网络个性化信息的特征提取研究

网络文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面,既具有高准确率又有高回收率,则是一件很困难的事情。为了解决以上问题,在介绍特征提取概念的基础上提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法,该算法进一步提高了Web文本的处理效率。     

基于潜在语义索引和遗传算法的文本特征提取方法

本文采用潜在语义索引（LSI）和遗传算法（GA）进行文本特征提取。在采用潜在语义索引将语义关系体现在VSM（Vector Space Model）中,通过奇异值分解（SVD,Singular Value Deccvaposition）可以有效地降低向量空间的维数,但通过维数约简后的文本特征仍要保持在数百维左右,因此本文采用遗传算法在此基础上继续降维。实验结果表明,这两种方法结合可以极大的降低文本向量空间的雏数,并能提高分类准确率。     

Internet查询中基于元遗传算法的信息过滤研究

阐述了信息过滤的基本概念和信息过滤系统的状况,分析了基于遗传算法的信息过滤及其相关背景,并在此基础上对遗传算法的改进——元遗传算法进行了探讨。     

基于交互式遗传算法的网站信息分类体系交互设计

本文在介绍交互式遗传算法的基础上,提出了基于交互式遗传算法网站信息分类体系交互设计的基本思路;并采用JSP实现了MVC模式下网站信息分类体系交互设计程序。     

基于改进遗传算法的财务危机预警参数提取方法研究

本文针对财务危机预擎参数提取方法亟待研究的现状,采用改进的遗传算法进行特征提取,提出了财务危机预警指标的改进遗传智能提取方法,提高了基于神经网络的财务危机预警系统的预测准确率。     

基于Agent的分布式网络信息获取技术的研究

面对Intemet庞杂的信息库,人们如何快速、准确地找到自己所需的信息已经成为急需解决的问题.主要利用Agent的代理性、智能性、交互性和人性化的特点建立一个基于Agent的获取分布式网络信息的设计模型,把结果朝用户的需求方向上更加精确化,它能根据用户定义的要计算目标,自主地适应Internet环境,能实现网上信息和用户信息个性化需求模式的自动匹配,使人们及时准确的获取所需信息,具有主动性、适应性、精确性、快速响应性等特点.     

基于神经网络和遗传算法的信息传输安全风险度评估模型

如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险,是信息安全管理过程中的一个重大实际问题.将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中,建立了信息传输风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法产生的风险度基本接近于期望结果.     

基于信息立法视角的政府信息公开制度研究

我国正在起草制定政府信息公开条例和法律制度。许多国家和地区、国际机构和组织都以各种法律形式将信息公开制度法律化,并赋予公民以法定的获取信息的权利。本文在探讨世界信息公开立法现状和发展趋势基础上,总结了信息公开制度的基本要素,并在借鉴国外司法经验基础上对我国信息公开立法提出建议。     

网络个性化主动信息挖掘模型系统的设计

由于传统的搜索引擎不能很好地满足个性化的需求，因此，如何提高网络信息获取速度，优化信息资源建设，挖掘网络特色化信息、专题化信息等，一直以来都是图书情报界及信息技术工作者力图解决的热点问题。针对这一情况，将信息挖掘技术和人工智能技术相结合，设计了一种个性化的网络主动信息服务智能挖掘模型系统，以达到以上问题的实现。     

信息獲取模型舆信息價値測度

信息价值具有动态特性,很难对其进行测度,试图通过建立信息获取模式－－信息获取的成本模型及收益模型来寻求一种直观的,简便的信息价值测度方法。     

通过遗传算法解读信息哲学自然界演化观

探讨了遗传算法原理与信息哲学自然界演化观的理论协调程度 ,对后者的某些观点提出异议 ,主张自然界的演化进退有序 ,物质形态与信息形态演化方向不完全一致。     

网络中的信息获取模型

本文首先讨论了研究网络中信息获取模型的意义以及网络中信息获取的特点；然而，在传统信息获取模型的基础上提出了网络中的信息获取模型；最后，对建立网上信息获取模型提出了自己的建议。     

信息与信息获取

本文着重从信息的意义 ,作用等方面阐述了第二次世界大战前、中、后至今的信息革命技术的源流。从中揭示了信息作为社会的重要战略资源 ,在高校教育中 ,信息获取作为一门基本技能和方法课之一赋予了高校以重大责任     

政府的信息获取权初论

政府信息获取权是政府机关依据法律规定的权限与程序，通过一定的途径与方式，准确、及时、完整地获取其所需要的各种信息与数据的权利。政府信息获取权是政府信息公开的前提，政府在行使信息获取权时须遵守一定的原则及合法方式，不得对国家、社会组织或个人的权益造成损害。     

基于信息生命周期管理的个性化信息资源建设

信息生命周期管理作为一种信息分级存储策略,可以优化存储、降低成本。本文针对当前个性化信息服务中的信息资源建设问题进行剖析,提出了基于信息生命周期管理的个性化信息资源建设模型,以实现信息资源的分级存储和分级服务,解决用户需求变化时没有价值的信息仍占用存储介质的问题以及资源信息存储的无序性等问题。最后,对模型实现存在的问题进行了分析和总结。

Abstract：

Information lifecycle management,as a strategy for information hierarchical storage,can optimize storage and reduce cost. This paper analyzes the problem of information resources construction in the present personalized information service,and then proposes a model of personalized information resources construction based on information lifecycle management,which can fulfill the hierarchical storage and hierarchical service of information resources,and solve the problem of storage media taken up by the information with no value as the user demand changes,and the problem of out-of-sequence storage of information resources. Finally,the paper analyzes and summarizes the problems in constructing the model.     

基于语用信息的站点个性化信息服务研究

本文首先从点击流信息运动的角度构建了站点个性化信息服务的方法体系:语法层次、语义层次和语用层次,然后假定针对特定商品的一般用户效用函数已经构建,利用贝叶斯网络理论,提出了一种语用层次的站点个性化信息服务方法.     

基于遗传算法的主题信息搜索系统研究

针对网络信息资源“迷向”与“过载”的现象,本文通过对遗传算法的分析应用,构建了由基于遗传算法的主题爬虫、信息处理和查询服务三部分组成的主题信息搜索系统。实验结果表明,应用该系统可以获取与主题相关度高的网页信息。     

基于信息传递过程的个性化服务探究

信息传递是信息资源共享服务过程中一项直接高效的手段,是个性化信息服务的一个最重要的环节,也是一种能满足用户个体信息需求的过程。本文对随着用户需求和技术推动这两个重要因素而产生的个性化信息服务的特征,基于信息传递过程的个性化主动服务方式和技术进行了讨论。     

基于数字图书馆的个性化信息服务研究

随着知识经济的迅速崛起,作为人类智力成果的集散中心与传播场所、信息交流中心与枢纽,数字图书馆必将随着时代的发展而发展。同时在这个充满竞争和个性化的时代,传统图书馆的服务方式也不能充分满足人们对知识获取的要求。因此文章提出了把电子商务中的个性化信息服务作为数字图书馆信息服务发展的方向,就相关理论展开了论述,就数字图书馆、个性化信息服务的现状和背景进行了深入的研究,针对数字图书馆中的个性化信息服务的概念、必要性、所应具有的特点、服务方式、可能存在的问题及对策提出了作者的见解,同时在参考国内外纵多文献的基础上,提出了一个数字图书馆个性化信息服务的模型。在这些工作之后,文章最后得出结论:个性化信息服务虽然在当今数字图书馆中存在很多问题,但势必是数字图书馆未来发展的方向和趋势。     

基于协同进化遗传算法的主题信息采集研究

利用改进的协同进化遗传算法,使全局搜索与局部搜索、全局收敛性与收敛速度有机地统一起来,并将之应用到主题信息采集的研究中,实例结果表明具有较好的分类预测能力.