信息计量与科学评价:新时期、新需求、新发展--青年学者论坛综述

2020年6月20日,“信息计量与科学评价:新时期、新需求、新发展”青年学者论坛以在线形式成功举办。论坛聚焦于新时期信息计量与科学评价的创新和发展,探讨其未来走向。文章对青年学者报告和专家点评内容进行梳理,结合自身认知和学者代表性成果,从科学评价在新时期的新发展、科学评价的未来走向、信息计量新时期的新特征、信息计量的新方法和新思考等4个方面归纳总结,以揭示信息计量与科学评价的最新进展和发展趋势。     

《科学计量评价指标》评述

介绍和评价了匈牙利科学计量学家Péter Vinkler的最新著作《科学计量评价指标》。该书提供了较为系统的科学计量与科学评价理论研究体系,基本反映了当代西方科学计量领域主流的理论架构、研究内容和方法,具有理论与实践结合、结构严谨、视角独特的特点。可以作为高校相关专业的教科书,也可为科学计量研究人员、科研管理人员的理论研究或实践工作提供参考。     

负责任计量与科学评价趋向

[目的/意义]以负责任计量三大基础框架《旧金山宣言》《莱顿宣言》《计量潮报告》为出发点,就负责任计量视角下科学评价发展趋向进行解读.[方法/过程]基于Web of Science,借助VOSviewer将2012-2020年论文和核心作者进行可视化,以反映该领域历时研究热点变化.[结果/结论]基于时间线的关键词、作者叠...     

站在国际学科发展的角度评价中国科学影响力——《国际科学发展态势与中国科学的影响力》评论

去年秋天，偶尔从书店购得《国际科学发展态势与中国科学的影响力》一书，作为图书馆咨询部的工作人员，出于业务的爱好，详读了该书，有不少意外收获。同时从我馆读者、学校科技管理干部那里，也听到了很好的反响。     

知识计量与知识评价研究

主要从知识计量与评价的兴起、知识计量与评价的发展阶段、知识计量与评价的研究对象和内容、知识本体的计量与评价研究和知识计量与评价的困难5个方面对知识计量与知识评价这一新兴课题进行了初步研究。     

知识计量与知识评价研究

随着知识经济和知识管理的兴起,知识作为社会竞争中一种重要的战略资源和经济资源引起了人们的高度关注.相关研究不断增多,其中有关知识及其影响的测度、计量与评价成为重点和难点.文章主要从知识计量与评价的兴起、知识计量与评价的发展阶段、知识计量与评价的研究对象和内容、知识本体的计量与评价研究和知识计量与评价的困难五个方面对知识计量与知识评价这一新兴课题进行了初步研究.     

科学评价体系中同行评议与文献计量的实证分析

通过对比F1000因子与被引频次、F1000因子与期刊评价指标,并对主要指标进行相关性分析,来验证同行评议与引文分析间的相关性。结果表明,F1000因子与被引频次呈正相关性,即专家打分与被引频次变动方向相同;但也存在专家打分高的论文被引频次低,而专家打分低的论文被引频次高的事实。相关性分析的结果表明：在特征因子、SNIP等主要指标中,SJR、IF与专家评议值相关度最大。     

《科学引文索引》与科技评价工作--《引文索引法的理论及应用》译后记

通过美国情报学家加菲尔德《引索引法的理论及应用》一书的译后记,回顾了上世纪60年代以来我国引进和使用《科学引索引》,以及自主开发中引索引的过程,分析了前几年《科学引索引》在科研绩效评价中被炒得“过热”的种种表现。引用了加菲尔德在其30年前撰写的该书中的有关论述。阐明应当如何正确地看待SCI和使用SCI。     

文献计量工具与科技论文、科技期刊评价研究

文献计量学的理论研究及其实际应用都迫切需要开展文献计量工具和手段现代化的研究。本文在对《中国科技论文与引文数据库》等几个库进行简单评价的基础上,提出以国家科技部及有关主管部门出面组织调控,多快好省地建立以该库为核心的、更科学、更权威、多功能及整体化的科技论文、科技期刊评价系统的建议,并对完善指标体系、筛选评判方法及加强计算机辅助分析软件研究等进行了探讨。     

科技教育经济社会计量评价的几个原理问题探讨

对科技教育经济社会等复杂或模糊现象的评价的基本原理和基础理论进行了探讨。首先把社会领域的数量关系概括为事物之间的大小多少强弱关系、非因果性历史规律关系、相关及因果关系3种。计量评价揭示第一种关系,是基础;其次讨论了计量评价的历史与现状、计量评价理论的构成,同时讨论了数量指标、质量指标、效益指标、综合指标依次包含而不可代替的关系,以及如何运用现代数学方法进行测度;最后讨论了计量评价的指标选择、分类、建模以及评价结果检验的数学规则与方法。     

我国档案科研发展现状与思考——基于国家档案局科技项目（2017—2022）的计量分析

我国档案科技事业在“十三五”期间取得了丰硕成果,正向“十四五”阔步前进。以2017-2022年立项的656项国家档案局科技项目为研究对象,从项目的年代分布、承担单位、负责人、涉及行业、合作类型、关键词等方面开展计量研究。分析发现,我国档案科研多集中于经济科技与档案学高等教育发达地区、承担单位类型多样、高频项目负责人行政色彩明显、各行业统筹发展并向数字化转型、研究热点涵盖了档案信息化及传统档案管理。本文还针对上述现状对我国档案科研提出了相关展望。     

科学计量可视化软件的对比与数据预处理研究

从软件运行平台、数据来源、数据文件格式要求、数据导入规模与处理规模等角度对10款科学计量软件（Bibexcel、Bicomb、CiteSpace、HistCite、NetDraw、Pajek、SATI、SPSS、Ucinet、VOSviewer）的数据预处理要求进行比较,发现：CNKI、万方、CSSCI和WoS数据库的数据可由不同的软件处理;不同的软件仅能处理相应格式的Text、Excel、Html和其他文件格式的文件;软件不同,所能处理的数据量也有所差别。     

数据级别计量——概念辨析与实践进展

数据级别计量是推进科学数据开放共享的一种途径,旨在识别科研人员对数据工作的贡献。数据级别计量是指在数据共享的背景下,主要和数据发布与数据引用相关的计量,包括但不限于Altmetric和论文级别计量(ALM),数据级别计量中,数据引用不仅采用文献之间的参考文献,而且扩展到数据和文献、数据和数据集、数据和数据之间的多重关系,且更进一步关注数据、学术记录以及与学术记录紧密相关的个人。数据级别计量涉及三个核心概念:数据共享、数据引用、数据发布。根据科研数据权益管理流程,笔者建立了包括24条广义科研数据以及科研数据的权利与利益关系、形式、政策在内的研究框架。图书馆可充分发挥已有数据的作用,进行新的知识服务。图5。表1。参考文献101。     

同行评议专家遴选的科学计量方法与实证研究

将科学评价中的同行评议专家认定问题转化为科学共同体的认定与辨识问题,通过科学计量学领域本体和共词分析等方法,找寻具有相同科学语境和科学概念体系的科学共同体,保证同行评议专家遴选的科学性。
     

科学数据管理与共享领域文献计量研究

数据密集型的科学研究正成为重要发展趋势,数据的管理与共享在科学研究中的作用越来越重要。为 了解科学数据管理与共享领域的发展历程及特点,选取Web of Science核心合集数据库,对科学数据管理与共享领域 1957-2013年的文献进行全面系统的统计分析,包括文献的发表年代、期刊分布、国别分布、研究机构和基金资助情况 分析,通过高产作者和高频关键词的统计分析来识别科学数据管理与共享领域中主要的学术群体以及研究热点。     

新时代情报学与情报工作的新定位与新认识——“情报学与情报工作发展论坛(2017)”侧记与思考

[目的/意义] 探寻新时代情报学与情报工作的内涵,重新认识情报学与情报工作当前和未来的新定位。[方法/过程] 总结"情报学与情报工作发展论坛（2017）",解读《情报学与情报工作发展南京共识》,提出情报学与情报工作未来发展的主要特点与总体趋向。[结果/结论] 在变化的时代面前,情报学与情报工作需要转型与变革,突破以文献为基础的学科固有范式,拓展以情报交流为特征的学科边界,从而以智能情报分析为核心,以技术开发应用为手段,以大数据为核心能力,以数据科学为新的增长点,构建情报学与情报工作新的核心能力与竞争力。     

开放科学环境下国家科技文献发展战略研究与展望

[目的/意义]科技文献是科学研究不可或缺的手段,是提升科技创新能力的支撑和保障,通过研究国内外科技文献建设情况,为国家中长期科学和技术发展规划的制订做好前期战略研究。[方法/过程]针对我国科技文献建设发展现状和存在的问题进行研究,分析国外科技文献建设的经验,总结开放科学环境下科技文献的发展趋势和面临的新需求,提出我国科技文献建设的未来布局和发展规划。[结果/结论]提出未来我国国家科技文献建设的重点方向:建成国际一流的新一代国家科技文献基础设施和科技文献长期保存体系,确保我国科技文献可持续供给和战略安全;建设国家科技创新开放知识服务系统,突破新一代科技文献智能知识服务的关键技术与产品的自主供给瓶颈;建成覆盖各类创新主体的国家科技文献协同保障服务体系,形成开放智能知识服务新业态;积极引领科技文献发展政策和发展方向,提升我国在国际学术舞台的影响力。并且,从5个方面提出我国国家科技文献建设的保障措施。     

科学数据存储库的发展态势与推进策略

[目的/意义]基于Re3data平台元数据对科学数据存储库的发展态势进行多维度分析和讨论,在分析结果的基础上提出推进策略,为开放科学环境下科学数据存储基础设施的进一步发展提供决策参考。[方法/过程]通过API接口采集Re3data平台2 767条元数据并进行数据清洗和构建数据集,在此基础上对国内外存储库发展从基本情况、存储库管理、存储库服务3个层面进行多维度宏观观测和扫描,并辅以微观层面上相应存储库典型代表的个案描述,从而归纳出当前数据存储库面临的挑战,并提出推进策略。[结果/结论]科学数据存储库总量呈持续增长态势;科学数据存储库内容格式、存储库类型划分更加多样;存储库技术框架、元数据标准、数据服务形式呈现出多元形式并存的局面。这些多样性和多元化的发展态势同时也带来了一定的挑战。需要构建良性循环的数据共享激励生态体系;增强异构数据存储库平台的互操作性能;推动存储库学科层面元数据标准的规范化;加强存储库数据管理人员的培训和指导,以应对多元化态势带来的挑战。