基于网络结构挖掘算法的引文网络研究

本文在对网络结构挖掘的两种典型算法(HITS算法和PageRank算法)进行比较分析的基础上,将PageRank算法应用到大规模引文网络中.对由236 517篇SCI文章构成的引文网络,计算得到每一篇文献的PageRank值,并深入分析了文献的PageRank值与通常使用的引文数指标之间的关系.分析表明:PageRank值具有与引文数很强的相关性和相似的幂律分布特征,但是PageRank算法能够在高引文文献中更好的区别文献的潜在重要性,并在很大程度上削弱作者自引对文献评价客观性的影响.     

从引文分析看期刊的利用

期刊在图书馆藏书中占据着重要的地位,对医药院校的图书馆来说,尤其如此。我馆每年订购期刊费用占全部图书经费的一半以上。近年来书价逐年持续上涨,加上经费紧张,使图书馆处于困难的境地。在这种情况下,合理使用经费,充分发挥期刊的作用,再一次被提到议事日程上来。要做到这一点,首先必须做好调查研究。以往调查期刊的利用情况,多采用期刊利用率作为标准,而期刊利用率是以一段时间内期刊外借内阅册数为统计基础的。由于我馆中、外文期刊库都采用开架借阅,内部阅览的册数无法准确计算,因而影响了利用率统计的准确性。考虑到专业复盖范围与我院读者的专业贴切程度,笔者对我院院刊《广东医药学院学报》1988年至1990年三年间所发表的论文作引文分析,试图以定量描述的手段取得反馈信息,从中了解读者利用期刊的规律,为今后的工作方针的制订提供可靠的依据。现将统计分析结果分述如下。     

从引文分析看图书馆学的学科特性

本文通过对美国24种主要图书馆学期刊1972-1996年间引文和被引用情况的分析研究,得出结论无论从引文量还是被引文量来看,图书馆学都明显地表现为一门技术性和应用性占居主导地位、研究视野相对狭小、理论体系尚有待进一步完善、对外辐射能力相对较弱的学科.在未来的世纪里,图书馆学走向成熟的关键是它必须使自己逐步具有更多的"硬"科学的特性.     

国内外网络引文分析研究比较

网络的出现使网络引文分析成为研究热点,国内外学者对网络引文的研究却存在很大的差异.国内学者主要关注将网络文献作为学术论文参考文献的一种引文形式.国外学者主要关注网络上文本引文或纸质文献出版物在网络上的被引用.文章通过比较国内外研究内容,探讨了网络引文分析研究现状,最后提出了加强三种类型引文分析理论和方法的整合的建议.     

从引文分析看近期的儿童图书馆学研究

通过对《发展中的少儿图书馆建设》论文集的引文数量、引文文献分布和引文基础文献分布的分析,发现近期儿童图书馆学研究的继承性、与其它学科知识之间的联系性等特征,以及研究成果的交流规律与信息价值,从而对近期该专业领域的学术水平提出看法。     

从引文分析看我校博士生的文献需求

论文用引文分析的方法,对我校部分博士论文进行分析.探讨博士生的中外文献需求规律,以期合理安排馆藏,尽可能满足本馆读者的文献需求.     

Web挖掘中的客户隐私权保护浅议

随着Web挖掘应用的日益广泛,隐私权保护研究不断增添新问题和新内容.本文分析了Web挖掘中客户隐私权被侵害的主要方式,并从政府、客户以及网络行业三个角度提出了Web挖掘中客户隐私权保护的策略.     

一种Web多维分析模型及应用

Web上的网页正以惊人的速度增长和变化 ,给传统搜索引擎的效率和质量带来了许多新的问题和挑战。我们迫切需要一种研究方法 ,能够对搜索引擎收集来的海量网页进行有效的分析 ,以便对Web保持完整清晰的认识来指导搜索引擎进行更有效的服务。本文提出一种基于时间、空间和内容的三维Web分析模型 ,通过它可以对海量的网页数据进行多维度、多层次的分析工作 ,为我们认识Web提供一种全新的视角。在实验中我们简单地实现了该模型 ,并通过对 3批网页数据进行分析 ,得到网页变化率、网页空间分布、复制强度大的网页特点等数据 ,以及Internet作为“第四媒体”在信息传播上的一些特点。     

Web数据应用的利器--Web数据挖掘

Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。     

《图书情报工作》1999-2002年载文的网络引文分析

对《图书情报工作》1999-2002年的引文数据和期刊、图书、网络、报纸及其他类型引文源的数量、分布比例等进行统计和分析，指出除期刊和图书外，网络已成为第三大信息源，且其所占比例还在逐年递增。     

近年来图书情报期刊引用网络文献的计量分析

选择2003-2007年间我国四种图书情报类核心期刊的998篇论文作为数据源,对网络引文总数、篇平均网络引文量、域名分类和作者情况等特征量进行统计分析,研究我国图书情报学界对网络学术信息资源的利用情况。     

构建基于Web数据挖掘技术的信息服务系统

介绍Web数据挖掘的种类和方法,提出一个基于Web数据挖掘的信息服务系统结构,该结构以数据挖掘模块为中心,处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息,以改善文献情报机构的服务质量。     

Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用

本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上 ,阐述了二者之间的主要区别 ,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析。这些支持作用体现在 :自动分类 ,揭示知识特征 ,群集处理 ,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘。     

Web引文数量探析

通过对我国图书情报学科的 7种核心期刊近 5年来发表论文的参考文献中的网络引文的数量分析 ,本文揭示了网络信息资源对学术交流活动的影响和学者们利用网络信息资源的状况。并与国外的网络引文研究进行了比较。     

Rank-Stability and Rank-Similarity of Link-Based Web Ranking Algorithms in Authority-Connected Graphs

Web search algorithms that rank Web pages by examining the link structure of the Web are attractive from both theoretical and practical aspects. Todays prevailing link-based ranking algorithms rank Web pages by using the dominant eigenvector of certain matrices—like the co-citation matrix or variations thereof. Recent analyses of ranking algorithms have focused attention on the case where the corresponding matrices are irreducible, thus avoiding singularities of reducible matrices. Consequently, rank analysis has been concentrated on authority connected graphs, which are graphs whose co-citation matrix is irreducible (after deleting zero rows and columns). Such graphs conceptually correspond to thematically related collections, in which most pages pertain to a single, dominant topic of interest.A link-based search algorithm A is rank-stable if minor changes in the link structure of the input graph, which is usually a subgraph of the Web, do not affect the ranking it produces; algorithms A,B are rank-similar if they produce similar rankings. These concepts were introduced and studied recently for various existing search algorithms.This paper studies the rank-stability and rank-similarity of three link-based ranking algorithms—PageRank, HITS and SALSA—in authority connected graphs. For this class of graphs, we show that neither HITS nor PageRank is rank stable. We then show that HITS and PageRank are not rank similar on this class, nor is any of them rank similar to SALSA.This research was supported by the Fund for the Promotion of Research at the Technion, and by the Barnard Elkin Chair in Computer Science.     

Web挖掘在复合图书馆中的应用探讨

本描述了Web挖掘技术，并探讨了Web挖掘技术在复合图书馆的自动化处理、信息采购、信息导航、信息检索、信息咨询、图书馆网站设计和个性化服务等方面的应用。