大数据时代的可视化新闻

正可视化新闻是以数据为核心、以信息为支撑,以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式。"数据新闻"的内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。可视化新闻的具体呈现离不开数据这一核心要素。一、新闻可视化产生动因浅析(一)传播环境驱使可视化新闻,作为一种新闻报道呈现的新模式,除了能够完成一般新闻报道的信息传递功能以外,更凝结着在新闻生产过程中制作者们精密编码的过程。也就是说一篇     

国际区块链主题领域研究演进脉络可视化分析

以来源于Web of Science的主题为“Block chain”的文献数据为样本数据,运用VOSviewer软件进行关键词聚类、关键词叠加时间视图和关键词聚类密度可视化分析。通过研究得出以下结论:国际区块链领域形成技术研究、系统运行研究和应用研究三个分支;其经历了萌芽发展阶段、缓慢发展阶段和快速发展阶段三个发展阶段;产生了区块链系统运行维护和在经济金融领域应用、影响及价值两个研究成熟区;区块链与其他数字技术呈现技术融合的态势,学术研究呈现出多学科融合研究的特征。     

大数据时代可视化出版研究

随着计算科学、信息技术以及大数据时代的来临,阅读媒介多样化、便捷化使得可视化成为重要的出版方向.可视化出版符合人的学习与记忆特性并获得了大数据的支持,它摆脱了传统单一文字或图表的束缚,具有更加直观、更为简洁、更具可读性的直观生动的体验,同时,它借助大数据将各种抽象复杂的知识直观化与简单化.可视化出版将给出版业的发展带来革命性的变革.这就要求我们必须切实加快行业出版理念的转变,加快出版业与信息技术产业的深度合作,做好可视化出版的信息技术支撑,同时用好用活三网融合与“互联网+”等政策,推进并深化可视化出版工作,推动出版业的转型升级.     

大数据时代新闻可视化研究

当前社会正处于大数据时代,随之产生的变化也是翻天覆地的,不断更新着人们的生活观念,新闻传播领域,受大数据时代影响最为深远,目前新闻可视化已经成为一种潮流和趋势.随着技术日渐成熟,可视化传播基本上已经实现,基于此,本文将重点对新闻可视化进行研究,以便为今后的新闻可视化传播提供参考.     

基于知识图谱国际视野下大数据研究可视化分析北大核心CSSCI

在云计算等技术的支撑下,大数据时代充满机遇与挑战,为全面了解大数据环境,利用可视化分析工具Bibexecl、Cite Space III对近十年来大数据研究知识图谱进行可视化分析。在了解大数据知识背景的基础上,展现文献分布特点和知识基础,及时把握国际大数据研究动态、学术前沿及发展脉络。最后提出结论和建议,大数据时代需要跨领域、跨区域研究力量的协作,同时隐私保护问题也应引起关注。大数据促进教育改革,催生数据共享联盟的成立。     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

大数据视域下期刊关键词的应用分析

随着大数据时代的到来,数字化知识服务平台成为了学术发展的基础设施,数字化出版服务的建设,与关键词有着密不可分的关联。作为搜索文章的重要因素,期刊关键词的应用对于文章的利用率和被引率有着不可或缺的重要作用。就当前的研究来看,关键词的研究并不多见,关键词的选取、检索与规范也存在着一定的学术空白,本文着重论述大数据视域下期刊关键词的应用分析,以期为新时代关键词的应用提供合理参考。     

大数据时代报纸时政新闻的可视化探索

正一个大规模生产、分享和应用数据的大数据时代正在开启。大数据应用首先影响了商业领域和公共领域,随即在新闻界的应用也风生水起。随着数据挖掘与数据分析技术的发展,新闻业从用文字叙事的固有模式中衍生出数据叙事的新模式,为传媒发展带来了新的生机。目前,报纸时政新闻仍存在报道形式僵化、语言文字生硬等诸多弊端,公众往往不爱读或读不懂。本文旨在从大数据角度出发,探讨报纸在时政新闻中运用信息图表,     

大数据下智慧图书馆研究领域的可视化分析

文章主要采用信息可视化软件(CiteSpace,以下简称CS)对2011—2018年间中国知网(CNKI)数据库内收录的关于“智慧图书馆”研究领域的文献进行统计及可视化处理,由此来分析该研究领域的结构分布、作者文献被引用情况、关键词被引用情况及前沿知识热点等,期望能为推动该研究领域的发展提供有价值的参考。     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。表1。参考文献25。     

大数据时代数字资源整合与聚合研究

以CNKI收录的有关数字资源整合与聚合的相关文献作为研究对象,采用文献计量、社会网络分析和可视化方法,借助Ucinet、Sati3.2等软件,揭示大数据环境下数字资源整合和聚合领域研究文献的外部特征和内容特征。在此基础上,比较国内数字资源整合与聚合研究现状,并对数字资源聚合研究的深入开展提出建议。     

大小数据集上的信息分析刍议

信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。     

大数据、云计算与用户行为分析

云计算的研究与应用方兴未艾,大数据近两年又成为国内外研究的热点问题和重要方向。文章介绍了大数据、云计算的概念和内涵,重点分析了大数据和云计算为用户行为分析带来的机遇和挑战。最后文章讨论了在大数据和云计算的背景下,用户行为分析在行为理论、信息规范、信息整合、分布式数据挖掘和数据可视化等方面的研究展望。     

利用HistCite对大数据领域文献进行可视化分析的研究

文章以2004-2015年 WOS 数据库平台中4860条大数据领域文献记录为样本,借助引文可视化分析工具HistCite对大数据领域文献出版时间、重要期刊以及重要著者进行统计分析,并生成该领域引文编年图。研究结果显示：商业中对于消费者、企业自身分析预测需求,多个学科领域信息挖掘技术研究探讨,以及对大数据的反思被大量关注。     

大数据知识计算的挑战

知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代,知识计算技术面临新的挑战和机遇,分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求,以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题,提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。     

浅谈走在大数据中的电子商务

随着电子商务的出现,人们的消费模式逐渐被改善,从传统实体店购物至货物到家的便捷服务,电子商务大大扭转了人们的购物方式。而近几年“大数据”这个热词的出现,使得传统的电子商务再一次发生了革命性的转变。消费者的购买意愿在执行之前已经被准确预测,关联商品或相关服务也在及时推送给消费者。这并不是什么神奇的猜测,而是来自于大数据的作用。庞大的数据在分析和处理之后会得到一种价值,而将这种价值与企业的行为进行无缝对接并创造出高效益才是核心所在。本文从技术和价值的角度,通过对大数据在电子商务中所产生影响的分析,简单概括了其发展过程。     

融合大小数据分析的用户画像构建

[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。     

大数据时代档案馆服务创新研究

本文分析了大数据时代给档案事业发展带来的影响,指出了传统的档案服务方式将越来越难以满足大数据时代档案利用者的需要,设计了创新大数据时代档案馆的服务模式,主要有档案馆的人性化服务、个性化服务、智能化服务、知识化服务。     

试论中国传媒业国际竞争的大公司战略

经过改革开放后30多年的发展,中国传媒业在产业基础和市场规模方面已取得巨大进步,但仍存在行业壁垒森严、企业规模偏小、业务创新不足等瓶颈。在传播全球化的客观现实中,跨国信息技术企业和文化传媒集团主宰着信息传播国际竞争的方向和趋势。中国只有实施传媒产业的大公司战略,将传媒企业培育成信息传播的主导力量,才能使其在全球信息传播竞争中争取到应有的话语权。