西方视野下的中国人形象测量研究——基于词汇联想法的发现

西方视野下中国人形象测量的研究目前还处于起步阶段,本研究首次采用词汇联想法对西方受众眼中的中国男性、中国女性形象进行直接测量,结果发现中国男性、中国女性形象都由身体形象和个性形象两大部分组成,其中每部分都包含若干个正面形象维度和负面形象维度.中国男性形象和中国女性形象之间最大的差异体现在中国男性身体形象偏负面,中国女性身体形象偏正面,而在个性形象方面两者表现出了很大的相似性.     

虚拟互动中的双重镜像:影视剧中男性形象和女性形象的历史流变及女性自我转变影响

影视剧中的男性形象和女性形象一直经历着深刻的历史流变,这类变化既是现实生活中作为社会人的男性和女性相互心理期待的结果,也是影视剧中男性形象和女性形象双重镜像的结果。在数字时代,男女的影视形象与现实中的男性和女性之间发生的虚拟的情感互动愈加现实化,这既体现为现实中性别权力关系转变的逻辑,也体现出当前影视剧创作中两性形象关系趋向“逆转”的一般规律,女性自我也因现实和影视的双重镜像的作用而发生变化,由此引发一系列社会影响值得关注。     

超越性别政治：中国女性媒介形象研究三十年（1994-2023年）

中国大陆的女性媒介形象研究自1990年代中期兴起后,逐渐成为新闻传播学界探讨女性问题的重要取径。女性媒介形象研究在1995年“世界妇女大会”推动下,产生研究热潮,并保持了稳定的学术产出。以2008年北京奥运会召开为节点,相关学术研究可以分为两个阶段：1994年至2008年,在西方女性主义学术话语霸权主导下,女性媒介形象研究呈现出自发与理论依附状态;而从2008年至今,中国学者逐渐超越以男性凝视和消费主义为核心的西方女性主义理论表述,关注中国革命建设和社会改革对女性媒介形象呈现的决定性影响,扬弃了西方女性主义理论框架。以历史向度关注国家在场不仅照亮了西方女性主义研究的盲区,也释放了中国女性媒介形象研究的本土动力,更凸显了将以女性媒介形象为表征的妇女问题与国家发展相结合的意义和价值。     

丁玲早期小说中的女性形象分析

丁玲是一个十分关注女性命运的作家。她早期小说中的女性形象体现了她作为女性作家所具有的现代女性意识。这种女性意识首先表现为女性对自我欲望与情感的肯定和对男性形象的审视,其次表现为女性在失去男性庇护后,内心的孤独与无助。     

化妆品广告中的男女形象分析——以两则香水广告为例

本文以两则香水广告为例,探讨和分析了化妆品广告中男性和女性的形象特征及其关系地位,认为不论男性形象还是女性形象都在被观看和消费,二者均依照异性的审美和价值而塑造。现代商业广告的理念标准不是男权社会的价值投射,而是商业文化和消费社会的必然产物,这些广告通过塑造男性和女性形象的理想典范,诱导男女受众进行模仿消费,以达到销售获利的目的。     

谈消费时代男性形象的转变及传播

近年来．男性的形象悄然侵入女性消费品领域,许多纯女性的产品也启用了男性明星作为代言人．在女性用品广告中男性的形象开始代替恒久不变的女性形象．例如法国化妆品品牌娇兰,几年间,在台湾地区采用了好几位男性明星作为代言人,从五月天的主唱阿信（KissKiss星沙香颂唇蜜）到偶像组合飞轮海成员吴尊．     

谢晋“反思三部曲”中的女性形象研究

谢晋电影在中国影坛具有不可撼动的地位,文革结束后的反思三部曲是其艺术创作的巅峰,他将个人的命运浮尘融入社会的政治变迁和历史演进之中,再现了中华民族一段沉痛的历史。本文以反思三部曲中出现的六位女性为研究样本,采用符号学和意识形态分析的方法,发现女性的形象是复杂而宏大的,她们是男性的拯救者、历史的承担者和道德的评判者。最后结合谢晋的家庭背景和教育情况等因素对其电影中的女性形象再现成因进行探析。     

体育新闻摄影中的女性运动员形象——以CCTV5官网里约奥运会图集为例

体育运动最初以男性参与者为主,随着女性解放运动的发展,越来越多的女性开始从事和关注体育运动,文章通过研究CCTV5在里约奥运会期间刊登于官网的组图报道,发现在体育新闻摄影中,女性运动员具有矛盾的形象:既具有赛场上努力拼搏的民族英雄形象,同时大量赛场下的照片又塑造了感性、柔情的形象。通过研究发现,在体育新闻摄影中,女性运动员参与的体育项目报道数量少于男性运动员参与的项目报道数量,而女性运动员的形象依旧以阴柔美等传统形象为主。     

电视对女性符号的男权阐释

《中国妇女》杂志在2001年上半年针对女性,策划、组织了有关女性和大众传媒的问卷调查,当问到“您是否认为大众传媒存在对妇女的偏见时”,81.96%的人认为“存在”,认为“不存在”的仅占9.02%,还有7.69%的人表示“没有感觉”。从这一数据中,可以看到今天的大众传媒仍然是男性话语占据着主流地位,对女性的形象塑造和符号认知也仍然是从男性的角度出发,打上了男性话语的烙印。本文主要对电视上的女性形象进行分析,以考察男性话语系统中女性荧幕形象的塑造和诠释。荧幕上的女性形象塑造女性形象是电视荧幕上的一个重要组成部分,无论是新闻报道、广告,还是电视剧,女性都是不可或缺的一环。     

情感剧中的伪女性意识分析--以《正阳门下》为例

当前情感剧中涌现出大量新型的女性形象。她们事业成功,经济独立,对爱情和家庭有着鲜明的要求和判断。但这些女性的坚强勇敢、独立自主往往是暂时的。在关键时刻,女性总不能够掌控自己的命运,不能够通过自己的努力获得事业成功或家庭幸福。而另一类事业或家庭成功的“女强人”,只是性别为女性的“男性形象”。她们展现的是男性标准。这两类女性人物实质上展现出一种“伪女性意识”。即：女性表面上拥有自我意识,实质上处处依附于男性、从属于男性、以男性为标准。     

一种基于内容的图片资料检索方法

针对基于内容的图像检索方法这一日前有效地查询大量图片资料的关键技术，论述了利用面向对象的多媒体数据处理技术构建一个基于内容的图像检索系统的方法，重点讨论了图像纹理特征提取的改进算法，系统通过该算法以及和其它图像检索方法的配合使用．可顺利地实现图书馆数字图片资料的快速检索。     

基于对称性和GC矩的数字图书馆图像检索技术

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出一种新型的基于内容的图像检索技术。这种方法的主要创新性在于在图像检索的过程中利用图像对称性特征及广义复合矩(GC矩)。一般人类的视觉功能对对称性的感知比较敏感,而GC矩具有仿射不变性,对于图像检索具有更高的鲁棒性。因此,配合使用对称性和GC矩进行检测,可以准确检出具有视觉相似性的图像。实验结果表明,对称性特征可以去除大量的冗余图像,提高检索精度和加快检索速度。     

面向敦煌壁画的移动视觉搜索模型研究

[目的/意义]保护敦煌文化遗产,为敦煌壁画提供移动视觉搜索服务,以助用户高效、便捷地获取敦煌壁画丰富知识资源。[方法/过程]构建基于BoW的图像底层特征匹配和基于主题标签的高层语义关联的移动视觉搜索模型,用SIFT提取图像局部特征,K-means生成有K个视觉单词组成的视觉词典,计算图像映射到视觉词典的TF-IDF向量,通过内积计算相似度匹配图像并排序;根据图像主题添加语义标签,提取最匹配图像的标签实现语义关联搜索;最后收集1200张敦煌壁画图片验证模型的有效性。[结果/结论]在视觉单词数为1000时BoW+SIFT的图像搜索耗时163ms,且图像大小在0.5-2.5倍范围的准确率在83.7%以上,可有效搜索主题语义关联图像。     

基于内容的图像检索技术的发展方向

基于内容的图像检索技术是目前图像检索中的热门技术，本文主要是针对基于内容的图像检索技术中的的局限性，从图像数据模型、有效的特征提取、高层语义和低层特征的关联、高维索引技术、多特征综合检索、压缩域图像检索技术以及用户查询接口等方面探讨了基于内容的图像检索技术的未来发展方向。     

Multimodal biomedical image indexing and retrieval using descriptive text and global feature mapping

The images found within biomedical articles are sources of essential information useful for a variety of tasks. Due to the rapid growth of biomedical knowledge, image retrieval systems are increasingly becoming necessary tools for quickly accessing the most relevant images from the literature for a given information need. Unfortunately, article text can be a poor substitute for image content, limiting the effectiveness of existing text-based retrieval methods. Additionally, the use of visual similarity by content-based retrieval methods as the sole indicator of image relevance is problematic since the importance of an image can depend on its context rather than its appearance. For biomedical image retrieval, multimodal approaches are often desirable. We describe in this work a practical multimodal solution for indexing and retrieving the images contained in biomedical articles. Recognizing the importance of text in determining image relevance, our method combines a predominately text-based image representation with a limited amount of visual information, in the form of quantized content-based visual features, through a process called global feature mapping. The resulting multimodal image surrogates are easily indexed and searched using existing text-based retrieval systems. Our experimental results demonstrate that our multimodal strategy significantly improves upon the retrieval accuracy of existing approaches. In addition, unlike many retrieval methods that utilize content-based visual features, the response time of our approach is negligible, making it suitable for use with large collections.     

大学生文本和图像阅读心智模型研究

[目的/意义]了解文本和图像在阅读心智模型建设中的作用,了解大学生阅读活动中如何处理文本和图像信息,及他们阅读心智模型建设情况,以帮助大学生修改完善阅读心智模型,更好地理解阅读内容,提高其阅读能力,增强图书馆的实用性。[方法/过程]根据阅读信息处理策略提出假设,确定文本图像阅读单位和整合项目,利用眼球追踪方法,调查肇庆学院不同学历不同年级大学生文本和图像阅读情况及其文本图像整合能力和策略使用情况。[结果/结论]文本和图像在阅读心智模型建设中扮演着不同的角色;大学生有较完善的文本阅读心智模型;图像阅读过程中能够形成简单心智模型,完成部分特定任务,但不能解决复杂问题;在使用策略回答较复杂问题时,文本图像整合能力较低,花费在图像上的阅读时间较长;学校比较重视文本阅读能力的培养,对图像阅读能力的培养不足。建议加强图像资源建设(阅读环境)、增强大学生图像相关知识(先知经验)、提高图像阅读和文本图像整合能力(认知能力)。     

媒介形象:国家形象塑造和传播的关键环节——一种跨学科的综合视角

大众媒介在对一个国家进行报道的时候,经过不断的积累逐渐形成了该国家在媒介上的表现形象——国家的媒介形象。国家的媒介形象是别国民众认识、评价一个国家的主要的信息来源和参考依据。因此,在国家形象塑造过程中,媒介形象居于重要的不可忽视的地位。     

基于深度学习CNN模型的图像情感特征抽取研究

[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。     

Performance evaluation in image processing with GAPP array processor

The application of parallelism considering the field of image processing is an alternative to implement real time image processing. The data parallelism found in array processors simplify the mapping of this kind of problem as each processing element works on part of the image. The GAPP board (Geometric Arithmetic Parallel Processor) is a near-neighbor mesh architecture with 144 processors interconnected as a 12 × 12 bidimensional array. This work analyzes the performance of the GAPP board regarding image processing. The implementation of two image convolution algorithms and the analyses of the obtained results, as well as the utilization of the GAPP board in this kind of application and the performance achieved are discussed. The results found in this work are also compared to the results presented in [11]. Some ways to achieve a better performance of the GAPP array in this kind of application are also presented.     

运用CIS理论,塑造高校图书馆网络新形象

企业识别系统（CIS）在高校图书馆中的应用．有利于塑造独特的图书馆形象。高校图书馆网络形象是高校图书馆形象在网络世界的延伸，高校图书馆应以CIS的理念，塑造图书馆网络新形象。