政府开放数据公众初始接受行为影响因素结构关系研究

[目的/意义]厘清政府开放数据公众初始接受行为影响因素层级关系,有助于提高政府开放数据公众接受度与使用效率,为我国政府开放数据相关政策的制定与完善提供理论支持。[方法/过程]基于情境理论和专家调查法提炼出影响政府开放数据公众初始接受行为的13个因素,利用解释结构模型辅助建模,构建政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型。[结果/结论]结果显示,政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型包含5个层级,可划分为3个层次:表象层、中间层与根本原因层。表象层包括系统资源、任务紧急程度与平台操作;中间层包括需求明确程度、任务主题、信息意识、信息知识、信息能力;根本原因层包括文化程度、年龄、政策法规、社会影响与平台设计。     

基于荟萃分析方法的移动商务用户采纳研究

移动商务用户采纳是信息系统领域的研究热点。综合32篇相关研究文献中的数据,采用荟萃分析方法研究感知的有用性、感知的易用性、感知的乐趣、感知的移动性、个人创新、信任、主观规范、感知的成本等因素对用户使用移动商务的态度和行为意向的影响。结果表明,感知的有用性、感知的乐趣、信任、移动性和个人创新对用户采纳移动商务有显著的正向影响,感知的成本具有显著的负向影响,感知的易用性和主观规范的影响不显著。最后,对研究结果进行讨论,并提出对策建议。     

T2O电子商务模式中的电视用户采纳行为研究

T2O模式是由O2O模式发展演变而来,目前尚处于探索初期,还没有形成成熟的商业运营方式。本文以研究电视用户采纳行为为视角,基于技术接受模型,结合创新扩散理论、感知风险理论、网络外部性理论共同构建T2O模式下电视用户采纳模型,剖析影响电视用户采纳T2O电子商务模式的因素。研究表明,网络外部性、感知有用性、感知易用性、感知风险、兼容性、可观测性显著影响电视用户采纳对T2O模式的采纳。结合研究结论,对T2O模式的发展提出建议。     

用户参与政府开放数据价值共创动因研究

为进一步推动政府开放数据的有效利用和价值实现,本研究以SOR模型为框架,结合社会认知理论和动机理论,探究用户参与政府开放数据价值共创动因,构建研究模型并进行实证检验。研究发现：信息需求和自我价值实现是用户参与政府开放数据价值共创的主要动因;平台性能和组织支持显著影响信息需求,进而影响用户参与意愿;数据质量显著影响价值实现;自我效能显著影响信息需求和价值实现,进而间接影响用户参与意愿;组织支持也对自我效能起到正向影响作用并间接影响用户参与意愿。     

消费者移动购物采纳行为的影响因素研究

消费者使用手机进行购物已经成为一种全新的消费形式,本文使用技术接受模型进行实证分析,结果表明手机移动购物的有用性、易用性,对移动购物的感知风险与感知成本皆会在不同程度上影响消费者的采纳行为,同时消费者对移动终端的亲密程度也会对消费者移动购物的意愿产生影响。对此情况,移动商务企业与移动终端的生产商应从以上方面改进移动购物使用体验,以促进消费者对移动购物的采纳。     

政府开放数据应用分析模型构建研究

[目的/意义]目前我国政府开放数据面临数据开放规模小、应用价值难以体现等应用管理问题。只有集中解决开放什么样的数据,能产生什么样的价值的核心驱动力,才能有效破解数据资源在各委办局中条块分割,开放意愿不足的根本问题。本文的研究目标旨在构建政府开放数据的应用分析模型。[方法/过程]本研究将政府开放数据集、政府开放数据应用案例以及其复杂的处理逻辑,解耦在资源域与模型域,形成模型4个维度上的"要素点"以及模型各维度间的映射关系（"结构线"）,将这些"点"和"线"组成模型行为表;并通过一个可连动收割的数学模型构建模型动态发现机制。[结果/结论]最终构建政府开放数据应用分析模型,并归纳模型在应用中主要的应用场景类型,以及由应用场景组成的应用路径结构,解决模型在具体应用场景下的应用实现问题。     

用户人格特质对互联网信息采纳行为的影响研究

[目的/意义]探究互联网情境下用户人格特质对互联网信息采纳行为的影响,为规制互联网行业发展及引导互联网用户信息采纳行为提供理论依据。[方法/过程]基于信息采纳模型、人格特质理论,探究用户人格特质变量对互联网信息采纳行为的调节效应。采用综合社会调查数据(CGSS),使用ologit回归模型对理论假设进行分析验证。[结果/结论]研究发现,信息采纳模型在互联网情境下更为重要,互联网信息质量与来源可信度决定互联网用户信息有用性的感知水平,进而影响信息采纳行为;用户人格特质变量对互联网信息采纳行为存在显著的间接影响力,且这种影响力存在显著的性别差异。     

基于文本挖掘的我国省级政府开放数据平台比较研究

[目的/意义]以我国14个省级政府开放数据平台为研究对象,从多个维度对其进行比较分析,为我国政府开放数据平台的发展提供参考建议.[方法/过程]通过爬虫技术获取数据,对数据进行描述性分析,并采用Tf-idf模型进行文本挖掘.以数据层维度和平台层维度为出发点,使用定性和定量分析方式,对数据资源细粒度、领域分布、时效性、格式...     

国内外政府数据开放现状比较研究

［目的/意义］ 我国的政府数据开放尚未真正展开,为了明确目前国内政府数据开放研究所存在的问题与发展趋势,对国内外的数据开放研究进行分析比较。［方法/过程］ 首先,选取美国、英国、印度三国的数据开放平台进行介绍;其次,分析国内部分省市的政府数据开放平台;最后,对国内外已有的政府数据开放平台进行对比分析,归纳存在的问题并提出相应解决办法。［结果/结论］ 目前国内已有政府数据开放平台主要在数据组织、数据质量控制、数据下载以及数据共享方面与国外存在较大差距,但国内统一政府数据开放平台的建立已是必然趋势。     

社交网络对用户电影购买意向的影响研究

本文基于技术接受模型,提出了社交网络的四个特性作为自变量,以用户的认知信任和情感信任这两个关键因素作为中介变量,用户的电影购买意向作为因变量,构建社交网络对用户电影购买意向的影响模型。在此基础上,为电影制片公司和营销企业提供三点营销建议。     

个人移动增值服务分类及用户采纳比较研究

基于Davis经典TAM理论及其扩展,并结合前人对感知娱乐性和感知成本的研究,提出个人移动服务用户采纳模型。将中国三大电信运营商提供的各种各样的增值业务归纳为四类,即交易类、即时通信类、娱乐类和信息类。通过问卷回收的有效数据,对个人移动服务采纳模型进行实证分析,结果发现对于不同类型的服务,其用户采纳的影响因素及影响程度各有特点。其中对这四类业务用户采纳影响最大的因素分别是感知代价、感知有用性、感知娱乐性和感知有用性。     

格尔木网络购物采纳意向影响因素实证研究

基于技术接受模型和已有研究,从感知的有用性易用性、人口统计因素、感知风险,网络直接使用经验几个方面分析我国格尔木在职人员采纳网络购物这种行为意向的影响因素,还针对地区差异增加了区域文化、快递服务两个因素,构建网络购物采纳意向影响因素的研究模型,并对结构模型进行实证分析。     

英美新三国政府开放数据用户参与的经验与启示

[目的/意义]针对英美新三国政府开放数据用户参与案例的研究,探索政府开放数据用户参与的国际经验与中国路径.[方法/过程]基于第三份《开放数据晴雨表》的统计数据,利用政策文本分析法和案例研究法,系统梳理英美新政府开放数据用户参与的价值定位、主体权责和实现机制,破解为什么参与、谁参与和怎样参与等政府开放数据用户参与的关键问...     

组态视角下元宇宙图书馆用户接受意愿影响因素研究

文章通过调研用户对元宇宙图书馆的接受意愿,探究绩效期望、努力期望、感知沉浸等因素构成的不同组合构型与元宇宙图书馆用户接受意愿之间的关系,为元宇宙图书馆的相关研究和实践发展提供了一种新的视角。同时,结合元宇宙特点将感知沉浸理论引入图书馆用户接受意愿的研究领域当中,丰富了图书馆用户接受意愿研究的理论视角,并且基于组态的视角,将QCA方法引入图书馆元宇宙领域,从整体视角揭示影响用户接受意愿的复杂机制。     

管理者视角下政府开放数据质量影响因素扎根研究

旨在探究政府开放数据质量的影响因素及形成路径,为提升开放数据质量提供建议.通过与政府数据开放人员进行深度访谈,对数据资料进行扎根分析,构建了包含表达质量、内容质量、效用质量、服务质量、技术支持、组织环境和数据素养水平的政府开放数据质量影响因素模型,并从数据素养教育、组织环境与技术支持、服务水平、公众需求方面提出建议与对...     

政府数据开放许可适用研究

数据开放许可的应用对促进政府数据开放和利用具有重要的作用。文章阐述了开放数据许可的类型,分析了国外政府数据开放许可适用情况,并探讨了建立我国政府数据开放许可的重要性和策略。     

网站质量,用户感知及技术采纳行为的实证研究

本文以个体消费者为研究对象,从电子商务网站质量出发,结合用户的感知因素,在理论分析框架的基础上,构建了面向电子商务网站的技术采纳行为模型并提出了相应的研究假设.通过调查问卷收集样本,利用spss 软件对问卷进行了信度效度分析,采用结构方程模型软件Lisrel 对研究假设进行了检验.实证结果显示,网站质量的三个维度是影响用户的感知有用性和感知易用性的重要因素;感知娱乐对态度的影响是显著的;信任对态度和行为意向存在直接影响,而感知风险通过信任对态度和行为意向存在间接影响.     

数据与用户视角下政府开放数据服务水平评价研究

[目的/意义]对国内政府开放数据服务水平进行评价,可为我国政府开放数据的客观评价与政策制定提供参考和依据,从而提高我国政府数据开放效益。[方法/过程]从微观层面的数据与用户视角出发,建立政府开放数据服务水平的评价指标体系,以武汉等8地政府开放数据平台上的"文化休闲"主题数据集为例,利用熵值法计算权重与政府开放数据服务水平综合评价值。[结果/结论]我国城市政府开放数据服务水平具有以下特征:政府开放数据服务水平与数据可利用性具有较高的关联性,且具有层次性;各地政府开放数据服务水平呈现出不一致性。     

国内开放政府数据政策研究述评

[目的/意义]政策是开放政府数据生态系统中至关重要的要素。对开放政府数据政策的研究成果进行述评,为我国开放政府数据政策制定提供政策方案,同时为深入开展政策研究提供参考和指南。[方法/过程]采用文献调研法,对开放政府数据政策相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并提出未来研究方向。[结果/结论]研究表明,目前我国开放政府数据政策的研究主要集中在开放数据政策环境研究、开放数据政策制定和执行三个方面。现有研究的局限具体表现在：注重国外经验性研究,对我国政策的研究较少;研究较为零碎和抽象,缺乏系统性和具体性。未来应就开放数据政策内容体系特别是数据资产管理政策、政策执行的协调机制、参与机制和监督机制,以及现有政策的适应性等进行深入研究。     

政府数据开放的理论逻辑和实践机制CSSCI

多元共治背景下,政府数据作为重要的社会价值判断参考和研究依据,能够为现代化、数字化的发展提供有力支撑。建立和完善科学的政府数据开放体系有利于促进数据的市场流通,提升社会治理效能。本文基于对研究热点和实践趋势的归纳演绎,提取出包括内容、政策工具、权利边界、开放流程、行政层级、价值共创在内的六维解释逻辑,总结出研究和解构政府数据开放的3种实践机制,即平台运行机制、行政分层机制、技术赋能机制。研究旨在为政府数据开放提供实践指导,为政府数据开放体系建设提供结构化调试的新思路。