JPEG2000图像压缩原理及实现

JPEG是现在用得较多的静态图像压缩标准,但在高压缩率情况下会出现方块效应。而采用小波变换的新一代静态图像压缩标准JPEG2000能克服这一缺点。本文介绍了JPEG2000标准,并在此基础上给出能实现JPEG2000图像压缩的程序。     

浅析静态图像压缩标准

随着技术的发展,静态图像压缩标准从JPEG发展到JPEG2000。本文着重从JPEG和JPEG2000的压缩过程入手,对两者的特点进行比较。     

JPEG 2000静态图像压缩／解压软件的实现

研究了ISO于2000年底制定的新一代静态图像压缩编码标准JPEG2000的整个编解码系统,介绍了JPEG2000静止图像压缩标准产生的背景,所涉及的重要概念和关键技术;讲述了作为JPEG2000标准中首选算法小波的提升算法,用程序实现了简单的基于小波提升算法的JPEG2000的编解码系统,并将压缩后的图像在质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较,便于选用不同的压缩比得到适合的图像．     

图像压缩中小波变换技术的研究

介绍了图像压缩的必要性及小波变换在时域、频域所具有的良好的局域化特性.它弥补了DCT的不足,它的多分辨分析变换特性与人眼的视觉特性非常接近,不但保持原图像在各种分辨率下的精细结构,而且便于和其它新兴图像编码方法相结合,成为当今研究的热点.文中在介绍小波变换的基本理论的基础上,讨论了基于小波分析的图像压缩方法的关键技术.     

JPEG2000 5/3小波硬件实现研究

传统的图像压缩标准（JPEG）是基于DCT变换的,在压缩率较高的情况下存在马赛克效应并且解压缩后图像的主观质量不高。本文研究了一种基于预测和提升电路复用的折叠电路结构,这种电路结构充分利用5/3提升小波变换有利于硬件实现的特点,达到了很高的性能。在一维小波变换电路的基础上,初步研究了行和列同时进行变换的二维小波变换电路结构,针对二维结构下缓存读写冲突的问题,给出了基于乒乓结构的二维小波变换电路架构。     

JPEG2000的特性

以小波变换和EBCOT算法为核心的新的静态图像压缩标准JPEC2000，其优良的特性可以满足诸多领域内人们对多媒体图像资料压缩率和品质的追求。     

JPEG和JPEG2000的内核剖析

分析了JPEG和JPE(32000两种压缩标准的压缩原理。重点分析了JPEG2000的编码方法，以实现JPEG2000所具有的渐近传输，支持感兴趣区域的功能。     

新一代静止图像压缩标准JPEG2000

JPEG2000是国际标准组织ISO／ITU-T为适应2l世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前该标准的第一部分(PART1)已经完成。对JPEG2000的原理、技术优势、应用前景进行了分析和探讨。     

一种适合网络传输的JPEG2000图像容错编码方法

最新的静止图像压缩编码标准JPEG2000,提供了许多容错工具,这些容错工具的基本思想是＂有错误,但我让它局限在尽量小的范围,并跳过它们＂,在误码率较低的通信信道中,这些容错工具能提供良好的容错性能。然而,在像无线信道这种误码率较高且易丢包的通信信道中,解码器就要跳过相当多的数据,不能得到好的重建图像。本文利用经过小波变换的子带间存在较大的空间相关性,提出了一种相关子带间错误补偿技术。实验结果表明,此技术能很好地提高JPEG2000图像在无线信道传输中的鲁棒性。     

JPEG2000标准中的熵编码方法

JPEG2000标准的核心算法是EBCOT,它不仅能实现对图像的有效压缩,同时产生的码流具有分辨率可伸缩性、信噪比可伸缩性、随机访问和处理等非常好的特性。     

基于FPGA的JPEG静态图像压缩实现

介绍了一种JPEG静态图像压缩的算法以及基于FPGA芯片特点实现该算法的设计。     

Entropy of images after wavelet transform

We studied the variation of image entropy before and after wavelet decomposition, the optimal number of wavelet decomposition layers, and the effect of wavelet bases and image frequency components on entropy. Numerous experiments were done on typical images to calculate （using Matlab） the entropy before and after wavelet transform. It was verified that, to obtain minimal entropy, a three-layer decomposition should be adopted rather than higher orders. The result achieved by using biorthogonal wavelet decomposition is better than that of the orthogonal wavelet decomposition. The results are not directly proportional to the vanishing moment, however.     

基于小波变换的图像压缩算法设计

本文设计并实现了一个有效的图像压缩算法。选取了Daubechies-5小波基,通过对小波系数的特点的研究,提出了将嵌入式零树编码和改进的游程编码相结合的方法,实现了小波系数的有效编码,实验表明,该算法取得较好的压缩效果。     

一种快速、有效的量化与基于小波的图像压缩

量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。     

谈谈DCT在图像压缩编码中的应用原理

本着重谈亮度像素经DCT变换后的图像压缩过程。     

JPEG2000中EBCOT算法的研究

JPEG2000标准的核心算法是EBCOT,它不仅能实现对图像的有效压缩,同时产生的码流具有分辨率可伸缩性、信噪比可伸缩性、随机访问和处理等非常好的特性。介绍了EBCOT编码算法的主要过程。     

基于DCT图像压缩算法的研究与仿真

为了研究DCT图像压缩编码算法,将输入图像分解为8×8的像素块,经过二维DCT变成64个系数值,运用量化步长对DCT系数进行量化,再对直流系数和交流系数分别进行编码,实现图像压缩。在MATLAB中对DCT压缩算法进行仿真实现,通过改变量化系数的个数N提高压缩图像效率和质量。实验结果表明,量化系数越大,图像压缩比越小,压缩图像损失的信息越少,压缩图像的质量越好。     

基于DWT的遗传矢量量化图像压缩编码研究

将遗传算法应用于小波变换与矢量量化技术相结合的图像压缩编码中,提出了基于DWT和遗传算法的矢量量化图象压缩编码算法.研究表明,在相同压缩比下,这种算法较其它算法能更好地改善图像的质量.     

基于JPEG的分层渐进图像压缩编码方法

JEPG是当前应用最为广泛的静止图像压缩编码技术．实现分层渐进是图像压缩编码技术应用的必然要求。本文概述了JPEG图像压缩编码技术的总体框架，提出了一种基TJPEG的分层渐进图像压缩编码方法。最后通过实验对该方法和传统的JPEG图像压缩编码方法进行了比较。