脑卒中与气象因素的关系

目的 :建立脑卒中发病与气象因素的回归方程 ,以探讨相关关系 ,进而探讨本地区脑卒中发病地域特异性。方法 :采用SPSS10 .0统计软件中多元线性回归分析法对脑卒中病例和气象资料进行回归分析。结果 :在气象因素与脑出血的研究中 ,温度和气压变量进入脑出血回归方程 ,回归方程为 :脑出血 =- 1134.5 16 +0 .4 45×温度 +1.2 0 8×气压 ;在气象因素与脑梗塞的关系研究中 ,只有温度变量进入方程 ,方程为 :脑梗塞 =74 0 .5 43- 0 .6 96×温度。结论 :张家口地区脑出血发病与温度、气压相关 ;脑梗塞发病与温度相关。     

利用回归分析预测河南省待宰活猪市价格

利用回归分析理论,给出了待宰活猪市价格随时间变化规律的有效预测模型,并对河南省１９９７年１０月至１９９８年９月的市场价进行了一年的预测。     

改进线性代数教学的一些思考

线性代数是一门理论很抽象的数学基础课,要想教好和学好都不容易。作者结合教学实践,提出了改进线性代数课堂教学的想法。     

利用回归分析对股票未来收益的预测

根据波浪理论的思想，运用数理统计的方法，利用证券市场中已经经历的一个周期中上涨过程的实际收益率以及下跌过程的实际收益率，定量研究它们的相互关系，以期获得股票在一周期中由它上涨的幅度来预测它下一渡下跌的幅度，指导广大股民的实际操作．     

中长期电力负荷预测的回归模型及其应用

针对中长期电力负荷预测中观察数据及负荷变化规律,提出了一种预测方法,该方法通过建立具有线性回归模型或非线性回归模型,可以直接由观察数据预测出未来负荷值.本文通过实际算例验证了该方法的可行性.     

学生期中与期末学习水平之间的关系

本文对学生期中成绩、期末成绩和总评成绩之间的关系进行了分析,给出了回归方程式和预测区间,并对其应用进行了探讨,为正确评估学生成绩的发展趋势、及时有效地对学生进行指导提供了依据。     

数据挖掘技术在公路交通管理系统中的应用研究

介绍了用于预测决策的回归分析方法,进行预测决策数据挖掘模型设计,并用公路交通管理系统中违章数据进行验证,得出较优的用于公路交通管理预测决策的数据挖掘模型。     

关于应用回归分析监控教学质量与预测高考的思考

应用回归分析监控教学质量和预测高考成绩时,需要考虑回归分析的各个环节是否符合统计方法的条件和要求。本文通过对应用回归分析监控教学质量与预测高考的思考,认为考试分数的回归预测应当注意分数的可比性,预测前应当对回归方程进行评价,预测后应当衡量预测误差的大小,同时应当区别解释绝对评价和相对评价。     

浅谈概率统计在决策优化中的应用

经济预测是企业改善经营管理，提高经济效益的重要手段．科学的决策能达到以最小的成本获得最大的安全保障目标而运用概率统计原理可解决经济预测和风险决策中的一些问题．     

关于脑卒中发病环境因素的分析及干预

文章针对2012年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)专科组C题所给的数据和提出的问题,结合数理统计原理分析并处理了所给的数据,并结合脑卒中的诱发与环境因素的关系,建立了统计回归模型,利用regress回归分析算法,运用Matlab软件进行求解,得出脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系;且通过考虑气温、气压、相对湿度间的相关性对发病率影响问题,利用数理统计原理对它们之间的相关性进行分析,对所提出的统计回归模型进行多次模型改进,最后对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

生物医学信号处理课程应用型教学的探索与实践

生物医学信号处理是生物医学工程专业的一门核心课程。本文结合独立学院的学生特点、现状和应用型人才的培养定位,结合生物医学工程专业人才培养要求,从教学内容设置、教学方法的拓展以及课程设计环节等方面对生物医学信号处理课程的教学进行探索与实践。     

触发脑梗死危险因素的Logistic回归分析

目的：探讨与脑梗死急性发作有关的触发危险因素，为有效防治突发脑梗死提供依据。方法：采用病例对照研究方法对研究对象进行调查，应用非条件Logistic回归模型完成单因素及多因素分析。结果：多因素非条件Logistic逐步回归显示近期感染OR=7．52，TIA的OR=2．11，情绪波动OR=1．59和预防性治疗OR=0．15与脑梗死猝发有关联，其差别有统计学意义（P〈0.05）。结论：近期感染、TIA、情绪波动是触发脑梗死的独立危险因素，而预防性治疗则是保护因素之一。     

基于回归分析的问题研究及其MATLAB实现

实际工作中,某个现象的发生或得到某种结果往往与某个或某些因素有关,但是这种关系又是不确定的,譬如,若用x表示某人的身高,用y表示他的体重,一般来说,当x越大时,y也倾向于越大,但由身高x并不能严格的决定体重y,只是从数据上可以看出这种趋势.回归分期就是用来研究具有这种特种变量之间的相关关系.本文详细介绍了回归分析的理论基础及其MATLAB实现方法,并通过实例分析证明了这种方法的合理性与可行性.     

高校图书馆员继续教育问题探析

随着知识经济时代的到来和发展,知识的重要性越来越被人们所认识.对高校图书馆员进行继续教育是图书馆实际工作、图书馆事业发展及馆员个人进步的需要.馆员的继续教育内容应包括职业道德和专业知识教育,继续教育可以通过自学、组织培训或学历教育等多种途径来完成,各馆可以根据自己的实际来选择.     

即兴舞蹈的教学再探

舞蹈教学中离不开想象,而想象主要来源于生活,其舞蹈作品是生活的反映,因此,舞蹈"即兴"教学最能培养学生的想象力和创造力。然而,对舞蹈中的"即兴教学"的认识,不仅涉及到对教学效果的及时评价,更重要的是关系到舞蹈教育的发展方向。本文着重从经验与理性认识的概念入手,通过在实践的应用中使"即兴舞蹈"的教学方式在不断探索、更新教育教学理念上起到"杠杆"的作用,使之提升教学水准,实现预期目标。     

经济问题非线性回归预报的优化处理

通过非线性关系线性化的思想,利用线性回归分析和回归预测的原理,讨论两个非线性相关的经济变量之积何时取得极大值或极小值。并为运用计算机处理这类问题提供一种算法。通过一个实例,由产品的销售价格,预测需求量的近似最佳随机区间。     

沃尔评分法指标体系的探索与改进

文章结合统计学原理运用应用回归分析的方法,对沃尔评分法指标体系的指标选取,以及指标的比重进行了探索。分别从沃尔指标体系指标选择的代表性、独立性、可操作性出发,探索了沃尔评分法指标体系的科学性,发现沃尔指标体系指标选择不尽合理,提出了改进方法。     

一个脑卒中发病环境因素模型分析及干预

脑卒中与环境因素有一定的关系。通过对发病人群性别、职业、年龄等方面的统计分析,建立了相关的数据模型,进行了求解。提出了对疾病的干预措施。     

Understanding How First-year Seminars Affect Persistence

First-year seminars are nearly ubiquitous fixtures in American higher education, and research has documented their positive effect on student persistence. Only limited research, however, has attempted to isolate the impact of various aspects of first-year seminars on persistence, especially on a cross-institutional basis. We use a survey of almost 20,000 first-year students at 45 four-year institutions combined with institutional-level data to understand how aspects of first-year seminars affect early intentions to persist. Because survey respondents are grouped within dissimilar institutions, we use a multilevel modeling approach to model intent to persist.