合作信息查寻与检索中知识共享的演化博弈研究

[目的/意义] 合作信息查寻与检索本质上是知识共享过程,刻画其动态演化过程是研究中的核心问题。[方法/过程] 以知识存量、知识结构和知识质量为变量构建合作信息查寻与检索中知识共享的位势判别函数E_pk,并以E_pk=50作为高低位势的划分阈值把合作群体划分为两个子群,从合作参与者自身因素、参与者间的相互影响及环境作用3个方面探讨合作信息查寻与检索的影响因素,并以此为基础应用博弈论原理构建合作信息查寻与检索知识共享的演化博弈模型。应用2014版Matlab编写仿真程序,基于给定的初始参数值对演化博弈模型进行多次迭代仿真。[结果/结论] 结果表明：群体参与策略经过多次博弈后趋于稳定;参与者的共享/学习能力与参与者关系对知识共享具有正向影响,成本因素对知识共享有负向影响;演化博弈模型收敛于（1,1）,即高位势参与者选择知识共享策略、低位势参与者选择知识学习策略;通过合作过程中不断的知识共享与学习,参与各方的知识结构都会得到不同程度的改善,尤其是知识提供方的改善尤为显著。     

面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究

[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。     

开放政府数据用户采纳意向影响机制研究

[目的 /意义]探究用户对开放政府数据（OGD）采纳的关键因素以及作用机制,以为开放政府数据在信息系统用户采纳领域的发展提供参考和依据。[方法 /过程]基于信任理论、技术接受模型、理性行为理论,提出开放政府数据用户采纳整合模型,并利用偏最小二乘法—结构方程模型（PLS-SEM）和定性比较分析（QCA）对数据进行分析。[结果 /结论 ] PLS-SEM结果表明,用户态度对OGD采纳意向具有显著影响,而感知有用性和主观规范对OGD采纳意向的影响不显著。QCA结果发现3种导致OGD高采纳意向的组态,以及4种导致OGD低采纳意向的组态。研究结果期望对用户采纳OGD影响因素和作用机制提供理论和方法借鉴。     

基于知识网络的标签层级演化研究

[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。     

学科主题演化路径的多模式识别与预测——一个情报学学科主题演化案例

[目的/意义] 基于主题关联相似度揭示主题汇聚及变异过程,识别学科交叉主题及交叉模式,归纳学科主题的演化趋势及演化路径模式。[方法/过程] 获取情报学学科科研论文的高频主题词,构造主题词共词矩阵,利用网络社区演化分析工具生成学科主题演化网络图,结合指标数据对学科主题演化过程进行分析。[结果/结论] 总体上看,情报学学科的研究主题虽然在反复地变化,但核心主题一直存在;扩张、收缩和合并是研究主题最普遍的变化态势,分裂现象较少,产生和消亡现象存在;有3条特定社区演化轨迹清晰地贯穿始终,活跃度相对稳定,反映了3类核心研究主题;3类核心研究主题的演化路径呈现出升华吸纳、共融迭新和辐射推进3种演化模式。研究结果显示,基于主题关联学科主题演化路径的多模式识别方法既能从宏观层面呈现学科主题演化形式,也能从微观层面分析学科主题交叉模式,结合二者可揭示学科主题的继承或创新,预测学科交叉主题的发展方向。     

知识演化分析的技术方法研究综述

[目的 /意义]随着前沿科学的快速发展,如何把握相关知识的演化过程成为一项重要且有挑战性的工作。本文旨在梳理知识演化分析的各种技术方法,探析现有技术路线的问题及面临的挑战,为进一步开展相关研究提供思路。[方法 /过程]明确知识演化分析的内涵和理论基础,借助文献计量和内容分析的方法,通过VOSviewer对国内外相关研究展开主题分析,在此基础上构建演化分析技术方法图谱。[结果 /结论 ]从知识结构的角度划分出引文网络主路径法、引文网络聚类法、共词网络路径挖掘法、共词网络聚类法、演化机制模型法、主题模型法、深度学习法等技术方法,并归纳出不同技术方法的特点和不足。融合细粒度知识、丰富的知识关联和语义分析技术,提出一种大数据驱动的基于研究设计指纹的知识演化分析框架。     

期刊论文核心研究主题识别及其演化路径可视化方法研究——以我国医疗健康信息领域期刊论文为例

[目的/意义]提出领域核心研究主题识别及其演化路径可视化方法,以期为领域主题演化分析研究提供借鉴,对于揭示领域核心主题的演化特征与发展规律具有一定的意义。[方法/过程]利用LDA模型进行主题识别,结合多维尺度分析和可视化技术将LDA主题识别结果映射到二维空间,识别主题之间的关联关系,确定核心主题、次要主题;利用主题相似度算法探测相邻时期主题之间的关联,提出一种新的可视化展示方法,构建不同类型研究主题的交叉演化路径,以揭示核心主题、次要主题在演化过程中的动态变化。[结果/结论]以我国医疗健康信息领域为例进行实证研究,研究结果发现,我国医疗健康信息领域核心研究主题主要有电子健康档案、互联网医疗等,其中,健康管理、智慧医疗等核心主题呈现良好的发展演化趋势。     

移动环境下开放式创新社区知识协同的影响因素识别与分析——基于知识生态视角

[目的/意义] 识别与分析移动环境下开放式创新社区知识协同的影响因素,对科学评价开放式创新社区知识创新绩效和促进开放式创新社区持续发展具有重要意义。[方法/过程] 分析移动环境下开放式创新社区知识协同过程,基于知识生态视角构建了影响因素体系,并运用DEMATEL方法对因素间影响关系的强弱进行了评价。[结果/结论] 基于因素间综合影响矩阵,识别出移动环境下开放式创新社区知识协同影响因素包括知识的数量与质量、开放创新经验、知识贡献动机、期望满足程度、信任与激励机制、创新文化氛围。提出移动环境下开放式创新社区知识协同水平的提升策略。     

基于主题关联的知识演化路径识别研究——以3D打印领域为例

[目的/意义]科技创新需要快速发现特定科技领域中关键知识衍生与演化的路径,探索未来的知识创新趋势,为此,有必要对知识演化路径进行动态可视化研究。[方法/过程]从主题关联的角度入手,以3D打印领域为例,基于LDA识别出科技创新主题并进行分阶段细化分析,探测主题集群内部与外部的关联强度,识别出主题不同生命周期的演化能力及其演化类型。[结果/结论]实验结果表明,该方法从主题关联的角度入手,构建了基于时间序列的知识演化路径,丰富了知识管理和信息计量的理论研究方法,在实践上则有助于探测科技创新知识。     

基于时空大数据的社交网络舆情演化图谱研究——以“天和核心舱发射”话题为例

[目的/意义]社交媒体中网络舆情的传播使社会矛盾激化、集聚、引爆,对社会稳定和公众价值观都产生巨大影响。本文试图通过构建社交网络舆情演化图谱和时空数据分析探究舆情演化模式和规律。[方法/过程]本文基于知识图谱理论,以新浪微博平台上“天和核心舱发射”话题下的网络舆情为例,使用时空大数据挖掘技术,构建网络舆情演化图谱并挖掘包含空间维、时间维和属性维的舆情演化的时空效应。[结果/结论]舆情主体的不同属性呈现多维关联模式。基于不同时间序列,社交网络舆情演化主体关系在空间上存在明显的差异性。该事件下舆情演化符合事件演进规律,具有时空分异特征。本文的研究能够提升舆情监管部门的时空数据管理能力,为实施有针对性的管控措施提供指导。     

商务网络信息生态链的演化逻辑及演化模型研究

[目的/意义]通过对商务网络信息生态链的演化逻辑和演化模型进行分析,利用耗散结构和演化博弈的思想分别构建其演化逻辑模型和演化模型,丰富商务网络信息生态链理论体系,并对商务网络信息生态链的发展趋势进行预测。[方法/过程]根据商务网络信息生态链自身特点,对其作为耗散系统具有的条件、演化规律、演化机理进行分析;利用演化博弈理论,分析商务网络信息生态链各主体的竞争协作关系;结合信息势能的思想,阐述商务网络信息生态链的演化机理。[结果/结论]经过研究发现,商务网络信息生态链的演化路线分为5个阶段,其在演化过程中,逐渐由无序变为有序,由不稳定变稳定,最终形成以某一节点为核心节点的商务网络信息生态链。     

嵌入式知识服务下图书馆知识转移动态演化研究

[目的/意义]e-Science科研环境下,嵌入式知识服务扩展了图书馆个性化服务的新模式。研究阐释了嵌入式知识服务与图书馆知识转移动态演化的耦合机理,为图书馆知识转移绩效的实现提供借鉴和启示。[方法/过程]基于嵌入式知识服务理论和知识转移理论,构建嵌入式知识服务下面向科研领域的图书馆知识转移动态演化的理论框架,以及契合图书馆与科研团队动态反馈行为的系统动力学模型,并进行仿真和灵敏度分析。[结果/结论]该模型能够描述嵌入式知识服务情境下图书馆与科研团队基于知识转移的动态演化关系,并针对模型的现实应用提出相应的优化策略。     

颠覆性技术产生过程的多源数据多特征项可视化研究

[目的/意义]颠覆性技术创新是最高阶的创新,基于多源科技文献挖掘对颠覆性技术产生过程进行可视化研究,能够更好地为各层各级的关键技术识别、预测和研发提供支撑。[方法/过程]通过构建科学-技术相关多源科技文献所组成的多特征项共现分析方法体系模型,对多源科技文献中的多特征项关联关系进行系统分析;利用此理论分析方法,构建颠覆性技术产生过程中科学技术多特征项共现的理论研究方法体系,并建立颠覆性技术演化过程中关键技术节点因素的可视化模型。[结果/结论]本研究为有效地监测和识别颠覆性技术产业创新的演化路径和绘制颠覆性技术的产业技术发展路线图提供研究基础,为颠覆性技术演化路径识别监测分析方法提供多数据来源、多维度数据分析、多层次知识发现的理论方法体系。     

基于非负矩阵分解的技术主题演化分析

[目的/意义]分析技术主题演化过程可以梳理技术发展脉络,对于发展创新、预测技术发展趋势具有重要意义,但是从语义角度分析技术主题演化轨迹的研究较少。因此,从语义的角度出发,分析技术主题演化过程。[方法/过程]提出基于非负矩阵分解的改进的动态非负矩阵分解模型对专利文本进行动态主题建模,并利用TextRank算法抽取名词短语进行标注,增强所抽取技术主题的可解释性。在此基础上,利用词向量的方式计算技术演化轨迹,并进行可视化展示。[结果/结论]对2002年、2005年、2008年、2011年和2014年的五方专利进行实证分析,识别出65个技术主题及其演化轨迹,表明方法的可行性。     

产学研协同创新团队内部知识转移影响因素模型分析

[目的/意义]识别产学研协同创新团队内部知识转移的主要影响因素,建立知识转移影响因素模型,以期提高知识转移效能,推动产学研协同创新能力。[方法/过程]以团队效能理论为基础,以产学研协同创新团队为研究对象,使用定性研究的方法,构建产学研协同创新团队内部知识转移影响因素的"I-P-O"理论模型;通过对各变量研究维度的科学界定,构建知识转移影响因素的概念模型;通过各个影响因素之间的路径分析,最终构建知识转移影响因素的关系模型。[结果/结论]构建了包含转移意愿、输出能力、学习能力、先验知识、知识模糊性、渠道丰富性、信任水平、制度协同、政府政策9个自变量,沟通质量、创新支持2个中介变量,知识分享程度、知识吸收能力2个因变量在内的产学研协同创新团队内部知识转移影响因素模型。     

网络舆情研究进展及其主题关联关系路径分析

[目的/意义]梳理网络舆情的研究进展,有助于厘清网络舆情研究的知识基础、传导规律、预警机制和治理策略等之间的内在联系和主题演化路径。[方法/过程]首先分析网络舆情的理论知识基础,然后结合现有研究,按照内容递进的规律将网络舆情研究分为影响因素、传导路径、预警机制以及引导治理策略四个主题,采用内容分析法和社会网络分析法对网络舆情进行主题关联关系分析和演化路径探索。[结果/结论]结果表明,生命周期理论、认知定势理论、沉默的螺旋、群体极化理论、蝴蝶效应理论和治理理论常作为网络舆情研究的理论知识基础,网络媒介环境、社会结构压力、网民心理、触发性事件、有效动员和社会控制力量六个因素被视为网络舆情演化的重要影响要素,且网络舆情、舆情事件、社交媒体、利益相关者、大数据和信息传播等六个主题与其他研究内容关系较为密切,在主题演化路径中发挥着重要桥接作用。     

学科知识结构主题演化模式研究——以图书情报学领域“计量学”主题为例

[目的/意义] 提出3种主题演化模式：主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法/过程] 以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果/结论] 通过深入比较3种演化模式得出：主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络单元的主题团簇演化模式,可以更为细粒度、挖掘深度更高、更全面系统、真实具体地仿真主题演化;而主题协同演化,结合全局演化和团簇演化的优势,能以"联系与发展"的视角揭示主题在演化过程中彼此之间的关联程度及其融合与独立趋势。     

媒介信息素养对知识创新意愿影响的实证研究

[目的/意义]旨在深化媒介信息素养在新媒体环境下知识创新中的应用,为科研团队利用新媒体进行知识创新提供实践层面的指导。[方法/过程]从媒介信息素养角度分析信息需求意识、新媒体技术应用能力和数据信息整合能力对知识创新意愿的影响,采用问卷调查和实证研究相结合的方法分析检验所构建的理论模型。[结果/结论]研究结果显示,信息需求意识、新媒体技术应用能力和数据信息整合能力对知识创新意愿均产生正向影响作用。情境感知在信息需求意识、新媒体技术应用能力和数据信息整合能力对知识创新意愿的影响作用中都有调节作用。     

知识吸收机制对知识增长绩效的影响研究

[目的/意义] 从知识主体吸收知识的认知视角出发,研究科研创新网络中知识动态增长的演化规律以及影响机制,引入复杂网络理论,构建基于科研创新网络的知识增长过程模型。[方法/过程] 考虑科研创新网络中知识主体获取知识的空间结构和认知特征,基于对数透视法则将网络中实际的知识物理分布转换为知识主体自身的认知空间;在分析知识吸收过程中相关影响因素的基础上,深入理解知识动态增长的流动模式构建知识增长函数,并从效率和公平相匹配角度界定知识增长的绩效。[结果/结论] 科研创新网络中的知识增长绩效受网络结构随机化程度的影响呈现先下降后上升的趋势;知识主体具备适度的知识传播能力和吸收能力才能实现网络中最优的知识累积效应;主体获取知识的认知过程受对数法则的约束,且随着其认知半径的增大,网络的知识增长绩效越高。     

新媒体环境下企业知识共享模式研究——基于信息生态位视角

[目的/意义] 分析新媒体环境下企业知识共享模式,以期推动企业利用新媒体进行知识共享,提高企业核心竞争力,为企业选择最佳知识共享模式提供借鉴。[方法/过程] 以信息生态和信息生态位理论为基础,以制造型企业、高新技术企业和服务型企业的典型代表为研究对象,使用案例分析和比较研究的方法,分析新媒体环境下3种典型的企业知识共享模式,并从信息生态特征上对比分析其相同点和不同点。[结果/结论] 新媒体环境下企业知识共享的典型模式能帮助员工、团队和企业实现更好的知识共享效果：在员工个体层面,提升企业员工自我学习和知识管理的能力;在团队协同层面,促进团队之间隐性知识的转移;在企业发展层面,为企业知识创新水平的提升搭建交流和互动的平台。