一种改进的多混沌系统彩色数字图像加密方案

提出一种改进的基于Logistic映射和Lorenz映射相结合的彩色图像加密方法。将三维空间的彩色图像转换成二维的灰度图像,分别利用Logistic、Lorenz混沌系统生成的混沌序列对二维图像进行像素位置与像素值的置乱,对置乱后的图像按折叠算法进行处理。Matlab仿真实验结果可知,转换成二维灰度图像后有效地降低了算法的计算强度和空间需求;置乱时实现了不同层次（R、G、B）亮度值的完全混合,取得了较好的加密效果,安全性更高。     

基于细胞神经网络混沌特性的图像加密技术应用研究

基于细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的数字图像加密算法,利用细胞神经网络独有特性,构造一个五维的混沌序列作为秘钥源,在此基础上利用Logistic混沌序列图像像素置乱算法,从而实现对图像加密.编程模拟仿真实验表明,加密图像置乱度高,相邻像素的相关性小,抗攻击性强,安全性更高.最后对明文和密文进行相关性分析,从理论上验证了该加密算法的可靠性.     

一种新的基于混沌序列的图像加密方法

利用混沌序列的特性,提出了一种新的基于混沌序列的图像加密方法。首先由混沌序列生成变换矩阵对图像进行置乱处理,然后由另一个混沌矩阵对置乱图像逐像素以异或方式加密,最后将加密图像与目标图像进行线性融合得到最终的图像。     

基于Logistic混沌系统的图像加密算法分析与改进

基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法,利用混沌序列对图像像素值进行融合,然后对像素位置进行置乱操作。根据选择密文攻击原理,对该图像加密算法进行了安全性分析,结果表明该算法不能抵抗选择密文攻击,攻击者只需要选择一幅像素值全同的密文图像即可破解该算法的等效密钥。提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密改进算法,并对改进算法进行了安全性分析和实验测试。理论分析及实验结果表明,改进算法不仅克服了原算法不能抵御选择密文攻击的缺陷,而且在相邻像素相关性、信息熵和密钥空间等方面具有更好的密码学特性。     

基于混沌序列置乱与扩散变换的彩色数字图像加密算法

数字图像作为目前最流行的多媒体形式之一,在政治、经济、国防、教育等领域均有广泛应用。为了提升数字图像信息存储和传输的安全性,提出一种基于混沌序列置乱和扩散变换的彩色图像加密算法。首先处理明文图像,将明文图像分成R、G、B 3个分量,再通过相互插入生成3个新矩阵,并且每两个矩阵进行异或操作,从而实现像素位置变换及像素值修改,然后采用LTS、LSS、TSS方法产生混沌序列,并对处理后的图像像素位置进行置乱和扩散,提高图像加密算法的安全性和鲁棒性,最后获得密文图像。通过对密钥空间、相关性、信息熵等实验数据的分析,可以发现该加密算法具有很好的加密效果。     

基于混沌序列的数字图像置乱算法

混沌序列具有易生成性,对初始条件强敏感性,可完全重现性等特点,基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱算法.算法同时采用 Logistic映射和Hybird映射,将其产生的二值序列分别与数字图像的奇行和偶行采用异或置乱算法对图像进行置乱.数值实验表明,所给算法实现简单,安全性高,对椒盐噪声和剪切有一定的抗攻击性.     

基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究

在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征.     

基于级联混沌的灰度图像加密算法

为提高数字图像在传输中的安全性,本文采用置乱—扩散机制设计一种新的图像加密算法.在像素置乱的过程中,通过Arnold变换和密钥序列排序的方法对图像各像素点位置进行两次置乱.像素值替代是通过对其二进制各位数字置乱后再与密钥序列的异或运算来实现的.而密钥序列都是通过L-L级联映射产生的伪随机序列.实验证明,这种加密算法加密效果好,能够抵御几种常见的攻击方式.     

一种基于混沌的图像随机置乱加密算法

在分析混沌特性的基础上,设计一种基于Logistic混沌序列的图像像素点随机置乱加密算法,将混沌映射后的图像序列,再通过一组随机排序的序列进行置乱处理,最终得到加密图像。仿真实验结果表明,该算法效率高、安全性好,并具有一定抗攻击能力。     

基于三维Arnold混沌系统的图像加密算法

提出一种基于三维混沌系统的图像加密算法.先利用三维混沌序列的遍历性,对图像进行置乱,然后再应用产生的二值序列对结果图像的灰度值位序列进行位异或加密运算.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和加密效果.     

改进基于均值运算的线性同余伪随机序列图像置乱算法研究

随着网络技术的迅猛发展,图像被作为一种数据信息频繁传输于世界各地的网络中。为了保证某些保密图像的安全性,提出了一种改进基于均值运算的线性同余伪随机序列图像置乱算法,先对通过均值运算获取的图像象素进行矩阵转换,将每个象素值从十进制转换成二进制,随后实现按位倒序,将其逐个转换成十进制数,最终实现对于图像的置乱。实验结果表明,该算法更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理,而且对图像的处理有良好的鲁棒性。     

一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出了一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性;为了进一步提高图像隐藏的安全性,对待隐藏图像进行基于象空间的置乱处理.实验结果证明,算法简单易行,安全性好.     

基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出一种基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,利用该混沌序列生成广义混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性.数值实验结果表明,算法简单易行,安全性好.     

费雪耶兹算法结合混沌理论的图像加密方案

为解决明文图像与加密密钥无关引起的安全性问题,提出一种基于费雪耶兹算法结合混沌理论的图像加密方案。首先采用一维的Logistic混沌系统针对明文图像特征进行处理生成密钥,密钥作为三维Chen混沌系统的初值,再对三维Chen混沌系统产生的混沌序列进行离散以及量化处理,得到三组伪随机序列。利用费雪耶兹算法与其中两组伪随机序列对图像进行置乱,得到置乱后的图像再与剩余的一组伪随机序列进行扩散变换,得到最终的加密图像。实验测试结果表明,该算法具有良好的安全性,能抵抗大部分攻击。     

基于混沌序列的图像置乱加密算法

混沌序列具有易生成性,并且具有对初始条件强敏感性、伪随机性、可完全重现性等,基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱加密算法,即首先以初始条件为密钥生成混沌序列,然后依据该序列进行图像置乱。软件模拟实验证明该算法实现简单,且图像的解密结果对混沌序列的初始值有较强的依赖性,安全性高。     

基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法

提出一种基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法.本算法采用混沌序列和位运算对水印图像进行加密,并使用曲波对载体和水印图像做变换.在嵌入强度上,为了能够具有更好的透明性,使用周围像素均值为依据,调整基本嵌入强度值,使得水印的透明性进一步增强.在进行曲波变换时,也采用效率比较高的Wrap-ping作为实现方法,有效地提高了算法效率.实验证明该算法对各种攻击具有较高的敏感性,可以作为图像认证的方法.