科学数据语义描述研究述评

[目的/意义] 对国内外科学数据语义描述相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内科学数据组织和服务提供参考和借鉴。[方法/过程] 从多个权威数据库采集国内外2007年1月至2016年12月发表的有关科学数据语义描述的期刊论文和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行述评。[结果/结论] 研究结果表明：①国内外科学数据语义描述研究很不均衡,主要研究成果集中在自然科学领域;②基于描述深度、加工层次和表现形式的分析维度更方便洞悉各种语义描述方法的本质特征和区别;③当前科学数据语义描述研究还存在不足,需要在描述对象选择、可视化检索、数据集成、知识发现等方面进行深入研究。     

描述逻辑语义推理机制的应用研究

对基于描述逻辑的语义推理机制进行阐述分析，详细探讨在本体构建过程中，运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容判定的重要性和实现技术。并以具体的本体构建为例，对构建过程中的推理判定进行了验证。     

基于本体与规则的语义推理研究

为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。     

面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架设计与实现

本文提出了一个面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架,该框架具有四个层次:元数据层、本体层、关联数据层和应用层,其核心是RDF语义元数据的构建与关联。以"图书、情报与档案学"领域的数据为例对该框架进行了实现,实现的重点是在本体层和关联数据层,包括相关本体的设计、普通元数据到语义元数据的自动转换、不同数据集间RDF语义链接的建立、关联数据的发布等。     

面向局部可解释性机器学习的数据故事生成方法研究

[目的 /意义]针对实践中数据故事应包含哪些内容、创作流程是什么等问题,提出一种数据故事生成方法,以期为数据故事的创作提供理论指导。[方法 /过程]在前人的研究基础上,基于数据科学、认知科学、自然语言处理和可解释性机器学习等理论,提出一种面向局部可解释性机器学习的数据故事生成方法,该方法对数据故事的生成步骤和创作方式进行详细的阐述和说明。同时对LIME算法的输出进行改进,使其更易理解。在此基础上对提出的数据故事化方法进行案例实现,以验证方法的可行性。[结果 /结论 ]提出的数据故事生成方法有助于丰富数据故事化研究的理论体系,同时为数据故事的生成研究和数据故事化工具的研发提供一定的启示。     

数据故事中的人物类型及自动生成方法研究

[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开,实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一,对于数据故事的理论研究、自动生成和工程化研发具有重要意义。[方法/过程]首先,探讨数据故事人物的类型、特征及操作。其次,提出基于反事实解释的人物生成方法,分别对数据故事中的主人公、同类人物、异类人物、正面人物和反面人物给出自动生成方法。接着,分析其技术实现,探讨实验设计、数据来源、方法选择及结果讨论。最后,总结论文的主要研究发现,并对未来研究提出建议。[结果/结论 ]在数据故事化领域首次较为系统研究数据故事人物的组成要素、基本类型、主要特征及核心操作,并提出基于反事实的数据故事人物自动生成方法。     

电子文件管理元数据描述方式研究

从语言学角度看,电子文件管理元数据的描述有三种方式,即语义描述、语法描述和本体描述,这三种方式在描述电子文件管理元数据方面各有异同.采用JSO 11179来描述电子文件管理元数据语义,如在语法上采用XML来描述电子文件管理元数据,只能在形式上实现电子文件管理元数据的置标机读化描述,而难以在语义层面上对其进行置标智能化描述;采用本体语言来描述电子文件管理元数据,就可以实现电子文件管理元数据语义描述与语法描述的融合集成,实现电子文件管理元数据置标智能化的描述.     

数据故事叙述的关键技术研究

[目的/意义]数据故事化是围绕数据构建叙事从而传递数据洞察的有效方式,目前有多种相关学科的关键技术能够为数据故事化过程尤其是数据故事的叙述过程提供支持,梳理数据故事叙述的支撑技术并设计技术框架对数据故事叙述阶段的实现具有重要价值。[方法/过程]本文首先论述了数据故事叙述的两种方式,分别为视觉叙述和文本叙述。接着构建了数据故事叙述过程的技术框架,并详细阐述了其在数据故事化中的应用。最后分析了数据故事化叙述的相关技术与工具的发展特点。[结果/结论]提出数据故事化的过程包括数据故事的生成和数据故事叙述,叙述阶段已有多种关键技术提供支持,而生成阶段的相关技术存在空白,并总结数据故事化叙述相关技术的六个发展特点。     

基于关联数据的数字资源语义互联模式研究

立足于数字资源的语义互联模式研究,审视当前关联数据技术相关的理论和实践研究,提出基于关联数据的数字资源语义互联模式,详细阐述这一模式的架构,明晰该模式下关联数据的衍射机制及本体的协同机制,探讨关联数据质量、关联数据间距与关联数据强度对语义互联效率的影响,并分析该模式的优势及面临的挑战。     

基于形式概念分析的领域本体描述模型研究

针对如何运用形式概念分析（FCA）协助完成领域本体的描述问题,先阐明基于FCA的领域本体描述原理,进而提出基于FCA的领域本体描述模型,最后以脊椎动物领域为例,给出一个基于FCA的脊椎动物领域本体描述的实例。     

敦煌壁画数字图像语义描述方法研究

数字图像的语义描述与标注是解决图像检索中语义鸿沟问题的关键。由于缺乏面向领域的有效的数字图像描述方法规范,基于图像底层视觉特征的机器标注和基于专家知识的人为标注的标注结果都存在标注信息质量不高和结果不统一的问题。针对这一现实问题,本文基于图像元数据和信息需求理论,针对敦煌壁画数字图像这一特定文化遗产领域,提出了语义描述框架和领域主题词表相结合的数字图像内容语义描述方法,详细阐述了语义层次及其相互关系。同时,从图像语义描述粒度的角度讨论了语义粒度大小对标注成本的影响,以及该语义描述框架的可移植性问题。图4。表5。参考文献25。     

基于语义的数字图书馆推理检索研究

传统数字图书馆检索技术处理语义能力弱。为此,应运用本体的思想和方法组织数字图书馆资源,在资源内容描述语义形式化中引入规则推理技术,把检索从基于关键词匹配层提高到基于语义的知识推理层面。图1。参考文献9。     

基于语义关系的本体推理规则研究——以国共合作领域本体库为例

本体知识推理的关键任务是分析语义关系、定义和形式化推理规则并对其优化。以国共合作领域本体库为实例,分析领域本体中4种常见语义关系的特点,在此基础上定义了推理规则,并采用JRL规则语言形式化了本体推理规则。     

基于本体和关联数据的书目组织语义化研究

以书目对象基于形式形态多样性、生命周期变化性、复合对象复杂性的序化问题作为书目语义化组织的研究起点,提出并初步实践基于本体构建语义关联、通过关联数据的一致化语义描述方法(RDFS/OWL)和统一存取机制(SPARQL)进行语义化组织的方法。     

基于描述逻辑的本体检错推理研究——以国共合作领域本体为例

本体检错推理在本体形式化汉语言的描述逻辑基础上,运用Tableau算法对本体的概念层次,声明的实例以及实例间复杂的语义关系进行检测,以保证本体库结构的逻辑一致性和知识描述的正确性。以国共合作领域本体库为例,探讨了本体检错推理的逻辑基础及Tableau算法的原理,分析本体检错推理的内容,并采用描述逻辑推理接口协议DIG集成描述逻辑推理引擎Racer实现了国共合作领域本体检错推理。     

中文人名规范的语义描述与关联探讨

讨论网络环境下规范控制的重要性,分析国内中文名称规范应用方面与国外的差距。以中文人名规范数据为例,通过与中国机读格式的对照,形成基础语义描述词汇集,分析关联集成的思路。最后,展望其应用前景,建议对中国古代著者规范进行示范建设。     

基于Nanopublication框架的数字档案资源语义描述研究

Nanopublication是一种新型的适应现代语义网发展需求的信息描述与组织技术方案,自2009年提出以后,就受到了社会的广泛关注,现将其应用于数字档案资源语义描述工作具有十分重要的现实意义。在分析数字档案资源描述与揭示要求的基础上,结合Nanopublication思想,构建了数字档案资源Nanopublication语义描述框架,并就如何利用这一框架开展数字档案资源语义描述工作进行了探讨。     

基于语义Web服务的电子政务数据集成研究

政务信息资源的集成与共享是电子政务建设中一个难点问题.文章分析了当前政务数据集成中存在的问题,提出了基于语义Web服务的政务数据集成框架(SwSEDIF),分析了SwSEDIF中的关键性技术问题,如政务领域本体构建、Web服务的发现和Web服务组合,并以北京奥运城市综合信息服务项目为例进行了实证分析,最后提出了该项目研究中急需解决的问题.     

关联数据的语义互联应用研究——以VIVO为实例

分析关联数据和本体在VIVO系统语义互联中的作用。搭建本地VIVO系统,编辑适应本地数据源结构的当地本体,阐述VIVO本体映射、互操作实现机理,将VIVO作为关联数据的语义互联研究实例,探讨基于关联数据技术和本体互操作的语义互联运行机理及其实现。体现关联数据技术在数字资源的发布、语义互联、语义分析、推理和数据共享方面的重要价值。     

国内语义Web研究综述

语义Web并非一个独立的Web ,而是当前Web的延伸 ,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据 ,并为人们提供各种智能服务。目前在世界范围内对语义Web的研究尚处于起步阶段 ,与国外相比 ,我国对语义Web的研究相对较晚。本文试图对国内关于语义Web的研究做一简要的综述 ,在把握当前研究现状的基础上 ,明确今后主要的研究方向与重点问题。