模糊细胞神经网络的全局稳定性

本文研究了模糊细胞神经网络（FCNN‘s)的全局稳定性，获得了FCNN‘s平衡点全局稳定的一些新的充分条件，这些条件与系统的参数有关，对设计全局稳定的FCNN‘s具有一定的理论价值和应用价值。     

一类高阶差分方程的全局渐近稳定性

本文主要研究高阶差分方程xn＋1=f（xn-1,xn-1）,n=0,1,2,…,s〉t,s,t∈{0．1,2,…}的全局渐进稳定性．当函数f满足某种单调条件时,获得了全局渐近稳定的一个充分条件,推广了文献的结论．     

《PEP小学英语》教学案例——五年级(上)Unit1.My new teachers

<正>课题说明:Unit1 My new teachers A–Let′s talk教学目的1.能听懂会说并在实际情况中运用以下对话:Who′s your Math/English……teacher?Mr Zhao/..What′s he/she like?He′s/She′s thin and short.And she′s very kind.2.能够正确使用Mr,Miss,Mrs,对西方人的称呼有进     

具多滞量的非自治Logistic方程的3／2稳定性

研究了具无界时滞量的非自治Logistic方程X′（t） ∑i=1^mai(t)[1 x(t)x(t-τi（t）=0的零解的全局渐近稳定性，获得了方程的零解为全局渐近稳定的充分条件，所得结果推广并改进了许多熟知的结论。     

时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性

研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′i(t)=-biui(t) nj=1aijfj(uj(t-τij)) Ji,　　i=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定。通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp (p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果。     

Some Restrictions On the use of the Communicative Approach in China

The Communicative Approach is now a fashionable topic in China,Is it suitable in China′s ELT？After some considerations on its advantages and disadvantages，as well as some discussions on China′s specific features while applying it，my paper argues that it can′t shoulde the heavy task of China′s ELT.     

E-凸集上的Ky Fan′s不等式及其应用

证明了E-凸集上的Ky Fan′s不等式,并运用E-凸集上的Ky Fan′s不等式,得到了E-凸集上的不动点定理.     

加速平动参照系中动量定理与动能定理

1.加速平动系中的动量定理 一个质量为m的质点,相对惯性系s的位矢为r,相对于非惯性系s′的位矢为r′,s′的原点相对s的位矢为r_0·s′相对于s只作平动,则 r=r_0 r′两边求导得:v=v_0 v′,a=a_0 a′(1)在s系中质点的动量定理为 d(mv)=F·dt(2)式中F为质点所受的合力,将(1)代入(2)并作代换dv_0/(dt)=a_0     

《 His First Job》多媒体教学设计

《 His First Job》是职业高级中学英语上的一篇精讲课文。我利用 Powerpoint制作了有关的文字幻灯片，利用计算机中的 Photoshop辅助制作了相应的声音图片 (声音是用计算机上的录音系统编辑的 )，其中声音图片中的声音包括所编辑的音乐与相应的英语解说。多媒体教学手段的综合运用激发了学生的学习兴趣，调动了学生的主观能动性，教学效果较为突出。其运用过程如下： 　　一、提出问题，引出课题 　　屏幕上显示出 (师 )“ What′ s your mother′ s first job? or What′ s your father′ s first job?” (生 )回答：“ doctor,teacher…     

你知道“s”怎么加吗

英语中名词所有格有两种形式 ,一种是“of”所有格 ,也称“普通格” ,一种是“s”所有格。“s”所有格的使用越来越广。它主要用于表示有生命的东西 (特别是人和动物 )的名词。它的拼写和使用规则 ,有以下几个方面 :1、表示单数名词的所有关系 ,通常在名词后加“’s”。如 :theboy′sfather(那个男孩的父亲 )today′snewspaper(今天的报纸 )UncleWang′sbrother′sdaughter′sfriends(王叔叔的兄弟的女儿的朋友们 )。2、如果原词已有复数词尾“ -s” ,则只加“,”。如 :theteachers′office(教师办公室 )thetwingirls′bed room(双胞胎姐妹…     

一类推广的时滞人工神经网络系统模型的全局指数稳定性

文章研究了一类推广的具有变时滞的人工神经网络系统模型的全局指数稳定性.通过Lyapunov稳定性理论,给出了该时滞神经网络系统模型平衡点唯一和全局指数稳定的一类判定条件,并通过典型实例来说明本文结果的应用.     

时延细胞神经网络全局渐近稳定性的一个充分条件

基于Lyapunov方法和不等式分析技巧,讨论了一类时延细胞神经网络(DCNN)全局渐近稳定性问题,给出了一个新的充分判据,该判据可用于设计出全局稳定的神经网络.     

变时滞模糊BAM神经网络的全局指数稳定性

本文讨论了一类具有变时滞模糊FBAM（fuzzybi—directional associate memory）神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性,利用不动点定理及Halanay型不等式获得了平衡点存在唯一性及全局指数稳定性的充分条件,所得结论容易验证．最后举例说明所得结果的可行性。     

变时滞细胞神经网络指数稳定性的一个判据

利用同胚映射理论、向量Lyapunov函数思想、M矩阵理论和不等式技术,研究了具有变时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性,给出了判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的一个判据,并且估计了收敛速度指标.相比一些最近的文献,本文没有采用传统的Lyapunov泛函方法,并且也不需要输出函数在实数集上满足Lipschitz条件,这样就放宽了对网络的要求,使得获得的结果有更广的应用范围.最后的数值例子表明提供的判据不仅保守性小,而且计算简单.     

基于RBF神经网络辨识的直接甲醇燃料电池电堆非成性建模与自适应模糊控制

1 Introduction Direct methanol fuel cell ( DMFC) is desirable toserve as the power systemfor portable devices such ascellular phones , portable computers ,etc. due to thetheoretically high energy density and the liquid fuelused that can be stored and tran…     

Global exponential stability of cellular neural networks with time delays

By using the properties of nonnegative matrices and techniques of differential inequalities, some sufficient conditions for the global exponential stability of cellular neural networks with time delays were obtained. The criteria do not require such conditions as boundedness and differentiability of activation functions. The conditions of the theorem were verified.     

具有混合时滞的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络p-指数稳定性

研究了一类具有混合时滞和脉冲的模糊Cohen-G rossberg神经网络p-指数稳定性.利用M-锥理论和不等式分析技巧,获得了保证此神经网络零解p-指数稳定的一些新的充分条件,推广和改进了已有文献的相关结果.     

具有连续分布延时的细胞神经网络的全局指数稳定性

利用Hardy不等式以及推广的Halanay时滞微分不等式,通过构造新的Lyapunov函数,引入可调实参数,研究一类具有连续分布延时的细胞神经网络（DCNN）的全局指数稳定性问题,得到了一系列有用的条件。     

基于PLC的模糊神经网络控制系统的研究

本文对活性白灰回转窑生产线进行了PLC系统配置,分析了T-S模型的模糊神经网络的结构,进一步分析了模糊神经网络的学习算法,给出模糊神经网络PID的结构和设计方法,并对该系统进行了仿真,证明该系统具有良好抗干扰和跟随能力。     

基于神经网络的模糊系统在电厂风机故障诊断中的应用

基于模糊理论,通过对电厂风机的故障机理的研究,提出了基于神经网络的风机模糊诊断模型,并解决了其中的关键技术。