以用户情感为线索的图像检索研究

图像的分析、组织与检索一直是人们所关心的热点问题。图像不仅反映了特定的对象和内容，还具有一定的视觉感染效果，常能激发人们产生某种印象、感觉，甚至是情绪、情感。以用户情感为线索的图像检索研究，目的在于令检索系统能够更好地理解和把握用户心理感觉上对图像检索的要求，令检索结果更接近于用户的情感需求。本文介绍了以用户情感为线索检索图像的产生背景，实现原理、检索流程、检索系统的一般架构，以及当前相关研究的现状。最后，展望了其应用发展前景。     

基于情感的图像检索研究综述

文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向.     

基于图像多特征的数字图像检索研究

目前针对数字图像来进行搜索的方法有很多,单一的特征往往不能准确地搜索出用户想得到的图片,在此基础上又衍生出了基于多特征的数字图像方法,文章介绍了基于底层特征的图像检索技术和多特征融合的检索算法。     

依据内容特征的图像检索技术原理与方法

描述了基于内容的图像信息检索技术的基本原理，分析了利用图像颜色特征和纹理特征的具体检索方法。     

基于内容的图像检索原理及方法应用

图像检索问题可表示为任给一个检索图像x，从图像库Ψ中检索出一个图像Y使νY∈φ，取minD(f(X)，f(Y))，D(f(X)，f(Y))表示图像X和Y的相似距离。对于图像检索，可依赖于对图像内容特征的标引及匹配实……     

数字图书馆中的基于内容图像检索技术

分析和介绍了基于内容图像检索的关键技术：图像数据库、图像的内容描述、特征提取和匹配、快速检索，并提出了需要进一步研究的几个问题。     

基于图像内容特征的检索技术

介绍了基于文本方式的检索方法及其基于图像内容的检索方法。指出了其不足之处,并对图像检索技术的前景进行了展望。     

基于压缩域特征点的快速图像检索

给出了基于DCT压缩域特征点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像特征点,不需要完全解压缩,大大降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性.实验结果表明,基于特征点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索.     

对图像检索应用概况的研究

概述了近年来图像检索技术的发展，并分析研究了元数据在图像检索领域中的应用，同时介绍了几个图像检索系统。     

图像检索趋势

介绍基于图像内容的文本检索方法、基于图像画面的压缩过程特征提取方和与其相应的压缩域检索现状,提出今后图像检索要基于图像内容的文本检索和基于图像画面内容的压缩域检索并重的观点。     

图像检索中的元数据分析

随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。     

基于内容的图像检索方法

本文在阐述基于内容的图像检索方法的基础上,针对数字图书馆的图像检索的特点给出一种基于组件技术的集成搜索引擎的实现方法。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

基于内容的图像检索

本文首先简要地描述了可供于检索的一些图片特征,然后介绍了目前比较成熟的基于纹理、颜色、形状的图像检索,最后引入HSNN神经网络来实现基于语义的图像检索,提出了一种解决该问题的思路。     

基于颜色/形状直方图的图像检索方法

Content-based retrieval technology is widely used in multimedia databases.Some image databases use the color of image as the main retrieving content feature.Shape feature is also used to query image, such as moment variant,rotating angle, etc. In this article, a new approach is presented to retrieve image using the color and shape histogram in-formation. The color/shape-based retrieval technology has the advantages of accelerating the retrieving speed and resisting the image noise.     

连接基于内容图像检索技术中的语义鸿沟

论述在基于内容的图像检索系统中普遍存在的“语义鸿沟”问题，从图像特征信息层次上阐明了它的实质和产生根源，并从语义信息获取层次上表述此问题的解决途径。     

基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用研究

本文通过分析电子商务购物网站中基于文本信息检索的现状以及存在的问题,结合虚拟购物平台的特点,提出了基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用,并进一步分析了基于内容的图像检索技术的特点、方法以及用于购物网站的检索匹配过程。     

基于广义平均直方图的图像检索方法

由于传统直方图方法不能描述图像中相邻像素之间的相关性和颜色在图像内的空间分布特征,文中引入"广义图像"的概念,即把原图像与平滑图像相对应的两个像素组合起来,形成的一个二元组.提出了广义平均直方图的概念,首先将颜色量化方法扩展到广义图像中,把广义图像的颜色量化为143维.然后计算每一维对应的聚类中心和组合数,最后计算每一维对应的频数,得出广义平均直方图.为了提高对多色彩图像的检索效率,把自动参考颜色表方法引入图像匹配中.实验结果表明,基于广义平均直方图的图像检索方法的有效性好、准确性高.