灰色预测模型在股票价格中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。本文拟尝试将灰色系统理论应用于股票市场，建立GM（1，1）模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

灰色—马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用

灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。     

灰色关联度在上市公司财务状况分析中的应用

本文采用灰色关联理论对上市公司各财务指标对财务状况的影响程度进行了分析研究。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

灰色—自适应过滤组合预测模型及应用

利用自适应过滤方法对残差数据序列建立预测模型，并与原有GM（1，1）共同的构造线合模型，在对大连市产业GDP短期预测的实际应用中，有较好的使用效果。     

灰色系统预测论及其在企业市场预测中的应用

本文重点介绍灰色系统预测论,并将其应用于一汽散器市场预测之中。     

在基础工程中应用灰色系统预测及其实例

运用灰色系统预测的方法，对建筑物基础沉降情况进行了预测及对比分析，从而为用理论方法解决实际的基础问题提供了新的思路。     

基于Excel的灰色Verhulst模型在滑坡预测中的应用

基于灰色理论的Verhulst模型近年来在各个科技方向上的研究与应用发展十分迅速.本文采用该模型对某滑坡进行时间预测,结果表明该模型在滑坡的临滑预测方面具有较大的可行性.在系数方程求解过程中,运用最常见的Excel表格计算功能,详细说明矩阵解题步骤,为学习灰色Verhulst模型提供一条便捷之道.     

灰色系统理论在禁毒情报工作中的应用

介绍了灰色系统理论的建模思想、建立灰色模型的具体步骤及灰色模型的检验,通过对某地区吸毒人数的预测,介绍了灰色系统理论在公安禁毒情报分析与预测中的应用.     

企业财务风险及其防范

简述了财务风险的定义、种类、成因及其特征,并指出防范财务风险的措施,从而达到减少风险损失、提高经济效益的目的。     

基于灰色灾变预测模型的项目经济效益预警分析

项目投入后能否产生经济效益以及未来的时间里经济效益状况如何都是值得特别关注的问题。预测研究较之于一般的结果评价具有前瞻性,对项目投产后的经济效益进行预测评价具有重要的意义。从项目投产后每年产生的净现金流量入手,通过建立灰色灾变预测模型对项目投产后的经济效益进行预测分析,为项目经济效益预警分析提供了一个新的研究思路和方法。     

基于灰色模糊优选模型的科技型中小企业人力资本投资风险评价

从科技型中小企业人力资本投资风险的特点入手,分析了人力资本投资风险的影响因素,提出了投资风险的评价指标体系,引入灰色关联分析,发展了模糊优选评价模型,构建了投资风险灰色模糊优选模型,从而提高了科技型中小企业人力资本投资风险评价的客观性和可操作性.     

我国房地产金融的风险及防范研究

由于美国房价的持续下跌,房贷违约率的上升,美国次级债风波席卷全球.由此引起的金融风波共振之余,让人们更应该反思中国的房地产金融风险.以房地产金融风险概念为基础.分析了我国房地产金融的现状和存在的风险.提出了防范房地产金融风险的具体措施.     

PPP项目融资模式风险分担研究

在分析PPP融资模式结构的基础上,详细介绍了PPP项目包含的三类风险:宏观水平风险、中观水平风险和微观水平风险。同时对风险分担机理进行了讨论。重点应用博弈论的方法,基于PPP项目各参与方风险偏好系数的不同,将所有的风险都分配给最适合承担它的一方,使项目整体满意度达到最大。     

基于灰色神经网络预测桥梁基桩混凝土自由收缩应变

桥梁基桩混凝土的自由收缩应变是基桩变形研究的一个重要方面,受多种因素影响,建立计算模型比较困难。本文在试验研究的基础上,利用灰色神经网络技术,在考虑多种影响因素的情况下,建立灰色神经网络模型预测基桩混凝土的自由收缩应变,从而降低了工程造价,同时还可以得到较满意的预测结果,为桥梁基桩混凝土自由收缩应变的研究提供了一种新方法和新思路,为工程实际应用提供了简便的预测方法,具有重要意义。     

随机Petri网应用于马尔可夫预测模型

随机Ｐｅｔｒｉ网和马尔可夫链有着内在的联系,用它来对状态整体的变化规律不十分明确但状态分量的变化规律明确的一类问题建模,为马尔可夫预测模型的应用提供了方便。     

普惠性科技金融发展的探索与实践——基于广东经验

科技金融作为我国创新驱动发展和建设创新型国家的重要手段和基本保证,对推动经济高质量发展特别是民营经济的创新发展至关重要。广东作为全国经济大省和创新高地,科技金融服务同样走在全国前列,首创性开展了“普惠性科技金融”的探索。本文从普惠性科技金融的理论研究出发,分析总结广东开展“普惠性科技金融”的实践经验,得出广东通过构建多维度风险补偿机制、创新财政投入方式与力度、强化政策性科技金融服务平台的普惠特性、完善普惠性金融服务生态等,多组织协同推进以科技信贷、天使投资等为主的普惠性科技金融服务,有力提升了科技金融的普惠面、渗透率和服务效应。最后从政府角色定位与治理方式、激励引导政策、市场退出机制、金融生态环境等方面为普惠性科技金融的加速发展给出了建议启示。     

我国商业银行供应链金融风险及控制对策研究

供应链金融将中小企业置于供应链的大背景下综合考虑,弱化了对供应链节点上的企业本身的限制。供应链金融造就了当代企业之间的竞争是供应链的竞争,不仅仅是供应链中的核心企业之间的竞争,而是整条供应链协作状况的竞争,其中商业银行在其中充当了重要角色。分析了我国商业银行供应链金融业务中的主要风险,探讨了我国商业银行供应链金融风险管理中存在的问题,并提出了针对性的风险控制对策。     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

中小科技企业知识产权质押融资风险评价研究——基于供应链金融视角

基于供应链金融理论构建科技型中小企业知识产权质押融资风险评价指标体系,运用层次分析法与模糊综合评价法对典型科技型中小企业融资风险进行测评比较。定量分析表明:稳健且富有竞争力的供应链架构、资信强的核心企业能有效改善借款企业的信用状况,弥合知识产权质押风险的罅隙,帮助科技型中小企业通过供应链金融改善融资困境。