Personalized Recommendation via Hypergraph Projection and Random Walk

以大众分类(folksonomy)为基础的社会化网络中,通常用标签对资源特征和用户喜好进行描述,本文将标签语义引入传统的推荐系统,从用户的标注行为入手,提出一种基于超图投影的推荐方法,该方法利用投影图中节点的连边权重进行节点相似性度量,使待推荐对象在投影图上随机游走,根据待推荐对象在节点上停留概率获得推荐,实验结果表明标签的引入提高了推荐质量,算法在精确性和多样性上均有很好的改进.     

基于社区Web日志挖掘的用户行为实证研究

用户访问行为信息记录在Web日志中,通过对海量Web日志进行清洗、抽取和加载来构建用户行为数据仓库,并结合文章所提出的用户访问路径概率矩阵模型进行数据挖掘,可以实现智能化的用户行为监控,可以为用户提供及时优质的信息服务。     

基于Web日志的用户访问路径提取与分析

线上购物相对线下购物的一个特点是可以将用户的购物过程记录到网站的Web日志中,为研究用户网上行为特征提供必要的数据支持.本文详细介绍了对Web日志数据进行预处理的一系列步骤和方法,并以某出版社网站18天的日志数据为实证,提取出用户的访问路径(访问页面的先后次序),分析路径信息得到用户在不同页面之间访问的转换概率,从而定量地衡量购物流程中各步骤之间的转换率和贡献率,提炼出用户最有可能的前向转换路径和后向转换路径,以期对网站流程优化和商品促销设置提供决策支持.     

基于网络特征的用户图书借阅行为分析——以北京大学图书馆为例

图书借阅是图书馆提供的重要服务之一.研究用户的图书借阅行为模式,有助于图书馆提供面向用户的个性化服务,从而提升服务质量.以北京大学图书馆为例,几乎所有的学生都有图书借阅记录.这种图书借阅行为形成了一个用户到图书的"图书借阅网络".另一方面,相同的图书可以被不同的用户所借阅,图书作为知识的载体,通过这种共同借阅关系将不同背景的用户联系在一起,形成了一种用户到用户的知识分享社会网络,称作"共同借阅网络".基于这两种网络,本文对用户的借阅行为模式进行了深入的分析,发现了影响用户借阅行为的因素,并从用户借阅行为中挖掘出了新的知识,构造了个性化图书借阅推荐系统.本文的研究成果有利于推进图书馆服务向Library 2.0时代迈进.     

数字图书馆个性化信息检索模型研究*

结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。     

基于混合隐Markov链浏览模型的WEB用户聚类与个性化推荐

针对传统的Markov链模型不能有效的表征长串访问序列所蕴含的丰富的用户行为特征(用户类别特征、访问兴趣迁移特征)的缺点,提出混合隐Markov链浏览模型.混合隐Markov链模型使用多个不同的模型来区分不同类别用户的浏览特征,并为每个类别的用户设置了能跟踪捕捉其访问兴趣变化的类隐Markov链模型,能更好地对WWW长串访问序列的复杂特征进行建模,在真实WWW站点访问日志数据上的用户聚类实验与个性化推荐实验的结果表明,混合隐Markov链模型与传统的Markov链模型相比,具有更理想的聚类性能和推荐性能.     

知识找回场景下推荐系统模拟实现及评价研究

[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置，而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点，可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论，在同一场景（知识找回）模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程，包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS，根据所确定的若干指标（精确性、情境相关性、预测性、多样性）对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示，以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势，而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。     

基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统

针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户的兴趣模型.系统能依据用户兴趣模型实现内容过滤推荐,同时也能通过比较不同用户的兴趣模型实现协作过滤推荐.经模拟实验测试表明,本文提出的推荐方法是可行并且有效的.     

基于知识组织系统社会标注推荐研究

知识组织系统在文献信息组织中意义重大,将其应用于网络环境下,结合流行的社会化标注,是规范社会标注的有效途径。En Tag标注系统,将单一社会化标注系统和基于知识组织系统的标签推荐系统相结合,研究其对用户检索共享信息的影响,并参考知识组织系统中DDC等层级结构的映射关系为用户提供相关推荐。实验证明,基于知识组织系统的社会化标注可以完善用户标签推荐。     

基于语义路径的个性化知识服务

依据用户访问行为的连续性,引入本体技术对用户访问路径进行语义描述,生成语义路径图。提出基于语义路径的用户兴趣识别方法,生成用户兴趣本体,通过层次聚类法按兴趣本体相似度划分用户模式。利用协同推荐技术,进行显性需求和隐性需求的推荐,实现个性化知识服务。对比实验显示,该方法可提高用户兴趣识别的准确度和个性化知识服务的满意度。     

基于XML的MARC研究

本文分析了机读目录MARC在未来数字化图书馆应用的局限性,并提出了改进方案,以哈尔滨工业大学为例,对其采用的中文机读目录CNMARC格式进行了XML转换的尝试,从而使得MARC书目数据库和Internet上的非书目数据库的集成成为可能.本文的研究对于现有MARC数据在未来数字图书馆中的利用具有重要意义.     

青少年QQ聊天行为分析

本文从传播学和社会学的视角,以定性与定量研究相结合的方法,分别从网名、聊天形式、聊天对象、聊天内容、聊天语言等方面对青少年使用QQ的情况进行了分析。     

网上游兰台有感

今年"五一",七天长假,神州大地涌动着阵阵旅游热浪. 我凭借着一台电脑、一只调制解调器和一根电话线,"坐地日行八万里",来了一番不寻常的神州兰台网上游,北至东北的吉林,南至海南的琼兰阁,西至甘肃的酒泉,东至东海之滨的上海,造访了全国己开通的10多家档案信息网站,领略了各地兰台网站的不同风采.可谓收获不小,感触颇多.     

“微博问政”现象的实证研究——基于新浪微博的分析

选取新浪微博为研究对象,探究我国“微博问政”的现状。分别从微博基本信息、使用状况、问政互动状况三个方面对新浪微博的624个政务微博进行跟踪考察,旨在对“微博问政”进行基于数据的、全局性的描述分析,探讨“微博问政”的广度、深度和效度,指出我国当前“微博问政”存在的问题与发展方向。     

Web上基于特定主题的RG-HITS算法研究

Web 信息检索（Information Retrieval）技术研究是应用文本检索研究的成果，它结合Web图论的思想，研究Web上的信息检索，是行之有效的Web知识发现的途径。传统HITS方法所获得的信息精确度相当低，而PageRank作为一通用的搜索方法，不能够应用于特定主题的信息获取。在充分分析了PageRank、HITS等现有算法和Web文档的相似度计算方法的基础上，提出了Web上查询特定主题相关信息发现的RG-HITS算法。它结合了Web超链接、网页知识表示的信息相关度以及HITS方法来搜索Web上特定主题的相关知识。     

抓好农业农村档案工作的方法

一、方法和步骤 档案工作为农业农村建设服务,离不开规范的基础管理.为了全面了解和掌握我区农业农村档案工作状况,1996年我们对全区农业农村档案现状进行了调查了解,全区28个乡镇、463个村、500多个重点乡村企业、40多个农业科技事业单位,其档案工作几乎等于零.针对这种现状,我们把基础建设放在首位.主要采取以下方法:     

基于SOA的数字图书馆研究

SOA基于组件模型结构,采用中立接口进行程序单元之间的交互,可以构建通用的应用系统,基于SOA的数字图书馆本质上是将数字图书馆当做一个提供一系列图书馆信息服务的系统,通过各种服务组合能够实现图书馆业务流程的自动化,以灵活应对图书馆业务需求的变化,通过将孤立不兼容的图书馆信息系统和异构的信息资源以组件的方式封装成标准的服务,并经SOA总线进行服务集成,就可以以服务的方式加以利用,从而最大程度地实现信息资源的整合.     

基于Ontology的文档过滤研究

区分文档过滤、信息过滤和文本过滤并介绍文档过滤技术的研究现状;提出基于Ontology的文档过滤的设想,认为其优势在于灵活、共享性好、有利于进行个性化服务等;讨论基于Ontology的文档过滤的实施过程,包括构建准备、本体构建、本体调用,重点阐述公共本体、用户本体和文档本体的构建方法以及实施过程中涉及的技术体系;最后指出今后的努力方向。     

Report on SLAVLIBS Survey on Information Literacy

ABSTRACT

The article reports on a survey of Slavic librarian participation in information literacy programs. It was conducted using the electronic mailing list SLAVLIBS.     

信息偶遇研究元人种志分析

采用元人种志方法对12项信息偶遇原始研究进行综合集成,回答信息偶遇的发生要素、发生流程、效果、情境对信息偶遇的影响4个问题。提出信息偶遇的全景模型,认为信息偶遇是行动者与信息、情境良性互动从而产生积极行动后果和积极情绪体验的一种信息行为方式,受到个体认知风格、认知任务、信息组织、物理和社会情境的影响。