图书馆大数据管理与分析

图书馆是一个重要的大数据应用领域,文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等,指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据,图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。     

高校图书馆信息资源整合与服务评价研究

在总结图书馆信息资源整合系统评价指标、数字图书馆评价指标、资源整合系统可用性评价等研究成果基础上,从管理、用户、服务3个角度对高校图书馆的信息资源整合与服务评价进行分析,提出了高校图书馆信息资源整合与服务的评价指标体系。     

影响图书馆服务质量评价的若干因素

图书馆的服务质量评价是读者进入图书馆利用馆藏服务、馆员服务、环境服务的过程中的感知来实现的,在这个过程中,图书馆服务系统中的各个环境和过程以及系统中的每个人,都是影响用户满意度的因素。本文从图书馆和读者两方面,对影响读者评价图书馆服务质量的各种因素进行了具体的分析。     

面向“双一流”建设的我国高校图书馆知识产权信息服务研究与探索

随着高校图书馆服务的提升,越来越多的图书馆开展了对学科建设的科研评价服务。科研评价服务是借助情报分析工具,为用户提供基于科研文献、事实型数据、专利等基础数据的学科分析和科研绩效评价的服务。知识产权信息服务作为科研评价服务的一部分,也已成为制订科研计划、开展科研管理的一项重要的支撑工具。本研究通过对国内39所985高校图书馆的知识产权信息服务进行调研和分析,全面展示了这39所高校图书馆的知识产权信息服务的现状和不足,总结了相关的服务经验,提出了适应现状的一些对策,拟对学校“双一流”建设中的关键评价指标、评价方法、学科服务等方面提供指导和建议,为实现高校“双一流”教育发展战略的目标,发挥切实的实践和指导作用。     

大数据时代图书馆个性化服务中用户隐私的保护对策研究

【目的/意义】大数据时代图书馆的服务模式发生了根本性变化,个性化信息服务是数字图书馆的基础和核心,同时在服务过程中也会导致用户隐私泄露问题。采取科学、有效的用户隐私保护策略有助于提高图书馆服务质量和信息资源使用效率。【方法/过程】通过分析图书馆个性化服务隐私泄露的途径,全面阐述在图书馆数据生成、存储、传输以及应用生命周期中的主要隐私泄露风险,进而从法律规范和措施层面提出了一个图书馆服务中个人数据隐私保护框架。最后从技术层面提出个人数据隐私保护对策与建议。【结果/结论】研究表明,图书馆必须从保障和维护用户权益出发,自觉遵守相关的法律、法规,提高用户隐私数据全生命周期中监督管理的科学性、有效性和技术水平,满足用户个性化服务需求。【创新/局限】本文从理论和技术上全面阐述了图书馆个性化服务中用户隐私保护策略,但对图书馆服务过程论述得不够全面,具有一定的局限性。     

图书馆服务质量评价方法的演变

介绍了三种主要评价图书馆服务质量的方法:统计图书馆业务工作数据、调查用户满意程度、测量图书馆服务对用户的影响,分别介绍了它们的理论依据、方法论和实际应用,分析对比了三种方法的优势和弱点,在对比分析的基础上提出了一个构建图书馆服务质量综合评价体系的设想.     

移动图书馆系统设计与实现

本文设计并实现了一个移动图书馆系统,此系统包括WAP服务系统、短信系统和WEB服务系统3部分,解决手机号码绑定、短信生成、短信处理、图书查询等关键技术。     

基于小数据的图书馆科研用户信息精准服务研究

在对为图书馆科研用户开展精准服务必要性研究的基础上,分析了小数据对图书馆开展精准服务的意义,提出了基于小数据的CRM系统精准服务模式的构建,为图书馆开展科研用户精准服务、提高服务质量提供了思路。     

浅谈图书馆公共服务评价机制之构建——以宁夏地区为例

以宁夏地区图书馆为参考对象,在访谈、调研基础上,探讨了图书馆公共文化服务评价机制构建的意义,提出客观性、广泛性等构建原则,初步指出由指标评价机制、需求反馈机制、评价反馈机制等构成的图书馆公共文化服务评价机制系统,以期为本地区图书馆事业发展起到借鉴作用。     

基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究

大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。