基于半连接的分布式查询优化

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章重点讨论了基于半联接的分布式查询优化方法。     

分布式数据库的半联接查询优化研究

通过与集中式数据库的对比来研究分布式数据库的特殊体系结构,并对在这种独特体系结构下的查询代价的估算和优化做出分析。     

一种改进的多关系半连接数据库查询算法研究

由于普通多关系半连接优化算法,分布式数据库系统的缓冲区不能作为查询的中间结果的最后装配站点,文章提出了改进普通多关系半连接的数据库查询优化算法,实验结果表明改进的多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价.     

查询优化策略在分布式数据库系统中的应用

分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性，不同的查询处理方法，其查询的费用和并行处理程度是大不一样的，因此，分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要，效果更显著。根据分布式数据库系统的特点，简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。     

查询优化策略在分布式数据库系统中的应用

分布式数据库系统由于数据的分布和冗于使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,不同的查询处理方法,其查询的费用和并行处理程度是大不一样的,因此,分布式数据库系统的查询优化较集中式数据库系统更重要,效果更显著。根据分布式数据库系统的特点,简要介绍分布式查询优化的目标、策略及查询优化的基本方法。     

浅谈分布式数据库系统的查询优化

分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要.文章主要就分布式数据库系统的查询优化进行了阐述.     

分布式数据库中数据查询优化策略研究

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确地查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。文章介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了一般的查询优化策略,给出了常用的查询优化技术。     

分布式文献数据库查询系统的构建及分析

针对目前网上文献查询遇到的问题，本文探讨把多个分散的文献数据库联合起来，构建一个分布式文献数据库查询系统。经分析，该系统能够大大减少用户的通讯代价和数据处理时间，而且，把查询数据存储起来．，建立自身的查询记录数据库，能够进一步减少查询代价。该系统构建简单，具有应用与推广意义。     

分布式数据库系统的查询优化

文章结合某保险企业的实例,详细分析了分布式查询处理的过程、体系结构、影响因素以及优化的目标,提出了查询优化的策略和方法。     

面向只读的分布式查询应用研究

随着人们对分布式数据访问的需求．如何使用户高效的处理分布数据显得越来越重要，本文提出了一种通过微软公司MS SQL数据库提供的链接服务器概念将多数据库连接起来以完成对数据的分布式访问的思想，同时系统地论述了访问分布式数据库所要设置的一些细节问题以及如何保持数据的安全性。同时，在进行理论分析的基础上，本文以一个具体的应用来说明如何在实际工作中实现这种思想。     

基于遗传禁忌的数据库多连接查询优化算法

针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。     

分布式查询优化算法及对SDD-1算法的改进

针对分布式数据库系统的查询优化，讲述三个典型的算法：INGRES算法、System R*算法、SDD-1算法，并进行对比、优化、总结。最后对SDD-1算法进行改进。INGRES算法是应用于分布的INGRES系统中，而分布的INGRES是美国加州大学伯克利分校研制的INGRES的分布式后继；System R*算法是IBM圣约瑟研究实验室研制的System R的分布式后继，它主要应用于所研究的这个系统中；SDD-1算法采用半连接程序处理连接操作，无连接与分片，以现有的Datacomputer数据库管理系统为基础。     

基于免疫遗传算法的多连接查询优化

给出了多连接查询优化问题的计算模型,分析了免疫遗传算法的基本原理,提出将免疫遗传算法应用于多连接查询优化问题。针对多连接查询优化问题的具体特点,给出了免疫遗传算法的设计,包括亲和度、适应度函数的设计,基于抗体浓度的选择算子、交叉算子、变异算子的设计,免疫算子的设计。     

网络管理中分布式数据库的查询问题探索

对高校图书馆分布式数据库计算机网络管理中分布式数据库的查询问题进行了探讨，并给出分布式解决方案的ActiveX控件的模式及整体系统设计的规范。     

浅谈数据库的模糊查询与优化查询

数据库查询是数据库的核心操作,本文详细介绍数据库系统中模糊查询技术和数据库查询优化技术的方法与技巧,提供了能实现真正模糊查询的二个通用函数的源程序,查询语言SELECT-SQL通配符的使用方法,以及查询优化中几种方法和技巧。     

关系数据库的查询优化

首先简要说明了查询优化技术的必要性和重要性;接着从索引的使用,临时表的使用,相关子查询以及避免困难正规表达式等方面来阐述查询优化的有关方法和技术。     

基于子任务区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法

分布式空间查询优化是提高分布式空间数据库性能的关键问题之一。本文针对区域分片的数据分布特征,在已有的跨边界连接转化及优化规则基础上,依据片段连接的分配规则将全局查询映射为局部片段连接,提出不同站点上交矩形大面积优先的任务排序策略以及基于子任务的代价模型的分布式并行查询动态任务调整方法。经过实验表明,该方法不仅进一步提高了分布式空间查询的效率,有效解决分布式空间并行查询的负载平衡问题。     

关系数据库查询优化策略研究

作为数据的承载平台,数据库在各行各业都得到了广泛应用。查询操作是数据库管理系统最重要的功能之一,使用频率最高。以关系型数据库为基础,从不同的角度出发,对数据库查询优化策略进行了研究。     

基于改进均值聚类的混合型数据库查询优化算法

采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。     

XML代数查询优化研究

随着XML数据大量出现在Web上,XML数据库研究成为数据库研究热点。逻辑代数的定义及逻辑优化技术是查询优化的一个方向。在OreintXA代数的基础上,考虑代数级的优化,优化目标是,在相同结果集情况下,使查询执行更有效,执行时间更短。