基于大数据分析的高校图书馆信息服务创新研究

大数据时代为高校图书馆的信息服务带来了机遇与挑战,引入大数据分析技术可以分析读者的借阅重点、阅读兴趣、生活轨迹及人际关系等,为图书馆定制个性化服务提供依据。本文基于大数据的概念和特点,论述了大数据时代下高校图书馆的信息服务创新与发展,以期充分发挥其教育职能与服务职能更好地为本校教学和科研服务。     

高校图书馆创新服务策略思考与实践

新型冠状病毒肺炎疫情的出现给图书馆服务提出了挑战,如何服务好互联网环境下的读者,如何提升服务意识,创新服务手段,各高校图书馆都在应势而变。文章以太原科技大学图书馆为例,从读者服务创新、技术服务革新、资源服务共建共享和馆员内涵提升等方面提出了有针对性的创新策略,以期为高校图书馆发展方向及服务创新提供参考。     

推行个性化服务 满足个性化需求

从个性化服务的概念入手,介绍了太原师范学院图书馆个性化服务的内容,分析了高校图书馆个性化服务的特点。     

非“双一流”高校图书馆学科服务现状及趋势探析——基于长沙理工大学学科服务实例

学科服务工作是高校图书馆的一项重点服务工作，但非“双一流”高校图书馆相对于“双一流”高校图书馆无论是数据资源建设还是人力资源水平都相对薄弱。文章基于长沙理工大学学科服务实例，全面分析服务内容及现状，并结合现状提出改进目标及趋势，以期为非“双一流”高校图书馆学科服务发展提供参考。     

信息时代基于微博的高校图书馆信息服务分析

我国信息技术水平的进步为高校图书馆信息服务工作的开展提供了更多支持。信息时代下高校图书馆应为学生提供更加优质便利的信息服务,微博的应用可以实现上述目标,使信息服务方式得到更多创新发展。本文就信息时代基于微博的高校图书馆信息服务工作进行研究,希望为高校图书馆信息服务工作的开展提供一定启发和参考。     

基于智慧推荐的高校智慧图书馆服务模式分析

现代化高校之中,图书馆是为教学以及科研工作提供辅助的服务机构,而高校智慧图书馆不只是高校学术交流以及传递文化的平台,也是信息数据之间分享的平台,对高校教育发展而言至关重要。为此,本文简要分析了当前高校图书馆读者服务工作中存在的问题,并提出加强资源共享度与利用率以及提高图书馆人员整体素质两项具体方法,以期为我国高校智慧图书馆建设提供相应的参考与帮助。     

基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新研究

[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。     

高校图书馆科研数据管理服务模式搭建和应用

[目的/意义]搭建高校图书馆科研数据管理服务模式并实施应用,以便为国内高校图书馆科研数据管理服务提供指导。[方法/过程]采用网络调查法和案例调查法,以美国37所高校图书馆的科研数据管理服务为样本,搭建高校图书馆科研数据管理服务模式,并以北京大学图书馆为例,对该模式进行理论上的应用,从而为北京大学图书馆科研数据管理服务提出建议,进而在调整先前模式基础上,提出一个更符合我国情况的服务模式。[结果/结论]搭建了由流程端、服务端和支持端构成的高校图书馆科研数据管理服务模式,并从数据管理计划、数据组织和元数据、数据隐私和安全、数据出版和重用、服务人员和组织、课程和讲座,以及需求调查和服务反馈等方面为北京大学图书馆科研数据管理服务提出建议,并结合北京大学图书馆科研数据管理服务现状,对这一模式进行调整优化,从而为国内高校图书馆相关实践提供指导参考。     

弗吉尼亚理工大学图书馆科研数据管理服务实践及启示

[目的/意义]探讨弗吉尼亚理工大学图书馆的科研数据管理服务实践经验,为我国高校图书馆提供参考和借鉴.[方法/过程]从战略规划、人员配置、基础设施、服务内容等方面介绍弗吉尼亚理工大学图书馆的科研数据管理服务情况,阐述该馆拓展科研数据管理服务的创新实践——"数据桥"计划,进而结合我国高校图书馆的实际情况,总结有益经验.[结...     

高校图书馆学生助理参与科研支持服务探析

科研支持服务是高校图书馆面向学校老师、学生、甚至外部单位提供的一项重要服务,为教师和科研团队在申报奖励、项目开题结题、查找研究热点等方面提供有意义的参考。高校图书馆学生助理可以全面参与到查收查引、科技查新、定题服务、数据支持服务、学科服务等科研支持服务中,发挥自身特长,为图书馆的发展贡献力量。     

大数据背景下高校图书馆学科服务研究

基于大数据背景下我国高校图书馆学科服务机遇和挑战并存的现状,分析了现如今高校图书馆学科服务所存在的问题,提出了行之有效的发展对策,旨在为我国高校图书馆学科服务工作提供一定的参考价值.     

高校图书馆延伸服务研究

分析了高校图书馆用户服务的特点,并对高校图书馆延伸服务内容进行设计,以期为高校图书馆改进服务质量提供参考。     

高校图书馆服务品牌建设研究

分析了服务品牌的含义和特点,阐述了高校图书馆创建服务品牌的意义,并对高校图书馆服务品牌的建设提出了几点对策和建议,以期为我国高校图书馆提高服务水平和打造服务特色提供参考。     

基于关联数据的高校图书馆智库服务模型研究

[目的/意义]旨在为提高我国高校图书馆智库服务水平提供参考.[方法/过程]介绍了关联数据的相关理论,分析了将关联数据引入高校图书馆智库服务的优势,构建了高校图书馆智库服务模型,提出了高校图书馆智库服务的保障措施.[结果/结论]该模型促进了高校图书馆内外部资源的深度融合,使用户可以全天候访问智库资源,提高了高校图书馆的智...     

大数据背景下图书馆的智慧服务转型发展——以重庆第二师范学院为例

大数据背景下高校图书馆拥有大量的资源数据、用户数据和服务数据,图书馆服务模式由传统向智慧化转变。本文回顾了重庆第二师范学院图书馆服务转型发展历程,介绍了新时代图书馆服务的发展现状、主要特点和未来发展趋势。     

“互联网+图书馆”视域下的高校学科服务平台建设研究

【目的/意义】通过构建基于“互联网+”的图书馆学科服务平台,为高校用户提供精准的学科信息服务。【方 法/过程】在对国内外现状分析的基础上,对“互联网+图书馆”视域下的高校学科服务平台进行了重新定义并提出 了建设原则,然后从平台的功能和结构设计入手,提出了功能结构建设方案。【结果/结论】以白城师范学院学科服 务平台为例,据此构建了学科服务平台安全策略和保障措施。该研究为“互联网+图书馆”视域下的高校学科服务 平台建设研究提供了参考。     

高校图书馆大数据应用研究——以温州大学图书馆为例

大数据时代下,高校图书馆如何利用大数据分析,并引入到日常管理工作,是摆在管理者面前的机遇和挑战。本文从国内外大数据的现状出发,从高校图书馆大数据来源、获取方法、大数据分析等入手揭示高校图书馆大数据。急读者之所急,想读者之所想,利用好大数据推动图书馆智慧化服务。     

图书馆互动性服务探讨

随着我国教育改革的深入实施,科学技术日新月异,图书馆逐渐朝着信息化、智能化方向发展,基于互联网、大数据技术的背景下,图书馆如何科学整合自身资源,为学生提供针对性学科化信息服务,是当前相关人员必须思考与解决的问题。高校应结合学生实际情况、市场变化,创新图书馆学科化信息服务模式,提升学校图书馆整体服务水平与能力,充分发挥图书馆对学生的作用。     

大数据环境下图书馆个性化服务研究

文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。     

基于大数据环境的高校图书馆个性化信息服务探究

大数据环境下,图书馆用户对于信息需求也趋于多样化、个性化以及专业化。高校图书馆是高校师生获取信息资源的重要途径与来源,如何在海量的信息数据下,把握用户需求,以需求为导向为用户提供个性化信息服务成为时下高校图书馆在新环境下面临的重要任务。本文结合高校图书馆大数据环境以及个性化信息服务的基本特征,简要分析了在大数据时代背景下高校图书馆开展个性化信息服务的策略,希望对高校图书馆服务工作的实践提供借鉴。