基于多目标遗传算法的工程施工进度计划优化研究

为使工程施工进度实现最优化,使进度计划方案更为科学合理,可以在施工计划制定的过程中融入多目标遗传算法。首先对多目标优化和多目标遗传算法数学模型进行了详细阐述,接着从最小费用、最短工期和最佳质量三个方面建立多目标工程施工进度目标函数,最后采用实例仿真,验证多目标遗传算法在施工进度计划制定的性能。实验证明,采用该方法能较好地求解施工进度目标函数最优解,而且能提供多种优化方案,具有较高的研究价值。     

基于遗传算法的多目标优化技术

本文首先介绍了遗传算法的原理及其实施的一般过程,多目标优化问题的概念及其古典技术,以及现在多目标优化遗传算法常用的策略,然后对SPEAⅡ算法、NSGAⅡ算法和改进精英策略的非支配分类遗传算法（IENSGAⅡ）做了详细说明,最后对本文的工作做概括性的总结和展望。     

基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法

针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。     

基于可靠性理论的计算机通信网络分析及多目标优化

在当前的信息时代,计算机通信网络技术已经被广泛应用在社会的各个生产领域中和服务领域中,并且随着其在社会生产力中所占的比重越来越大,人们对其可靠性提出的要求也越来越高。因为对于计算机通信网络的可靠性设计就显得非常重要。现本文就主要探讨了基于可靠性理论的计算机通信网络分析及多目标优化方法。文章首先分析了计算机通信网络的可靠性理论,继而分析了多目标优化的基本理论,并以遗传算法为例,探讨了计算机通信网络的可靠性分析方法与多目标优化方法,以供参考。     

多目标进化算法的研究

简要介绍了多目标进化算法的研究历史分类及主要方法，并提出了今 后需要研究的问题。     

基于离散粒子群算法的多约束多目标优化

利用粒子群算法(PSO)提出了一个新的粒子编码方法,并将其用于高校排课问题。通过对某高校的排课数据进行测试,结果表明,本文所提出的改进PSO算法对于解决高校排课问题的优化是有效的,对其它多目标问题地求解也有借鉴意义。     

基于多目标遗传算法的游戏路径规划研究

为游戏中非玩家控制角色（NPC）设计自动寻路算法是人工智能研究领域的一大热点。首先模拟多目标游戏地图作为实验平台,然后以路径长度、路径安全程度和对游戏角色的耗费为评估目标,提出了基于多目标遗传算法的路径规划方法。经过实验验证,算法虽然比A＊算法实时性差,但其对地图全局有很好的把握,在多目标环境下,其得到的路径存在明显的全局最优。     

投资组合信用风险的测度和优化——基于Copula理论

使用四种copula(即Gaussian copula、Student’s t-copula、grouped t-copula和Clayton n-copula)对投资组合信用风险进行度量,并在此基础上,利用线性规划方法优化投资组合。研究结果比较发现,几种copula中t-copula度量投资组合信用风险相依最合适,并给出了相应的最优资产配置。     

网络计划多目标优化模型的研究

工程项目管理中,质量控制、成本控制和进度控制被称为建设工程的三大目标。但在实际工程中,质量、成本、工期和资源均衡之间的关系是相互依存、相互制约的,不可能同时都达到绝对最优。因此如何对工程项目中的质量、成本、工期、资源进行合理的优化并使其最大限度的满足业主或用户的要求,已成为一项日益重要的研究课题。     

基于多目标优化的协同谈判决策支持研究

针对电子商务的协同性和注重良好客户关系的特点，提出了一种新的谈判机制——协同谈判。在基于约束的问题空间描述方法基础上，本文提出了协同谈判多目标优化决策模型和相应的求解方法，该方法不受限于约束和变量类型，可随时增加或删除约束条件，具有功态性和容易实现等特点，并能找到多目标优化的非劣解前沿，从而达到提高谈判有效性的目的。     

浅析新疆出口企业信用风险管理

新疆对外贸易经过近20年的迅猛发展,已初具规模。然而近年来,新疆出口企业因信用风险而导致的损失情况越来越严重,应收账款不能及时收回,发生坏账后又未及时解决的问题日渐突出,在一定程度上阻碍了企业正常的经营活动。应针对出口企业外部信用服务体系缺乏、出口企业之间恶性竞争、企业内部风险管理不善等主要因素,从强化出口企业风险管理内部控制、加强外部信用环境建设等多方面入手,规避出口信用风险。     

基于信用评分技术的信用卡风险管理策略

从现代信用卡的风险因素分析出发,发现信用卡风险主要有信用风险、欺诈风险、操作风险和经济周期风险构成。据此特点,信用评分技术在欧美发达国家信用卡生命周期管理中已经具有举足轻重的地位,它为银行有效开拓市场、控制风险和挖掘收益提供了技术保障,同时也正是由于其在制定信用卡经营发展战略时高效性而受到了广泛的应用。结合目前的发展现状,提出几点有关现代信用卡的风险管理策略。     

汽车租赁行业信用风险管理模式研究

目前,中产阶级的异军突起为汽车市场带来了前所未有的活力,不利的是汽车保有量的提升造就各大城市的交通拥堵,它已严重影响到了人们的幸福水平。在中国开展汽车融资租赁业为解决城市交通拥堵提供一个新的契机,但在现实生活中承租人存在的道德信用风险已成为汽车租赁企业发展的一个瓶颈。因而对承租人的信用进行风险控制与防范已是一项非常迫切的任务。     

信用衍生产品与商业银行风险管理

信用衍生产品是国际互换和衍生品协会(ISDA)于1992年创造的新名词,它是一种使信用风险从其他风险中分离出来,并从一方转让给另一方的合约。它的出现,为商业银行提供了一种崭新的信用风险管理方式。介绍了信用衍生产品的概念和种类,并详述其在商业银行风险管理中的应用。     

多因素模型下的信用组合一致性风险度量

在债务人资产的多因素模型下,本文利用指数性质推导了信用组合损失的上边界,然后应用拉普拉斯近似方法计算了组合损失分布,得出了一种多因素模型下计算信用组合风险量度的方法,最后应用上面方法对银行实例分别在单因素和两因素模型下计算了组合风险的VaR和ES,并将两种模型下的结果相比较,说明了对于异质组合建模债务人资产为多因素模型的必要性和拉普拉斯近似方法计算一致性风险量度的优势.     

基于信用与利率双重风险免疫的资产组合优化模型

揭示了信用与利率双重风险免疫原理,建立了基于信用与利率双重风险免疫的资产组合优化模型,解决了传统利率免疫条件不能反映信用等级迁移风险的问题。本文的创新与特色是建立了同时控制利率风险和信用等级迁移风险的优化模型。通过揭示市场利率的变化和信用等级迁移的变化共同引起贷款等资产现值的变化的规律性联系,建立了同时反映利率风险免疫和信用等级迁移风险免疫的双重风险免疫条件,同时控制了利率风险和贷款的信用风险,避免了在企业信用等级迁移和市场利率发生变化时银行净值的波动,克服了传统免疫条件忽略信用风险的不足,开辟了资产优化配置研究的新思路,保证了市场利率波动时银行股东权益不受损失。     

中国上市公司信用风险管理实证研究--EDF模型在信用评估中的应用

对信用风险的动态管理是二十一世纪风险管理研究中最具有挑战性的课题,它将使传统的只注重违约条件下债务账面损失的静态分析方法转变为通过债务人的资产价值的变化反映其信用资质变化的动态分析方法。本文采用了一个基于期权理论的信用风险管理方法的分析框架,利用我国上市公司1997—2001股票价格波动的时间序列和截面数据,对中国上市公司的违约频率进行了实证分析。研究结果表明：(1)上市公司的股票价格波动与该公司的预期违约频率显著相关,且呈负相关关系;(2)上市公司的预期违约频率与该公司的信用资质变化吻合,并栽有公司未来前景的情报性信号。     

基于FC和VPRS的信用风险评价研究

企业信用风险评价是金融领域最重要的问题之一。提出一种将模糊聚类（FC）和变精度粗糙集理论（VPRS）结合进行信用风险评价的模型。首先利用模糊聚类法对样本上市公司数据进行离散化处理,然后根据变精度粗糙集理论抽取决策规则。结果表明,由该方法生成的决策规则能对样本数据进行正确的分类,并具有一定的抗干扰性。     

中小企业信用风险识别实证研究

本文利用在山东某地区开展中小企业信用评级获取的第一手资料,对中小企业信用风险进行了相关数据挖掘,通过分析,揭示了影响中小企业信用风险的主要因素。中小企业的信用风险与资产规模负相关;与贷款净资产比率、流动性正相关;资产负债结构与成长性与信用风险的关系呈现抛物线状,存在一个相对合理区间,在这一区间内中小企业的信用风险较低。信贷管理过程中,利用本文结论,将有助于信贷管理人员从财务数据入手,迅速而又直观把握中小企业信用风险,并以此作为授信审批及后续贷款定价的重要依据。本文旨在为解决中小企业融资难问题提供急需的理论探讨,本研究结果有助于相关科研人员及金融从业人员加强对中小企业信用风险识别的认识。     

信用风险评估方法发展趋势

本文追溯和分析了20年以来国内外在信用风险评估方法上的创新、应用及其发展趋势,为我国金融机构信用风险管理提供一些有益的借鉴。