藏文金石历史档案研究

藏文金石历史档案历史悠久、价值珍贵。研究其类型构成、内容价值和分布保存等问题,可展示其重要的研究与利用价值,更好地保护和发掘这一宝贵的民族历史文化遗产。     

临床医学课程知识主题图谱构建研究

[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。     

知识图谱工具比较研究

介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。     

基于本体的中医知识图谱构建

为了更加有效地分析中医药知识之间的联系,优化知识的检索,共享中医领域知识,使中医更好的进行传承。本文提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法,研究了中医本体与知识图谱的映射方法,实现了于中医本体的中医核心知识图谱的构建,并进一步研究和实现多源知识获取技术及基于知识图谱的名老中医临证经验的发现,为进一步构建中医领域全面的知识图谱,挖掘整理中医临证经验与学术思想及建立基于信息检索技术的中医知识服务打下坚实基础。     

大规模中国历代存世典籍知识图谱构建研究

[目的/意义]探索构建中国历代存世典籍知识图谱,以为研究者挖掘海量古籍书目数据背后隐藏的知识提供一站式平台,拓展古籍知识服务内涵,同时,大规模的典籍知识图谱也是机器智能的重要基础.[方法/过程]通过知识图谱技术对中国历代存世典籍进行知识组织,从需求层、模型层、应用层3部分构建一个典籍知识图谱框架模型,通过人机协作进行典...     

唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计

[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。     

基于本体的声像档案知识图谱构建研究

声像档案利用呈现出扁平化、粗粒度等特征,同时档案保管机构无法实现声像档案同其他载体信息的深度关联,机构间缺乏互联互通,难以满足用户日益增长的多元化需求。对此笔者结合声像档案特征,利用七步法对声像档案本体概念进行归纳总结,借助protégé软件建成本体模型,随后按照本体模型对于数据的要求,爬取数据,并通过知识抽取等操作完成数据的处理,最后将注入实例数据的本体模型导入至Neo4j中,形成图谱,以期为今后的研究提供借鉴。     

知识图谱研究进展

随着大数据时代的到来,知识工程受到了广泛关注,如何从海量的数据中提取有用的知识,是大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,从而具有广阔的应用前景。本文首先简要回顾知识图谱的历史,探讨知识图谱研究的意义。其次,介绍知识图谱构建的关键技术,包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后,给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后,给出知识图谱在情报分析中的应用案例。     

知识图谱在数字资源开发与利用中的应用研究

知识图谱强大的语义数据表示能力与智能化的语义数据检索能力深受数字资源组织青睐。文章阐述了知识图谱的概念,介绍了数字资源建设发展概况,构建了基于知识图谱的数字资源开发与利用的技术体系,总结了知识图谱在数字资源开发与利用中的特点,以期为相关研究提供参考。     

融合专题知识和科技文献的科研知识图谱构建

本文为解决领域科技文献与专题价值的割裂问题提出深度融合科技文献、科研活动等科研对象与领域专题数据资源的图谱构建方法。通过主题词关联设计,构建包含期刊论文、期刊、科研机构、科研人员及专题实体类型的科研本体,选取机器学习专题构建科研知识图谱,并基于图数据库Neo4J进行图谱管理与查询验证。该专题科研知识图谱可以支持单实体/属性、多实体事实性问题的复杂图谱查询,有效揭示专题、科技文献的关联关系,具有较强的应用价值,可以为面向文献数据的智能知识服务提供新的思路和方向。     

艺术图像知识图谱构建初探

文章采用理论分析方法,探索知识图谱技术应用于艺术图像建库的思路,并以S艺术数据库为案例讨论其可行性与先进性。文章设计和实现了一个艺术图像知识图谱,阐述其主要技术内容,并从系统功能、内容揭示、数据关联和开放等方面得出知识图谱优于传统数据库的结果。在艺术图像领域,构建知识图谱具有可行性,其与传统建库模式相比具有先进性,可为图像数据库的建设工作提供新的参考。     

基于本体的桥梁文化遗产档案知识图谱构建研究

桥梁文化遗产档案作为桥梁设计建造、维护等社会活动的直接记录,具有丰富的人文内涵和知识价值。当前桥梁文化遗产档案组织利用侧重于实体编研或基于元数据标注建立数据库,档案资源之间的关联性较差,无法挖掘档案中蕴含的隐性知识。本文将本体、知识图谱技术引入到档案领域,以湖北省桥梁文化遗产档案资源为例,从本体模型设计和知识图谱构建两方面对其进行细粒度的语义化组织,并从人、时、地等多维度对图谱中的档案知识关联进行可视化呈现,能运用于语义检索、智能问答、个性化推荐等多元场景,为相关部门开发利用桥梁文化遗产档案资源提供一定参考。     

口述历史档案资源知识图谱与多维知识发现研究

[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试,为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱,基于图谱实例,从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑,为人文资源深度开发注入了全新动能。     

基于CiteSpace构建传播力之知识图谱

2014年,中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》,“传播力”一词以政府文件的形式提出,作为主流媒体的重要评价标准,其内涵与评价指标成为研究重点。本文利用CiteSpace对当下“传播力”的相关研究进行分析,主要分析收录于CNKI的1034条核心期刊文献,从作者、研究机构以及关键词三大角度生成相应的知识图谱,以求清晰描述传播力的研究现状。     

基于知识图谱的国内知识网络研究

国内知识网络研究的年发文量和学术共同体规模总体上呈增长趋势,期刊分布、机构分布、作者分布均呈现相对集中与高度离散并存的特征,研究热点主要包括知识管理、产业集群、社会网络、知识流动、复杂网络、数字图书馆、知识共享、知识服务、知识转移等;知识网络理论研究重点集中在知识网络的概念、类型、结构、构建方法、形成与演化的动力及机制等方面。     

高校档案知识图谱构建及系统实现探析

随着数字化进程的深入,智慧校园的广泛建设,产生大量形式异构、内容繁杂的高校数字资源。高校数字资源在收集、检索查询上的功能缺失,导致档案关联度差,无法深度开发资源和信息共享。构建一种基于知识图谱的档案管理系统,解决高校档案管理过程中知识关联弱,档案价值挖掘程度低等问题,为高校档案智能管理提供新的思路。     

我国电子文件管理研究知识图谱的构建与分析

本文使用共词分析方法,结合聚类分析和多维尺度分析的统计方法,绘制出2001-2010年我国电子文件管理研究的知识图谱.通过观测图谱,对电子文件管理领域的三大主题域进行分析,并指出三者的递进层次关系.