页岩油研究热点与演进历程的知识图谱分析

利用CiteSpace可视化软件,形成页岩油研究的国家/地区、机构、学科及共引文献知识图谱,揭示页岩油的研究力量、学科属性、研究热点及研究演进历程。研究表明,页岩油研究正处于快速发展阶段。美国在页岩油研究领域发挥关键作用。工程学领域和能源与燃料学是开展页岩油研究的主要学科阵地。油页岩热解是该领域持续性研究热点,围绕干馏技术、干馏因素分析、加氢催化热解等主题开展了相关研究。随着技术的进步,傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)等新技术分析油页岩的分子组成、油页岩微观孔隙以及蕴藏其中的非常规可采油气成为研究新热点。     

Topical result caching in web search engines

Caching search results is employed in information retrieval systems to expedite query processing and reduce back-end server workload. Motivated by the observation that queries belonging to different topics have different temporal-locality patterns, we investigate a novel caching model called STD (Static-Topic-Dynamic cache), a refinement of the traditional SDC (Static-Dynamic Cache) that stores in a static cache the results of popular queries and manages the dynamic cache with a replacement policy for intercepting the temporal variations in the query stream.Our proposed caching scheme includes another layer for topic-based caching, where the entries are allocated to different topics (e.g., weather, education). The results of queries characterized by a topic are kept in the fraction of the cache dedicated to it. This permits to adapt the cache-space utilization to the temporal locality of the various topics and reduces cache misses due to those queries that are neither sufficiently popular to be in the static portion nor requested within short-time intervals to be in the dynamic portion.We simulate different configurations for STD using two real-world query streams. Experiments demonstrate that our approach outperforms SDC with an increase up to 3% in terms of hit rates, and up to 36% of gap reduction w.r.t. SDC from the theoretical optimal caching algorithm.     

Web环境下的科技新闻主题挖掘——以国际极地考察领域为例

提出一种基于LDA主题模型的科技新闻主题分析方法,选取2009—2018年中、澳、英、美4国极地科考新闻数据,从主题类型和主题强度角度进行主题演化分析。在中文新闻中,极地测绘等主题的热度上升,极地冰川科考主题的热度下降;在英文新闻中,热门主题为极地冰川科考与极地海洋科考;其余主题热度相对稳定。研究结果表明,该方法可以有效识别科技新闻主题并揭示其演化趋势,可以有效改善网络环境下科技情报分析的自动化程度。     

2013-2017年国际上管理学创新研究热点、前沿及其演进探析

管理学领域的创新是国际学者关注的热点之一。基于科学计量学、文献计量学基本原理,利用信息可视化技术,对2013年—2017年SSCI数据库中收录的3018条国际上管理学创新研究文献进行了可视化计量分析。研究结果显示：在研究热点方面,近5年来国际上管理学创新研究热点可以归纳为3个方面：一是关于创新自身研究,如“创新”“开放式创新”“技术创新”“创新绩效”和“创新模型”等；二是创新影响后果研究,如“企业绩效”“产品开发”“竞争优势”和“企业成长”等；三是创新前置因素研究,如“研发”“技术”“知识”“吸收能力”和“动态能力”等；同时,对国际上管理学创新研究热点演进情况进行了探索。在研究前沿方面,国际范围内管理学创新研究前沿主要聚焦在“科学的”“出口业绩”“资源”“双元”和“公司规模”等方面,并对国际上管理学创新研究前沿演进情况进行了分析。该研究为国内外管理学创新领域理论和实践研究提供有益参考。     

Unsupervised adaptive microblog filtering for broad dynamic topics

Information filtering has been a major task of study in the field of information retrieval (IR) for a long time, focusing on filtering well-formed documents such as news articles. Recently, more interest was directed towards applying filtering tasks to user-generated content such as microblogs. Several earlier studies investigated microblog filtering for focused topics. Another vital filtering scenario in microblogs targets the detection of posts that are relevant to long-standing broad and dynamic topics, i.e., topics spanning several subtopics that change over time. This type of filtering in microblogs is essential for many applications such as social studies on large events and news tracking of temporal topics. In this paper, we introduce an adaptive microblog filtering task that focuses on tracking topics of broad and dynamic nature. We propose an entirely-unsupervised approach that adapts to new aspects of the topic to retrieve relevant microblogs. We evaluated our filtering approach using 6 broad topics, each tested on 4 different time periods over 4 months. Experimental results showed that, on average, our approach achieved 84% increase in recall relative to the baseline approach, while maintaining an acceptable precision that showed a drop of about 8%. Our filtering method is currently implemented on TweetMogaz, a news portal generated from tweets. The website compiles the stream of Arabic tweets and detects the relevant tweets to different regions in the Middle East to be presented in the form of comprehensive reports that include top stories and news in each region.     

镍基单晶平板缺口有限元分析

基于晶体塑性理论并利用有限元方法对镍基单晶含缺口平板的应力应变场进行了分析,研究了外载荷、厚度和缺口半径等对平板缺口部分的等效应力、最大分切应力和应变的影响。结果表明:外载荷的变化不会影响三变量的分布规律,各变量随载荷的增加都呈增大的趋势;厚度和缺口半径是影响缺口尖端应力应变状态的两个重要因素,厚度增大和缺口半径减小都会增加缺口尖端的应力应变集中程度,且应力最大值位置不随厚度发生变化,但随缺口半径的减少其位置也随之向远离缺口尖端方向移动。最后从理论上对缺口的应力应变进行了推导,其结论与有限元分析结果基本相符。     

125MN油压双动铝挤压机总装定位测量

125MN双动铝型材挤压机在总装时要解决框架压套的水平度,前、后横梁的平行度,前、后梁与四根压套的垂直度,四根压套的平行度,挤压容室与挤压杆的同轴度,模具中心与挤压容室中心的同轴度。     

基于企业竞合网络的产业创新集聚计算实验研究

考虑企业间的复杂交互网络以及竞合行为对企业创新收益的影响,采用粒子群算法及计算实验方法构建了产业创新集聚的演化模型,研究了企业竞合半径以及网络度对产业创新集聚的影响,旨在为促进产业创新集聚的形成与良性发展提供理论依据。实验结果表明：合作创新是推动产业创新集聚规模突破瓶颈的关键要素;较大的竞合半径会对产业创新集聚的规模以及地理位置上的集中程度产生正向影响;而对行业内市场集中度的最大值产生负向影响;提高网络合作度能够在一定程度上对产业创新集聚规模的发展速度以及空间集聚的速度产生正向影响。     

基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例

[目的/意义]对比论文数据和专利数据的特征指标,识别热点、新兴、潜在和消亡研究前沿主题.[方法/过程]利用LDA主题模型,对智能汽车领域相关的论文数据和专利数据进行主题提取,计算两个数据源下各主题的强度和主题新颖度并进行对比分析.[结果/结论]本文识别出路径规划技术等热点研究前沿6个、智能计算等新兴研究前沿2个、安全认...     

数字经济增长测算与数据生产要素统计核算问题研究

数字经济增长测算和数据生产要素统计核算问题均是数字化转型背景下，国民经济核算和政府统计领域面临的重要研究课题。文章梳理了国际上关于数字经济的概念、范围和分类，阐述了数字经济增长测算方法，进一步探讨了数据概念、特征与分类以及数据资产的概念和价值测度等问题，并针对数字经济增长测算及数据生产要素统计核算面临的挑战提出了相关建议，以期为推动数字经济增长测算，完善数据生产要素统计核算提供参考。     

碲锌镉晶体生长技术的研究进展

碲锌镉单晶体是近年发展起来的一种性能优异的三元化合物晶体材料,具有良好的光电性质,被广泛用于制作核辐射探测器、红外探测器外延衬底等而引起了越来越多的研究者重视。研究碲锌镉晶体生长方法,对于低成本制备大体积、高质量的碲锌镉单晶体具有重要意义。数值模拟的发展,加深了对各种生长碲锌镉单晶体技术的认识,对加大碲锌镉单晶生长及应用的研究具有重要的意义。     

科学与技术对比视角下的前沿主题识别与演化分析

[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。     

国家中心城市技术扩散与区域经济增长——以北京、上海为例

利用2000~2009年中国大陆31个省域的面板数据,本文采用空间计量方法的空间误差模型和地理加权回归模型,测度了北京、上海两地的技术扩散对全国各区域经济增长的影响。研究表明:对于多数区域而言,来自北京、上海的技术扩散对区域经济增长存在促进作用,并且整体上看,来自北京技术扩散的总体影响要高于上海,但两个城市的影响均低于本地R&D、国外的技术扩散。同时,北京、上海的技术扩散效果随地理距离而发生变化。实证结果肯定了京沪作为国家中心城市对全国区域经济增长的引领作用。但京沪技术扩散弹性值总体较低,并且更多是对邻近区域的扩散,也表明京沪对外技术扩散辐射半径有限。     

High-throughput sorting of drops in microfluidic chips using electric capacitance

We analyze a recently introduced approach for the sorting of aqueous drops with biological content immersed in oil, using a microfluidic chip that combines the functionality of electrowetting with the high throughput of two-phase flow microfluidics. In this electrostatic sorter, three co-planar electrodes covered by a thin dielectric layer are placed directly below the fluidic channel. Switching the potential of the central electrode creates an electrical guide that leads the drop to the desired outlet. The generated force, which deflects the drop, can be tuned via the voltage. The working principle is based on a contrast in conductivity between the drop and the continuous phase, which ensures successful operation even for drops of highly conductive biological media like phosphate buffered saline. Moreover, since the electric field does not penetrate the drop, its content is protected from electrical currents and Joule heating. A simple capacitive model allows quantitative prediction of the electrostatic forces exerted on drops. The maximum achievable sorting rate is determined by a competition between electrostatic and hydrodynamic forces. Sorting speeds up to 1200 per second are demonstrated for conductive drops of 160 pl in low viscosity oil.     

广西专利产出对产业经济增长影响的实证研究

选取广西2003—2012年国内生产总值和专利产出的统计数据,运用灰色关联分析法对广西各类专利产出与产业经济增长的关系进行实证研究。研究结果表明,广西专利产出与经济增长具有很强的相关性,专利申请总量对总体经济增长的影响非常大;不同类型的专利对产业经济发展的影响不一样;不存在受三类专利影响均明显处于优势的产业。最后,基于研究结果提出相应的政策建议。     

Social media data and post-disaster recovery

This study introduces a multi-step methodology for analyzing social media data during the post-disaster recovery phase of Hurricane Sandy. Its outputs include identification of the people who experienced the disaster, estimates of their physical location, assessments of the topics they discussed post-disaster, analysis of the tract-level relationships between the topics people discussed and tract-level internal attributes, and a comparison of these outputs to those of people who did not experience the disaster. Faith-based, community, assets, and financial topics emerged as major topics of discussion within the context of the disaster experience. The differences between predictors of these topics compared to those of people who did not experience the disaster were investigated in depth, revealing considerable differences among vulnerable populations. The use of this methodology as a new Machine Learning Algorithm to analyze large volumes of social media data is advocated in the conclusion.     

The philosophy of chemistry

Although chemistry is by far the largest scientific discipline according to any quantitative measure, it had, until recently, been virtually ignored by professional philosophers of science. They left both a vacuum and a one-sided picture of science tailored to physics. Since the early 1990s, the situation has changed drastically, such that philosophy of chemistry is now one of the most flourishing fields in the philosophy of science, like the philosophy of biology that emerged in the 1970s. This article narrates the development and provides a survey of the main topics and trends.     

市场结构对企业R＆D的激励研究

在有专利竞赛与无专利竞赛情形下对市场结构与R&;amp;D的关系进行研究。在无专利竞赛下,通过对不同市场结构下企业R&;amp;D动力的比较,本文认为竞争性市场结构有利于激励企业的技术创新。当存在专利竞赛时,对静态与动态竞争模型的考察均得到一致的结论,即垄断性企业有更大的动机从事R&;amp;D。     

开放式创新研究的演化路径和热点领域分析——基于科学知识图谱视角

以Web of Science数据库中收录的开放式创新文献为研究对象,借助Citespace II软件进行知识图谱分析,分别制作了时空分布、文献共引和关键词共现知识图谱,进而探究了开放式创新研究的分布状况、变化趋势和热点领域。研究表明:(1)英美两国学者引领了开放式创新研究,我国学者在该领域的研究处于稳步提升阶段,但能够密切跟踪国际前沿;(2)开放式创新研究的发展趋势是研究对象日趋多样化、实证研究取代案例研究成为主要研究方法以及基于网络社区的创新交互逐步取代企业实体之间的技术交易和合作研发成为研究主流;(3)开放式创新研究的四个热点领域是开放式创新模式与企业绩效的关系、基于创新网络的研发合作和技术交易、开放式创新知识治理和用户参与的开放式创新实践应用。     

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网 络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先, 利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然 后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/ 结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变 更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信 息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理, 研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。