大数据时代的高校信息化框架

随着大数据时代的到来,数据从简单的处理对象开始转变为基础性资源,如何更好地管理和利用好大数据已经成为普遍关注的话题,各行各业的信息化因此都会发生深层次的变革,高校也不例外。本文将聚焦大数据时代下的高校信息化这个话题,首先讨论了大数据的基本概念、关键技术、高校信息化在大数据时代的主要挑战,最后介绍了我校大数据处理的基本框架平台。     

大数据时代广告公司的转型之路

大数据时代,广告公司面临新的挑战和机遇,广告公司能否适应大数据时代的新要求,及时转型,影响着整个广告产业的发展。文章重点分析了大数据时代广告及广告公司面临的挑战,由此提出广告公司转型的三种发展模式,促进广告产业的升级转型。     

大数据时代的人力资源量化管理

大数据时代已避无可避的到来,中国企业如何在动荡变革的时期适应并开辟出新道路的问题映入眼帘。随着信息大爆炸,人力资源的管理变革迫在眉睫,本文便从人力资源量化管理方式着手以期引导企业及时变革以应对这个信息浪潮。     

大数据时代下高校教学创新管理

全球化时代下,高校教育正在经历激烈复杂的竞争,其需要回应国内外经济、政治和社会的诸多变化。应对多变的社会环境,一些高校激流勇进,运用大数据进行及时、有效的决策。高校该如何回应影响其运转的诸多变化因素呢?文章首先提出了对大数据相关基本概念的理解,之后探讨了大数据并分析了其在高校教学管理中所发挥的重要作用及其应用的模型。     

大数据时代下“数据分析”课程的探索

大数据时代下,迫切需要从海量的数据中揭示内在规律、发掘有用信息、帮助人们科学决策。这正是"数据分析"课程研究的基本内容。本文分析了信息与计算科学等本科专业开设"数据分析"课程中存在的一些问题,从教学目标、教学内容、教学方式与学时分配等方面,提出了"数据分析"课程的一些建议及初步探索方案。     

大数据时代的交通数据分析人才培养的思考

大数据技术带来了科学研究范式和产业模式的革新。本文从大数据环境下,交通工程理论和技术的变革、交通数据分析和信息服务产业的发展出发,提出了交通数据分析师的培养需求,分析了与传统交通工程技术人才培养的关系。结合同济大学交通工程专业的课程和实践教学探索,讨论了交通工程专业数据分析人才的培养要素。     

大数据时代高校广告人才培养模式研究

"大数据"正在深刻改变广告业态环境,广告与消费者、企业以及媒介关系处于重新建构的时期。面对大数据技术,广告产业信息生产系统、传播方式也面临巨大变革。对此,高校广告教育要及时转变人才培养定位,创新课程体系,强化数字技术能力培养,探索适应时代发展的特色模式,完成数字化转型。     

大数据时代的学生成绩诊断报告

<正>2015年底浙江省教育考试院发布新高考方案实施后的首份学考成绩单,同时为每名参考学生发布了一份个性化的成绩诊断报告,这份报告根据高考答题情况为学生的学习能力、思维能力划分等级,试图全面反映出学生在知识和能力等各方面的掌握程度。推出成绩诊断报告是考试招生制度改革的组成     

我国教育大数据技术及规范发展的进程、问题、对策探究

文章采用内容分析法,从教育大数据的采集、分析、管护技术及规范等方面进行系统的分析和归纳,研究发现当前我国教育大数据存在数据采集过程困难、非结构化数据存储难,关键分析技术滞后、大规模数据输出有限,数据管护体系有待完善、专业技能培训不足,缺乏统一规范、法律法规制定有待细化等问题。鉴于此,建议建立综合性采集机制、开发多样化技术设施设备和新型数据库技术,加强Hadoop等分析平台相关核心技术的使用和掌握、引进专业化的大规模数据处理技术,建立分级管理体系、涵盖国家、学校和机构等层级,加强数据管护技能培训、培养专业化人才,建立统一标准体系、细化信息保护方面的法律法规等对策,为我国教育大数据的研究和实践提供参考和借鉴。     

基于大数据的数学四维教学模式研究

随着互联网科技的不断发展,大数据成为当下最 为热门的研究领域。处理大数据的技术被广泛运用于电子、工 业、农业、建筑、化工等重要的行业,在教育行业有着更为广泛 的应用。学生本身就是一个庞大的数据库,性格数据、课堂中 的种种表现,回答问题情况,学生平时会有大量的作业、周测、月考、期中期末考试等大量的考试,试卷本身也是一个大数据, 如何利用好试卷这个宝贵的资源,很多知名的教育网站如学科 网、菁优网等对全国各地的试卷进行收集整理,形成了宝贵的 数据库;有了数据库,那么接下来如何对考试试卷这样的重要 数据进行分析就显得至关重要了。试卷分析是针对学生考试 中遇到的问题进行的分析,如果能够及时对学生的错题进行分 析,找到知识点存在的问题,针对性地进行讲解,那么对于后面 的学习将起到促进作用。学生做错的题目是否真正掌握需要 进行跟踪检测,利用大数据可以方便地进行复习巩固。这是一 个系统工程,需要大数据构建的平台。     

大数据时代的院校研究与大学管理

在大数据时代背景下,大学管理要从传统的经验管理走向以数据为基础的科学管理,必须转变相应的思维方式,形成用数据"说话"的理性决策思维,学会利用和分析多种类型数据并转向对数据相关关系的关注。在美国,院校研究通过数据分析为大学管理决策服务已经成为一种文化和传统;在中国,也有一些高校在进行这方面的探索,利用联机分析处理和数据挖掘等新技术为学校的管理决策提供支持。我们需要借鉴学习先进的成功经验,营造健康的数据文化,提高数据质量,加快数据系统的建设、公开和共享,提升对数据的挖掘分析应用能力,推进中国高校走向基于证据的科学决策和有效管理。     

基于大数据时代“检测数据处理与统计”课程的挑战与改革

针对"检测数据处理与统计"课程教学难以适应大数据时代处理数据需求的问题,需要进行教师知识结构,教学内容,教学方式三方面的改革。本着培养学生统计分析核心能力,改变认识数据、收集数据和分析数据的思维,挖掘环保数据的潜在价值,提高环境监测,环境评价等环保工作的主动性,最终实现从传统统计课程向环境保护大数据应用的转变,解决高职专业基础课理论与实践脱节问题,让"检测数据处理与统计"课程更好地为专业、为工作服务。     

量化自我：大数据时代学习的新趋势

基于可穿戴设备的量化自我技术带来的是一种新的生活方式,可以使计算系统能够更好地理解人类用户的意图和语境,更好地模拟演绎人类智能,这也将成为大数据时代学习的一种新的趋势。文章在探讨可穿戴设备对于人类生活带来的各种改变基础上,分析生活和学习的互动联系,探讨量化自我所能带来的体验式学习变革,描绘未来学习生态的新图表,使得目前的学习支持服务系统真正地帮助我们,甚至代表我们去学习。     

大数据在教育领域的应用研究

大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用.     

基于大数据技术的COVID-19分析

本文以大数据技术为基础,对COVID-19疫情期间除湖北外其他地区的疫情数据进行采集、预处理、可视化和分析.结果显示在疫情中,接触性传播为主要传播方式,疫情的主要症状为发热,为疫情防控提供科学的理论依据和重要辅助服务.     

大数据时代高校数字档案资源管理研究

高校在校园信息化过程中产生和积累的数据已经具备了大数据特征,从海量数据中提取出有价值的信息归档保存和提供利用具有重要的意义。该文站在档案信息资源角度概述了大数据管理的最新研究成果。从大数据4V特征出发,分析了高校大数据来源的主要渠道,厘清数据与档案之间的关系,构建基于大数据生命周期管理模型。文中从观念转变、组织协调、战略制定、数据采集、清洗、聚合等方面着手,做好数据管理和重要数据归档工作。如何对大数据进行有效管理已经成为大数据发展的重要课题,高校尤其是档案部门作为主管历史记录和信息资源的职能机构,更应抓住机遇,履行对数字档案资源管理的职能。     

迎接大数据时代

继云计算、云平台之后,大数据又悄悄成为时下热词,"今天你云了吗?"的问候语,也变成了"今天你大数据了吗?"什么是大数据?大数据就是数据多、数据大?大数据与以往的数据(我们不妨先称之为"小数据")有什么区别?以上问题值得我们深思与探究。     

大数据背景下学习评估方法分析

随着大数据时代的到来,对当前教学、学习考核思维模式都有了新的发展需求,文章探讨了当前教育大数据的存储方式,如何对大数据进行挖掘、提炼进而分析教育大数据。这些方法对教师来说可以提高教学质量、掌握学习者的学习特征,从而针对不同的学习者给出需要的教学内容和形式,从而提高学习效率。     

大数据时代我国研究生教育的变革路径 ——基于《全球研究生教育行动指南》

基于《全球研究生教育行动指南》,指出大数据时代我国研究生教育变革的路径：建立符合大数据特征要求的研究生教育数据库;提高基于大数据证据提高研究生管理效力的能力;增加大数据专业培养下一代的数据专家;培养符合大数据人才标准的研究生,提高研究生利用大数据进行跨学科研究的能力。