运用计算机情报检索理论和方法 优化搜索引擎搜索性能

运用计算机情报检索的理论和方法，着重从数据库和检索功能两方面分析影响搜索引擎检索性能的因素，进而探讨优化其检索性能的措施。     

搜索引擎与联机情报检索之比较

自1994年第一个Web搜索引擎出现以来，Internet上的查询方式焕然一新。而今，数百个Web搜索引擎已构成Internet的主要查询工具，传统图书情报意义上的检索系统也纷纷Web化，使Web搜索引擎成为当今信息检索的主流形式。搜索引擎实际上是一个专用的WWW服务器，它收集Internet网上成千上万甚至上亿个网页信息．组成庞大的索引数据库。     

搜索引擎中情报检索语言的现状分析

本文主要择取若干个具有代表性的搜索引擎，阐述搜索引擎中的情报检索语言较之传统检索语言的发展及存在着问题，并由此展望未来情报检索语言的发展趋势。     

情报检索的理论和方法在改善搜索引擎搜索性能中的应用

本文认为计算机情报检索的理论与方法对改善搜索引擎的搜索性能具有重要意义，并从索引数据库和检索功能两方面探讨了改善其搜索性能的措施。     

搜索引擎情报检索功能视角分析

本文从情报检索功能的视角，分析搜索引擎的功能和使用方法，并对网络信息检索的查全率和查准率的影响因素进行探讨，试图运用传统计算机情报检索的理论和方法对搜索引擎的性能加以改进。     

简论搜索引擎与联上情报检索的关系

本文论述了搜索引擎与联机情报检索的发展现状，并从出现背景、检索性能、数据库、查询方式和检索费用等几个方面对二者作了一番比较，从而得出搜索引擎的发展在联机情报检索的基础上发扬优点、克服缺点，联机情报检索的新发展中也借鉴了搜索引擎的优势。二者有各自的用户市场，走着共同发展的道路。     

网络时代情报检索语言的路向

就检索语言角度而言,在手工检索的条件下,情报检索应用自然语言极为困难,为此人工语言应运而生.随着计算机技术的进一步应用和发展,自然语言应用于情报检索不仅成为可能,而且必将成为历史发展的潮流.     

论自然与人工情报检索语言

通过对人工语言和自然语言的概念及优缺点对比论证,提出随着计算机等技术的发展,未来的情报检索语言应该是对自然语言进行适当控制的一种综合性情报检索语言.     

网络体育信息检索中情报检索语言一体化原理应用探析

文章阐述了情报检索语言一体化原理,并就其在网络搜索引擎、网络数据库及一体化检索系统（UMLS）中体育信息检索的应用状况进行了研究,探讨了应用一体化的情报检索语言检索体育信息的策略。最后,文章分析了存在的问题并给出了相应建议。     

信息检索模型及其在跨语言信息检索中的应用进展

信息检索发展中的一个重要理论问题是如何对查询与文档进行匹配,由此形成了不同的信息检索模型。跨语言信息检索是信息检索研究的一个分支,也是近年来的热点问题。本文主要对信息检索模型的研究进展,及其在跨语言信息检索中的应用进展进行分析与综述。     

Web搜索引擎与全文检索技术

本文主要阐述了全文检索技术在Web搜索引擎中的应用。对国内Web搜索引擎的全文检索技术中的不足进行了分析和思考并提出解决办法，同时对web搜索引擎中的全文检索技术的发展提出了自己的观点。     

跨语言信息检索的理论与实践

在利用因特网进行信息检索时 ,有一块巨石已经越来越明显地阻碍了人们对于信息的获取和理解 ,那就是语言障碍。也就是说 ,人们现在所能够理解和利用的信息只是整个网络信息资源中的极少一部分 ,很多信息由于是用人们所不能理解的语言来表达的 ,因而不能被人们所利用。针对这种语言障碍 ,人们相应地提出了不少解决方案 ,如提供在线翻译的词典、对网页进行在线翻译、建立跨语言信息检索系统、构造跨语言搜索引擎等。本文将试图从理论和实践两方面对跨语言信息检索的研究现状进行展开和分析 :理论方面主要介绍了跨语言信息检索领域的 4次重要会…     

利用分类法和主题法改善搜索引擎的性能

本文对Internet上的检索工具搜索引擎的工作机理和性能进行了全方位的探讨，指出了常见搜索引擎信息检索缺点。同时还指出了Meta搜索引擎、智能搜索引擎和代理搜索引擎虽然提高了网络信息检索的质量，但由于分类体系不统一，类目划分标准模糊，因而仍然未能从根本上改变搜索引擎主要以关键词（自然语言）作为检索入口的现状，不能实现分类检索与主题检索的一体化。要实现搜索引擎信息检索的突破，笔者认为有必要运用情报检索语言的理论和方法来完善因特网搜索引擎的性能，实现分类、主题一体化的检索机制，克服分类检索语言单纯以学科聚类、主题语言单纯以事物聚类的局限性。     

论自然语言检索

With its advantages in information retrieval, such as simple in indexing and convenient in information re-trieval, natural language is now widely used in idonnafion retrieval and network retrieval. However, due to some charac-teristics of the natural language itself, its retrieval result is usually tmsafisfactory. This paper sumamrizes several main fac-tots that restrict natural language retrieval and introduces a concept space method to improve its retrieval efficiency.     

一种基于主题和分众分类的信息检索优化方法

本文针对目前搜索引擎存在的检索结果缺乏组织导致检准率不高的问题,提出一种基于主题和分众分类的信息检索优化方法.首先对用户检索主题进行获取和表达,然后以社会标签为聚类项,采用向量空间模型实现基于分众分类的文档主题聚类,并将检索结果按相似度和标签"受欢迎度"复合排序,达到提高检索准确率和优化检索的效果.     

一种智能型的信息检索方法:隐含语义索引法

介绍了一种新的自动索引和检索方法——隐含语义索引法。隐含语义索引法是一种全自动的智能索引方法，通过挖掘文本与词汇之间的隐含关系来达到提高检索效率的目的。