在线医疗社区健康焦虑用户画像模型构建及实证研究

[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。     

用户参与共治：政府开放数据隐私风险治理的新思路

[目的/意义]吸引用户参与隐私风险共治,能够为政府开放数据隐私风险治理提供新思路,有利于推进政府开放数据的有效利用和价值实现。[研究设计/方法]采用文献研究法,对国内外政府开放数据隐私风险相关研究进行调查分析,在此基础上提出用户参与隐私风险协同共治的整体框架,分析用户参与政府开放数据隐私风险共治的价值与动因,探讨用户参与共治的模式、参与路径、参与方式。[结论/发现]用户参与政府开放数据隐私风险共治有利于防范数据风险、保障数据安全、实现数据价值、健全政府服务功能,用户参与隐私风险共治是个体内在动机与政府外部激励共同驱动的结果。用户参与政府开放数据隐私风险共治的模式可分为政府主导型、政府与用户协同共治型、用户主导型,用户参与隐私风险共治可以从隐私风险识别、隐私风险评估、隐私风险控制三个方面,通过使用性参与、评价性/反馈性参与、监督性参与等方式实现。[创新/价值]从用户参与视角出发,提出用户参与政府开放数据隐私风险协同共治的新思路、新路径,对防范政府数据风险、保障数据隐私安全、实现政府数据价值、提升政府治理能力具有一定的研究贡献。     

论大数据时代信息安全的新特点与新要求

[目的/意义] 研究大数据时代信息安全的特点,探讨新环境下信息安全管理范式的转型,对于中国实施网络强国战略、国家大数据战略、国家安全战略以及推动全球信息安全治理体制变革完善,都具有重要的理论意义和实践价值。[方法/过程] 对全球数据驱动的发展趋势进行分析,对大数据时代信息安全的规模、泛在、跨域、综合、隐性等五大特点进行归纳阐述,对基于大数据时代的中国信息安全管理范式转型和全球治理体制变革分别进行多维度的研究论述。[结果/结论] 大数据时代的信息安全正在形成新特点,中国的信息安全管理范式需要创新转型,形成新模式、新路径和新政策;全球的治理体制变革需要用"共"的价值观来推进、尊重并维护信息主权、建立反恐情报共享合作机制。     

健康医疗大数据价值挖掘分析框架构建

[目的 /意义]为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势,以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标,构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法 /过程]在系统梳理国内外研究和实践的基础上,提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架,以数据生命周期理论为基本逻辑,在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用,重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈,实现健康医疗大数据的价值创新。[结果 /结论 ]综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次,每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求,在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。     

政府开放数据生态系统可持续发展实现路径的系统动力学分析

[目的/意义] 政府开放数据生态系统可持续发展能为数据价值实现提供充分的保障,因此,探寻其实现路径具有重要意义。[方法/过程] 立足信息生态系统理论,梳理政府开放数据生态系统可持续发展影响因素,并构建开放数据生态系统可持续发展理论模型,根据Vensim PLE仿真结果提出实现路径。[结果/结论] 仿真结果发现,在政府开放数据生态系统可持续发展过程中,法律政策对其影响最大,消费者信息素养、开放数据平台开发程度及数据创新能力组合、组织管理水平、资金投入及技术支持组合等对其影响显著。最后提出促进政府开放数据生态系统可持续发展的具体实现路径。     

MEC理论视角下老年用户在线医疗健康信息服务使用价值研究

[目的/意义] 对老年用户在线医疗健康服务使用的价值进行研究，为在线医疗网站吸引老年用户、提高用户黏性提出建议。[方法/过程] 利用手段-目的链理论，采用软式攀梯法进行一对一深入访谈，从访谈数据中提取属性、结果和价值要素，找出要素之间的关系，建立含义矩阵、形成分层价值图，对主要路径进行探讨。[结果/结论] 经过对分层价值图中的三条主要路径进行分析发现，老年人使用在线医疗健康服务的价值体现在：追求自我实现、寻求安全感和归属感等。在线医疗平台可以通过分析老年人需求，提供有效健康资源来满足老年人追求自我实现的价值；通过提供针对性服务和便捷的即时通讯方式来满足老年人寻求安全感和归属感的价值。     

面向健康医疗大数据安全保护的医疗区块链模型构建

[目的/意义]在医疗信息化迅速发展过程中,医疗大数据信息安全保护存在数据丢失、难以共享等问题.为了更好地对健康医疗大数据进行保护,本文构建面向健康医疗大数据安全保护的医疗区块链模型,解决健康医疗大数据集中存储、不可追溯、易受攻击等问题,为进一步推动区块链技术在健康医疗领域的应用提供方案.[方法/过程]构建基于区块链技术...     

信息主导决策型共享服务平台用户购买行为研究——多主体生成信号的组态效应

[目的/意义]旨在探索共享服务平台上多主体生成信息对资源需求方购买行为的交互影响,以助力后疫情时代共享经济的复苏和健康持续发展。[方法/过程]基于信号理论,结合共享服务平台上多主体生成信息特征,构建信息主导决策型共享服务平台消费者购买行为组态研究模型。以共享住宿平台为例,用Python爬取Airbnb平台上成都的共享房源数据,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,识别多主体生成信息对用户购买行为影响的组态效应。[结果/结论]研究结果发现,促使共享平台用户购买行为的信息特征组合有3种,且产生购买行为的必要条件有1种;导致消费者不购买行为的信息特征条件组合有3种,且不购买行为的必要条件有1种;导致用户购买行为的路径和不购买行为的路径并非相反。     

健康焦虑人群的网络健康信息搜索行为影响因素研究

[目的/意义]调查健康焦虑人群网络健康信息搜索行为的水平与特征,探讨健康焦虑对网络健康信息搜索行为的影响。[方法/过程]2021年1月30日至2月12日,通过方便抽样向长沙市居民发放788份匿名问卷,使用躯体症状严重程度量表（PHQ-15）、网络健康信息搜索行为量表（OHIB）、无法容忍不确定性量表（IUS）和健康焦虑量表（SHAI）等收集用户信息,最终获得有效问卷699份,回收率为88.7%。对收集到的数据进行描述性统计、方差分析、相关性分析和因子分析,构建结构方程模型进行假设验证。[结果/结论]本研究中(1)健康焦虑用户的SHAI得分为22.94±6.99分,搜索行为得分为3.25±0.80分。(2)健康焦虑用户OHIB得分与HA总得分及患病可能性、负面结果维度得分（r=0.117-0.184,P<0.05）存在正相关关系。(3)健康焦虑在搜索行为（搜索情景、动机、频率、搜索信息类型、搜索疾病类型、搜索平台）上存在显著性差异（p<0.05）。(4)IU在健康焦虑与网络健康信息搜索行为之间起中介作用。结论：(1)不同健康焦虑水平的搜索行为偏好不同,健康焦虑水平越高的用户,...     

图书馆用户信息资源化过程中用户隐私信息保护问题与对策

[目的/意义] 用户隐私信息保护是图书馆用户信息资源化的前提和基础。[方法/过程] 采用文献调研和访谈法研究大数据环境下图书馆用户信息资源化各环节中的信息安全问题。[结果/结论] 提出在开发利用用户个人信息过程中,图书馆通过合法采集、妥善加工保管、合理使用、受控共享等方式保护个人信息特别是敏感信息或隐私,增进图书馆与用户之间相互信任,密切两者之间关系,实现图书馆永续发展。     

大数据驱动下情报主导的智慧安全管理:内涵与研究框架

[目的/意义] 在当今大数据和智能时代，安全大数据与安全情报已成为实现智慧安全管理的主要驱动力。因此，开展大数据驱动下情报主导的智慧安全管理意义重大。[方法/过程] 在分析大数据与情报综合视域下的安全管理内涵基础上，将安全情报与安全大数据二者进行有机结合，探讨大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的内涵。最后，建立大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的研究框架。[结果/结论] 研究发现，安全数据和安全情报分别是安全管理的间接资源和直接资源，"大数据驱动+情报主导"是实现智慧安全管理的可行路径和方法。同时，就大数据驱动下情报主导的智慧安全管理研究而言，其内容丰富，研究方法多样，是一个具有巨大潜力的新兴研究领域。     

跨源健康信息搜寻的动机、信息源选择及行为路径

本研究旨在探究用户面临多种健康信息源时的跨源健康信息搜寻行为,揭示这类信息搜寻行为的动机、信息源选择和行为路径。结合日记法和半结构化深度访谈法,收集并分析了26名参加者的健康信息搜寻日记及跟踪访谈数据,使用NVivo11分析数据。研究发现医生-用户交流障碍、信任缺失、用户自我调节和用户安全心理的需要是促使跨源健康信息搜寻行为产生的动机。相似病症用户的自我陈述、用户的路径依赖(习惯)、从众心理、信息源的权威性及可信度是影响用户跨源过程中信息源选择的主要因素。此外,用户跨源搜寻健康信息的过程中,其心理需求大于实际需求、凭“感觉”感知网络健康信息质量等特征较明显。本研究构建了跨源健康信息搜寻行为路径模型,研究的结果有助于提升用户健康信息搜寻行为认知,改善其跨源健康信息获取能力,提升其健康信息素养;同时,也为相关部门制定提升公民健康信息素养策略及支持跨源健康信息搜寻行为的信息系统的开发和设计提供了借鉴。     

基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究

[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。     

社交网络中个人信息安全行为影响因素的实证研究

[目的/意义]随着社交网络用户的逐渐增多,社交网络中个人信息安全行为研究对帮助社交网络用户更好地规避社交网络安全风险、推动社交网络平台开发商提高信息安全技术具有积极的作用。[方法/过程]基于社会认知和保护动机理论,构建社交网络个人信息安全行为影响因素模型,并运用问卷调查和结构方程方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论]数据结果表明,反应效能是社交网络中个人信息安全保护行为最主要的影响因素,其次是感知威胁和自我效能对个人信息安全保护意愿产生正向影响,而回避行为对信息安全保护意愿产生消极影响,用户信息安全保护意愿对信息安全保护行为产生正向影响。     

云服务协议引发的信息安全风险及图情机构的应对措施

[目的/意义] 云服务在图书馆的应用可有效提升图书馆的数据存储与计算能力,但也为图书馆带来众多信息资源安全问题,而云计算服务协议的不规范性更加剧了图书馆面临的信息安全风险。[方法/过程] 选取8家云服务代表运营商的服务协议作为样本,聚焦云服务协议中有关信息安全的条款,从数据收集、数据存储、数据传输、数据访问和服务安全等5个方面深入分析当前云服务协议条款中存在的信息安全风险。[结果/结论] 图书馆应用云服务可能面临的信息安全风险包括：云服务协议内容缺失,用户信息安全难以得到确切保护;云服务协议表述模糊,尚未建立健全的安全保障机制;云服务协议的制定更有利于云提供商,用户权利易受侵犯。在此环境下,图书馆应当进一步明确图书馆用户数据的所有权,强调图书馆信息资源的安全性。     

基于社会资本理论的在线医疗社区医生知识贡献行为动因研究

[目的/意义]在新型冠状病毒肺炎疫情防控常态化的新形势下,更多公众由线下转向在线医疗社区进行日常问诊咨询与健康管理等。通过分析在线医疗社区医生知识贡献行为动因,以期为在线医疗社区专业用户健康信息服务优化提供借鉴。[方法/过程]以好大夫在线为例,通过二手数据抓取,基于社会资本理论将结构资本（用户中心度）、认知资本（领域专业度）、关系资本（人际互惠）、个人动机（用户声誉）进行在线医疗社区内的情景化,以厘清医生知识贡献行为动因。[结果/结论]对于结构资本,用户中心度未能显著影响医生知识贡献行为;对于认知资本与个人动机,领域专业度与用户声誉既会正面影响也会负面影响医生知识贡献行为,取决于医生具体的知识贡献行为类型;对于关系资本,人际互惠是解释医生知识贡献行为的关键动因;结构资本、认知资本、关系资本与个人动机间的交互作用显著影响医生知识贡献行为。     

在线健康社区中信息可信性的影响因素研究

[目的/意义] 针对日益棘手的健康信息可信性问题,研究影响在线健康社区信息可信性的中心路径因素和外围路径因素,以利于学界和业界为在线健康社区的管理者和用户在采取多种措施提高信息的可信性方面提供新的思路和理论指导。[方法/过程] 基于精细加工可能性模型建立在线健康信息可信性的影响因素模型,并应用多元回归分析方法对模型进行检验。[结果/结论] 数据分析结果表明:论据质量、信息完整性、表达质量、一致性和来源可信性对信息可信性均有显著影响;自我效能正向调节中心路径变量对信息可信性的作用,负向调节外围路径变量对信息可信性的作用。     

移动社交媒体环境下用户信息焦虑行为研究进展

[目的/意义] 移动社交媒体在给用户带来极大便利和丰富体验的同时，其信息过载、重复、冗余等特点也使得用户倦怠、信息焦虑等负面情绪成为一个普遍现象。因此，对移动社交媒体环境下的用户信息焦虑行为进行探讨具有重要的实践意义和理论价值。[方法/过程] 对国内外相关研究文献进行梳理，从信息焦虑行为阐述、成因分析和研究对策等方面对移动社交媒体环境下的用户信息焦虑行为研究进展进行探讨。[结果/结论] 强迫使用、信息倦怠、抑郁情绪等都与信息焦虑行为相关，移动社交媒体下的用户信息焦虑行为表现为信息寻求焦虑、信息错失焦虑、信息安全焦虑、信息贮存焦虑。用户个体因素、信息资源因素、技术环境因素是其产生的主要原因。当前研究主要从构建信息焦虑行为量表（IAS）、开展实证研究、提出应对措施等方面进行，国内外在研究内容、研究对象和研究方法等方面存在不同之处。后续需要进一步开展实证研究、关注特殊群体的信息焦虑行为、为每一种类型的信息焦虑行为构建细化的量表、验证信息焦虑行为消解措施的有效性。     

英美新三国政府开放数据用户参与的经验与启示

[目的/意义]针对英美新三国政府开放数据用户参与案例的研究,探索政府开放数据用户参与的国际经验与中国路径.[方法/过程]基于第三份《开放数据晴雨表》的统计数据,利用政策文本分析法和案例研究法,系统梳理英美新政府开放数据用户参与的价值定位、主体权责和实现机制,破解为什么参与、谁参与和怎样参与等政府开放数据用户参与的关键问...     

大学生智能手机用户信息安全意识与行为调查分析

[目的/意义]通过了解大学生信息安全知识、信息安全意识及行为的状况,发现其中存在问题,并提出应对措施。[方法/过程]采取问卷调查的形式,以天津工业大学学生智能手机用户作为调查对象,从用户个人基本信息、使用智能手机信息安全意识状况、智能手机用户信息安全行为状况、智能手机用户信息安全知识掌握情况、用户信息安全知识的来源以及对知识的需求程度5个方面进行调查。[结果/结论]调查结果显示：大学生智能手机用户对常识类信息安全知识掌握程度较专业类知识好;大学生信息安全意识相对薄弱,男生信息安全意识高于女生;大学生使用应用程序行为存在很大隐患,信息保护行为有待加强;信息安全知识是信息安全意识的前提,信息安全意识通过行为表现,但信息安全意识不一定转化为实际行为。性别与信息安全意识、信息安全行为存在显著性差异,与信息安全知识差异性不显著。根据调查现状,提出培养学生识别信息安全威胁、规避信息安全风险的能力、提高学生基本的信息安全防护能力、加强学生信息安全道德伦理和法律法规教育等建议。