基于K-means算法车牌分割的应用

在车辆管理中,车牌的提取一直是一项重要的信息。本文针对车牌的分割问题进行研究和应用。首先做图像的预处理,把彩色图像转化成灰度图像,利用阈值迭代法进行目标的二值处理。车牌中文字以及数字的提取中,首先利用canny算子对这牌进行粗分割,粗分割之后存在一些小的断点或是噪声点,利用数学形态学腐蚀和膨胀进行去噪。最后利用k-means聚类的方法对这牌进行精细分割。本文采用MATLAB对算法进行仿真实验。     

基于灰度图像的阈值分割改进方法

目前,数字图像处理技术在各个领域上都有了比较广泛的应用。若人们只对图像的某个部分感兴趣,为了能够把其提取出来,就得对图像进行分割,即把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域,以便进一步的进行图像分析和理解。本文在基于matlab运行环境下分析了传统的灰度阈值图像分割,即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点,然后,结合图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,然后再使用这三种方法进行分割,得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较得出结论,改进后的方法确实达到了改善分割后图像细节的效果,为图像分割方法的改进提供了技术支持。     

基于点扩散函数模型的激光水下图像重建

在激光照明条件下,如何提高水下图像的能见度问题一直是大家研究的热点.去噪和复原有助于提高成像图像的成像质量,但是,图像的分辨率仍然受到限制.图像超分辨率重建技术可以超越硬件限制而提高成像图像的分辨率,其中凸集投影法能灵活的结合先验知识,所以得到广泛的应用.先验知识如点扩散函数的精确程度能够提高重建方法的准确性.因此,本文将几种经典的点扩散函数模型,包括一个简化了的基于光线传播的点扩散模型,结合到凸集投影重建方法中,运用于一个半导体激光水下成像系统.根据实验结果,我们能得出结论:基于点扩散函数的超分辨率重建方法,能够有效地提高水下激光成像中图像重建的质量.     

基于自适应RSF模型的水平集桡骨分割方法研究

骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。     

基于复杂网络的遥感图像检测研究

本文提出一种新的利用复杂网络理论处理遥感图像的方法,对遥感图像进行复杂网络建模,然后对复杂网络模型划分社团,本文所采用的是Newman的针对大规模网络的基于模块度的CNM算法,然后提出了两种确定阈值的方法：（1）反复测算法,（2）抽样计算法;在反复测算法中提出了两个衡量社团划分好坏的指标：（1）覆盖率,（2）精确度,以此作为确定阈值的指标,最后得出了一种可以再遥感图像中利用复杂网络的方法,检测出图像中有用信息的可行方法。     

地震多属性在河流相储层有利砂体厚度预测中的应用

河流相储层单砂体厚度小,砂体接触关系复杂,受限于地震分辨率的影响,对储层砂体的发育具有较大的不确定性.本文对工区储层的这种情况,采用了多种属性结合,利用属性优化方法,使用神经网络识别方法对有利砂体进行预测,并针对预测结果进行评价和检验,以期望获取更好的预测效果.     

基于SWARM仿真技术的奥运会危机管理研究

从复杂适应系（Complex Adaptive System,CAS）的原理出发,运用SWARM多智能体建模及仿真技术,通过建立北京奥运危机演化的仿真模型,对北京奥运会潜在火灾、公交、地震等危机发生及控制的演变进行了初步仿真,并得到相关实验数据,发现了危机发生及控制演化规律,为完善北京奥运危机管理系统构建提供切实可行的建议,特别是有针对性地制定相应的危机预防措施、危机应对预案并开展各种实际演练,将对危机的有效管理起重要作用。另外,所建模型为大型赛事危机管理研究提供了一种崭新的实验方法。     

耦合GIS与CFD应用潜力与面临挑战的探讨

GIS是一种具有集中、存储、操作和显示地理信息的计算机系统,能够快速的建立复杂的空间立体模型,有着强大的空间分析能力。 GIS软件的计算能力不强,特别是对复杂的物理模型基本上是靠外部插件进行运算。 FLUENT软件有着强大的计算功能,但是FLUENT的建模功能不强,特别是三维分析功能。结合两者的优点,即GIS强大的建模功能和FLUENT强大的计算功能,使之成为一个有效系统,就能够快速得到更精细、分辨率更高的仿真模拟结果,以便研究者更好地分析和预测。     

数字技术在残疾人体育中的运用研究

为探索数字技术在残疾人体育中的应用,推动残疾人体育向“科技体育”的方向发展.本文运用文献资料等研究方法,对数字技术在残疾人体育中的应用进行分析,研究认为：数字技术与体育的融合发展是当代体育科技化的必然趋势,将数字技术应用于残疾人体育可以丰富残疾人体育类型、展现残疾人体育精神以及实现对残疾人体育的科学管理.因此,建议在我国残疾人体育中广泛运用数字技术,为切实保障残疾人的体育权利、提高残疾人的生活幸福感提供参考.     

机械工程虚拟实验室建设中的模型重建

机械工程实验室器材种类多,体积庞大,占地较大,且使用频率少、周期长,学员做实验受到一定的限制。为了解决机械工程专业学员与实验器材接触时间短,无法满足课程需求等问题,对实验室现有部分器材进行实体建模,绘制出各个构件的三维模型,并通过软件的渲染得到与实验室现有的物理器材一致的虚拟器材;再通过网络技术实现网络展示,为虚拟器材的使用与实验的开展提供一个平台。     

基于FLUENT软件的单人赛艇粘性流数值模拟

利用计算流体力学软件FLUENT对比赛用单人赛艇实船的粘性绕流进行了数值模拟,得到了不同航速下的艇体表面压力和相应的摩擦阻力系数及粘性阻力系数;对不同航速下的摩擦阻力和粘性阻力计算结果与经验公式和实验结果进行了对比,通过比较可以看出利用FLUENT软件能够快速有效地预报赛艇船体的粘性阻力和流场.     

结合实践探讨数字正射影像制作方法

数字正射影像是城市基础地理信息的主要产品,为城市的规划与建设提供了既直观又准确的平面影像信息.本文结合具体项目需求,详细阐述了1∶2000数字正射影像(DOM)的生产流程,分析了正射影像的质量控制方法,并对其质量进行了分析和建议.     

基于STAR-CCM+的帆板帆翼空气动力性能数值模拟

利用计算流体力学软件STAR-CCM+对奥运会比赛用帆板及帆船帆翼的空气动力性能进行了数值模拟,得到了不同攻角下的帆翼在粘性流场下的数值模拟结果和相应的升力系数及阻力系数。对不同攻角下的升力系数和阻力系数计算结果与实验结果进行了对比,通过比较可以看出利用STAR-CCM+软件能够快速有效地预报帆翼空气动力性能和流场。     

测绘技术在数字城市中的应用

随着城市化进程的加快以及经济建设的快速发展,地形图测绘在工作中所发挥的作用也就变得越来越重要了.它为城镇规划以及各项建设提供了非常重要的参考依据.城市信息化经历了从分散到整合、从局部到整体、从非空间到空间、从独立到集成的发展过程.数字城市是城市信息化进入进入空间化和整体化的发展必然和高阶阶段.在科学技术的推动下,数字地形测绘技术在地形图测绘工作中得到了普遍的应用,有效地提高了测绘工作的精准度和高效率,对测绘工作的发展做出了突出的贡献.本文对于数字地形测绘在地形图测绘中的作用,城市信息化、数字化城市、城市测绘的相互关系进行了阐述,并分析了城市测绘的特殊要求和优势,提出城市测绘的发展模式及发展途径.     

一种改进的直线检测算法

提出了一种直线检测的改进算法,对获得的边缘检测图像进行交叉点检测并将交叉点断开,使图像分割成若干条不交叉的线段以实现线段拆分,基于协方差矩阵特征根初步检测出线段所属的直线、圆、曲线类型,并对初步检测出的曲线基于各个像素点的方向变化而进一步检测其含有的直线部分,通过结合初步检测的直线和曲线中检测的直线部分实现直线检测.实验结果表明,相比传统的直线检测算法,本算法引入线段拆分和曲线中进一步细分直线部分,可以在较准确检测直线的同时,有效地去除边缘图像中的曲线和圆.     

体育科学实验研究中有“前测数据”的重复测量设计的统计分析方法的探讨

实验研究是体育科学研究中常用的研究方法之一,如何通过正确的数据统计处理得到更合理、准确的研究结论一直困扰着很多科学研究者.首先提出重复测量设计的归类命名方法,然后探讨了实验研究中有"前测数据"的重复测量设计的统计分析方法,最后对各种与研究设计对应的统计方法进行了归纳.     

基于数字水印的无参考图像质量评估方法的研究

本文提出了一种基于数字水印技术的无参考图像质量评估方法,用来评估图像序列在压缩过程中产生的质量损失。在编码端对离散余弦变换(DCT)后图像进行水印嵌入,嵌入水印后的图像经过量化、熵编码后被传输至解码端,解码端根据提取出的水印质量来评价图像在压缩过程中的质量损失。本方法通过大量实验,确定水印嵌入强度和水印嵌入DCT系数区域的最佳取值,并通过改变不同压缩比,得到图像峰值信噪比(PSNR)与水印的像素错误率(BER)之间的线性关系式。实验结果表明,此线形关系式可以较好的表征BER与图像PSNR之间的关系,对压缩图像峰值信噪比的估计误差小于4%。     

Marching Cubes算法研究

医学影像三维可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型.为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息.是当今医学领域研究的热点.其中最有代表性的是由W.E Lorenson和H.E.Cline在1987年提出来的MarchingCubes方法.本文主要介绍了MC方法的原理和步骤.本文阐述了MC算法存在的不足,对现有的改进算法进行综述.     

大学生心理健康问题的体育干预——心理疗法个案研究

主要采用测量统计和实验法对宿迁学院甲、乙两名大学生的心理健康问题进行体育干预的心理疗法个案研究.实验前运用成熟稳定的全国通用的心理状况自评量表（SCL-90）对他们进行心理健康问题的问卷测试,身体条件能够支持完成体育干预-心理疗法的实验,并根据被试的身心状况、运动能力、兴趣爱好、生活习惯等个体特点合理选择各种运动项目和运动方式,灵活安排各个运动时间并结合适宜的日常心理疗法对其心理健康问题进行15周的试探性干预实验.实验证明,合理运动负荷体育干预和日常心理疗法的结合互动能够很好地改善大学生的心理健康问题,进一步丰富有关大学生心理健康问题的治疗方法和干预措施,有效促进大学体育教学的健康发展.     

基于SIFT算法的视觉导航方法的研究

本文提出了一种基于SIFT算法和相对定向直接解算方法的视觉定位匹配方法,可解决SIFT算法无法准确定位的问题。 SIFT算法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤为含有位置信息的视觉图片序列生成关键特征点,然后,计算每个关键特征点周围图像区域的旋转不变纹理特征,并将其作为该关键特征点的描述,进行SIFT初匹配,利用得到的相匹配坐标进行相对定向直接解算,从而得到载体在运动中的位置坐标和运动轨迹。实验结果表明,本方法能够较为准确的得到物体在运动中的位置及其运动轨迹,误差较小,有很好的应用性。