突发疫情环境下网络舆情传播趋势预测及社会保障应急机制研究

【目的/意义】突发疫情环境下将形成大量网络舆情,准确把握网络舆情传播趋势可为突发疫情环境下的社 会保障应急机制提供参考依据。【方法/过程】本文从网络舆情信息交互影响要素、网络舆情信息交互机理两方面分 析突发疫情环境下网络舆情信息交互机理;并从网络舆情传播趋势特点考虑,以新冠病毒肺炎李文亮事件为例,采 用Elman 神经网络模型,选取网络信息数量以及情绪总量和主导情绪作为网络舆情传播趋势预测主要变量和辅助 变量,对突发疫情环境下的网络舆情传播趋势进行预测分析,针对预测结果制定相关社会保障应急机制。【结果/结 论】研究提出可通过完善网络舆情相关法律机制、社会参与机制、信息披露机制、社会监督机制、责任追究机制五项 社会保障应急机制,以期为突发疫情环境下维持社会稳定性提供依据。【局限/创新】未来研究中可结合更多相关实 例进行分析,从而使研究结论进一步得到丰富与深化。     

基于情境交互视角的移动阅读用户行为研究

[目的/意义]旨在提升移动阅读服务的个性化与用户使用移动图书馆阅读资源的黏度.[方法/过程]通过对移动阅读服务情境交互维度、交互层次、交互过程的分析,研究其与用户阅读行为的作用关系,推导出移动阅读服务情境交互作用于用户阅读行为的策略.[结果/结论]根据移动阅读服务情境交互与用户阅读行为的功能关系、适配关系、策略关系,可...     

突发事件中抖音用户信息交互行为影响因素研究

[目的/意义]以抖音用户为研究对象,探究在突发事件中短视频用户信息交互行为的影响因素,为政府相关部门做好突发事件网络舆情引导工作和为营造良好的网络信息交互环境提供参考,进而提高抖音用户在突发事件中的信息交互体验。[方法/过程]以社会认知理论为基础构建突发事件抖音用户信息交互行为影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论]结果预期、抖音平台质量、信息交互能力、人际关系和社会影响对抖音用户信息交互行为有正向影响;自我效能感对抖音用户信息交互行为的影响不显著。     

突发公共卫生事件下国家民主生存或衰减因素构型研究 ——基于20个案例国家的清晰集定性比较分析(csQCA)

[目的/意义]突发重大公共卫生事件往往能够暴露一个国家本质的民主问题,研究突发重大公共卫生事件情景下世界强国的民主生存或衰减因素,对于维护我国稳定与安全,国际关系的良好发展,引导、改善国家民主环境来说具有重大意义.[方法/过程]基于Lipset研究民主问题的理论,结合"COVID-19"疫情现状,确定了人均国民生产总值...     

社交媒体用户公共事件信息回避行为动机研究

[目的/意义]对微博用户公共事件信息回避的原因进行分析,了解微博用户公共事件信息回避的行为特征,对用户个人、社交媒体平台、内容提供商及政府部门应对公共事件有重要实践意义。[方法/过程]基于S-O-R(刺激-机体-反应)模型,以微博平台上的公共事件信息为研究对象,从信息和情感角度分析了社交媒体用户公共事件信息回避行为的发生机制,探究了涉入度在模型中的调节效应,采用结构方程进行了假设验证。[结果/结论]影响社交媒体用户公共事件信息回避的信息因素(信息质量、信息交互、信息过载)通过用户情感因素(社交媒体疲劳)来导致用户的公共事件信息回避行为,同时涉入度对部分信息因素对用户情感因素的影响过程中起到调节作用。     

智媒体环境下企业与用户信息交互意愿影响因素与实证

[目的/意义] 随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程] 本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论] 数据结果表明,智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能,对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。     

UGC社区用户信息发布行为影响因素研究——以Keep为例

[目的/意义]旨在探讨UGC社区用户信息发布行为的影响因素.[方法/过程]以Keep社区为研究对象,结合TAM技术接受模型、现有研究成果及Keep实际情况提取影响因子,构建假设模型,借助SPSS24.0软件完成数据分析.[结果/结论]Keep社区用户信息发布行为受人际交往、用户、环境影响和形象经营因子显著正向影响,平台...     

重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因后果模型研究

【目的/意义】重大突发公共卫生事件中信息疫情现象危害社交媒体用户的身心健康，信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式。探究重大突发公共卫生事件情境下社交媒体信息过载的成因和影响，能为信息疫情的应对提供理论支持和实践参考。【方法/过程】通过半结构化访谈的方式获取原始资料，运用扎根理论的质性分析方法，对访谈文本进行编码处理，并借鉴压力源-应变-结果理论，构建重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载前因后果理论模型。【结果/结论】研究结果表明，重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因包括用户因素、信息因素、技术因素和环境因素，信息过载直接影响社交媒体用户的认知反应和情绪反应，间接影响社交媒体用户的应对行为。【创新/局限】应用质性分析方法从多维度系统地探究重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的驱动因素和影响机制，有力补充信息过载领域现有研究。后续可通过实证方法、大样本数据验证模型的科学性。     

重大突发公共卫生事件中的信息疫情管理研究

[目的/意义]旨在为疫情防控及其他公共突发事件中的信息管理提供参考.[方法/过程]通过对世卫组织流行病信息网络组织的信息疫情管理全球在线会议进行网络调查,在总结和借鉴在线会议成果的基础上,结合我国疫情期间所暴露的信息疫情管理问题,提出适合我国国情的信息疫情的管理对策.[结果/结论]提出协同多元主体建立统一的疫情信息管理...     

基于技术接受模型的高校学生使用数字资源行为意愿实证研究

[意义]从用户的角度展开研究,能深入了解用户使用数字资源行为意愿,从而精准建设数字化资源.[方法/过程]基于技术接受模型,构建了高校学生用户使用数字资源行为意愿混合模型并对此进行了结构方程模型检验.[结果/结论]结果显示,系统特征、个体特征和信息质量等因素对高校学生使用数字资源有正向影响.     

基于全局和局部结构的微博意见领袖识别研究

[目的/意义]准确识别微博意见领袖是成功引导话题舆论导向的关键之一.[方法/过程]在构建用户关系网络的基础上,从节点的信息交互能力和节点的中心性出发,提出了基于全局和局部结构的意见领袖发现模型.以新浪微博中"你愿和导盲犬同行吗"话题为例,进行了实验评估.[结果/结论]基于全局和局部结构的意见领袖识别方法能够体现意见领袖...     

新媒体环境下的图书馆用户信息需求及行为的价值取向研究

[目的/意义]新媒体的移动性、社交性以及其时空的不断丰富和延展,激发着用户信息需求期望的变革和信息行为的演进。原有的机械式交互获取信息方式逐渐被情感式交互和智慧式交互所取代,用户的信息需求和信息行为的价值取向发生了深远的变革。[方法/过程]为了有效地把握新媒体环境下用户信息需求及信息行为价值取向的变革趋势,本研究运用演绎归纳的方法挖掘用户信息需求的新特点,探究信息行为的新变化,并对其归总。[结果/结论]研究结果表明,新媒体环境下用户信息需求呈现为多维度、立体化演进的态势,用户信息行为的价值取向趋于场景化的交互体验。     

智慧医疗情境下信息交互行为及拓扑结构研究

[目的/意义] 随着我国经济的快速发展,国民对健康管理及医疗质量提出了更高的要求,智慧医疗服务模式已成为我国医疗领域发展的重要趋势。本文对信息交互行为的过程进行了深入剖析,对于该方向的后续研究和发展提供了参考。[方法/过程] 利用文献研究法、定性分析法对智慧医疗情境下信息交互行为的组成要素及交互过程进行分析,运用社会网络分析法对智慧医疗情境下用户信息交互的网络拓扑结构进行了探索性探究。[结果/结论] 智慧医疗情境下信息交互的整个过程会受到来自用户、信息、媒介、技术与环境等因素的影响,在稳定、有序的社会网络结构支撑下,信息交互行为才得以发挥其最大效能。     

疫情背景下文献信息检索课适宜模式构建与实证研究

[目的/意义]探索和优化《文献信息检索》课程适宜的教学模式,为疫情后混合式教学提供启示与借鉴.[方法/过程]立足已有的慕课资源,结合学习金字塔理论重构教学组织形式开展线上教学,以网络交互带动实践能力的提升,优化形成"MOOC+录播+类直播+精准督导"的教学模式,保证教学效果.[结果/结论]"MOOC+录播+类直播+精准...     

COVID-19疫情下政务媒体情感传播特征及用户情感体验研究

[目的/意义]分析跨类型政务媒体的情感传播特征及用户的情感体验,为政府疫情防控提供参考.[方法/过程]提出一种新型情感分析框架,同时结合社会网络分析法,对COVID-19疫情下不同类型政务媒体的情感传播特征展开分析,并基于深度学习技术构建LSTM情感分类模型进行用户情感体验研究.[结果/结论]不同类型政务媒体都偏向于传...     

政府网站信息服务交互性公众体验量化指标实证研究

[目的/意义]旨在提出控制政府网站信息服务交互质量的有效方法.[方法/过程]运用文献分析法和访谈法构建政府网站信息服务交互性公众体验量化指标,运用实验方法修正该指标体系.[结果/结论]修正了政府网站信息服务交互性公众体验量化的环境体验、网站体验和人际交互体验三个维度以及27个指标,为后续政府网站信息服务交互质量控制奠定...     

探索式学术信息搜索行为研究——感知示能性的调节效应

[目的/意义]探索式学术信息搜索是科研工作者科学研究过程中重要一环。结合有限理性理论，探究用户对信息复杂性刺激的应对，进而构建学术信息搜索行为理论模型。[方法/过程]借鉴前人研究成果初步提炼影响因素，采用线上专家学者访谈方式确定研究采用的具体影响因素，并基于外部刺激（S）—机体认知（O）—行为反应（R）3个层次，通过二阶结构方程模型进行分析。[结果/结论]研究显示信息维度和方法维度刺激显著增强期望确认，而期望确认促进学术信息搜索行为，但是感知示能性会显著减弱外部刺激对期望确认的影响。结果证明学术搜索行为不是简单的需求-搜索行为，而是受到认知期望与认知能力影响的有限理性行为。     

信息安全事件对信息安全行为的修正效应研究

[目的/意义]旨在从宏观的信息安全行为修正角度为防御信息安全威胁提供参考.[方法/过程]以行为修正理论为指导,应用经验模态分解与BP断点检验法,构建信息安全行为修正效应模型.根据模型中EMD分解与重组过程,得到受信息安全事件修正的信息安全行为时间序列,最后用BP断点分析行为修正的结构断点.[结果/结论]以Petya病毒...     

大数据环境下网络舆情信息交互模型研究

[目的/意义]面向大数据研究多个网络传播平台之间网络舆情信息交互模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情演化趋势以及网络信息在多个平台之间的传播规律,为政府治理网络舆情提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息交互机理,通过定义交互系数,基于微分方程理论构建网络舆情信息交互模型,并应用差分回归法对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息交互模型及趋势预测方法是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情演化规律,制定网络舆情治理对策提供参考依据。     

基于技术接受模型的用户量化自我持续参与意愿研究

[目的/意义]探索信息技术背景下用户量化自我持续参与意愿的影响因素及其作用机制,为提升用户的健康行为意愿提供合理的理论支撑.[方法/过程]基于用户感知视角,以技术接受模型为理论基础,运用问卷调查方法收集数据,利用SPSS软件和AMOS软件进行数据分析,建立了用户量化自我持续参与意愿影响因素模型.[结果/结论]感知有用性...