论地理学的尺度与尺度效应

从尺度划分、尺度转换以及尺度效应三方面入手,阐述了地理学中的尺度与尺度效应,并提出了地理学尺度研究中存在的问题.     

论地理学的尺度与尺度效应

从尺度划分、尺度转换以及尺度效应三方面入手,阐述了地理学中的尺度与尺度效应,并提出了地理学尺度研究中存在的问题.     

时空尺度思想在高考地理试题中的体现及教学策略

本文在介绍时空尺度思想主要观点的基础上,结合典型高考地理试题,从时空尺度划分、尺度关联、尺度效应、尺度匹配、尺度选择等方面展开分析。提出了高中地理教学中培养学生时空尺度思想方法的主要教学策略：通过观察地理事物和现象的时空分布特点,形成时空尺度大小的概念,能够灵活地进行尺度选择、尺度划分和尺度匹配;通过对地理事物和现象的变化进行尺度关联和尺度效应分析,增强其时空变化过程推测的准确性、完整性,建立时空综合观;通过对分析地理事物和现象成因方法的迁移应用,增强学生尺度推绎能力,培养区域认知、综合思维的地理学科核心素养。     

WebGIS辅助尺度思想培养的教学实践——以“黄土高原的水土流失”为例

尺度思想是地理学的基本思想之一,对培育地理核心素养具有独特价值。WebGIS是互联网与GIS融合发展的产物,革新了地理空间信息技术在地理教育中的使用方式,已逐渐成为辅助地理教学的重要技术手段。本文明确了WebGIS辅助尺度思想培养的三大优势：改变比例尺,指向尺度划分;可视化、量化地理要素,指向尺度关联;归纳区域特征、凸显区域差异、指向尺度转换。在此基础上,以“黄土高原的水土流失”为主题,探究渗透尺度转换、尺度关联思想的路径与方法,并结合SOLO分类理论设计教学评价量表。     

二重对称尺度函数的构造

在复尺度函数和二重对称尺度函数的基础上利用卷积构造出了一类二重对称多尺度函数与多小波,得到二重对称多尺度函数与多小波的构造公式.     

Heisenberg群上的尺度函数扩张

首先研究Heisenberg群H^d上的多尺度分析,其次得到了以特征函数为尺度函数的多尺度扩张在L^p意义下的收敛性．     

小波变换在植被格局分析中的应用

本文通过野外实地观测,利用小波理论尝试性地分析了1000m样带上植被总盖度在不同尺度下的分布特征。通过不同尺度下小波变换映像值的分析,解决了植被格局研究中在不同尺度下同时进行规模、强度、纹理分析这一久而未决的难题,发现了植被格局规模在不同尺度下的变化符合分形性质的特点。     

环境景观设计中的视觉尺度

景观设计是艺术设计中一个重要的专业分支。作者提出了以人的视觉体验为基本依据将景观设计划分为非视觉尺度与视觉尺度两大类,非视觉尺度景观设计包括传统意义上的国土规划、城市规划、社区规划与设计,其设计特点是以科学理性思维为主,而视觉尺度景观设计则包括街道与广场设计、庭园设计、景观细部设计等。视觉尺度景观设计的特点是以人的平视与步行为尺度范围,以人的感官体验为主要依据进行设计,与非视觉尺度景观设计相比,视觉尺度景观设计更具感性化和艺术化。非视觉尺度景观与视觉尺度景观是两个大的尺度类型,但在实际应用中它们并不是明显区分的,两种尺度在设计原理和方法上虽有侧重也多有重合与借鉴。     

论主体尺度

人的认识和实践本质上是以主体尺度把握和规范客体。马克思主义以前的哲学家们对主体尺度作了片面的解释。他们或是将主体尺度理解为客体尺度的主观再现，或是将主体尺度理解为与客体无关的纯精神尺度。马克思主义认为，主客体尺度统一的基础是实践。主体尺度既是认识尺度，又是改造客体的尺度。主体尺度应理解为在实践和认识中形成的，以客体为基础，而又超越客体现状的人的需要和能力的统一。     

从尺度思想视角促进学生区域认知素养的培养

地理学科思想在培养地理学科核心素养方面具有深度指导意义.文章从尺度思想视角出发,厘清了尺度思想和区域认知的内在联系,通过建立"尺度划分""尺度转换"的教学逻辑,深化区域分析、区域定位、区域组织和区域比较,提出了区域认知素养的培养路径.     

基于小波分析的GPS动态监测数据变形特征分析方法

主要对小波分析的一些基本数学理论进行了详细的介绍,并对小波变换以及多分辨率分析进行了重点且深入的分析。在此基础上,通过实际数据试验研究了小波基函数的选取,以及软、硬阈值处理方式对GPS变形数据序列去噪效果的影响,得到一些有益的结论。还对小波分解的噪声特性进行了详细分析,在此基础上通过实例验证了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,得出了其提取结果要优于中值滤波方法进行提取的结论。     

小波联合变换相关器在指纹识别中的应用

小波变换具有多尺度分析的特点,在图像处理上具有很大的优越性.文章采用小波变换对指纹图像进行预处理后,利用联合变换相关器进行指纹识别.针对小波函数的尺度因子对识别结果有很大的影响,提出一种根据指纹结构特点,快速确定小波尺度因子的方法,并给出计算机模拟实验结果.     

Denoising method for shear probe signal based on wavelet thresholding

Shear probe works under a tough environment where the turbulence signals to be measured are very weak.The measured turbulence signals often contain a large amount of noise.Due to wide frequency band,no...     

基于最优小波包基的信号去噪算法

提出了一种基于最优小波包基的信号去噪算法,该算法以小波包分析为基础,根据最小代价原理搜索信号分解的最优基,然后对高频和低频系数采用不同的阈值算法进行量化,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.实验结果表明该算法对于信号去噪是十分有效的.     

滤波耦合法在航空发动机振动去噪中的应用

在航空发动机故障诊断研究中,如何从被干扰的信号中有效去除噪声并提取更为准确的故障信息是十分重要的.本文结合实际问题,在小渡分析和中值滤波两种方法的基础上提出了Db小波与自适应中值滤波耦合法,并用该方法分析了某型航空发动机振动信号,其有效地去除了一系列噪声.     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配,然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。     

高维周期尺度函的双正交性

利用转移算子和一致可积性的有关知识，讨论了周期小波分析中高维周期尺度函数的双正交性，得到了尺度函双正交的充要条件，所得结果推广了尺度函数正交性的某些结果，在周期小波分析理论及应用的研究中，具有重要意义。     

基于 JADE 与小波分析的地震信号去噪算法研究

基于盲分离技术和小波分析,提出了消除地震信号噪声的一种新算法,这种算法将小波分析和盲信号分离技术有机结合,较好地发挥了消除地震信号随机噪声的作用;并通过应用到实际地震信号中,与其它去噪技术相比,此种去噪技术结果更理想。     

基于小波的图像融合及质量评估方法评述

图像融合是信息融合在图像处理领域的一个重要应用．由于小波分析在时域和频域同时具有趋好的局部化及多分辨特性，小波分析已成为图像融合领域的一种主流技术．近几年发展起来的多子带小波，更使小波图像融合进入了一个新的领域．从小波及多子带小波的分解与重建算法，以及对多子带小波的特性分析，得出基于多子带小波的图像融合具有明显的优点，同时也给出了小波融合系数算法．几个评价图像质量的指标，用于评定融合方法的优劣．     

基于数据融合的多小波基联合图像去噪

提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法．该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。