基于Matlab的模糊控制器仿真研究

提出了一种模糊控制器的设计与仿真的实现方法,该方法利用MATLAB模糊控制工具箱中模糊控制器的控制规则和隶属度函数,建立模型,并进行模糊控制器设计与仿真。仿真结果比较表明,用模糊控制能够得到较好的动态响应性能、较高的稳态控制精度,适应性强,上升时间快,鲁棒性好,保持着模糊控制器对干扰较强的适应能力。     

过程控制实验装置控制算法研究

本文结合了HD控制算法对实验装置进行了单回路、串级控制以及模糊控制的研究。介绍了系统的构成、原理及控制算法,并利用MATLAB仿真软件进行了仿真分析。仿真结果町,模糊控制不但具有较强的稳定性且响应速度较快,而且还可以使系统输出比较平滑快速,没有超调出现。     

基于模糊自适应PID控制的永磁无刷直流电动机调速系统设计

提出了一种永磁无刷直流电动机调速系统模糊自适应PID控制方法,克服了传统PID控制的一些缺点.介绍了模糊自适应PID控制器的设计方法,并利用MATLAB软件中的模糊控制工具箱进行了系统的辅助设计与仿真实验.仿真结果表明,该方法可使电机调速系统性能得到提高.     

恒温炉模糊参数自适应PID控制系统设计及仿真

以测氧系统中的恒温炉为被控对象,采用模糊控制规则在线对PID参数进行修改,设计了模糊参数自适应PID控制系统,并对所设计的控制系统采用MATLAB进行了仿真,仿真结果证明了设计研究内容的正确性和有效性。     

基于MATLAB的直流电机模糊控制系统仿真

本文论述了一种基于MATLAB的SIMULINK模块和模糊控制工具箱的直流电机调速系统的数字仿真方法。分别建立了直流电机系统的数学模型和控制系统的模型，对其进行仿真分析，结果表明了这种方法的优越性。     

自调整模糊PID控制及MATLAB仿真

将自调整模糊控制技术和传统PID控制相结合,可克服常规的PID控制器存在的劣势与短板,使PID控制器具有参数自调整的相应能力。利用自调整模糊控制发挥PID控制器参数自调整功能,进一步稳定了PID控制器的相关性能,增强了系统的控制精度能力。分析比较传统控制和模糊自调整控制,结合各自的优劣点,在MATLAB中对仿真实验进行模拟验证,使得系统的精确度进一步提高。利用系统的不稳定性的特点,并在其内加入监督控制的功能,达到了抑制控制过程中的不稳定性、不确定性以及时滞性等多项干扰因素的目的,从而很好地改善了系统的控制性能。在MATLAB模糊PID的基础上,将PID的参数引入到系统中,最后根据操作经验制定模糊控制原则。把MATLAB中的Fuzzy Toolbox和Simulink结合起来,就能充分展现了该自调整模糊PID控制系统的仿真。     

垃圾焚烧炉燃烧系统的模糊控制与仿真

对传统的基于PID控制方法的垃圾焚烧炉控制系统进行改进,针对原控制系统非线性强耦合的情况,引入模糊控制算法解决垃圾热值多变的问题,快速反应复杂因素的干扰,可以更好的控制炉温,减小炉温波动范围。根据操作人员的经验建立一个适合垃圾焚烧炉燃烧过程的规则库,通过MATLAB仿真比较模糊控制算法与PID控制算法,对比炉温曲线发现引入模糊控制算法后控制效果更好。     

模糊控制在SBR法污水处理中的应用

针对SBR法污水处理过程,本文应用8P神经网络技术建立了SBR法反应过程模型,并采用模糊控制技术进行了SBR法污水处理过程的控制研究,以提高污水处理效率并降低能耗.经过MATLAB模糊控制仿真表明,此方法的控制效果要优子PID控制.     

基于MATLAB的模糊控制器设计与仿真

采用MATLAB7.6的模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic)设计一个模糊控制器来控制一复杂过程模型,并从SIMULINK仿真结果对比分析模糊控制和PID控制的效果。     

模糊控制在数字式座舱压力控制系统中的应用

在分析数字式座舱压力控制系统结构的基础上,建立座舱及其控制系统各个部分的数学模型,并设计出系统的模糊控制器。通过MATLAB数值仿真,检验模糊控制在数字式座舱压力控制系统中应用的可行性及模糊规则的合理性。     

浅析模糊控制在恒温控制器中的应用

依据模糊控制原理,通过对模糊逻辑控制器的设计,结合MATLAB中的Simulink建立相应的系统框图,使其仿真图形比用传统理论设计的恒温控制器的仿真图形达到设定的温度所需要的时间短,且在达到这一稳态的过程中,其波动的幅度也较小,从而实现了对系统所需状态的快速恢复。     

一类新的DCT数字水印算法及其MATLAB实现

文章在DCT数字水印算法中提出了图像的预处理思想,利用MATLAB中调整图像直方图等方法对图像进行预处理,并用MATLAB进行仿真。实验结果表明预处理在DCT数字水印算法的前期工作中有较好作用。     

基于模糊控制的光伏系统MPPT仿真研究

本文在模拟太阳能光伏阵列输出特性和建立仿真模型的基础上,研究最大功率点跟踪的原理和方法,提出了基于模糊控制理论的跟踪算法,并在Matlab中进行了仿真,仿真结果表明该控制策略具有优良的动态和稳态性能。     

浅谈MATLAB在雷达设计中的应用

根据雷达系统设计的需要,运用系统理论与MATLAB7.0仿真软件相结合的思想。给出了雷达相关仿真模型。文中用MATLAB对雷达系统进行了仿真,同时给出了具体过程的仿真图形。     

基于粒子群优化训练的模糊控制数学建模方法

为了有效提高模糊控制系统的精度和计算效率,结合混合粒子群优化算法,进行模糊控制系统的数学建模。传统的模糊控制数学建模采用纳什均衡求解方法,难以收敛到状态空间的最优解,导致控制性能不好。提出一种基于粒子群优化训练的模糊控制数学建模方法,构建了模糊控制的总体结构模型,进行标准的粒子算法描述,在随机泛函的学习样本约束下,求得模糊控制参量的控制域任意Borel子集的全局最优解。采用位置矢量适应度更新方法进行粒子群优化训练,实现对模糊控制数学模型改进。仿真结果表明,该数学模型的收敛性较好,降低计算开销,提高了模糊控制精度。     

改进的模糊控制算法在机器人路径规划中的应用

针对模糊控制算法存在局部最小值问题,提出了基于行为的模糊控制算法。首先将移动机器人的运动规划行为分解为避障行为和目标趋向行为,然后通过设定相关的模糊规则,设计避障行为和目标趋向行为,从而完成路径规划,最后采用MOBOTSIM对算法进行仿真实现,验证了该算法的有效性。     

一种用于FPGA逻辑仿真的数据读写方法

针对FPGA逻辑设计仿真,提出一种TEXTIO数据读写方法。当测试激励比较大且复杂时,可以用MATLAB仿真产生,测试结果也可以在MATLAB中进行分析,本文给出仿真实例,证明该方法可行精确,为逻辑设计提供极大的方便。     

基于PLC的矿井提升机模糊自适应PID控制策略研究与仿真

在针对矿井提升机的PLC控制系统中,采用传统PID控制虽能达到相应的控制要求,但因其控制的响应时间长、控制精度低、稳定性差等缺陷,不能广泛应用于有高精度要求的控制系统中。本文将模糊控制与自适应PID控制结合起来,设计了模糊自适应PID控制器。利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定,进一步完善PID控制器的性能,提高系统的控制精度。MATLAB/SIMULIK下的仿真结果表明该方法的控制效果优于常规的PID控制,并能消除模糊控制稳态误差较大、控制精度低等缺点。     

基于模糊控制的电厂蒸汽锅炉自动控制系统研究

针对电厂发电过程中需对蒸汽锅炉进行自动控制的目的,提出了采用模糊控制原理实现蒸汽锅炉压力和温度的自动控制方案。通过深入研究火力发电厂中的蒸汽锅炉的工作循环过程,建立了蒸汽锅炉内部压力和温度的工作模型。文章详细设计了电厂蒸汽锅炉自动控制系统的总体方案,重点研究了模糊控制模块的设计原理和实现方法,给出了模糊控制中的隶属函数和各个主要变量的模糊化过程。最后通过仿真测试,分析了锅炉自动控制系统的工作性能。     

三相桥式全控整流电路电阻性负载的MATLAB仿真研究

利用MATLAB7.0的Simulink的电力系统仿真模型进行可控整流电路的仿真研究,给出三相桥式全控电阻负载整流电路的理论分析波形图,用MATLAB命令语言验证了理论分析,并提供该电路的MATLAB的仿真模型图,得到仿真波形图。