生态变化对生物的影响

对同一事物，不同的人具有不同的看法和立场是再为平常不过的了，而问题的本质或重要性在于。谁更多地依据大量的真实的事实和科学分析，得出更为客观的结论。比如，在对环境的看法上，决策者和公众既担心极端环保主义者把环境恶化描述得非常严重，更不能相信商业集团或既得利益者把环境描绘得像天堂一样。     

图像处理中的边缘检测算法研究综述

边缘是图像最基本的特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用。该文就其几种经典的边缘检测算子和近年来出现的新的边缘检测方法进行了综述,分析了各种边缘检测算子的特点,提出了该领域所存在的问题与进一步所需做的工作。     

基于融合技术的边缘检测方法

利用小波分解后的平均与细节的特性,提出了一种新的图像融合方法。结合各种边缘检测算子和小波变换边缘检测方法,提出了一种新的边缘检测方法。     

图像边缘检测算法的比较与展望

图像边缘检测是图像处理和模式识别领域研究的重要课题,在实际中有着重要的应用。介绍了几种常用的图像边缘检测算法,并进行了对比。为了清楚地看出各种算法的效果,给出了各种算法对同一幅图像边缘检测的效果图。最后,对图像边缘检测算法的发展方向提出了自己的看法。     

调整边缘命令的用法

调整边缘命令是专门为选区增加的一个精确调整命令。当创建选区后,属性栏的"调整边缘"会被激活。调整边缘功能,除了可快速的完成去除背景外,还可以修正白边以及边缘平滑化,让去除背景变得更加的轻松,即便不会色版与路径工具,一样也可以漂亮的去除背景。这个命令在抠图中应用非常广泛,尤其在抠人物图片的时候,通过一些简单的设置,有白边的可以去除白边,需要抠发丝的还可以提取图片中细小的发丝,增加抠出图片的细节。     

常用的亚像素边缘检测方法的对比研究

为满足图像测量等工程应用中需获取被测目标的高精度图像边缘信息的要求,文章在分析亚像素边缘检测方法的机理上,介绍了目前几种常用的亚像素边缘检测检测方法,主要包括:基于插值的亚像素边缘检测、基于拟合的亚像素边缘检测、基于矩的亚像素边缘检测、基于小波变换的亚像素边缘检测;通过分析每种亚像素边缘检测方法的原理,对各种方法的优缺点进行了对比。     

经营你的边缘创意

来看也可以,来买也可以,创意人不会也不需要刻意售卖自己的创意。或许,创意市集这种最松散的结构,才是最适应边缘创意这一游离于产业之外的产物最好的商业起点?世上没有白吃的午餐,这句话对于想将边缘创意商业化的淘金者来说一样实用。边缘创意之所以被称为边缘,是因为这些创意通常都带有强烈的个人色彩,而对于商业化常用的套路来说,     

教育依附论视角下的中印高等教育比较研究

教育依附论认为,同政治、经济等领域一样,发展中国家的教育与西方国家同样存在着"依附"与"被依附"关系,在国际知识系统中,第三世界国家常常处在边缘地位。借用教育依附论的视角和方法,分析了中国与印度的高等教育历史与现状,并提出了反思与启示。     

地球可以热到什么程度?

进入2006年以来,关于地球气候变化的消息接连不断,飓风、洪水、森林大火、冰雪融化……所有这些都与地球变暖相关,地球温室效应所带来的气候问题正在变得日益严重。此前,只有少数科学家和环保主义者在关注这一问题,如今,越来越多的人不得不承认,地球变暖造成的恶果已经显现。科学家们预测,到本世纪末,随着地球海平面的升高,一些海平面低的城市将无法居住。     

基于小波的图像边缘检测算法的研究

由于数字图像本身的复杂特性及各种噪声源的影响,使得图像边缘检测成为图像处理的一个难题。对比传统检测方法提出基于小波的边缘检测算法,运用小波的多尺度特性,实现对图像边缘的检测。     

基于支持向量机的图像边缘检测

提出了一种基于支持向量机的图像边缘检测的新方法,可结合已有的各种边缘检测算子,可通过人机交互来进行边缘检测。本文将这种新方法与Laplace算子相结合,并将几种常用核函数对实验结果的影响进行了对比。实验结果表明:线性核、多项式核和高斯径向基核的效果较好,而非正定核Sigmoid核的效果相对较差。     

几种图像边缘检测算法的比较与展望

图像边缘检测是图像处理和模式识别领域研究的重要课题,在实际中有着重要的应用。分基于一阶微分和基于二阶微分两类介绍了几种常用的图像边缘检测算法,进行了对比,并对其性能和算法特点进行了分析,给出了各种算法对同一幅图像边缘检测的效果图和加了噪声后的对比图。最后,对图像边缘检测算法的发展方向提出了自己的看法。     

生态变化对生物的影响

对同一事物,不同的人具有不同的看法和立场是再为平常不过的了,而问题的本质或重要性在于,谁更多地依据大量的真实的事实和科学分析,得出更为客观的结论。比如,在对环境的看法上,决策者和公众既担心极端环保主义者把环境恶化描述得非常严重,更不能相信商业集团或     

垃圾堆起的艺术

正BordaloⅡ是来自葡萄牙的艺术家,这位年轻人1987年出生于葡萄牙的里斯本。他经常在里斯本的大街小巷寻找各种垃圾,与一般的垃圾回收不一样,BordaloⅡ捡来的垃圾是用来制作艺术品的。他在大街小巷用废弃的塑料布、旧铁丝、废电线等组合成各种造型,然后在这些经过精心摆放的垃圾上喷上各种颜色,创造出各种栩栩如生的艺术品。     

图像边缘检测技术分析

图像边缘检测技术是处理数字图像的重要内容之一,它包含了目标物体显示在图像上的主要信息。边缘就是指一组相连的像素的集合,这些像素周围的灰度具有显著的变化的部分。边缘检测技术是从图像中提取感兴趣的对象的边缘信息(要去除不需要的信息),在图像的局部区域中针对像素点的一种运算,在图像的处理中有着重要的作用。因此边缘检测技术是分析图像和提取图像的主要内容的重要手段,在一些预处理的算法中有着重要的作用。在本文中首先分析了图像边缘检测技术的研究的意义和发展的现状,主要对边缘检测技术分析,主要是对边缘和梯度进行主要介绍,在接下来叙述各种经典的算子,比如Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Laplacian算子等,进一步了解这些算子的优缺点和适用性;在具体叙述传统的Canay边缘检测算法,并通过传统的Canay边缘检测算法进行不断改进,以更好的满足图像边缘的自动化检测以及检测的精确度等;最后总结图像边缘检测技术和未来的展望,随着科技的不断发展,图像边缘检测技术在生产和生活中起到的作用越来越重要。     

孩子给老师上环保课

一位从海外回国探亲的母亲带着孩子去拜访中文老师。老师拿出了一瓶易拉罐饮料给孩子喝。可孩子并没有一饮而尽,而是拿起罐子上下左右地来回看。老师很奇怪,问:“小家伙,你在找什么呢?”孩子严肃地答道:“我在找循环标志。”看到老师的疑惑,他补充道:“我是环保主义者。”原来,     

奇异的“濒死”体验

在濒于死亡边缘时,一些人表示,他们看到自己的“一生”像放电影一样从他们眼前闪过,其他一些人则说这种感觉是一种灵魂出窍的漂浮感或很强的平静感,或者是好像走在一个充满光的地道里。     

昆虫机器人——21世纪情报战线的小精灵

微机械技术的进步,使科学家们能够设计出象昆虫一样的机器人,它们装有各种传感器、光学装置及通信设备。随着进一步的微型化,科学家们预言,他们将会设计出肉眼几乎看不到的象螨虫一样大小的微机器人。这样的机器人能够进入间谍或侦察人员绝对无法进入的地方执行各种侦察与破坏任务,也能对飞机或卫星系统无法发现的地方(如茂密的树叶下)进行侦察。微机器人的优点是体积微小,轻巧灵活,造价低廉,不易损坏,尤其是伪装成各种昆虫一样,不易引起人们的注意,因此,与大型机器人系统相比,更受军方和情报人员的青睐。预计在今后的15—30年内这种昆虫式微机器人将会成为隐蔽战线的“小精灵”、特种战场的神兵奇旅。     

E时代的"咕噜"教室

虽然到了信息高度发达的21世纪,虽然很多学校里的教学设施已经有了很大进步,教室里有了各种计算机和PDA设备,但是学生们仍然呆在和他们的父辈们上学时差不多的教室里:一样的课桌,一样的椅子,一样的黑板……还有一样严厉的老师.……     

枇杷树写真

枇杷树的根深深地扎在湿润的泥土里。树干是褐色的,并且逐渐分枝,越向上分枝越细。它的茎十分坚硬,并有树皮覆盖,为木质茎。枇杷叶为轮状生长,每片叶子均呈扁细的长圆形,边缘为锯齿状。每片叶子上都有清楚的叶脉。枇杷树的叶柄十分短小,猛一看上去好像没有叶柄,似乎叶片直接与树枝相连一样。