基于MTS的判别分析研究

马田系统是一种新的模式识别技术,这种技术的主要思想是通过构造一多维基准测量空间对多维数据资料进行诊断与预测。通过对马田系统基本原理的研究,将其应用于Fisher关于鸢尾花类型的判别问题,结果表明,MTS方法具有良好的判别效果。     

基于判别分析的大学生体质健康数学模型的构建

采用测量法和数理统计法等方法,对华中科技大学文华学院2007、2008级学生进行《国家学生体质健康标准》测试,通过对身高、体重等6项指标的测试,对所得数据进行统计学处理后,进行聚类分析和判别分析,建立学生体质健康判别分析模型,对所建立的模型进行检验,其模型具有较好的科学性与实用性。     

研究型大学实施本科生研究计划的探索

创新人才培养是当下高校的第一生产力。如何将研究性大学的研究资源优势转化为创新人才的培养是研究型大学应深入研究的课题。通过总结十余年来上海交通大学电子信息与电气工程学院本科生研究计划的实施情况,分析了本科生研究计划实施的保障机制,阐明了本科生研究计划的有效实施方法、鲜明实施特点和典型实施案例,证实了在研究型大学实施本科生研究计划对于创新人才培养的作用和意义,并试图为我国研究型大学开展本科生科研积累经验。     

基于模糊线性判别分析的控制规则约简

在线性判别分析的基础上提出了一种模糊线性判别分析方法,对模糊数据进行判别分析,并将这种方法应用于模糊化控制器的规则约简,从而在不影响控制品质的基础上,减少控制器运算量.实验表明,经过规则约简之后的模糊控制器能够顺利完成倒车控制,具有较高的普适性.     

判别分析的错判损失

对回代正确率作了推广,提出了判别模型损失的概念,并以判别模型的损失为标准来衡量判别模型的好坏。     

科技部批准2009年国家973和重大科学研究计划项目

本刊讯 10月19日,科技部副部长曹健林在“国家973计划和重大科学研究计划2009年项目实施会”上透露,经过专家严格评审,今年科技部批准了84个973计划项目和39个重大科学研究计划项目,未来5年之内,国家预计对这批项目投入32亿元。     

基于Fisher判别分析的加权估计纹理分析

传统的纹理分析方法仅以每个脸部区域的相对贡献来标记全局相似度。针对这种以局部表示全局而导致不能很好地进行特征提取的问题,提出了基于Fisher判别分析的加权估计纹理分析方法。首先使用局部二值模式或者局部相位量化对图像进行纹理编码,然后将其划分成各个大小相等且不重叠的局部小块,从相似空间中提取出最具识别力的坐标轴,利用Fisher线性判别分析方法对其进行纹理分析,通过权值优化给出了最佳解决方案。最后,在FERET和FEI两大通用人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明,相比其他文献中提出的纹理方法,所提方法取得了更好的识别性能。     

如何做好设备基础的验收和设备验收

随着工业化水平的提高,各地招商引资工作的开展,如何解决好厂房基础的施工验收和设备的验收,是当前亟待解决的问题。作者从这个方面说明设备基础、检查、调试方面的注意点。     

基于分片逆回归方法的线性与非线性判别分析的应用比较

所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA).对基因芯片(微阵列)数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果.     

项目研究学习在美国学校的组织与实施述评——案例剖析格雷湖公园项目研究计划

从2002年3月至6月,美国爱荷华州德姆宛(DesMoines)学校4～5年级的师生们启动了格雷湖公园的研究项目,先后实地考察20余次,对这个城市公园的湖、桥、小径、树木和花圃进行了仔细的观察和研究,在项目研究的过程中建构、整合并灵活地运用了习得的知识和能力,后者正是学校语言艺术、历史、社会研究、地理、生态、数学、科学和健康科目的学习要求。通过这个项目的完成,在获得过程经验的基础上,该校师生共同总结出了项目研究的三个阶段,并以此来指导今后项目研究活动的实施:第一个阶段:启动项目(Beginningtheproject)。组织格雷湖公园项目研究的…     

基于时间序列的参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法

提出了基于时间序列参数模型和Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过对轴承振动信号建立自回归模型,将自回归模型的特征参数作为特征向量,然后采用Fisher判别分析方法对轴承状态进行分类与识别,实验结果验证了所用方法的有效性。     

针对人脸个体差异性的核线性判别分析

分析人脸特征结构,提出针对人脸个体差异性的核线性判别分析。首先,利用QR分解和正交投影提取出能够描述人脸个体差异的特征。然后,应用核技术将描述人脸个体差异的特征集投影到高维空间;最后,利用线性判别分析对高维空间中的数据进行分类识别,并在FERET、PIE和AR数据库上进行仿真实验。实验结果表明,本文算法与核线性判别分析、核主成分分析相比能够去除人脸的公共特征,从而提高了正确识别率和识别的稳定性。     

重大科学研究计划和“973计划”2008年立项项目

为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006～2020年）》,科技部2008年继续组织实施蛋白质研究、量子调控研究、纳米研究、发育与生殖研究4个重大科学研究计划。根据专家评审结果和专家综合咨询意见,科技部日前批准35个重大科学研究计划项目立项,这些项目将于2009年启动实施。     

我校两项番禺区科技计划项目顺利通过结题验收

我校两项番禺区科技计划项目在信息工程学院会议室顺利通过结题验收。中山大学计算机信息学院马争鸣教授任专家组组长,广东省电子邮政局副局长明邦祥教授级高工、广东技术师范学院计算机学院副院长谢赞福教授、广东轻工职业技术学院软件学院院长李洛教授、广州大学计算机科学学院副院长高鹰教授组成项目验收专家组,项目组成员、番禺区科技和信息化局规划科相关人员、我校科技处相关人员参加会议。     

利用判别分析指导高考专业选择的研究

一年一度的高考,决定考生能否升学的最重要因素自然是成绩,其次恐怕就是填报志愿了,每年都有部分考生因为志愿填报欠妥而落选,更多的考生则考上了自己并不喜欢的专业。填报志愿主要是选择专业和选择学校,其中专业选择不仅对考生的发展有深远的影响,而且就整体而言也影响社会的人才格局和人才资源的合理配置。应当鼓励考生填     

我校喜获17项陕西省教育厅2013年度科学研究计划(自然科学专项)项目

接陕西省教育厅关于下达2013年科学研究项目计划(一)目录的通知(陕教技〔2013〕9号),我校喜获自然科学类项目17项.分别为:张永红主持的基于脊波和曲波的数字图像降     

基于半监督判别分析的语音情感识别(英文)

将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果.     

建立高校财务风险预警模型的判别分析

本文根据高校财务活动的特点及风险构成要素,建立了高校财务风险评价的指标体系.并选取省属的10所普通高校作为分析样本,采用费雪判别分析法建立了高校财务风险预警模型.据此,可以对各个高校的财务风险程度做出分析,找出高校之间存在的差距,借此对高校财务运行中游在的风险起到预警预报的作用.     

江苏省南通市e项目名师工作室

<正>崔志钰:江苏省特级教师江苏省教育科研先进个人南通市学科带头人南通市名师第一梯队培养对象南通市"226"工程培养对象南通市e项目名师工作室成立于2012年12月,是南通市首批职教名师工作室重点建设和培育对象。工作室以中职生"错位发展"作为核心诉求,通过构建以"微型游戏项目"为主要特征的"错位课堂",探寻以"路径自选渊博自定"为基本形态的错位学习,开展以"项目合格证书"为基本样式的"错位评价",形成全新的中职课堂     

基于开源软件的初中信息技术课程改革初探——以江苏省初中信息技术课程基础模块为例

进入21世纪,信息化发展已成为人类物质文明建设的重要形式,信息素养已经成为衡量人的基本能力和文化水平的重要标志。为了提升学生的信息素养,我国从2000年对中学信息技术教育实行改革,特别把软件作为中学信息技术课程的核心部分和载体。大部分教师和学生会认为软件就是微软,事实上我国几乎所有的中学信息技术课程也是围绕微软系列软件为例进行教学的,